Управление инновационной деятельностью в корпоративных образовательных структурах тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Управление инновационной деятельностью в корпоративных образовательных структурах"

На правах рукописи

КРЮКОВ ВЛАДИМИР ВАСИЛЬЕВИЧ

УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В КОРПОРАТИВНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУРАХ

08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Москва —2004

Работа выполнена во Владивостокском государственном университете эхкономики и сервиса

Научный консультант доктор экономических наук,

профессор Лазарев Г.И.

Официальные оппоненты доктор экономических наук,

профессор Тихомиров Н.П

доктор экономических наук, профессор Яковлев А Е.

доктор экономических наук, профессор Ланин Б.Е.

Ведущая организация Институт экономики РАН

Защита состоится 24 декабря 2004 г в 14 часов на заседании Диссертационного Совета Д 212 043.01 в Государственной академии профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы по адресу г. Москва, ул Трифоновская, 57, ауд. 201

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Академии Автореферат разослан 16 ноября 2004 г Ученый секретарь

Диссертационного Совета Д 212.043 01, кандидат экономических наук, доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования Экономический мировой опыт неопровержимо доказывает, что эффективное и устойчивое развитие субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса достигается за счет масштабного использования инноваций, обеспечивающих стратегические конкурентные преимущества на рынке. Решение проблем экономики регионов России возможно лишь на пути научно-инновационного прорыва Выбор приоритетов научно-технической и инновационной политики требует глубоко обоснованного стратегического подхода. Недопустимо использовать ограниченные средства государства на поддержку псевдоинноваций, которые развивают преобладающие, но устаревшие технологии, консервируя тем самым технологическую отсталость и низкую конкурентоспособность продукции

Однако до настоящего времени наблюдается невостребованность инновационного менеджмента, обусловленная высокой рентабельностью традиционных форм деятельности Другим препятствующим обстоятельством является информационная непрозрачность рынка, государственные привилегии по экспорту, отсутствие стимулов к переключению инвестиций в инновационные проекты Но основная причина «задержек» в инновационном развитии регионов - это отсутствие информационного обеспечения жизнедеятельности и управления регионом и другими территориальными социально-экономическими общностями, причем не малая роль здесь принадлежит научно-инновационным системам на базе корпоративных образовательных структур, являющихся катализатором инновационных процессов на всех уровнях.

Инерционность системы управления экономикой, прежде всего, на корпоративном уровне, высокая степень неопределенности, неразработанность моделей принятия решений, отсутствие соответствующей информационной базы, - все эти факторы серьезно препятствуют становлению традиции формирования скоординированных концепций и программ инновационного развития корпоративных экономических систем Используемые при долгосрочном планировании методы экстраполяции, предполагающие сохранение тенденций развития корпоративных систем и носящие вполне объективный характер, уже «не работают», и для выработки решения следует обращаться к экспертным методам Для подготовки решения экспертам необходимо обладать «системной» информацией, т е рассматривать корпорацию не обособленно и с учетом только лишь конкурентов, но, в более широком плане, — как элемент большой открытой системы.

Современный подход к управлению развитием крупной корпоративной системы немыслим без использования инноваций на базе информационных технологий, поскольку успех любых управленческих действий зависит от того насколько мероприятия по сбору, обработке и предоставлению информации универсальны и эффективны Задачи органов управления универсальны - любая администрация должна решать актуальные проблемы, распространять критически важную информацию, увеличивать доходность, способствовать росту благосостояния персонала и поддерживать высокий уровень эффективности. Именно в этих критически важных направлениях правильно выбранные информационные технологии позволяют революционным образом изменить управленческую работу.

Надлежащее информационно-телекоммуникационное обеспечение территории становится в настоящее время необходимым условием успешного функционирования практически всех отраслей хозяйства Наиболее важной для развития инновационного процесса представляется такая особенность сферы телекоммуникаций, как ее способность путем экономии времени «индуцировать» эффективность других отраслей, потребляющих ее услуги. В этой связи разработка моделей и механизмов управления инновационной деятельностью в корпоративных экономических системах и, в особенности, в образовательных структурах, на базе адекватных информационных технологий представляется актуальным направлением научного исследования и практического внедрения.

Степень разработанности проблемы Вопросы инновационного менеджмента рассматривались рядом ученых. Значительный вклад в теорию инноваций внесли А.И. Анчишкин, Л С Барютин, Э.Г Гейгер, А Клайнкнехт, Н Д Кондратьев, Г Менш, Н Мончев, Э. Мэнсфилд, Ф. Никсон, И Перлаки, Э Роджерс, Б. Санто, Т Твисс, В Д Хартман, Й. Шумпетер и ряд других зарубежных и отечественных ученых Математические аспекты управления освещены в работах Р Акоффа, Р. Беллмана, А И Берга, Л Берталанфи, С Бира, Н Винера, Р. Калмана, Л.В Канторовича, Д. Форрестора.

Вопросы разработки методологии управления инновационной деятельностью рассматривались в работах О С Виханского, И Н Гер-чиковой, Г Б. Клейнера, М И Круглова, Э А Уткина, Р А Фатхутдинова, А Н Фоломьева, Ю В Яковца, среди зарубежных авторов данным вопросам уделяли внимание Дж М Кейнс, В Ойкен, Г Тейлор, Я Тинбер-ген В изучение регионального аспекта формирования социально-экономической политики корпорации существенный вклад внесли А Вебер, У. Изард, А Леш, Ф Перру.

Несмотря на многообразие исследований, направленных на разработку методологических подходов, методов, средств, методик и технологий управления инновационной деятельностью корпораций, научную разработанность данной проблематики нельзя признать достаточной. Для практической реализации стоящих перед российской экономикой задач необходим глубокий анализ методов управления в современных корпоративных экономических системах, выявление основных закономерностей управления, диагноза, прогноза и методов разработки обоснованных решений Особенно актуальны при этом исследования механизмов управления инновационной деятельности в корпоративных образовательных структурах, определение роли, места и методов информационных технологий и информационной среды Следует также отметить недостаточную изученность методов формирования распределенной информационной среды, ее роли в механизмах управления корпоративными образовательными структурами на уровне территориальных социально-экономических общностей, отсутствие разработок, позволяющих определить место и важность мониторинговых, геоинформационных, телекоммуникационных и других информационных технологий в управлении пространственно распределенными корпоративными экономическими системами

Целью диссертационного исследования является разработка теоретико-методологических и методических основ управления инновационной" деятельностью в корпоративных образовательных структурах

• , »» •

на базе новейших информационных технологий, с выходом на конкретные рекомендации по созданию и адекватному использованию информационно-телекоммуникационных систем в управлении инновационными процессами.

Достижение поставленной цели обеспечено путем решения следующих задач исследования.

— анализа сущности и категориального аппарата управления инновационным развитием корпоративных экономических структур в современных условиях, выявления теоретико-методологических и методических проблем исследования научно-инновационных систем как ведущего звена в переходе к инновационному типу развития российской экономики;

— анализа информационных аспектов управления инновациями в территориально распределенных корпоративных экономических системах, выявления проблем и формирования требований к адекватным методам и средствам информационного обеспечения принятия управленческих решений;

— выявления закономерностей изменения структуры и территориального распределения составляющих научно-инновационного потенциала корпоративных экономических систем на мезорегиональном уровне (на примере регионов Дальнего Востока);

— моделирования процесса воспроизводства научно-инновационного потенциала на мезорегиональном уровне, выявления роли учреждений высшего профессионального образования в его развитии,

— установления оптимальных организационных форм управления ресурсами в инновационной деятельности территориально распределенных корпоративных образовательных структур,

— разработки принципов создания компонентов информационной инфраструктуры и механизмов управления инновационной деятельностью на базе ее развития, предусматривающих

• стратегическое планирование инновационной деятельности в рамках региональной информационной среды;

• разработку алгоритмов использования систем корпоративного мониторинга в управлении вузом,

• установление принципов использования информационной управляющей среды в процессе воспроизводства научно-инновационного потенциала,

• установления методов формирования систем управления ресурсами с использованием геоинформационных технологий;

— разработки методологии оценки эффективности информатизации системы управления вузом при управлении инновационными процессами в рамках территориально распределенных корпоративных образовательных структур.

Объектом исследования являются корпоративные образовательные структуры, функционирующие в рамках территориальных социально-экономических общностей

Предметом исследования являются закономерности инновационной деятельности в территориально распределенных корпоративных образовательных структурах и механизмы управления ее развитием на

базе создания и адекватного использования распределенной информационной среды

Методологической и информационной основой исследования служат методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам инновационного менеджмента, а также вопросам создания, использования и развития информационной инфраструктуры, обеспечивающей процесс управления инновациями и принятия управленческих решений

8 процессе исследования применялся методический аппарат экономико-математического моделирования, системного анализа, статистики, теории полезности, теории принятия управленческих решений, теории игр Обработка информации осуществлялась с использованием оригинальных и стандартных программных продуктов, поддерживающих процедуры сбора и первичной обработки экспертных данных, их визуализации, одномерного и многомерного статистического анализа

Информационную базу исследования составили официальные данные Госкомстата, региональные статистические данные, статистические данные и сведения, полученные в ходе экспертного обследования предприятий и организаций и выявления экспертных знаний

Научная новизна исследования состоит в разработке теоретико-методологических основ эффективного управления инновационной деятельностью в территориально распределенной корпоративной образовательной структуре на базе создания и адекватного использования распределенной информационной среды

Наиболее существенные научные результаты, полученные автором, заключаются-в следующем

1 Разработана концепция эффективного управления инновационной деятельностью в территориально распределенной корпоративной экономической системе, в основе которой лежат принципы

- информационной прозрачности рынка инноваций, предполагающей информационно-телекоммуникационное обеспечение территории, адекватное целям и задачам инновационного пути его развития,

- приоритетного использования научно-инновационного потенциала учреждений высшего профессионального образования как основы структуры управления инновациями и информационными ресурсами в рамках территориальных образований;

- установления оптимальных организационных форм управления ресурсами в инновационной деятельности в рамках территориальных социально-экономических общностей,

- построения системы корпоративного мониторинга инновационной деятельности и ее согласованного использования сегментами корпорации,

- функционирования системной информации в сегментах корпорации как элементах большой открытой системы,

- применения экспертно-аналитических методов принятия управленческих решений.

2 Установлены методологические и методические основы исследования научно-инновационных систем как ведущего звена в переходе к инновационному типу развития российской экономики на современном этапе, базирующиеся на историко-компаративном подходе к анализу динамики и территориального распределения составляющих научно-

инновационного потенциала пространственно распределенных корпоративных экономических систем.

