Стратегическое и оперативное управление распределительной логистикой тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Стратегическое и оперативное управление распределительной логистикой"

На правах рукописи

БАРАНОВ АНДРЕЙ АНАТОЛЬЕВИЧ

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ И ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ ЛОГИСТИКОЙ (на примере оптовой торговли продукцией строительной индустрии)

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным

хозяйством: логистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Самара 2006

Работа выполнена в ^ Самарском государственном экономическом университете

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Сосунова Лильяна Алексеевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Новиков Дмитрий Тимофеевич

Ведущая организация - Саратовский государственный технический

университет

Защита состоится 4 июля 2006 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета Д 212.214.02 при Самарском государственном экономическом университете по адресу: ул. Советской Армии, д. 141, ауд. 325, г. Самара, 443090

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета

Автореферат разослан 2 июня 2006 г.

кандидат экономических наук Ситнов Владимир Вячеславович

Ученый секретарь диссертационного совета

А.Ф. Крячков

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Глобальные процессы в мировой и отечественной экономике оказывают значительное влияние на способы и методы принятия управленческих решений во всех составляющих бизнес-процессов производства, маркетинга, коммерции и логистики. Проблема поиска рациональных и оптимальных управленческих решений в сложных хозяйственных ситуациях всегда имела место в практической деятельности предприятий, но в последнее время их роль значительно возросла: повысился динамизм окружающей среды и сократился период времени эффективного действия решений, развитие науки и технологий обусловило появление большого числа их альтернативных вариантов, усилились взаимозависимость и взаимообусловленность разных управленческих решений и их последствий, многократно увеличилась трудоемкость принятия и реализации сложных и многокритериальных решений.

Принятие рациональных и оптимальных управленческих решений является основным направлением логистизации бизнес-процессов предприятий и организаций на стратегическом и оперативном уровнях. Формирование в отечественной экономике процессно-ориентированных систем предполагает использование менеджерами предприятий целого комплекса методов и моделей принятия оптимальных решений в закупках, производстве и распределении товаров, услуг.

Одной из функциональных областей эффективного применения оптимальных методов принятия управленческих решений является распределительная логистика, обеспечивающая взаимосвязь и согласование бизнес-процессов поставщиков, потребителей, транспортных и сервисных организаций.

Значительный вклад в разработку теоретических положений и практическое использование логистических методов рационального и оптимального управления бизнес-процессами предприятий и организаций отечественной экономики внесли российские ученые, среди которых следует выделить Б.А. Аникина, В.Р. Атояна, Н.В. Афанасьеву, И.Д. Афанасенко, A.M. Гаджинского, М.П. Гордона, М.Е. Залманову, A.B. Зырянова, К.В. Инютину, С.А. Калашникова, J1.A. Мясникову, Д.Т. Новикова, O.A. Новикова, C.B. Носкова, Ю.М. Неруша, Б.К. Плот-кина, О.Д. Проценко, В.М. Пурлика, В.И. Сергеева, А.И. Семененко, A.A. Смехова, Л.А. Сосунову, С.А. Уварова, В.В. Щербакова и др.

Проведенный автором диагностический анализ управленческих решений, принимаемых Менеджерами коммерческих предприятий в распределении и продажах строительной продукции, позволил установить, что используемые на практике методы принятия решений характеризуются утилитарностью и субъективизмом, слабым использованием современных компьютерных технологий и программных продуктов. Так, лишь 5% менеджеров служб коммерции и логистики обследованных коммерческих предприятий пользуются в принятии решений на стратегическом и оперативном уровнях распределительной логистики экономико-математическими методами, что позволяет усомниться в оптимальности их результатов.

Все вышеизложенное предопределило выбор темы настоящего диссертационного исследования, его цель и круг решаемых задач.

Целью диссертационной работы является развитие теоретических положений и разработка методов принятия стратегических и оперативных решений распределительной логистики.

•Для достижения цели диссертационного исследования предполагалось решение задач:

- определения содержания и структуры управленческих решений в экономике; •

- формирования управленческих решений распределительной логистики коммерческих предприятий;

- анализа логистических систем коммерческих предприятий;

- определения структуры распределительного процесса предприятий и организаций;

- анализа уровня логистического сервиса в системе распределения.

Предметом диссертационно» работы являются товарно-

материальные и сервисные потоки в системе распределения товаров и услуг коммерческих предприятий.

Объектом исследования выступают такие субъекты распределительного процесса коммерческих предприятий, как поставщики, потребители строительных материалов, транспортные и сервисные (обслуживающие) предприятия, организации.

Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных ученых по экономической теории, экономике предприятий, менеджменту, теории принятия управленческих решений, коммерции и логистике, доклады на международных конференциях, а также нормативные акты федеральных и региональных органов государственного управления.

Информационной базой диссертации являлись материалы сборников Госкомстата РФ, Самарского областного комитета государственной статистики, плановые и отчетные данные коммерческой деятельности оптово-посреднических организаций рынка продукции строительной индустрии, результаты самостоятельно проведенных автором исследований. При обработке фактических данных применялись методы статистического, логического, системного и математического анализа, математической статистики и теории вероятностей, а также программные продукты, позволившие получить оптимальные управленческие решения распределительной логистики.

Научная новизна диссертации определяется полученными результатами исследования теоретических положений принятия управленческих решений в экономике и логистике, проведенным исследованием методов анализа, прогнозирования и оптимизации распределительных процессов коммерческих предприятий, их экономико-математическим моделированием. Наиболее важные научные результаты, полученные лично автором, заключаются в следующем:

- проведена классификация управленческих решении, принимаемых менеджерами служб коммерции и логистики предприятий, организаций;

- предложен метод оценки расхождений между требованиями потребителей к качеству сервиса в системе распределения и его пониманием логистическими менеджерами;

- разработана графическая модель структуры управленческих решений распределительной логистики;

- предложен метод анализа спроса и заказов потребителей строительной продукции по степени детерминированности, имеющий значение для выбора метода их прогнозирования;

- проведен прогноз стохастической составляющей спроса и заказов случайных потребителей строительных материалов предприятий розничной торговли методом многофакторного анализа;

- разработан модифицированный метод выбора альтернативных вариантов использования собственного или привлеченного транспорта на основе динамического программирования и классических методов определения сравнительной экономической эффективности;

- предложен метод выбора перевозчика строительной продукции в системе распределения коммерческого предприятия на основе коэффициентов весомости отдельных показателей уровня обслуживания, которые определяются отношением дисперсии его интегрального показателя к дисперсиям отдельных показателей.

Теоретическая н практическая значимость диссертации заключается в развитии теории принятия управленческих решений в логистике, в частности в распределительной логистике, что позволило получить обоснованную классификацию и структуру управленческих решений.

Результаты диссертационного исследования могут быть использованы менеджерами служб коммерции, маркетинга и логистики коммерческих и промышленных предприятий в анализе, прогнозировании и оптимизации систем распределения продукции и услуг, принятии научно обоснованных, своевременных и эффективных управленческих решений.

Апробация диссертации и публикации. Научные результаты проведенного исследования отражены в печатных трудах автора общим объемом 2,79 печ. л.

Основные положения и полученные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава Самарской государственной экономической академии, Самарской государственной академии путей со-обще 1ия, на международных и всероссийских научно-практических конференциях.

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и библиографического списка, содержит 172 страницы, 19 таблиц и б рисунков, 132 наименования библиографического списка.

Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, формулируется ее цель и ставятся задачи исследования, определяются его предмет и объект, устанавливается научная новизна, показывается теоретическая и практическая значимость.

В первой главе «Теоретические основы принятия управленческих решений в логистике» раскрываются содержание и структура управленческих решений в экономике, в основе которых лежит сформированная в конце XX в. теория разработки и принятия управленческих решений. Предлагается классификация решений в логистике по признакам уровня логистической системы, функциональной области логистики, вида потокового процесса, типа и уровня управления, целевой направленности и получаемого результата, функции управления и т.д. Разрабатывается графическая модель структуры управленческих решений распределительной логистики.

Во второй главе «Исследование распределительных процессов и методов принятия решений коммерческими предприятиями» проводится анализ логистической системы коммерческого предприятия, функциональной области распределения и продаж строительной продукции по направлениям исследования структуры оптового рынка продукции строительной индустрии по поставщикам, отраслевым кластерам-потребителям, средним размерам заказа, детерминированности спроса и заказов потребителей строительной продукции. Дается оценка уровня логистического сервиса в системе распределения.

В третьей главе «Методы принятия оптимальных решений распределительной логистики» разрабатывается методика и выполняется прогноз стохастической составляющей спроса и заказов случайных потребителей строительных материалов коммерческого предприятия. Дается оценка целесообразности альтернативных стратегий использования автотранспорта, делается выбор перевозчика строительной продукции в системе распределения коммерческого предприятия.

В заключении диссертационной работы обобщаются результаты исследования, даются предложения и рекомендации по использованию разработанных методов в распределительной системе коммерческого предприятия.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Теория разработки и принятия управленческих решений является общей и распространяется на все основные функции (виды хозяйственной деятельности) предприятий и организаций - маркетинг, НИОКР, логистику, производство, коммерцию, финансы, персонал, что не исключает наличия определенных особенностей ее использования. Специфика принятия управленческих решений в логистике и ее функциональных областях заключается в ее целевых установках, особенном объекте управления, задачах и методах принятия решений.

Анализ теоретико-методологических понятий логистики показывает видимую разнородность определений предмета, объекта и основной цели логистики по степени их обобщения, что нарушает их логическую взаимосвязь. Так, понятие потока является основным в логистике, характеризуется наивысшей степенью обобщения, так как давно используется в физике (поток электронов), теории массового обслуживания (поток требований). Сути логистики, задаче ее эффективного практического использования более соответствует определение ее объекта управления

и принятия решений как воспроизводственного процесса, или процесса производства, распределения, обмена и потребления товаров, услуг и рабочей силы. Тогда основная цель логистических воздействий, принятия и реализации управленческих решений в распределительной логистике заключается в оптимизации распределительного процесса, где критерием оптимальности является достижение его наилучших параметров (динамика, структура, качество) при оптимальной величине издержек и затрат.

Определение объекта, предмета и основной цели логистики позволяет дать обоснованную классификацию управленческих решений (табл 1).

Таблица 1

Классификация управленческих решений в логистике

Классификационный признак Вид управленческого решения (применительно к вариации признака)

1 2

Уровень логистической системы Макрологистическая Металогистическая Микрологистическая

Функциональная область логистики Закупочная Расп редел ительная Производственная Транспортная Складская

Тип потокового процесса Материальный Финансовый Информационный Трудовой Сервисный

Форма управления Традиционный Системный Ситуационный Стабилизационный

Уровень управления Стратегический Оперативный

Целевая направленность Взаимодействие Кооперация Интеграция

Уровень инновационное™ Традиционный Инновационный

Окончание табл. 1

1 2

Результат Рациональный Оптимальный

Функции управления Планирование Прогнозирование Анализ Организация Оперативное регулирование Контроль

Отраслевая принадлежность Производство товаров Производство услуг

Методы принятия решений Эвристические (экспертные) Экономико-математические

Комплекс управленческих решений распределительной логистики включает в себя постановку взаимосвязанных задач этой сферы деятельности оптово-посреднической организации и технологии их решения. Задачи распределительной логистики по времени наступления последствий для объекта (объектов) управления, или горизонту принятия решений, делятся на стратегические и оперативные (тактические).

Задачи и технологии принятия решений на стратегическом уровне касаются собственно распределения как установления доли целевых групп потребителей, отраслей (кластеров), территорий, каналов товародвижения и форм поставок в общем товарно-материальном потоке. Категория распределения на стратегическом уровне соответствует его классическому понятию в экономической теории, где оно является фазой сферы обращения и не связано с процессом товародвижения и передачей прав собственности. Эту функцию выполняет другая фаза сферы обращения - обмен.