3 Выявлена система информативных показателей, отражающих состояние и развитие базисных составляющих научно-инновационного потенциала территориальных социально-экономических общностей На примере статистического анализа комплекса показателей Дальневосточного региона, как яркого представителя системы с пространственным распределением ее сегментов, установлены основные закономерности изменения структуры и территориального распределения составляющих научно-инновационного потенциала корпоративных экономических систем на мезорегиональном уровне

4. На основе моделирования процесса воспроизводства научно-инновационного потенциала на мезорегиональном уровне, установлена приоритетная роль корпоративных образовательных структур в развитии инновационной деятельности в рамках территориальных социально-экономических общностей.

5 Установлены оптимальные организационные формы управления ресурсами в инновационной деятельности территориально распределенных корпоративных экономических систем, предполагающие использование в качестве ядра информационной инфраструктуры научно-инновационного потенциала учреждений высшего профессионального образования.

6 Предложены методы и концепции формирования модели и архитектуры информационных сред, функционирующих в рамках корпоративных экономических систем с пространственным распределением ее сегментов На основе существующей региональной информационной инфраструктуры Приморского края разработаны основные подходы и методы формирования корпоративной информационной среды управления, предложены методы формирования региональной сетевой инфраструктуры управления научно-инновационной деятельностью, рассмотрены положения регионального документооборота и учета краевых ресурсов, что позволяет консолидировать информационные и другие виды ресурсов и реализовать стратегические преимущества корпоративных подходов в инновационной и инвестиционной деятельности региона.

7 Разработана концепция построения систем корпоративного мониторинга, предложены методы проектирования таких систем применительно к учреждениям высшего профессионального образования как основы территориальной сетевой инфраструктуры управления научно-инновационной деятельностью. Выявлены особенности в эволюции систем мониторинга от узкоспециализированных к системам комплексного мониторинга с разделением функций сбора, обработки и анализа данных Предложенная концепция корпоративного мониторинга определяет методологию формирования территориальных и внутрикорпоративных информационных сред Рассмотренный подход расширяет круг участников процесса информационного обмена и приводит к вовлечению административных, педагогических и инженерно-технических кадров в эффективное управление и использование новейших достижений информационных технологий

8 Доказано, что оперативное планирование и адаптивные методы индивидуализации образовательного процесса, как одного из важнейших направлений воспроизводства научно-инновационного потенциала, требуют создания проблемно-ориентированных модульных подсистем с ми-

нимальным информационным взаимодействием, позволяющим осуществлять их автономное проектирование, использование и модернизацию Разработана модель и предложена структура информационной управляющей среды активного обучения с использованием интерактивных механизмов взаимодействия, позволяющая осуществлять управление информационными, материальными и образовательными ресурсами в режиме реального времени

9 Разработан подход к адаптивному управлению материальными и интеллектуальными ресурсами, основанный на создании специализированных информационных систем учета и моделирования, роль которых расширяется с использованием геоинформационных технологий Разработаны методы формирования подобных систем управления ресурсами территориально распределенных корпоративных образовательных структур различного уровня, методы формирования модели данных для подобных структур.

10 Разработаны типовые организационно-управленческие решения, основанные на концепции интеграции, которые обеспечивают единство учебных и управленческих процессов в территориально распределенной образовательной структуре, а также реализует универсальные способы доступа к информации, что является условием формирования полноценной корпоративной системы управления знаниями

11 Предложена методология решения типовых задач управления инновационной деятельностью, основанная на экспертно-аналитическом моделировании и анализе полученных экспертных оценок распределения приоритетов конкурирующих инновационных стратегий Модели дают возможность осуществлять

- прямой процесс планирования, в котором решается задача оценки соотношения приоритетов составляющих инновационного потенциала, а также результатов его реализации в инновационной деятельности конкретной территориальной социально-экономической общности,

- обратный процесс планирования, направленный на определение политики, которой должна следовать система для достижения желаемого соотношения видов инновационной деятельности;

- второй прямой процесс планирования, цель которого - прогноз распределения видов инновационной деятельности, исходя из желаемого соотношения приоритетов составляющих инновационного потенциала,

- этап корректировки инновационной стратегии с применением теоретико-игровых критериев выбора оптимального решения на основе матриц эффективностей и неиспользованных возможностей, формируемых на базе экспертных оценок

12 Разработана модель адаптивной информационной среды образовательной структуры на основе архитектуры веб-служб позволяющая интегрировать информацию и знания в любые сервисы или процессы и предоставляющая распределенной организации добиться большей оперативности, гибкости и единства

13 Предложена методика оценки эффективности системы управления инновационной деятельностью на базе модификации метода «выгоды - издержки», основанная на сравнении приоритетов «выгод» и «издержек» разработки и реализации компонентов интегрированной системы управления вузом, определяемых с помощью метода аналитических иерархий Методика предполагает использование экспертных знаний и позволяет проводить синтез приоритетов с учетом весов конкурирующих

видов выгод и затрат, выявлять решения, оптимальные по Парето, выбирать вариант с наибольшим отношением выгод к издержкам, уточнять принимаемое решение с помощью маргинального анализа, основанного на сравнении отношения приращений приоритетов

Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанная в результате проведенного исследования методология управления инновационной деятельностью в корпоративных образовательных структурах доведена до конкретных методик и практических рекомендаций по созданию и адекватному использованию информационно-телекоммуникационных сред и систем в управлении инновационными процессами Разработанные методы и технологии позволяют существенно повысить оперативность и эффективность инновационной деятельности на различных уровнях, оптимизировать оперативные и стратегические решения за счет быстроты, наглядности и комплексности анализа, учета взаимосвязи противоположных тенденций и связей факторов, не подлежащих количественному измерению традиционными методами

Основные выводы и рекомендации работы могут служить теоретической, методологической и методической базой для дальнейших исследований в области инновационного менеджмента, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении дисциплин «Стратегический менеджмент», «Инновационный менеджмент», «Экономика и финансовое обеспечение инновационной сферы», «Теория инноваций», «Теория принятия решений», «Теория систем и системный анализ» «Информационные системы в экономике», «Проектирование информационных систем», «Интеллектуальные информационные системы» экономических специальностей вузов.

Апробация и внедрение результатов исследования Практические рекомендации, изложенные в диссертационном исследовании, внедрены в администрации Приморского края в части организационно-технологических решений системы контроля за исполнением управленческих решений, в Думе Приморского фая в составе и регламенте функционирования комплексной информационной системы Думы, в Департаменте образования и науки администрации Приморского края в составе геоинформационной системы, оперирующей основными информационно-ответными показателями учреждений образования и науки, мэрии г Владивостока в составе системы управления электронным документооборотом, используются в стратегическом управлении развитием инноваций и управлении учебным процессом Владивостокского государственного университета экономики и сервиса

Материалы диссертации составляют содержание и методическую основу учебных дисциплин и использованы в учебном процессе ряда вузов страны (ВГУЭС, г Владивосток, ГАСИС, г Москва, ОРАГС, г Орел и др ), при подготовке программ, методических указаний к изучению курсов, проведении лекционных и практических занятий по дисциплинам «Теория систем и системный анализ», «Информационные системы в экономике», «Проектирование информационных систем», «Интеллектуальные информационные системы» для студентов экономических и информационных специальностей Владивостокского государственного университета экономики и сервиса.

При участии и под руководством автора по тематике диссертационного исследования выполнен ряд научных тем в рамках следующих

работ проекты «Геоинформационная система учреждений науки и образования Приморского края», «Информационная обучающая среда с теледоступом к информационным ресурсам» и «Информационная система органов управления Приморского края» (краевая программа "Комплексное развитие информационных ресурсов и информатизации в Приморском крае", 1997-2002 гг), грант «PARNET - Regional Network of Academic and Research Community in Primorsky krai» (CN NIG 976760 NATO SCIENCE PROGRAMME Brussels, Belgium, 2001-2002 rr), проект «Создание Федерального ресурсного центра методического, кадрового и материально-технического обеспечения развития единой образовательной информационной среды в Дальневосточном Федеральном округе (ФЦП "Развитие единой образовательной информационной среды (2001-2005 годы)", проекты «Создание ресурсного центра мониторинга технологической оснащенности и инновационной деятельности в системе науки, образования и производственной сферы» и «Разработка программно-информационного обеспечения для ведения кадастрово-экономической оценки недвижимости, подведомственной Министерству образования РФ в целях управления» (ФЦП «Федерально-региональная политика в науке и образовании», 2003-2004 гг), проект «Разработка методики оценки инвестиционной привлекательности (инвестиционного потенциала) учебного заведения» (ФЦП «Федерально-региональная политика в науке и образовании», 2004 г), проект «Единая муниципальная информационная система г Владивостока» (Администрация г Владивостока, 1999-2000 гг), фант «Educational Center of Telecommunications» (United States Information Agency, 1998 г)

Основные теоретические и методологические положения диссертации, полученные автором, докладывались и обсуждались на ряде международных, российских и региональных конференциях, таких как международная конференция «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий» (г Москва-Сочи, 1999), международная конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (г Самара, 1999), Всероссийская научно-практическая конференция «Интеграция фундаментальной науки и высшего образования» (г Самара, 1998 г), региональная межвузовская научно-практическая конференция «Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза» (г Владивосток, 2000-2004 г г), международная научно-методическая конференция «Телематика» (г Санкт-Петербург, 2001-2004 гг.), международная конференция «Информационные технологии в образовании» (Болгария, 2002); международная конференция «IT Innovation in a Changing World» (Bled, Slovenia, 2004), VIII международная конференция «Современные технологии обучения» (г Санкт-Петербург, 2002), международная конференция «Информационные технологии в образовании» (г Москва, 2001-2003 гг), Всероссийская научная конференция «Научный сервис в сети Интернет» (г Новороссийск, 2001-2004 гг), международная научная конференция «Международное сотрудничество в экономике, торговле и образовании» (Владивосток, 2003 г), семинар-совещание «Совершенствование управления и единая информационная среда вуза» (г Москва, 2002 г), 2-я Всероссийская конференция «Геоинформатика и образование», Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в управлении и учебном процессе» (г Владивосток, 2001-2004 гг), международная конференция «Информационные технологии в науке, образовании,

телекоммуникации и бизнесе» (Украина, г. Ялта-Гурзуф, 1998, 2004 гг); 27-й международная научная школа-семинар «Системное моделирование социально-экономических процессов» (г Орел, 2004) и др

Публикации Основные печатные труды, опубликованные по теме диссертации, представляют 38 работ объемом около 80 п л , из них лично автора 52 п.л., в том числе две монографии, учебные пособия, статьи в периодических изданиях и сборниках научных трудов, материалы и тезисы докладов на научных, научно-методических и научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах

Структура и содержание работы Цель исследования предопределила логику и структуру работы, состоящую из введения, пяти глав, заключения и приложения, изложенных на 350 страницах машинописного текста Список использованной литературы включает 258 литературных источников

В первой главе «Теоретико-методологические основы управления инновациями в корпоративных экономических системах» рассматриваются сущность и категориальный аппарат управления инновационным развитием корпоративной экономической системы, теоретико-методологические и методические основы исследования научно-инновационных систем, обсуждаются информационные аспекты управления инновациями в корпоративных экономических системах.