Задачи и технологии принятия решений на оперативном уровне касаются физического процесса товародвижения и соответствуют фазе обмена сферы обращения, где передаются права собственности на продукцию. Задачи и технологии принятия решений распределительной логистики на стратегическом и оперативном уровнях необходимо рассматривать с точки зрения отношения к управляющей и управляемой подсистемам распределения. Так, по отношению к управляющей подсистеме распределения на стратегическом и оперативном уровнях они включают в себя задачи и технологии принятия решений в облас-

ти функций (процедур) управления. По отношению к управляемой подсистеме распределения они касаются процессов собственно распределения и физического распределения (товародвижения). Структура управленческих решений распределительной логистики представлена на рис. 1.

Рис.1. Структура управленческих решений распределительной логистики

Наряду с предварительным анализом распределения объема поставок продукции по товарным группам, имеющим своей целью определение удельного веса в общем объеме, доходности и покрытия издержек обращения, необходим анализ распределения реализуемой продукции по группам потребителей отдельных кластеров (отраслей). Целью данного направления анализа является определение наиболее значимых потребительских кластеров для принятия управленческих решений в области

воспроизводственной кооперации и интеграции, а также требуемого уровня обслуживания, необходимой комплектации поставляемой продукции.

Характеристика отраслевого распределения строительной продукции, реализованной ООО «Стройкомплект» в 2005 г., дана в табл. 2.

Таблица 2

Характеристика отраслевого распределения строительной продукции

Отрасль-потребитель Объем поставок, % Уровень обслуживания Номенклатура партии поставки Эластичность спроса

ценовая сервисная

Промышленность 25 1.1 4 Средняя Высокая

Строительство 35 1,3 6 Низкая Очень высокая

Розничные покупатели 10 0,8 3 Высокая Низкая

Розничная торговля 20 1,0 4 Высокая Средняя

Жилищно- коммунальное хозяйство 5 0,7 2 Очень высокая Низкая

Здравоохранение и образование 5 0,7 2 Очень высокая Низкая

Итого (среднее) 100 1,0 4 Средняя Средняя

Анализ содержательных характеристик процесса поставок строительной продукции потребителям региона коммерческими предприятиями показал, что заказы потребителей неоднородны и имеют, по крайней мере, три составляющие.

Одна составляющая заказов на строительную продукцию формируется постоянными клиентами ООО «Стройкомплект», имеющими среднесрочные и долгосрочные договорные отношения с коммерческим предприятием. Проведенными исследованиями установлено, что доля детерминированной составляющей заказов потребителей на отдельные товарные группы строительной продукции различна и составляет от 68% по строительным материалам до 90% по строительным смесям (табл. 3).

Таблица 3

Характеристика составляющих реализации строительной продукции, %

Товарная группа Всего Детерминированная Стохаст1 постоянная тческая случайная

Строительные материалы 100 68 3 29

Отделочные материалы 100 70 3 27

Пиломатериалы 100 70 4 26

Строительные смеси 100 90 5 5

Лаки, краски, эмали 100 85 5 10

Сантехнические изделия 100 88 5 7

Вспомогательные материалы 100 80 5 15

Вторая составляющая спроса формируется существующими изменениями характеристик процесса поставок строительной продукции постоянным клиентам. В договорах с ними предусмотрены выполнение срочных заказов и изменение заказов как важных параметров согласованного с потребителями уровня их обслуживания. Указанные отклонения фактических объемов реализации от запланированных рассматриваются как случайная величина, что позволяет использовать соответствующие ее характеристики в прогнозировании экономико-математическими методами.

Третья составляющая спроса на строительную продукцию формируется эпизодическими и случайными заказами непостоянных клиентов. Их удельный вес в общей величине спроса различен по отдельным товарным группам строительной продукции и колеблется от 5 до 29%. Стохастическая природа третьей составляющей общего объема реализации продукции требует использования исключительно экономико-математических методов в анализе и прогнозировании ее динамики.

В комплексе управленческих решений важными являются анализ и прогноз спроса и заказов потребителей на строительную продукцию,

отбор и оценка влияющих факторов и условий, планирование объема оптовой реализации и валовых доходов. Необходимость выполнения функции прогнозирования спроса и заказов вытекает из стохастической природы распределительных процессов в сфере товарного обращения, которая испытывает влияние динамики и структуры как производства, так и производственного потребления.

Разработанные в диссертации методические подходы позволили выполнить прогноз стохастической составляющей спроса (продажи, заказы в натуральных единицах измерения) случайных потребителей строительных материалов (ДВП, ДСП), реализуемых коммерческим предприятием отраслевому кластеру предприятий розничной торговли строительной продук-цей. Объем продаж и заказов предприятий розничной торговли этой составляющей спроса в наибольшей степени зависит от изменения таких факторов предложения, как цена реализации строительных материалов (X]), уровень их товарных запасов (Х2), сроки выполнения заказа (Х3). Кроме того, на изменение объема продаж строительных материалов влияет фактор времени, объединяющий влияние таких микроэкономических факторов спроса, как рост товарооборота и валовых доходов предприятий розничной торговли, изменение их предпочтений (Х4).

Экономическая интерпретация прогнозной модели множественной регрессии:

1) уравнение множественной регрессии продаж мебельной ДВП стохастической составляющей спроса от влияющих факторов имеет вид

У = 31,7-61,75 • X, + 142,78 • Х2-1,5 • Х3 + 0,0032 • Х4;

2) изменение цены реализации мебельной ДВП на 10 руб./лист ведет к обратному по знаку изменению ее ежемесячных продаж на 0,62 листа. Изменение уровня запасов ДВП мебельной на 0,01 руб./руб. ведет к такому же по знаку изменению ее ежемесячных продаж на 1,43 листа. Изменение сроков выполнения заказов предприятий розничной торговли на 0,1 дня ведет к обратному по знаку изменению продаж на 0,15 листа. Изменение ежемесячных продаж мебельной ДВП от времени составляет 0,0032 листа);

3) прогнозные значения продаж мебельной ДВП в январе, феврале и марте 2006 г. стохастической составляющей спроса случайных предприятий розничной торговли строительными материалами при неизменных

прочих факторах - ценах реализации, уровне запасов и сроках выполнения заказов - составляет по 43 листа.