Во второй главе «Структура, закономерности и перспективы развития научно-инновационного потенциала (на примере регионов Дальнего Востока)» выполнен анализ структуры, динамики и территориального распределения кадровой и финансово-инвестиционной составляющей научно-инновационного потенциала корпоративных экономических систем Дальнего Востока, рассмотрены процессы концентрации потенциала и институциональные изменения в научно-инновационной системе, предложены модели воспроизводства научно-инновационного потенциала, показана роль учреждений высшего профессионального образования в его развитии

В третьей главе «Управление ресурсами в инновационной деятельности корпоративных образовательных структур» анализируются организационные формы управления ресурсами в инновационной деятельности в территориальных социально-экономических общностях, разрабатывается методика управления инновационной деятельностью корпоративных образовательных структур на основе экспертных знаний

В четвертой главе «Механизмы управления инновационной деятельностью на базе развития информационной инфраструктуры» рассматривается вопросы разработки и использования информационных систем, реализующих задачи стратегического планирования инновационной деятельности в рамках региональной информационной среды, структура, функции и задачи системы корпоративного мониторинга в управлении вузом, инновационные технологии использования информационной управляющей среды в образовательном процессе, методы формирования систем управления ресурсами с использованием геоинформационных технологий, концепция интеграции и типовые организационно-управленческие решения как основа формирования полноценной корпоративной системы управления знаниями

В пятой главе «Оценка эффективности информационных систем управления инновациями» рассматриваются методологические аспекты оценки эффективности автоматизированных систем управления в

корпоративных образовательных структурах, предлагается методика оценки экономической эффективности информатизации системы управления вузом

Наиболее важные результаты проведенного исследования изложены в заключении по диссертации

В приложения вынесены результаты статистического анализа эмпирического материала

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В условиях становления российской инновационной экономики одной из наиболее важных проблем является разработка методологических проблем управления инновационной деятельностью При этом важнейшей задачей является определение наиболее инновационно активных экономических структур, разработка концептуальных основ и методологии создания эффективных информационных сред, систем управления на их основе, и требований к ним

Важной методологической задачей является уточнение категориального аппарата управления инновационным развитием корпоративной экономической системы В диссертации выполнен анализ содержания основных категорий «корпорация», «креативная корпорация», «инновационный цикл», «инновационный потенциал» Рассмотрены различные принципы формирования корпоративных структур Исследована роль факторов, лежащих в основе корпоративного объединения, появление креативных корпораций, показана возрастающая роль информационных технологий и информационного обмена как одного из факторов, влияющих на создание системы Дальнейшая интеллектуализация корпоративных объединений приводит к смещению акцентов производства и управления в сторону информации и автоматизированных информационных технологий, определяющих не только структуру управления, но и структурно образующих понятий Важность информационной составляющей приводит к тому, что корпоративность экономической системы формируется не только за счет финансовых, организационных, технологических, но и информационных связей Информационные системы и среды становятся основой объединения не только территориально рассредоточенных сегментов с близкой технологической специализацией, но и интеграции структур, построенных на разнородных технологических платформах через формирование гетерогенных информационных сред

Формирование инфраструктуры экономики знаний, возрастающая роль разработки новых технологий на основе фундаментальных открытий, определяет закономерности построения инновационных систем При этом цикл жизни знания является стрежневым процессом, вокруг которого организуются различные институционально-функциональные подразделения В силу определенных причин (концентрации интеллектуального потенциала и тд.) наиболее подходящим институциональным подразделением, по-видимому, являются структуры высшего образования

Современный этап развития общества поставил перед российской системой образования целый ряд принципиально новых проблем, обусловленных политическими, социально-экономическими, мировоззренческими и другими факторами Среди них следует выделить:

необходимость повышения качества и доступности образования,

• увеличение академической мобильности,

• интеграция в мировое научно-образовательное пространство,

• создание оптимальных в экономическом плане образовательных систем,

повышение уровня корпоративности и усиление связей между разными уровнями образования,

интеграция образовательных, научных и производственных систем с целью повышения эффективности образовательных услуг и расширения инновационной деятельности.

Одним из эффективных путей решения этих проблем является информатизация образования Деятельность современного образовательного учреждения носит многопрофильный характер, а управление такой структурой на основе информационных технологий является сложной комплексной задачей, требующей решения организационных и технологических проблем с учетом экономической целесообразности. Можно выделить несколько проблемных областей, или контуров информатизации образования - административное управление и управленческий учет, финансы, управление учебным процессом, управление информационными ресурсами, собственно образовательный процесс, научные исследования. Как правило, интеграция объектов информатизации каждого контура выполняется на основе создания корпоративной информационной среды вуза в целях обеспечения единства учебных и управленческих процессов, а также реализации универсальных способов доступа к информации, что послужит основой формирования полноценной корпоративной системы управления знаниями

Если говорить об управлении, то для него инновации на базе информационных технологий являются основным механизмом, который позволит создать преимущества в конкурентной среде В этой связи ключевыми мероприятиями в развитии информатизации становятся создание надежной и эффективной инфраструктуры информатизации, внедрение унифицированных способов доступа к корпоративным данным, улучшение управляемости всего комплекса информационных ресурсов, а также обеспечение соответствия инфраструктуры стратегическим целям вуза Комплексная реализация данных мероприятий может быть увязана с формированием корпоративной информационной среды, что обеспечит интеграцию информационных ресурсов и позволит создать информационную инфраструктуру в соответствии с действующей организационной структурой и принятыми бизнес-правилами.

Отличительные свойства этой среды - открытый доступ к образовательным и информационным ресурсам и многообразие технологий обучения Открытая образовательная среда, построенная на современных технологиях обучения, требует не только иной организации труда, но и иных принципов управления Особенно важно это учитывать при формировании систем управленческой деятельности корпоративных образовательных структур, которые представляют собой объединения образовательных учреждений различного уровня, научных и производственных предприятий на ассоциативных принципах совместной деятельности

Управление деятельностью корпоративной образовательной структуры представляет собой комплекс организационно-административных

мероприятий, основанных на интеграции программ деятельности, единстве механизмов управления и унификации технологий обучения. Механизмы управления корпоративных образовательных структур реализуются через интеграцию образовательной, научной и инновационной моделей на системной основе технологий управления всеми видами деятельности.

Для создания модели корпоративной образовательной структуры необходимо сформулировать ряд требований, которым должна удовлетворять такая модель Условиями ее формирования являются

1) максимальная доступность,

2) качественно высокий уровень научной и образовательной деятельности,

3) концентрация научного, информационного и других видов потенциала, позволяющая реализовать инновационные проекты,

4) мобильность научно-педагогических кадров с целью рационального использования интеллектуального потенциала;

5) возможность проектирования, разработки и сопровождения распределенной информационной среды, базирующейся на передовых технологических принципах

Оптимальной образовательной структурой, удовлетворяющей таким условиям, является корпоративная образовательная структура, в основе которой лежит ассоциативная модель научно-образовательного учреждения. Структура конкретного регионального научно-образовательного учреждения определяется областью деятельности, размерами, составом и особенностями регионального потенциала образующего структуру высшего учебного заведения и могут быть реализованы в виде технопарка, межведомственного ресурсного инновационного центра, инновационного центра или учебно-научно-производственного комплекса В структуре ассоциативной модели ключевым элементом является базовый вуз, при этом объединение в корпорацию дает возможность коллективного управления совместной образовательной и научной деятельностью.

Управление деятельностью корпоративной образовательной структуры невозможно без создания информационных сред с развитыми сервисами удаленного доступа и возможностью работы в распределенных сетях, архитектура и возможности которых определяются оргструктурой и функциональными особенностями корпорации В свою очередь, с точки зрения технологий информационная среда - это не один, и даже не несколько программных комплексов или систем Главной целью создания таких сред является объединение материальных, интеллектуальных активов и информационных ресурсов участников для повышения конкурентоспособности и эффективности, создания рациональных технологических и кооперационных связей, увеличения потенциала, ускорения научно-технического прогресса, привлечения инвестиций Все эффекты от создания информационных сред связаны с фактором масштаба или си-нергетическим эффектом В первую очередь, при этом происходит консолидация информационных потоков, используемых в управлении Информационные возможности подобных структур несут в себе такие преимущества, как гарантированное и своевременное получение необходимой информации, ее валидность, надежность и достоверность Информационные среды позволяют консолидировать управление информационными ресурсами и, соответственно, обеспечивают возможности для маневра

при оптимизации экономической и интеллектуальной поддержки этих процессов Важным преимуществом информационных сред и систем на их основе является также возможность качественного управления интеллектуальными и информационными возможностями, диверсифицированием рыночных рисков и т.д Таким образом, в образовательной деятельности назрела необходимость в формировании корпоративной информационной среды при условии развития информационной инфраструктуры и поддержании работы унаследованных систем

Темой сегодняшнего дня стали технологии и управленческие решения, позволяющие обеспечить интеграцию деловых процессов, унификацию доступа к централизованным данным и возможность формирования агрегированной информации с целью оперативного анализа, долгосрочного планирования и прогнозирования деятельности организации Необходимы средства интеграции, которые обеспечивали бы не только унифицированный интерфейс к унаследованным и новым информационным системам, но и позволяли создать информационную инфраструктуру для доступа к корпоративным ресурсам и сервисам, опирающуюся на единые принципы сетевого взаимодействия и управления доступом к ресурсам

Обеспечивая новый уровень простоты и гибкости интеграции, в работе обосновано применение архитектуры веб-служб, которые открывают дорогу к созданию адаптивной информационной среды образовательной структуры - новому классу информационной среды, позволяющей интегрировать ценную информацию и знания, которые раньше были «заперты» во внутрикорпоративных системах, в любые сервисы или процессы, независимо ни от компьютерной платформы, ни от места доступа. Обоснованная в работе модель адаптивной информационной среды позволят распределенной организации с развитой филиальной сетью добиться большей оперативности и большего единства, чем когда-либо ранее С помощью веб-служб можно с минимальными затратами добавлять в информационную среду новые сервисы, функции или данные, учитывая возникающие потребности в управлении или появившиеся новые возможности для обучения

Важнейшей категорией управления инновационным развитием корпоративной экономической системы является научно-инновационный потенциал, рассматриваемый как комплекс параметров, отражающих способность научно-инновационных систем решать проблемы технологического развития Обычно рассматривается совокупность кадровых, финансовых, материально-технических и информационных ресурсов, а также уровень организации сферы НИОКР

Перечисленные компоненты следует рассматривать как ресурсы, которые становятся составляющими научно-инновационного потенциала поскольку они, воздействуя друг на друга, порождают саму систему. Ценность и действенность каждой из них определяется способом соединения ресурсов, «ответственным» за который является организационный фактор научно-инновационной системы (рис 1)

Сложность научно-инновационного потенциала как объекта изучения не позволяет свести проблему оценки его уровня к расчету комплексного показателя той или иной структуры При всей целесообразности работ по определению их вида и методов расчета, они имеют ограниченное применение, поскольку не позволяют проводить всесторонний анализ составляющих потенциала, что необходимо для решения задач управления С учетом этого, в работе выполнен детальный анализ компонентов

научно-инновационного потенциала на мезо- и региональном уровнях, на примере Дальнего Востока Методологической основой анализа при этом приняты структурный, индексный, историко-компаративный и территориальный подходы, согласно которому структура и динамика изменения информативных показателей за достаточно большой период времени, а также их распределение на рассматриваемой территории сравниваются со структурой и динамикой изменения этих показателей в целом по Российской Федерации.

Информационн потенциал

НАУ ИННОВАЬ ПОТЕК 4НО- (ИОННЫЙ 1ЦИАЛ

Финансово-инвестиционный \

потенциал У

Организационно-институциональный потенциал

Рис 1 Структура научно-инновационного потенциала социально-экономической общности

Центральным звеном научно-инновационного потенциала является кадровый потенциал Эффективность научно-инновационной деятельности определяется наличием квалифицированного персонала, необходимых установок, оборудования, материалов, прочих ресурсов, а также условиями, определяемыми факторами инфраструктурно-информационного, финансово-инвестиционного и организационно-институционального потенциалов.

К показателям научно-инновационного потенциала на уровне регионов относятся' число организаций, выполнявших исследования и разработки, число организаций, ведущих подготовку аспирантов, численность аспирантов, прием и выпуск из аспирантуры, выпуск из аспирантуры с защитой диссертации, основные показатели деятельности докторантуры, данные по персоналу, занятому исследованиями и разработками, дифференцированные по категориям (исследователи, техники, вспомогательный и прочий персонал) данные по исследователям - докторам и кандидатам наук

Основными элементами научно-инновационного потенциала являются организации, выполняющие научные исследования и разработки а также занятый исследованиями и разработками персонал По этим элементам научно-инновационного потенциала официальные статистические данные приводятся как в территориальном, так и во временном разрезах, что позволяет проводить анализ динамики его развития и территориальных особенностей по регионам ДФО В работе выявлено, что осо-

бенностью дальневосточных регионов являются наибольшие темпы роста для техников и прочего персонала если доля тех и других в 1993 г составляла около 1,3 % от численности этих категорий в целом по России, то в 2001 г доля техников достигла 2,8 %, а доля прочего персонала - 2,0 % Что касается доли основной категории - исследователей, то их доля, несмотря на некоторый рост в период 1994-2001 гг, находится на достаточно низком уровне - около 1,5 % от общей численности исследователей в России, а доля вспомогательного персонала - на уровне 1,0 % (рис 2) Если учесть, что доля населения регионов ДФО составляет 4,9 % от РФ, то отсюда следует вывод о серьезном отставании данной составляющей научно-инновационного потенциала от среднеросийского уровня

30

25

20

1 5

©

О.

^ 10

*

I ..

1993 1994 1995 1996 1997 1996 1999 ЗОХ 2001

Гад

Рис 2 Динамика изменения индекса численности категорий персонала, занятого исследованиями и разработками в ДФО

Важным индикатором научно-инновационного потенциала является качественный состав персонала, занятого исследованиями и разработками В отличие от общероссийской тенденции неуклонного уменьшения числа исследователей с учеными степенями в период 1993-2001 гг, в дальневосточных организациях, начиная с 1997 г, наблюдается увеличение этого показателя как за счет роста числа докторов наук, так и за счет постепенного увеличения численности кандидатов наук (рис 3)

Если в целом в регионах ДФО в 2001 г было достигнуто «восстановление» научного потенциала на уровне около 1,6 % от общей численности исследователей в России, то по категориям исследователей с учеными степенями кандидатов и докторов наук наблюдается существенное улучшение показателей - с 2,2 до 2,8 % от РФ для кандидатов наук и с 2,1 до 2,6 % для докторов наук

Распределение персонала научных работников и разработчиков по дальневосточным регионам характеризуется высоким уровнем их концентрации 80 % всего занятого инновационной деятельностью персонала ДФО сосредоточено в четырех регионах - Приморском крае (43,8 %), Республике Саха (Якутия) - 18,7 %, Хабаровском крае и Камчатской области (11,7 и 7,2 % соответственно)

Вспомогат «льныи гирсомм

Прочж псрсоиял

1994 1996 1998 2000

Год

Рис 3 Динамика изменения индекса численности категорий исследователей в ДФО

Указанное распределение персонала не учитывает численности населения по регионам Для перехода к «интенсивным» показателям инновационного потенциала нами рассчитаны значения числа работников, занятых исследованиями и разработками в регионах ДФО, на 100 тыс населения Наибольшими значениями удельного показателя характеризуются Приморский край, Республика Саха Камчатская и Магаданская области - 289, 275, 269 и 260 на 100 тыс населения Первые два региона занимают соответственно первую и вторую строку также по абсолютному числу работников, занятых исследованиями и разработками В Хабаровском крае, занимающем третье место по абсолютному показателю, насчитывается всего 111 работников, занятых инновационной деятельностью, на 100 тыс населения данного региона Для сравнения в целом по Российской Федерации «плотность» инновационно активного персонала составляет 607 на 100 тыс населения, что втрое выше, чем в среднем по регионам ДФО (около 200 на 100 тыс. населения)

Детальный анализ структуры научных работников и разработчиков по дальневосточным регионам, определяет доли категорий инновационно активного персонала в каждом регионе Видны заметные различия в структуре персонала по регионам Так, доля исследователей, как основной категории инновационно активного персонала, достигает максимальных значений в Хабаровском крае и Магаданской области (около 55 %) минимальных - в Приморском крае (44,3 %) и Амурской области (41,8 %) Для сравнения в целом по ДФО, как и в РФ, этот структурный показатель находится на уровне 47,6-47,8 %, что может быть принято за нормативное значение.

При значительной вариабельности по регионам, ДФО в среднем характеризуется более высокими долями как исследователей с учеными степенями в целом, так и докторов наук Доля докторов наук в дальневосточных организациях в 2,5 раза превышает средний показатель по России - 4,0 % против 2,5 %, доля кандидатов наук почти на половину боль-

ше - 13,8 % против 9,3 % в среднем в российских организациях. Эти данные выпукло отражают высокий качественный состав исследовательского корпуса в ДФО, где ученую степень имеет каждый пятый, в то время как в среднем по РФ - лишь каждый девятый.

Особенностью кадрового научно-инновационного потенциала регионов ДФО является преобладание исследователей, работающих в учреждениях государственного сектора Это подтверждается данными по Приморскому краю, обладающему наибольшим научно-инновационным потенциалом среди дальневосточных регионов (табл 1) основной контингент инновационно активного персонала занят в государственном, меньшая его часть - в предпринимательском секторе и секторе высшего образования В то же время доля сектора высшего образования, равно как и предпринимательского сектора, динамично возрастает

Таблица 1

Распределение численности персонала, занятого исследованиями и разработками в организациях Приморского края, по секторам деятельности

Год Всего В том числе по секторам деятельности

государственный высшего образования предпринимательский

2000 6225 5481 263 481

2001 6284 4270 241 1773

2002 6525 4378 273 1874

2003 6434 4309 313 1812

Эти факты не позволяют согласиться с точкой зрения о безусловной преобладающей роли научного потенциала вузов в инновационной деятельности регионов Требуется время, чтобы выявленные нами сдвиги в структуре контингента, занимающегося научно-инновационной деятельностью в ДФО завоевали право на лидерство Одним из механизмов, который является «акселератором» подобного процесса, является создание и развитие информационной инфраструктуры на базе передовых компьютерных технологий

Если трудности в оценке кадрового потенциала, в принципе, преодолимы, то значительно сложнее оценить уровень материально-технического и тесно с ним связанного финансово-инвестиционного потенциала В тот же время ясно, что управление финансированием во многом решает задачу эффективного управления научно-инновационной системой в целом Особенно важно это сейчас, когда существенно изменяются соотношения затрат различного вида в общих расходах на создание инноваций Если в «доинформационную» эпоху традиционно между научными исследованиями, конструкторскими разработками и организацией производства принималось соотношение «1 - 10 - 100», то сейчас, например, в сотовом телефоне, пропорция между интеллектуальными затратами и издержками собственно производства составляет 60-65 против 35-40

Такая ситуация изменяет и подходы к определению оптимальной структуры источников финансирования Если финансирование фундаментальных работ по-прежнему должно преимущественно определяться

федеральным бюджетом, то технологические и продуктовые инновации могут и должны финансироваться преимущественно путем проведения соответствующих целевых НИОКР на хоздоговорной основе Особенно это относится к вузовскому сектору научно-инновационной деятельности Если 7-8 лет назад финансирование из внебюджетных источников составляло 5-7 % общих затрат на науку, то в 2003 г. оно достигло 50 % Этот позитивный сдвиг связан с тем, что производственный сектор становится более восприимчивым к науке и научным разработкам, у него возникает спрос на инновации Здесь на первый план выступает набирающий силу корпоративный сектор науки как более близкий к производству О его потенциальных возможностях в научно-инновационной деятельности свидетельствует опыт США, где в корпоративном секторе, получающем примерно 95 % государственных заказов на прикладные научно-исследовательские разработки, численность научно-исследовательского персонала больше, чем суммарная за его пределами, включая обширную сферу университетской науки.

При оценке финансовой составляющей научно-инновационного потенциала осуществлен «историко-компаративный» подход, при котором оценка динамики изменения места ДФО в исследованиях и разработках проведена путем расчета индексов — отношений абсолютных затрат по видам работ к общей сумме по России Выявлено, что если доля всех видов работ за исследуемый период оставалась на постоянном уровне — 2,18+0,11 % от общих затрат, то динамика изменения роли организаций ДФО в инновационной деятельности по видам работ практически повторяет динамику изменения доли текущих затрат

Наряду с распределением текущих затрат на исследования и разработки по видам работ, информацию о развитии составляющих научно-инновационного потенциала можно получить из анализа динамики изменения распределения текущих затрат по видам оплата труда, отчисления на социальные нужды, приобретение оборудования, другие материальные и прочие текущие затраты.

Между объемом внутренних текущих затрат на исследования и разработки, с одной стороны, и затрат на разработки, с другой, также существует сильная корреляционная взаимосвязь (коэффициент линейной корреляции 0,85).