Современные исследования уровня логистического сервиса в системе распределения акцентируют свое внимание не столько на его оценке, сколько на устранении узких мест во взаимодействии с потребителем, отношениях по поводу качества логистического сервиса.

Оар-модель Зейтхамла позволяет проанализировать логистическую систему, обнаружить и устранить узкие места во взаимодействии дистрибуция - потребитель, отыскав причины неудовлетворенности покупателей качеством сервиса в дистрибуции.

Проведенными исследованиями установлено, что указанные различия и их количественная оценка касаются прежде всего числа частных показателей уровня логистического сервиса в системе распределения, а также весомости каждого из них в интегральном (рис. 2).

В распределительно-сбытовой логистике предварительным этапом выбора независимого перевозчика реализуемой оптово-посреднической компанией продукции является оценка целесообразности использования собственного или привлеченного автотранспорта.

Автором разработан модифицированный метод оценки сравнительной экономической эффективности альтернативных вариантов использования автотранспорта (собственного или привлеченного) и организации перевозочного процесса. Подобные задачи относятся к задачам стратегического уровня распределительно-сбытовой логистики и имеют своей целью оптимизацию использования автотранспорта и перевозок реализуемой потребителям продукции, а критерием оптимальности -минимум альтернативных издержек и затрат перевозочного процесса, которые относятся к логистическим издержкам.

Суть данного метода оценки целесообразности организации перевозки продукции собственным или привлеченным автотранспортом заключается как в использовании пошагового деления принятия управленческого решения по временным интервалам (годам), что свойственно методам динамического программирования, так и в определении приведенных затрат на каждом шаге на основе классических методов оценки сравнительной экономической эффективности принятого управленческого решения.

О 0.05 0.1 0.15

Коэффициенты весомости дня покупателей для коммерческих предприятий (-)

Рис. 2. Различия между требовании» потребителей к качеству сервиса и их пониманием логистическими менеджерами

Экономико-математическая модель имеет следующий вид:

т ♦ г , ,1 т 1„ , . т I

£ Р1 >0,91-{С-Л(1)]+ £0,9 0 . э(1о)- £0,9 0 -А,

I =0 о 4 =0 I =0

о " о о

где Р; - ежегодные расходы оптово-посреднической компании по оплате услуг

о

независимого логистического посредника (перевозчика реализуемой продукции, тыс. руб./год);

^ - годовые периоды времени с момента заключения и действия договора о транспортно-экспедиционном обслуживании (^ = 0, 1..., т);

С - стоимость приобретения (первоначальная стоимость) грузовых автомобилей оптово-посреднической организацией (инвестирования), тыс. руб.;

Л - ликвидационная стоимость грузового автотранспорта возраста I лет, тыс. руб.;

I - годовые периоды времени с момента окончания первого года эксплуатации грузовых автомобилей 0 = 1,2 ..., п);

Э((.0) - годовые эксплуатационные расходы на содержание автопарка транс-портно-экспедиционной службы оптово-посреднической организации (без амортизационных отчислений), тыс. руб./год;

А - ежегодные амортизационные отчисления от первоначальной стоимости грузовых автомобилей, тыс. руб./год;

0,9' - дисконтирующий множитель при ставке дисконта 10% (0,1):

1 Л1

1 > = 0,91.

,1 + 0,1;

Накопленная сумма расходов оптово-посреднической организации по оплате услуг независимого перевозчика составит:

1о 0 1 2 3 4 5 б

р 180 180 180 180 180 180 180

ЕР 180 360 540 720 900 1080 1260

Общую сумму дисконтированных и накопленных по годам эксплуатационных расходов на содержание автотранспорта, амортизационных отчислений, разности первоначальной и ликвидационной стоимости автотранспорта обозначим

Х5 = 0,9'-ГС-Л(Ч)1+ §0,91о -Э(Чо)- £0,91о-А.

«о-0 «о = °

Выбор стратегии использования автотранспорта осуществляется на основе сравнения 2]Б и

1о 0 1 2 3 4 5 6

1 1 2 3 4 5 6 7

0,9-[С-Л(1] 135 243 328 394 443 478 502

2)0,9*°-Э^о) 200 425 641 841 1025 1192 1344

£0,9*0 -А 150 285 407 516 614 703 783

15 185 383 562 719 854 967 1063

1Р 180 360 540 720 900 1080 1260

Начиная с четвертого года (г = 4) анализируемого периода использовать услуги независимого перевозчика становится невыгодным, так как накопленные расходы по оплате тарифа оказываются больше, чем собственные затраты оптово-посреднической организации на приобретение и содержание грузовых автомобилей.

Управленческое решение выбора перевозчика в системе распределения коммерческого предприятия, реализующего строительную продукцию, принимается на основе метода экспертных оценок с экономико-математической обработкой результатов. Новизна предложенного метода заключается в расчете весовых коэффициентов отдельных показателей услуги перевозки продукции в интегральном как отношения дисперсии интегрального показателя к дисперсиям отдельных показателей (табл. 4).

Таблица 4

Значения интегрального показателя уровня обслуживания

Показатели Перевозчики

1 2 3 4 5 6 7 8 9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1. Надежность 0,33 0,244 0,244 0,314 0,314 0,33 0,294 0,294 0,297

2. Опыт грузоперевозок 0,113 0,079 0,079 0,068 0,068 0,068 0,068 0,057 0,045

3. Износ автотранспорта 0,056 0,074 0,056 0,028 0,056 0,032 0,028 0,044 0,043

4. Финансовое состояние 0,192 0,176 0,139 0,198 0,176 0,176 0,139 0,139 0,139

5. Сервис на линии 0,049 0,049 0,044 0,044 0,019 0,034 0,019 0,048 0,048

6. Квалификация персонала 0,072 0,052 0,074 0,072 0,052 0,072 0,064 0,072 0,028

Окончание табл. 4

1 2 з - 4 5 6 7 8 9 10

7. Готовность

к изменению условий договора 0,052 0,074 0,064 0,028 0,064 0,074 0,072 0,074 0,074

8. Сохран-

ность груза при транспортировке 0,047 0,018 0,047 0,043 0,048 0,018 0,034 0,047 0,047

9. Дополнительный сервис (погрузочно-разгрузочные работы, маркировка, доупа-ковкаитл.) 0,04 0,039 0,015 0,036 0,015 0,036 0,036 0,04 0,015

Интегральный показатель уровня обслуживания 0,951" 0,805 0,762 0,831 0,812 0,84 0,754 0,815 0,736

Как свидетельствуют представленные данные, наибольшее значение интегрального показателя уровня обслуживания имеет первый перевозчик (0,951), наименьшее - девятый (0,736).

Рейтинг (предпочтительность) каждого из девяти грузоперевозчиков устанавливается по наибольшему значению интегрального показателя уровня обслуживания. Этот рейтинг, согласно методу его определения, не учитывает такого важного параметра услуги грузоперевозки и транс-портно-экспедиционного обслуживания, как часовой тариф рассматриваемых автотранспортных предприятий. Ранее была указана причина, по которой включение этого параметра в модель оценки интегрального показателя уровня обслуживания является нецелесообразным: показатель расходов (затрат) оптово-посреднической организации для данного уровня обслуживания (результата).

Однако существует более веская причина подобного методического подхода. Включение часового тарифа на оказание услуг грузоперевозки

в линейную модель оценки уровня обслуживания предполагает наличие линейной зависимости уровня предоставляемых перевозчиком услуг от тарифа. В этом случае допускаются две методологические ошибки. Во-первых, уровень услуг грузоперевозчика является аргументом, а не функцией в аналитической зависимости между переменными, что соответствует объективной причинно-следственной связи между показателями уровня обслуживания и тарифа на грузоперевозки. Во-вторых, зависимость между величиной тарифа и уровнем обслуживания является нелинейной. В научной литературе и исследованиями автора установлено, что с увеличением уровня предоставляемых потребителям услуг начиная с величины 0,7 затраты их производителей растут экспоненциально. Так как затраты грузоперевозчиков являются основной составляющей тарифа на услуги, то и он изменяется экспоненциально относительно уровня обслуживания.

Покажем экспоненциальную зависимость тарифа грузоперевозчиков от изменения интегрального показателя уровня обслуживания на основе результатов его расчета (табл. 5).

Таблица 5

Исходные данные

Показатели Перевозчики

9 7 3 2 5 8 4 6 1

Тариф, руб./ч 170 170 170 175 175 175 180 180 190

Интегральный показатель уровня обслуживания 0,736 0,754 0,762 0,805 0,812 0,815 0,831 0,84 0,951

Экономико-математическое моделирование указанной регрессионной зависимости приводит к следующему аналитическому уравнению:

Т= 116,17-ехр(0,513-У),

где Т - часовой тариф грузоперевозчика, руб./ч;

У - интегральный показатель уровня обслуживания. Стандартная ошибка аппроксимации (8) определяется по формуле

где и фактическое и теоретическбе значения тарифа ¡-го перевозчика;

п - число переменных (9);

к - количество параметров в уравнении экспоненциальной регрессии (2).

Проведенный анализ показывает, что рейтинг грузоперевозчика, оказывающего услуги транспортировки и транспортно-экспедиционного обслуживания, на основании которого делается выбор лучшего логистического посредника в транспортировке реализуемой потребителям опто-во-посреднической организацией продукции, может быть установлен по трем критериям: максимум интегрального показателя уровня обслуживания, минимум относительного тарифа (отношения часового тарифа данного перевозчика к уровню обслуживания), минимум натурального логарифма относительного тарифа (отношения логарифма часового тарифа к уровню обслуживания).

Целесообразность использования последнего критерия определения рейтинга независимого перевозчика основывается на экспоненциальной зависимости тарифа от уровня обслуживания. Соответствующий этому критерию показатель (в) рассчитывается по формуле

Определение рейтинга девяти перевозчиков по разным критериям проведено в табл. 6.

Таблица 6

Рейтннг перевозчиков по разным критериям

Показатели Перевозчики

9 7 3 2 5 8 4 6 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Интеграль-

ный показа-

тель уровня обслужива-

ния 0,736 0,754 0,762 0,805 0,812 0,815 0,831 0,84 0,951

Рейтинг 9 8 7 6 5 4 3 2 1

Окончание табл. 6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Относительный часовой тариф, руб. Рейтинг 231,0 9 225,5 8 223,1 7 217,4 6 215,2 4 214,7 3 216,6 5 214,3 2 199,8 1

Логарифм относительного часового тарифа, руб. Рейтинг 6,98 9 6,81 8 6,71 7 6,42 6 6,36 5 6,34 4 6,25 3 6,18 2 5,52 1

Данные таблицы показывают совпадение рейтингов перевозчиков по первому и третьему критериям. Это объясняется тем, что грузоперевоз-чики при установлении часового тарифа на оказываемые услуги учитывают (интуитивно или на основе расчетов) именно экспоненциальную зависимость тарифа от предлагаемого уровня обслуживания.

Таким образом, оптово-посреднической организации при выборе перевозчика реализуемой потребителям продукции следует руководствоваться первым или третьим критерием.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ АВТОРА:

Баранов, A.A. Методы распределительной логистики // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. - 2006. - № 2 (20). - 0,3 печ. л.

Баранов, A.A. Содержание распределительного процесса коммерческих предприятий / A.A. Баранов, Д.В. Чернова // Изв. СНЦ РАН. - 2006. - Май. - 0,2 печ. л. (авт. 0,1 печ. л.)

Баранов, A.A. Виды материальных потоков в логистике // Региональное развитие в России: перспективы, конкурентоспособность, политика: материалы Меж-дуйар. науч. форума, 16-18 мая 2005 г. Ч. 3. - Самара, 2005 г. - 0,14 печ. л.

. Баранов, A.A. Исследование управленческих решений распределительной логистики: науч. изд. / A.A. Баранов, Д.В. Чернова. - Самара. - 2006. - 2,25 печ. л.