Особый интерес представляет анализ взаимосвязи объемов затрат по видам работ При сопоставлении объемов затрат на фундаментальные и прикладные исследования выявлено, что внутренние затраты на прикладные исследования связаны с затратами на фундаментальные исследования квадратичным регрессионным уравнением

1,898 + 0,001643 (Зфунд)2, (1)

прогностические свойства которого характеризуются высоким значением коэффициента детерминации 0 98 при стандартной ошибке аппроксимации 10,8 млн руб Полученное уравнение отражает тот факт, что фундаментальные исследования во многих случаях являются основанием для проведения прикладных исследований.

Коррелированность между затратами по видам работ обусловила выполнение факторного анализа с целью выявления главных факторов и особенностей научно-инновационной деятельности регионов ДФО Методом главных компонент получена одномерная модель научно-инновационной деятельности регионов ДФО по видам работ, определяв-

мая основным главным фактором — затратами на фундаментальные исследования и коррелирующими с ними затратами на прикладные исследования и разработки, объясняющая около 85 % общей дисперсии

Наряду с этим рассмотрена двухфакторная модель, объясняющая 98,7 % общей дисперсии Эта модель представляется в виде двух ортогональных факторов - фактора «исследования» (фактор 1) и фактор «разработки» (фактор 2) и характеризуется малыми искажениями факторного пространства (всего 1,3 %), что позволяет рассмотреть расположение регионов на двумерной плоскости главных факторов (рис 4). Наиболее «продвинутым» в инновационно-инвестиционном отношении является Приморский край — единственный регион ДФО, расположенный в квадранте I, где наблюдаются максимальные показатели по обоим главным факторам — и исследований, и разработок Результаты визуальной кластеризации подтверждены итогами «машинной» кластеризации по схеме иерархического кластерного анализа.

I I Пр1МОрСВЧ ф*и •

I Никитами область , • I

I Хявароюмй край [ I I

I Л

ч^ЖЕЧу4^ !

• ««^чяяЛйВЯкбтст! Г Республик» Саза ■

15 10 5 00 5 10 15 20

Фактор 1

Рис 4 Дифференциация регионов ДВО по значениям главных факторов двухфакторной модели показателей затрат на исследования и разработки

Приведенные выше результаты анализа «затратных» показателей научно-инновационной деятельности в регионах Дальнего Востока не исчерпывают множество показателей, отражающих финансово-инвестиционную составляющую научно-инновационного потенциала. К ним относятся также такие показатели, как уровень инновационной активности предприятий, определяемый долей предприятий, внедривших инновации в производстве или на рынке, их участие в технологическом обмене, удельный вес инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции, участие в совместных проектах по выполнению исследований и разработок. Анализ показывает, что современное развитие инновационных процессов во всех отраслях экономики дальневосточных регионов, как и страны в целом, пока находится на низком уровне Об этом свидетельствуют невысокие уровни инновационной активности, низкие объемы затрат на технологические инновации и их результативность, недостаточное использование научного потенциала, неразвитость инно-

вационной инфраструктуры Согласно статистическим данным, именно недостатки собственных денежных средств и финансовой поддержки со стороны государства называются в числе наиболее приоритетных факторов, препятствующих инновационной деятельности организаций научно-инновационной системы Приморского края (табл 2 ■ большая часть ответов «решающие» и «значительные» приходится на экономические факторы, заметно реже в числе факторов, препятствующих инновационной активности, отмечаются производственные причины

Важной стороной научно-инновационной деятельности на мезо-уровне является уровень и динамика процессов концентрации составляющих научно-инновационного потенциала в территориальных социально-экономических общностях Принято считать, что на региональном уровне наблюдаются процессы концентрации исследовательского потенциала в крупных городах, административных центрах, выступающих «генераторами» научно-технологического развития на прилегающих к ним территориям С другой стороны, повышенные адаптивные возможности восприятия и способность членов социальной системы к практической утилизации нововведений способствуют организации дистантного общения, приводящего к децентрализации и виртуализации деятельности исследователей, в том числе научной общественности вузов, и в конечном счете, к деурбанизации общественных систем Надлежащее информационно-телекоммуникационное обеспечение территории становится необходимым условием успешного функционирования практически всех отраслей хозяйства, существует мнение, что информационная инфраструктура в ряде областей экономики важна не меньше, чем транспортная инфраструктура.

Наиболее важной для развития инновационного процесса представляется такая особенность сферы телекоммуникаций, как ее способность путем экономии времени «индуцировать» эффективность других отраслей, потребляющих ее услуги

Интегральная оценка концентрации составляющих научно-инновационного потенциала в территориальных социально-экономических общностях может быть выполнена индексным методом Так, выявлен сравнительно высокий уровень затрат на исследования в регионах Дальневосточного федерального округа — от 7 до 8 % общего объема затрат в Российской Федерации приходятся на организации ДФО, при доле населения 4,9 % от РФ Другой особенностью инновационной деятельности в регионах ДФО является высокий уровень концентрации финансовых ассигнований в прикладные исследования и разработки около 80 % общих затрат приходятся всего на два региона — Приморский край и Республику Саха (Якутия).

Для количественной оценки интенсивности и динамики развития процесса концентрации инновационной деятельности в качестве индикатора нами предлагается использовать индекс концентрации Херфинделя-Хиршмана, определяемый по формуле

Н = ЕхД (2)

где х, — доля региона в федеральном округе Формула (2) может быть также использована для расчета индекса концентрации различных типов инновационной деятельности в целом для ДФО, в этом случае х, — доля федерального округа в Российской Федерации

Таблица 2

Факторы, препятствующие инновационной деятельности предприятий Приморского края в 2002/2003 гг.

Группа факторов Фактор Число организаций, оценивших факторы, как

решающие значительные незначительные

Экономические Недостаток собственных средств 65/149 33/56 10/32

Недостаток финансовой поддержки со стороны государства 36/68 31/49 14/42

Низкий платежеспособный спрос на новые продукты 17/23 21/41 35/67

Высокая стоимость нововведений 35/50 25/76 16/32

Высокий экономический риск 16/23 31/56 23/58

Длительные сроки окупаемости нововведений 18/24 27/63 26/44

Производственные Низкий инновационный потенциал предприятия 28/40 22/44 23/57

Недостаток квалифицированного персонала 16/17 23/48 41/85

Недостаток информации о новых технологиях 6/12 27/43 41/91

Недостаток информации о рынках сбыта 4/8 32/38 35/93

Невосприимчивость предприятия к нововведениям 4/14 15/20 47/87

Недостаток возможностей для кооперирования с другими предприятиями и научными организациями 6/14 22/23 36/72

Другие причины Отсутствие необходимости в нововведениях в силу осуществленных ранее 12/27 22/40 47/63

Недостаток законодательных и нормативно-правовых документов 12/19 23/37 36/67

Неопределенность сроков инновационного процесса 7/10 19/27 32/57

Неразвитость инновационной инфраструктуры 10/14 28/35 23/55

Неразвитость рынка инноваций 7/16 28/34 25/57

Как отмечалось выше, основная доля исследователей и разработчиков в ДФО приходится на инновационно наиболее активную его часть -исследователей, в среднем составляющих 50 % от общего числа персонала Вместе с техниками, доля которых в среднем около 14 % исследователи непосредственно участвуют в создании и распространении инноваций, определяют инновационную политику в регионах Меньшая часть персонала - около 37 % - приходится на вспомогательный и прочий персонал, содействующий созданию и распространению инноваций Представление о степени концентрации в дальневосточных регионах исследователей с учеными степенями, а также о динамике изменения индекса Херфинделя-Хиршмана дает рис 4 при значительном «всплеске» индекса концентрации в период 1995-1996 гг, после 1997 г наблюдается тенденция к децентрализации рассматриваемых категорий исследователей по регионам ДФО Выявлено, что тенденция к стабилизации во времени распределения контингента исследователей по регионам ДФО сопровождается тенденцией усиления концентрации техников и прочего персонала, занятого инновационной деятельностью индекс Херфинделя-Хиршмана для концентрации исследователей принимает существенно меньшие значения (менее 0,24), чем аналогичные показатели для техников (более 0,29) и прочего персонала (порядка 0,29)

Одной из важных качественных характеристик кадрового потенциала является концентрация аспирантов и докторантов в организациях ДФО Официальная статистика регистрирует следующие показатели, отражающие динамику изменения их численности 1) численность контингента; 2) прием, 3) выпуск, 4) выпуск с защитой диссертации

гол

Рис 5 Динамика изменения индекса концентрации Херфинделя-Хиршмана для исследователей ДФО с учеными степенями

Анализ динамики изменения индекса концентрации перечисленных показателей выявил процесс стабилизации подготовки научных кадров в регионах ДФО если в 1996-1997 гг концентрация численности аспиран-

тов с защитой диссертации характеризовалась высокими значениями индекса Херфинделя-Хиршмана 0,37-0,40, то в период 1997-2001 гг происходит снижение этого показателя до величины 0,336+0,019. Аналогично, можно отметить стабилизацию в этот период значений индекса концентрации численности аспирантов и докторантов в целом, до уровня 0,306±0,005 и 0,346+0,016 соответственно

Анализ качественного состава исследователей не будет полным без учета возрастной структуры Поскольку в официальных статистических источниках Госкомстата соответствующие данные отсутствуют, подобный анализ выполнен по региональным материалам Приморского краевого комитета государственной статистики (табл 3)

Таблица 3

Распределение исследователей организаций Приморского края по возрасту

Год Возрастная группа, лет

до 29 30-39 40-49 50-59 60-69 70 и более Итого

на конец 2000 г '

всего 297 427 809 779 383 45 2740

из них:

докторов наук - 4 46 88 96 19 253

кандидатов наук 45 132 359 336 180 16 1068

на конец 2002 г

всего 348 383 764 839 427 85 2846

из них

докторов наук - 4 37 105 98 26 270

кандидатов наук 53 126 305 380 192 21 1077

Как следует из приведенных данных, наибольшее число исследователей относится к возрастной категории 40-60 лет средний возраст исследователей всех категорий, без ученых степеней и «остепененных», составил 47,4 и 48,1 лет в 2000 и 2002 гг соответственно, т е увеличился за два года на 0,7 лет. Несколько старше контингент исследователей, имеющих степень кандидата наук средний возраст кандидатов наук, занятых научными исследования, в 2000 г составил 49,9 лет и за два года увеличился на 0,6 лет, превысив пятидесятилетний рубеж (50,5 лет) Еще старше исследователи, имеющие степень доктора наук их средний возраст в 2000 г составил 58,2 лет и в 2002 г, т е за два года увеличился на 0,7 лет

Таким образом, налицо тенденция «старения» кадров, занятых научными исследованиями в дальневосточных регионах В этой связи представляют несомненный интерес прогноз перспектив омоложения контингента исследователей организаций Дальнего Востока за счет послевузовской подготовки молодых ученых через аспирантуру и докторантуру Развитая сеть послевузовского образования, наличие большого числа аспирантов в НИИ и вузах ДФО, высокая доля работающих в них докторов и кандидатов наук, - все эти факторы позволяют рассчитывать

на существенное омоложение и повышение качественного состава инно-ваторов

В основу методики анализа воспроизводстве кадров высшей квалификации положена балансовая модель подготовки кадров, основанная на вычислении относительных показателей (индексов), характеризующих баланс производства кадров, по следующим исходным показателям'

• фактическая численность аспирантов на начало учебного года;

• число принятых в аспирантуру в учебном году;

• число окончивших аспирантуру в предшествующем учебном

году.

Среди общих закономерностей динамики изменения показателей приема и выпуска следует отметить следующие тенденции.

1 После спада приема аспирантов с минимумом в 1992 г, в последующий период наблюдается бурный рост желающих повысить квалификацию через аспирантуру. В целом по РФ среднегодовые темпы роста приема аспирантов в период с 1992 по 2000 г составили 115,2 %, а в ДФО еще больше - 125,0 % В 2001 г зафиксировано снижение темпов роста приема до 105,0 и 103,0 % в РФ и ДФО соответственно

2 Динамика изменения выпуска из аспирантуры характеризуется лаговым сдвигом (запаздыванием) от динамики изменения приема аспирантов, вызванным достаточно большим сроком подготовки - не менее 3 лет для аспирантов-очников, 4 лет - для обучающихся по заочной форме подготовки

3 Выпуск аспирантов с защитой диссертации значительно меньше выпуска из аспирантуры

Обозначим фактическую численность аспирантов на начало учебного года t через ¿(ф, число принятых в аспирантуру в учебном году t через 5"р, число окончивших аспирантуру в предшествующем учебном году 5М"ЫП, сальдо между числом прибывших и убывших аспирантов в течении учебного года через ДЭ, Разделив обе части уравнения баланса

в,* = + Б/1" - 5<вь|Л + ДБ, (3)

на фактическое число аспирантов на начало предшествующего учебного года 5МФ, получаем

Э,* / Я,.,* = 1 + ЭГ / Эм*- ЭГ" / 5мф + ЛЭ, / Эм*, (4)

где Э,* / 5МФ = К, — коэффициент роста контингента аспирантов в текущем году, 3,пр / 5,.,ф = К, — коэффициент приема в аспирантуру в текущем году, 5,вып / ¿мф = К'ып — коэффициент выпуска аспирантов в текущем году, ДЭ, / 5МФ = К*3" — коэффициент непредусмотренного изменения контингента аспирантов в текущем году.

Помимо этих индексов, определим коэффициент воспроизводства научных кадров как сальдо коэффициентов приема и окончания аспирантской подготовки.

^воспр „ Кпр _ к*ып (5)

Выявлена близость характера изменения коэффициентов контингента аспирантов и приема в аспирантуру в регионах ДФО, сопровождаемая достаточно низкими значениями коэффициента выпуска аспирантов (рис 6) При анализе хода графиков обращает на себя

внимание не только различие значений коэффициентов приема и выпуска аспирантов в РФ и ДФО, но и временной сдвиг графиков, обусловленный лагом Тлаг между приемом и выпуском

Год

Рис 6 Соотношение индексов приема и выпуска аспирантов в ДФО в период 1992-2001 гг

В результате регрессионного анализа получены линейные модели результативности послевузовской профессиональной подготовки

- для РФ

5=ыл = 1717 2 + о 8365 3(Ч5ГФ (6)

- для ДФО

5,вып = 126,4+ 1,005 3(_5 5пр, (7)

объясняющие соответственно 90,8 и 91,9 % разброса данных

Коэффициенты регрессии в уравнениях (6) и (7) интерпретируются так' на каждые 100 дополнительно принятых аспирантов в России через 4,5 года в среднем приходится 83-84 аспиранта, закончивших послевузовскую подготовку, в то время как в дальневосточных научно-исследовательских организациях и вузах через 5,5 лет таких аспирантов приходится 100-101, те результативность подготовки кадров в аспирантуре ДФО выше, чем в среднем по стране

Помимо показателей результативности, в определенной мере носящих формальный характер, оценивали показатели продуктивности подготовки аспирантов Кпрод , определяемого как отношение числа аспирантов, защитивших диссертации, к общему числу аспирантов, закончивших аспирантуру (рис 7)

Год

Рис 7 Динамика изменения продуктивности подготовки аспирантов

По динамике показателя можно заключить, что, начиная с 1995 г, когда восстановленные после падения престижа сферы научной деятельности «стартовые» позиции организаций ДФО и РФ сравнялись до уровня продуктивности около 23 % (те 23 из 100 аспирантов заканчивали аспирантуру с защитой диссертации), в организациях ДФО, в отличие от РФ в целом, происходят негативные процессы дестабилизации подготовки диссертаций к защите Особенно тревожной является ситуация в 2001 г, когда только 14 из 100 аспирантов защищали диссертации Для сравнения, в среднем по РФ в 2001 г, несмотря на общий спад продуктивности подготовки аспирантов, доля окончивших аспирантуру с защитой диссертации была заметно больше - 24 % Если принять коэффициент продуктивности за полезный результат, а реальную длительность обучения, равную оценке временного лага между приемом и выпуском Тлзп за эксплуатационные затраты, можно проводить оценку эффективности послевузовской профессиональной подготовки по отношению

Э — ^прод / Тпаг (8)

Расчет значений показателя эффективности по предлагаемой формуле показывает, что научно-инновационная система ДФО уступает РФ в целом как по показателю продуктивности, так и по реальной длительности послевузовской профессиональной подготовки

В рамках выполненного исследования не представляется возможным вскрыть причины выявленной тенденции столь резкого снижения продуктивности подготовки высококвалифицированных научных кадров в аспирантурах организаций Приморского края после 2000 г Одной из причин может являться массовость приема в аспирантуру в 1997-2000 гг, предшествующих выпуску 2001-2003 гг, когда были снижены требования к поступающим Именно в эти годы наблюдался «бум» приема в аспирантуру (см рис 6) В качестве другой возможной причины следует указать повышение доли кандидатов наук среди научных руководителей если в 1999 г в Приморском крае в их составе насчитывалось 36,2 % доцентов,

то в 2003 г эта доля увеличилась до 42,8 % Одновременно среди научных руководителей снизилась доля членов-корреспондентов и академиков - с 5,2 % в 1999 г до 3,5 % в 2003 г Однако эти предположения требуют верификации путем проведения соответствующих статистических и социологических исследований на более широком круге объектов

При всей важности «прямого» участия научного потенциала вузов в научно-инновационной и научно-технологической деятельности, направленной на развитие соответствующих территорий, главным направлением работы вузов была и остается подготовка кадров специалистов, а также научных кадров в рамках послевузовской профессиональной подготовки, отвечающих современным требованиям' конкурентоспособную на мировом рынке продукцию должны производить конкурентоспособные специалисты Важно не только передать студентам определенное количество знаний, но и научить их самостоятельно «добывать» знания, а также помочь им выработать навыки инновационного подхода к решению нестандартных задач, а для такого обучения требуются преподавательские кадры с инновационным стилем мышления Опыт развития инновационных процессов за рубежом, в частности, в США, показывает большую роль университетской науки в интеграции науки и производства. В вузах страны также сосредоточен значительный интеллектуальный потенциал Показателен пример в Приморском крае с сильно развитым академическим сектором науки из 27 организаций, подготавливающих аспирантов, 11 - вузы, т е более 40 %, в то же время лишь немногие исследователи этого региона, занятые научно-инновационной деятельностью, являются работниками вузов Значительный интеллектуальный потенциал оказывается незадействованным, что во многом определяется неэффективностью организационной вузовской структуры

Анализ современных институциональных моделей развития экономических систем инновационной деятельности показывает, что они представляют собой реализацию следующих основных технологий'

— интеллектуальной, отвечающей за формулирование проблем и поиск наиболее эффективных решений,

— управленческой, призванной обеспечить реализацию поставленных целей экономического развития с учетом реальных временных, финансовых, организационных, человеческих и других видов ресурсов;

— политической, необходимой для учета различных факторов регионального развития, согласования интересов, целей и приоритетов разного уровня, формирования консенсуса участников

Перевод корпоративных экономических систем, в том числе вузовских образовательных структур, на инновационный тип развития включает совокупность мер, основными из которых ЯВЛЯЮТСЯ'

• формирование инновационной стратегии на основе прогнозов и определении критериев;

• структурная трансформация корпорации,

• создание гибких организационно-технологических систем,

• образование малых инновационных предпринимательских фирм, научных лабораторий в составе научно-технологических парков,

• организация кооперированных связей с другими компаниями по проведению научно-исследовательских работ;

• формирование информационно-аналитических стратегических центров обеспечивающих подготовку и принятие стратегических решений

по всему научно-воспроизводственному циклу, интеграцию науки, производства и рынка;

Институциональные преобразования корпораций в ходе перехода на инновационный тип развития, связанные с созданием самостоятельных научно-производственных структур, требуют взаимодействия равноправных партнеров и в научно-инженерной среде Организационно такие преобразования могут быть представлены широким спектром различных корпоративных систем, зависящих от специфики научной и производственной деятельности, структуры и обеспеченности интеллектуальным, финансовым и другими видами ресурсов

Инновационные университетские комплексы нацелены на глубокую кооперацию научно-исследовательского труда и ресурсов на приоритетных направлениях, устранение потерь в управлении удаленными сегментами научно-технических образований Основная особенность инновационного университетского комплекса состоит в том, что он должен владеть всем циклом движения знания, при этом быть способен овладевать каждым элементом цикла, максимально его конкретизируя и специализируя деятельность по работе над ним на основе создания профилированных институциональных структур.