Формат 60x84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная. Гарнитура "Times". Объем 1печ. л. Тираж 100 экз. Заказ №<Ш. 443090, Самара, ул. Советской Армии, 141. Отпечатано в типографии СГЭУ.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Баранов, Андрей Анатольевич

Введение.

Глава 1. Теоретические основы принятия управленческих решений в логистике.

1.1. Содержание и структура управленческих решений в экономике.

1.2. Классификация управленческих решений в логистике.

1.3. Формирование управленческих решений распределительной логистики коммерческих предприятий.

Глава 2. Исследование распределительных процессов и методов принятия решений коммерческими предприятиями.

2.1. Анализ логистической системы коммерческих предприятий.

2.2. Структура распределительного процесса коммерческих предприятий.

2.3. Оценка уровня логистического сервиса в системе распределения.

Глава 3. Методы принятия оптимальных решений распределительной логистики.

3.1. Прогнозирование распределения продукции строительной индустрии.

3.2. Оценка целесообразности альтернативных стратегий использования автотранспорта.

3.3. Выбор перевозчика продукции в системе распределения.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Стратегическое и оперативное управление распределительной логистикой"

Актуальность темы исследования. Глобальные процессы в мировой и отечественной экономике оказывают значительное влияние на способы и методы принятия управленческих решений во всех составляющих бизнес-процессов производства, маркетинга, коммерции и логистики. Проблема поиска рациональных и оптимальных управленческих решений в сложных хозяйственных ситуациях всегда имела место в практической деятельности предприятий, но в последнее время их роль значительно возросла: повысился динамизм окружающей среды и сократился период времени эффективного действия решений, развитие науки и технологий обусловило появление большого числа их альтернативных вариантов, усилилась взаимозависимость и взаимообусловленность разных управленческих решений и их последствий, многократно увеличилась трудоёмкость принятия и реализации сложных и многокритериальных решений.

Принятие рациональных и оптимальных управленческих решений является основным направлением логистизации бизнес-процессов предприятий и организаций на стратегическом и оперативном уровнях. Формирование в отечественной экономике процессно-ориентированных систем предполагает использование менеджерами предприятий целого комплекса методов и моделей принятия оптимальных решений в закупках, производстве и распределении товаров, услуг.

Одной из функциональных областей эффективного применения оптимальных методов принятия управленческих решений является распределительная логистика, обеспечивающая взаимосвязь и согласование бизнес-процессов поставщиков, потребителей, транспортных и сервисных организаций.

Значительный вклад в разработку теоретических положений и практическое использование логистических методов рационального и оптимального управления бизнес-процессами предприятий и организаций отечественной экономики внесли российские учёные, среди которых следует выделить Аникина Б.А., Атояна В.Р., Афанасьеву Н.В., Афанасенко И.Д., Гаджинского A.M., Гордона М.П., Залманову М.Е., Зырянова А.В., Инютину К.В., Калашникова С.А., Мясникову JI.A., Новикова Д.Т., Новикова О.А., Носкова С.В., Неруша Ю.М., Плоткина Б.К., Проценко О.Д., Пурлика В.М., Сосунову JI.A., Сергеева В.И., Смехова А.А., Семененко А.И., Уварова С.А., Щербакова В.В. и др.

Теория разработки и принятия управленческих решений является общей и распространяется на все основные функции предприятий и организаций (маркетинг, НИОКР, логистику, производство, коммерцию, финансы, персонал), что, однако, не исключает наличие определённых особенностей её использования. Специфика принятия управленческих решений в логистике, её функциональных областях заключается в её целевых установках, особенном объекте управления, задачах и методах принятия решений.

Анализ теоретико-методологических понятий логистики показывает видимую разнородность определений предмета, объекта и основной цели логистики по степени их обобщения, что нарушает их логическую взаимосвязь. Так, понятие потока, безусловно, имеющее отношение к логистике, характеризуется наивысшей степенью обобщения, так как давно используется в физике (поток электронов), теории массового обслуживания (поток требований). Сути логистики, задаче её эффективного практического использования более соответствует определение её объекта управления и принятия решений как воспроизводственного процесса, или процесса производства, распределения, обмена и потребления товаров, услуг и рабочей силы. Тогда, основная цель логистических воздействий, принятия и реализации управленческих решений заключается в оптимизации распределительного процесса, где критерием оптимальности является достижение его наилучших параметров (динамики, структуры, качества) при оптимальной величине издержек и затрат.

Проведённый автором диагностический анализ управленческих решений, принимаемых менеджерами коммерческий предприятий в распределении и продажах строительной продукции, позволил установить, что используемые на практике методы принятия решений характеризуются утилитарностью и субъективизмом, слабым использованием современных компьютерных технологий и программных продуктов. Так, лишь 5% менеджеров служб коммерции и логистики обследованных коммерческих предприятий пользуются в принятии решений на стратегическом и оперативном уровнях распределительной логистики экономико-математическими методами, что позволяет усомниться в оптимальности их результатов.

Всё вышеизложенное предопределило выбор темы настоящего диссертационного исследования, его цель и круг решаемых задач.

Целью диссертационной работы является развитие теоретических положений и разработка методов принятия стратегических и оперативных решений распределительной логистики.

Для достижения цели диссертационного исследования предполагалось решение следующих задач:

- определения содержания и структуры управленческих решений в экономике;

- формирования управленческих решений распределительной логистики коммерческих предприятий;

- анализа логистических систем коммерческих предприятий;

- определения структуры распределительного процесса предприятий и организаций;

- анализа уровня логистического сервиса в системе распределения.

Предметом диссертационной работы являются товарно-материальные и сервисные потоки в системе распределения товаров и услуг коммерческих предприятий.

Объектом исследования выступают такие субъекты распределительного процесса коммерческих предприятий, как поставщики, потребители строительных материалов, транспортные и сервисные (обслуживающие) предприятия, организации.

Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных учёных по экономической теории, экономике предприятий, менеджменту, теории принятия управленческих решений, коммерции и логистике, доклады на международных конференциях, а также нормативные акты федеральных и региональных органов государственного управления.