Институциональные структуры, построенные по типу межведомственных ресурсных инновационных центров, призваны активизировать инновационную деятельность за счет широкого мониторинга научно-технических достижений, распределения всех видов потенциала, формирования и сопровождения инновационных проектов Принципиальное отличие межведомственного ресурсного инновационного центра от остальных структур заключается в том, что он не имеет производственных мощностей, специализируется на оказании информационно-посреднических услуг в научно-технической и инновационной сфере, независим от финансовых и отраслевых принадлежностей

Широкий спектр форм реализации инновационной деятельности позволяет вузу определить область своей деятельности, организационную и экономическую структуру, методы формирования и развития Основная проблема - это выявление оптимального пути входа и развития инновационной деятельности, при всестороннем учете важнейших внешних и внутренних факторов, определяющих институциональные особенности ситуации. Необходима концептуальная проработка и построение методологии определения структуры внутреннего и внешнего потенциалов всех видов и разработка оптимальной в данных условиях системы управления инновационной деятельностью В работе предложена методика оптимизации пути развития инновационной деятельности в социально-экономических территориальных общностях, включающая следующие этапьг

1) детализация и оценка основных видов инновационного потенциала - ресурсов, необходимых для развития инновационной деятельности;

2) определение круга основных видов инновационной деятельности,

3) конкретизация организационных структур;

4) оценка требуемого соотношения различных ресурсов,

5) сопоставление имеющегося инновационного потенциала с требуемым соотношением ресурсов;

6) выбор оптимальной организационной структуры,

7) разработка путей согласования имеющегося инновационного потенциала с требуемым соотношением ресурсов

Следующий этап - определение круга основных видов инновационной деятельности вуза, состав которого может зависеть от институциональных, технологических, региональных и других особенностей Достаточно общей является следующая классификация видов деятельности 1) образовательная деятельность, 2) научная деятельность; 3) мониторинг ресурсов, 4) формирование инновационных проектов, оценка их эффективности; 5) производственная деятельность, в том числе по реализации инновационных проектов

На третьем этапе необходимо выделить организационные структуры на базе учреждений высшего профессионального образования, соответствующие достигнутому уровню развития в заданном территориальном образовании Без потери общности, в качестве таковых можно указать 1) университетский комплекс, 2) инжиниринговый центр; 3) ресурсный центр мониторинга ресурсов, 4) технопарк; 5) учебно-научно-производственный комплекс

Для реализации следующего этапа - оценки требуемого соотношения различных ресурсов для их рационального использования в рамках конкурирующих организационных структур - предлагается применять экспертно-аналитические технологии на основе метода анализа иерархий Результатом реализации этих технологий и последующей обработки экспертных оценок являются графики приоритетов распределения ресурсов по видам деятельности в различных структурах управления на примере Приморского края (рис 8, 9)

Рис 8 Распределение приоритетов ресурсов по видам инновационной деятельности в Приморском крае (экспертные данные)

Результаты суждений экспертов позволяют соотнести возможности существующего ресурсного потенциала - как внешнего, так и внутреннего - с требованиями, предъявляемыми к построению корпоративной системы управления инновационной деятельностью определенного типа Кроме того, представляется возможным выявить слабые и сильные стороны ресурсного потенциала, а, следовательно, планировать его развитие и

Вид инновационном деятельности

преобразования.

Опрвиз

Г "Мониторинг Г ^аучн»» двят I )06р»0»>т дмт

Ч ^ > ч ч \\\\ч

Структура управления

Рис 9 Распределение приоритетов ресурсов по структурам управления в Приморском крае (экспертные данные)

Методика ситуационного планирования организации инновационной деятельности содержит следующие ключевые этапы

1) прямой процесс планирования,

2) обратный процесс планирования,

3) второй прямой процесс - прогноз распределения видов инновационной деятельности;

4) корректировка инновационной стратегии

Прямой процесс планирования предполагает выявление потенциальных проблем. Вопрос формулируется следующим образом' каким представляется будущее развитие инновационной деятельности в конкретном регионе (в приводимом примере - Приморском крае), если политика планирования (управления) останется такой же, какой и сейчас, а соотношение составляющих инновационного потенциала не будет изменяться?

Обратный процесс планирования предполагает определение политики, которой должна следовать система для достижения желаемого соотношения видов инновационной деятельности. Вопрос формулируется следующим образом каким должно быть соотношение составляющих инновационного потенциала, чтобы достичь желаемого эффекта'?

Иерархия второго прямого процесса планирования инновационной деятельности в формальном отношении идентична иерархии первого прямого процесса В работе с экспертами при этом учитываются результаты обратного процесса планирования, в плане выполненного при этом ранжирования видов инновационной деятельности Достигаемая на этом этапе цель - проверка действенности намеченных ранее путей, приводящих к сближению получаемых при втором прямом планировании результатов с желаемыми результатами обратного процесса Однако, представляется более реальным рассматривать следующий вариант дать прогноз распределения видов инновационной деятельности, исходя

из желаемого соотношения приоритетов составляющих инновационного потенциала, которым в той или иной степени можно управлять

На этапе корректировки инновационной стратегии предлагается использовать теоретико-игровые критериев оптимальности. Методика основана на том, что матрица, составленная из векторов локальных приоритетов, по своей структуре аналогична широко используемой в теории матричных игр матрице результатов решений с двумя входами, столбцы которой отвечают внешним условиям (в рассматриваемом случае - составляющим инновационного потенциала с определенными весами), строки — вариантам управленческих решений (стратегий - видам инновационной деятельности), а на пересечении столбцов и строк расположены числа, характеризующие результат (полезность), достигаемый при реализации данного варианта управленческого решения при соответствующих внешних условиях Тогда значения полезностей (оценочная функция) могут быть приравнены нормированным приоритетам, полученным в результате наполнения экспертными знаниями (табл 4, в скобках указаны веса составляющих инновационного потенциала)

Таблица 4

Эффективности (приведенные приоритеты) видов инновационной деятельности (первый прямой процесс планирования)

Вид инновационной деятельности Составляющая инновационного потенциала Итого

кадровая финансовая мате-риаль- но-техническая информационная организационная

(0,415) (0,067) (0,211) (0,082) (0,224)

Образование 0,197 0,016 0,041 0,030 0,082 0,365

Наука 0,087 0,012 0,041 0,023 0,057 0,220

Мониторинг 0,035 0,004 0,015 0,009 0,015 0,079

Планирование 0,063 0,008 0,015 0,015 0,023 0,125

Производство 0,032 0,028 0,098 0,005 0,047 0,210

К матрице эффективностей применимы различные теоретико-игровые критерии максимакса, максимина, среднего выигрыша, критерий Лапласа В частности, критерию среднего выигрыша отвечает принятие решения «образовательная инновационная деятельность», отвечающего максимальной компоненте вектора глобального приоритета — результат, полученный и при анализе интегральных экспертных оценок

Согласно критерию максимакса, оптимальной считается также образовательная инновационная деятельность, при которой достигается максимум эффективности при преобладании кадрового потенциала Этот же вид инновационной деятельности оказывается оптимальным по критерию максимина, когда принимается решение, отвечающее максимуму минимальных значений приведенных приоритетов по «строкам», те применение различных критериев оптимальности в рассматриваемом случае приводит к одному и тому же решению

гас НАЦИОНАЛЬНАЯJ

библиотека I С.Пц«Иу» I

_М ш m I

шт»Л

Использование при принятии решения нескольких критериев оптимальности обеспечивает большую надежность выбора направления инновационной политики, так как принимается стратегия, характеризуемая устойчивостью, на основании чего она может считаться рациональной В случае, когда «оптимальными» является не одна, а несколько стратегий, выбор между ними определяется рядом факторов, среди которых. 1) природа конкретной операции и ее цель (в одних случаях допустим риск, в других нужен гарантированный результат), 2) причины неопределенности, 3) характер лица, принимающего решение

В четвертой главе приведены результаты исследований механизмов формирования информационной инфраструктуры управления инновационной деятельностью в корпоративных образовательных структурах При создании и внедрении информационной системы управления во Владивостокском государственном университете экономики и сервиса (ВГУЭС) использованы следующие сформулированные в работе принципы формирования информационной инфраструктуры управления инновационной деятельностью

1 Эффективность принятия управленческих решений в условиях функционирования информационных технологий обусловлена использованием разнообразных инструментов анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Следует разграничить, по крайней мере, четыре круга задач

задачи анализа существующей ситуации для стратегических управленческих решений,

задачи анализа ориентированные на выработку тактических

решений,

задачи оперативного управления корпорацией, задачи учета ресурсов

В соответствии с уровнем принятия решения, в функционировании информационных сред необходимо выделить три контура долгосрочного стратегического планирования, среднесрочного тактического планирования и оперативного регулирования деятельности

2 Основой процесса формирования стратегических решений является разработка миссии - четкого понимания и обоснования главных критериев (ключевых компетенций) деятельности организации, определения области ее деятельности и определение области возможных ее девиаций Правильно определенные и структурированные ключевые компетенции представляют возможности

• структурировать подход к планированию возможностей с учетом общей стратегии;

• создать основу для целевых инвестиций,

• снизить риски инвестирования

Другая база критериев определяет ключевые факторы успеха, учитывающие скорости технологического развития, конкурентные взаимоотношения, мобильность или глобальность деятельности, социальные и экономические условия Эти понятия в определенной области мобильны со значительной зависимостью от изменения внешних и внутренних факторов (рис 10) и требуют дополнительной подстройки системы, т е регулярных поправок и, как следствие, формирование системы выявления изменений и отработки обновления критериев

Рис. 10 Формирование миссии экономической системы

Для формирования стратегии развития информационных технологий в работе обоснована концепция выравнивания ИТ-стратегии и стратегии организации - стратегия предприятия дорабатывается с учетом возможностей информационных технологий Это наиболее сложный подход, но он позволяет существенно улучшить эффективность основного бизнеса за счет использования информационных технологий Подход основан на том, что информатизация дает стратегические преимущества для основной деятельности, при этом ИТ-стратегия должна отвечать на вопрос о том, как информационные технологии могут гарантировать текущую и будущую деятельность организации, поддерживать имеющиеся преимущества и обеспечить новые Предложены следующие основные стратегические цели информатизации университета'

• обеспечение лидерства в области информационных технологий,

• развитие форм и улучшение качества образовательных услуг,

• повышение эффективности управления вузом,

• улучшение уровня информационных сервисов и их доступности для пользователей,

• повышение экономической эффективности применения информационных технологий в университете

В качестве методологической основы разработки стратегического плана информатизации университета предложено использовать стандарт информационного аудита COBIT (Control Objectives for Information and related Technology).