Информационной базой диссертации являлись материалы сборников Госкомстата РФ, Самарского областного комитета государственной статистики, плановые и отчётные данные коммерческой деятельности оптово-посреднических организаций рынка продукции строительной индустрии, результаты самостоятельно проведённых автором исследований. При обработке фактических данных применялись методы статистического, логического, системного и математического анализа, математической статистики и теории вероятностей, а также программные продукты, позволившие получить оптимальные управленческие решения распределительной логистики.

Научная новизна диссертации определяется полученными результатами исследования теоретических положений принятия управленческих решений в экономике и логистике, проведённым исследованием методов анализа, прогнозирования и оптимизации распределительных процессов коммерческих предприятий, их экономико-математическим моделированием. Наиболее важные научные результаты, полученные лично автором:

- проведена классификация управленческих решений, принимаемых менеджерами служб коммерции и логистики предприятий, организаций;

- предложен метод оценки расхождений в требованиях потребителей к качеству сервиса в системе распределения и его пониманием логистическими менеджерами;

- разработана графическая модель структуры управленческих решений распределительной логистики;

- предложен метод анализа спроса и заказов потребителей строительной продукции по степени детерминированности, имеющий значение для выбора метода их прогнозирования;

- проведён прогноз стохастической составляющей спроса и заказов случайных потребителей строительных материалов предприятий розничной торговли методом многофакторного анализа;

- разработан модифицированный метод выбора альтернативных вариантов использования собственного, или привлечённого транспорта на основе динамического программирования и классических методов определения сравнительной экономической эффективности;

- предложен метод выбора перевозчика строительной продукции в системе распределения коммерческого предприятия на основе коэффициентов весомости отдельных показателей уровня обслуживания, которые определяются отношением дисперсии его интегрального показателя к дисперсиям отдельных показателей.

Теоретическая и практическая значимость диссертации заключается в развитии теории принятия управленческих решений в логистике, в частности распределительной логистике, что позволило получить обоснованную классификацию и структуру управленческих решений.

Результаты диссертационного исследования могут быть использованы менеджерами служб коммерции, маркетинга и логистики коммерческих и промышленных предприятий в анализе, прогнозировании и оптимизации систем распределения продукции и услуг, принятии научно обоснованных, своевременных и эффективных управленческих решений.

Публикации. Научные результаты проведённого исследования отражены в 3 печатных трудах общим объёмом 2,8 печ. л.

Основные положения и полученные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава Самарской государственной экономической академии, Самарской государственной академии путей сообщения, международных и всероссийских научно-практических конференциях.

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения и библиографического списка, содержит 172 страницы, 19 таблиц и 6 рисунков, 132 наименования библиографического списка.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Баранов, Андрей Анатольевич

Заключение

Объектом управления в логистике, управляемой подсистемой, следовательно, объектом принятия управленческих решений являются потоки, или потоковые процессы.

Анализ теоретико-методологических понятий логистики показывает видимую разнородность определений предмета, объекта и основной цели логистики по степени их обобщения, что нарушает их логическую взаимосвязь. Так, понятие потока, безусловно, имеющее отношение к логистике, характеризуется наивысшей степенью обобщения, так как давно используется в физике (поток электронов), теории массового обслуживания (поток требований). Сути логистики, задаче её эффективного практического использования более соответствует определение её объекта управления и принятия решений как воспроизводственного процесса, или процесса производства, распределения, обмена и потребления товаров, услуг и рабочей силы. Тогда, основная цель логистических воздействий, принятия и реализации управленческих решений заключается в оптимизации воспроизводственного процесса, где критерием оптимальности является достижение его наилучших параметров (динамики, структуры, качества) при оптимальной величине издержек и затрат.

Проведённое в работе определение объекта, предмета и основной цели логистики позволило предложить обоснованную классификацию управленческих решений по признакам уровня логистической системы, функциональных областей логистики, видам потокового процесса, типам и уровням управления, целевой направленности, уровня инновационности, результатам, функциям управления, отраслевой принадлежности и методам принятия решений.

Управленческие решения в функциональных областях логистики принимаются по схеме: цели - стратегии - задачи (функции) - решения. Так, целью распределительной логистики является достижение наилучших параметров распределительного процесса при оптимальных издержках и затратах, или минимизация издержек и затрат распределительных процессов при заданных их параметрах.

Задачи и технологии принятия решений на стратегическом уровне касаются собственно «распределения» как установления доли целевых групп потребителей, отраслей (кластеров), территорий, каналов товародвижения и форм поставок в общем товарно-материальном потоке. Понятие целевой группы потребителей в данном случае отличается от маркетингового и предполагает их дифференциацию по детерминированности заказов (по количеству, объёму, ассортименту) и степени интеграции данной группы в цепь поставок. Категория распределения на стратегическом уровне соответствует его классическому понятию в экономической теории, где оно является фазой сферы обращения и не связано с процессом товародвижения и передачей прав собственности. Эту функцию выполняет другая фаза сферы обращения (обмен).

Задачи и технологии принятия решений на оперативном уровне касаются физического процесса товародвижения и соответствуют фазе обмена сферы обращения, где передаются права собственности на продукцию. Однако в некоторых случаях часть процесса физического распределения исключает обмен при территориальной организации филиалов компании, которые являются её структурными подразделениями.

Функциональная область продаж наиболее значима для организации. Генерирование финансовых потоков в логистической системе обеспечивается именно сбытовыми структурами. Сбыт выявляет все основные проблемы, возникающие в стратегическом управлении и оргструктуре компании.

Наряду с предварительным анализом распределения объёма поставок продукции по товарным группам, имеющим своей целью определение удельного веса в общем объёме, доходности и покрытия издержек обращения, необходим анализ распределения реализуемой продукции по группам потребителей отдельных кластеров (отраслей). Целью данного направления анализа является определение наиболее значимых потребительских кластеров для принятия управленческих решений в области воспроизводственной кооперации и интеграции, а также требуемого уровня обслуживания, необходимой комплектации поставляемой продукции.

Принятие рациональных управленческих решений в распределительной деятельности коммерческого предприятия требует проведения анализа статистического распределения поставок продукции по размерам заказов предприятий-потребителей, отклонений от среднего размера заказа. Такие характеристики физического распределения продукции могут быть получены на основе математико-статистической обработки фактических данных. Так, средний размер заказа данной товарной группы (подгруппы) строительной продукции является характеристикой положения частотного распределения её сбыта, а стандартное отклонение - мерой разброса размеров заказа продукции от его среднего значения.

Анализ содержательных характеристик процесса поставок строительной продукции потребителям региона коммерческими предприятиями показал, что спрос потребителей неоднороден и имеет, по крайней мере, три составляющие.

Одна составляющая спроса на строительную продукцию формируется постоянными клиентами ООО «Стройкомплект», имеющими среднесрочные и долгосрочные договорные отношения с коммерческим предприятием. Проведёнными исследованиями установлено, что доля детерминированной составляющей спроса потребителей на отдельные товарные группы строительной продукции различна и составляет от 68% по строительным материалам до 90% по строительным смесям.

Вторая составляющая спроса формируется существующими изменениями характеристик процесса поставок строительной продукции постоянным клиентам. В договорах с ними предусмотрено выполнение срочных заказов и изменение заказов как важных параметров согласованного с потребителем уровня их обслуживания. Указанные отклонения фактических объёмов реализации от запланированных рассматриваются как случайная величина, распределённая по нормальному закону, что позволяет использовать соответствующие её характеристики в прогнозировании экономико-математическими методами.

Третья составляющая спроса на строительную продукцию формируется эпизодическими и случайными заказами непостоянных клиентов. Их удельный вес в общей величине спроса различен по отдельным товарным группам строительной продукции и колеблется от 29% до 5%. Стохастическая природа третьей составляющей общего объёма реализации продукции требует использования исключительно экономико-математических методов в анализе и прогнозировании её динамики.

Современные исследования уровня логистического сервиса в системе распределения акцентируют своё внимание не столько на его оценке, сколько на устранении узких мест во взаимодействии с потребителем, отношениях по поводу качества логистического сервиса.

Gap-модель Зейтхамла позволяет проанализировать логистическую систему, обнаружить и устранить узкие места во взаимодействии дистрибуция-потребитель, отыскав причины неудовлетворённости покупателей качеством сервиса в дистрибуции. Причины возможных неудовлетворённостей потребителей, в рамках этой модели, могут быть сформулированы как расхождения («gaps») между выходным потоком поставок и входным - процесса потребления товаров и услуг.

Проведёнными автором исследованиями установлено, что указанные различия и их количественная оценка касаются, прежде всего, числа частных показателей уровня логистического сервиса в системе распределения, а также весомости каждого из них в интегральном.

Структурирование распределения строительной продукции, реализуемой оптово-посредническими предприятиями, в частности, ООО «Стройкомплект» по формам реализации, отраслям-потребителям, детерминированности спроса позволяет решить последующие задачи анализа и выявления зависимости динамики отдельного структурированного материального потока от влияющих экономических, технологических факторов и условий, многофакторного прогнозирования и планирования его интенсивности и локальной оптимизации (рационализации) распределения по выбранным критериям.

В комплексе управленческих решений является анализ и прогноз спроса потребителей на строительную продукцию, отбор и оценка влияющих факторов и условий, планирование объёма оптовой реализации и валовых доходов. Важность выполнения функции прогнозирования спроса вытекает из стохастической природы распределительных процессов в сфере товарного обращения, которая испытывает влияние динамики и структуры, как производства, так и производственного потребления.

Разработанные методические подходы позволяют выполнить прогноз стохастической составляющей спроса (продаж, заказов в натуральных единицах измерения) случайных потребителей строительных материалов (ДВП, ДСП), реализуемых ООО коммерческим предприятием отраслевому кластеру предприятий розничной торговли строительной продукции.

Проведённые исследования позволили установить, что объём продаж и заказов предприятий розничной торговли этой составляющей спроса в наибольшей степени зависит от изменения таких факторов предложения, как цена реализации строительных материалов, уровень их товарных запасов, сроки выполнения заказа. Кроме того, на изменение объёма продаж строительных материалов влияет фактор времени, объединяющий влияние таких микроэкономических факторов спроса, как рост товарооборота и валовых доходов предприятий розничной торговли, изменение их предпочтений.

Прогнозные значения продаж ДВП мебельной в январе, феврале и марте 2005 года стохастической составляющей спроса случайных предприятий розничной торговли строительными материалами при неизменных прочих факторах (ценах реализации, уровне запасов и сроках выполнения заказов) составляет по 43 листа.

В распределительно-сбытовой логистике предварительным этапом выбора независимого перевозчика реализуемой оптово-посреднической компанией продукции является оценка целесообразности использования собственного, или привлечённого автотранспорта.

Автором разработан модифицированный метод оценки сравнительной экономической эффективности альтернативных вариантов использования автотранспорта (собственного или привлечённого) и организации перевозочного процесса. Подобные задачи относятся к задачам стратегического уровня распределительно-сбытовой логистики и имеют своей целью оптимизацию использования автотранспорта и перевозок реализуемой потребителям продукции, а критерием оптимальности -минимум альтернативных издержек и затрат перевозочного процесса, которые относятся к логистическим издержкам.

Суть данного метода оценки целесообразности организации перевозки продукции собственным или привлечённым автотранспортом заключается как в использовании пошагового деления принятия управленческого решения по временным интервалам (годам), что свойственно методам динамического программирования, так и определении приведённых затрат на каждом шаге на основе классических методов оценки сравнительной экономической эффективности принятого управленческого решения.

Управленческое решение выбора независимого перевозчика в системе распределения коммерческого предприятия, реализующего продукцию строительной индустрии, принимается на основе использования метода экспертных оценок с экономико-математической обработкой результатов. Новизна предложенного метода заключается в расчёте весовых коэффициентов отдельных показателей услуги перевозки продукции в интегральном как отношения дисперсии интегрального показателя к дисперсиям отдельных показателей. Рейтинг (предпочтительность) каждого из рассмотренных в работе девяти независимых перевозчиков строительной продукции устанавливался по наибольшему значению интегрального показателя уровня обслуживания.