Для создания образовательной информационной среды, сервисы которой будут максимально приближены к сценариям образовательного процесса, информационные технологии должны перерасти уровень сайтов со статическим информационным наполнением и учебных сред нынешнего поколения Ценность разработанной в работе адаптивной информационной среды заключается в том, что она способна очень качественно и полно связывать контент и контекст благодаря взаимодействию определенной группы технологий Корпоративная информационная среда становится адаптированной как к бизнес-ценностям (качество услуг, новые партнерские отношения, новые услуги, конкурентные цены), так и к уровню обслуживания пользователей, а также обеспечивать непрерыв-

ное совершенствование таких показателей, как доступность сервисов, достоверность и защищенность корпоративных данных, эффективность и надежность информационных услуг

В работе обоснованы основные требования (общие, организационные, технические, функциональные) к формированию адаптивной информационной среды, структуру которой можно представить в виде совокупности функциональных контуров (рис 11)

В рамках проведенных исследований была внедрена корпоративная система управления «Флагман», построенная по модульному принципу Наиболее крупная структура - контур -объединяет близкие по функциональным задачам подсистемы Разбивка на контуры позволяет выделить основные задачи, решаемые системой, исполняемые программные модули, или подсистемы, работают с общей базой данных, едиными справочниками, единой системой документооборота, работают с общими функциями администрирования и разграничения, прав доступа Каждая подсистема обладает определенным набором базовых функций, может поставляться и работать как в комплексе, так и автономно

Документооборот

Документооборот

Управление учебным процессом

денных | ГЧВфитола

Web-eгlyж6ы

НТТР

-Центральная---. V УУеЬ-спужбз

гмьппьнга! |им

Управление научно-1 исследовательской , работой

О- ~

Документооборот

Документооборот

О Ь"1

—' данных -"^Ьфилмала

Рис 11 Структура информационной среды

3 Тактический уровень управления основан на автоматизированной обработке данных и реализации моделей, позволяющих решать отдельные, слабо структурированные задачи К числу основных целей тактического управления относятся

обеспечение устойчивого развития организации, формирование потенциала развития предприятия, организация деятельности на основе существующего потенциала

Тактический уровень управления используется для организации мониторинга, контроллинга и администрирования В реальном процессе мониторинг тесно связан со всеми функциями, стадиями и субъектами управления. Мониторинг затрагивает цели, информацию, прогнозы, ре-

шения, организацию и исполнение педагогической деятельности, коммуникацию и коррекцию Таким образом, технология мониторинга качества образования представляет собой постоянно действующую систему с «обратной связью», позволяющей не только оценивать, но и прогнозировать, принимать правильные управленческие решения Различают целевые системы мониторинга и системы глобального контроллинга Целевые мониторинговые системы - это узкоспециализированные системы, одновременно выполняющие целевой сбор, моделирование, обработку информации и формирование отчетных документов Следовательно, корпоративная система должна состоять из комплекса мониторинговых систем и систем моделирования деятельности, анализа и поддержки принятия решения, без которых жизненный цикл информации не будет завершен (рис 12) Тактика деятельности вуза определяет структуры этих моделей - образовательной деятельности, внутренней иерархии управления, модели поиска и внедрения инноваций, модели формирующей рейтинговую оценку деятельности и тд Для наполнения этих моделей информацией и создаются независимые мониторинговые системы.

Мониторинг образовательного процесса

4

Модель структуры вуза

Модель образовательной деятельности

МИССИЯ

Мониторинг инновационного потенциала региона

Мониторинг научной деятельности

Мод ел ЛИЗЭ1 ь специа-(ии вуза

Модель инновационной деятельности

Мониторинг производственного потенциала

Рис 12 Структура системы управления вузом

4. Новые образовательные технологии, существенным образом опирающиеся на современную технологическую базу, способны помочь значительно ускорить процесс подготовки и повысить качество образованности специалистов Координация работ и оказание научно-технической поддержки образовательным учреждениям Приморского края при использовании передовых технологий и инноваций возлагается на ресурсный центр (РЦ) РЦ создан на базе структуры представительств и филиалов ВГУЭС, которая покрывает все районные центры Приморского края Создание и развитие ресурсного центра проводилось поэтапно, при реализации следующих функций:

■ координация внедрения информационных технологий в практику учебного процесса;

• осуществление научно-методической поддержки учебного процесса на основе внедрения инноваций,

■ информационную и научно-методическую поддержку по применению информационных технологий в управлении образовательными учреждениями,

■ интеграция, администрирование и сопровождение существующих структур научного, научно-методического, инновационного и материально-технического обеспечения,

• организация учебного процесса на базе технологий коллективной работы, включая обеспечение интерактивности,

• обеспечение учреждений системы образования соответствующей аналитической и технологической информацией,

мониторинг процессов внедрения информационных технологий и инноваций в учебный процесс

Конечной целью внедрения ресурсного центра является формирование инфраструктуры единой образовательной информационной среды на основе интеграции различных образовательных учреждений, активно развивающих информационные технологии

5 Оперативное управление ориентировано на достижение целей, сформулированных на стратегическом уровне, за счет использования определенного на тактическом уровне потенциала, при этом к числу важнейших приоритетов оперативного управления вуза следует отнести

■ улучшение качества образовательного процесса,

ш фиксацию, накопление и анализ отклонений от хода запланированной деятельности;

■ выработку и реализацию решений по устранению или минимизации нежелательных отклонений

Функционирование управления в контуре текущего планирования и оперативного регулирования происходит в условиях определенности, полноты информации и, зачастую, в режиме реального времени обработки информации Информационные технологии при этом обеспечивают специалистов информационными продуктами, необходимыми для принятия ежедневных оперативных управленческих решений

6 Использование информационной среды для организации взаимодействия обучаемых и преподавателей, в том числе в дистанционном режиме, позволяет лучше учесть индивидуальные особенности обучаемых Все элементы создаваемой информационной среды объединены в специализированный web-сайт, пользователями которого будут разные категории обучаемых Поскольку основной задачей является создание системы управления доступом пользователей к информации с определенными структурами данных, с использованием служб и сервисов, которые необходимо администрировать, то задачу создания муеЬ-сайта можно рассматривать как создание многопользовательской информационной системы

Ключевыми этапами содержательного наполнения обучающей среды с теледоступом являются подготовка информационного описания теоретического материала, структурированного на темы и разделы с подборкой иллюстраций и вопросов для самопроверки с включением элементов гипертекста и мультимедиа, подготовка сценариев изучения дисциплин и демонстрационных материалов для организации эффективной целенаправленной познавательной деятельности учащихся, создание тестов для самопроверки и контроля, создание упражнений и практикумов для активизации процесса усвоения теории и закрепления знаний Автоматизация процесса тестирования является важнейшим моментом в

оценке знаний студентов и служит повышению качества образовательных услуг ВГУЭС Контроль знаний с помощью тестовых заданий осуществляется системой интерактивного тестирования (СИТО)

7 При анализе информационных потоков образовательной системы обнаруживается однозначная связь подавляющей части данных с географическим аспектом Месторасположение учреждений, окружение и положение относительно этого окружения, степень и характер влияния учреждений на различные районы области, распределение в регионе зон с нехваткой или переизбытком специалистов какого-либо профиля и многое другое - все это требует пространственной привязки и пространственного анализа Сутью такого подхода является расширение концепции образовательных баз данных за счет учета пространственной составляющей Коль скоро речь идет о пространственной составляющей или привязке, то это - геоинформационная технология (ГИТ) и геоинформационная система (ГИС) в качестве практического инструмента мониторинга региональных образовательных системам Такая ГИС представляет собой программно-аппаратный комплекс для сбора, хранения, анализа и отображения слоев пространственно-распределенной информации Ее разработка позволяет послойно разместить на цифровой картографической основе всю образовательную инфраструктуру и, далее, совмещать и анализировать эту информацию как саму по себе, так и в совокупности с демографическими экологическими, административными и другими данными Иными словами, образовательная система рассматривается с учетом специфики географически окружающей ее и влияющей на нее среды

Основой успешного решения задачи мониторинга региональных образовательных системам на базе геоинформационной технологии является разработка эффективной и качественной модели данных, охватывающей и увязывающей в единое целое геоинформационные модели, информационно-статистические модели и семантические модели Подобный подход позволяет наиболее полно описать ресурсы и главное, получить адекватный подбор атрибутов и типов данных в них

8 Помимо организации геоинформационных данных, самостоятельное значение имеет модель, опираясь на которую, должны работать, собственно, алгоритмы математико-статистического моделирования и управления региональными образовательными системами Каждое такое учебное заведение является полноправным элементом общей структуры, имеющим огромное количество внутренних, по отношению к региональным образовательным системам, связей (т е связей с другими элементами — учреждениями) и внутренних состояний

Учитывая то, что окружающая среда моделируется на основе объектно-ориентированного подхода, то окончательная модель будет представлять объектно-ориентированный пространственно-привязанный взвешенный гиперграф Каждое гиперребро включает в себя множество внутренних состояний учебного заведения и множества показателей окружающей среды

Разработка, отладка, тестирование и внедрение информационной системы произведены на примере организации-разработчика - Владивостокского государственного университета экономики и сервиса, как типового представителя государственных учреждений высшего профессионального образования Назначение системы управления материальными ресурсами

• сбор и хранение информации о материальных ресурсах вуза,

• автоматизация процедуры предоставления материальных ресурсов;

• обеспечение персонала вуза оперативной справочной и отчетной информацией

• ведение генерального плана территорий с нанесением зданий, сооружений, зеленых насаждений и инженерных коммуникаций.

Данная информационная система представляет собой систему учета взаимосвязанных ресурсов, а также среду автоматизации процессов движения объектов учета Опытная эксплуатация показала рациональность предлагаемой архитектуры

Заключительная пятая глава работы посвящена решению проблемы оценки информационных систем управления корпоративными образовательными структурами Это связано с тем, что задача определения эффективности капиталовложений в информационные технологии в количественной форме относится к числу наиболее сложных и спорных проблем оценки инвестиционных проектов и однозначно еще не решена

Данную проблему следует рассматривать с трех сторон во-первых, с позиции анализа понятий неопределенности и риска; во-вторых, с точки зрения оценки ожидаемой эффективности проекта, в-третьих, с позиции рационального отбора проектов Подход с позиций экономической эффективности является односторонним, поскольку при этом инновационное управленческое решение во-первых, обосновывается на определенной расчетной схеме, причем различные схемы могут привести к существенно отличающимся результатам, а во-вторых, в основу расчета закладываются значения показателей, оцененные субъективным методом экспертных оценок, причем методикам получения этих оценок уделяется недостаточное внимание Если при оценке целесообразности внедрения информационной системы опираться только на анализ прибыли на инвестируемый в информатизацию капитал, то исказится или пропадет весь смысл совершенствования управленческих процессов Цена достижения (вследствие совершенствования параметров процесса принятия решений) таких целей, как повышение качества обучения, рост конкурентоспособности, в области предоставления услуг обучения не поддается точному денежному измерению Кроме того, помимо экономической эффективности инновационных проектов, следует учитывать их социальную эффективность, что неосуществимо в рамках традиционных подходов.

Из проведенного в работе анализа следует, что применение экономико-математических методов для расчетов или оценок только экономической эффективности инновационных проектов в этих условиях скорее всего приведет к ошибочным выводам Нужны такие подходы к оценке интегральной эффективности инновационно-инвестиционных проектов, в рамках которых можно сравнивать альтернативные проекты или их варианты по различным критериям, с учетом интересов различных действующих сил, их возможных политик

В качестве подобного подхода предлагается использовать метод анализа иерархий, поддерживаемый экспертно-аналитической системой Expert Decide, возможности которых при оценке эффективности инвестиционных решений показаны на примере анализа приоритетов целей и задач интегрированной системы управления вузом (ИСУВ)

Из множества целей на основании экспертного опроса ведущих специалистов вуза и последующей обработки результатов выбраны 1) рейтинг вуза, 2) качество обучения, 3) повышение квалификации преподавателей и 4) активизация коммерческой деятельности Перечисленные подцели являются элементами дерева целей, рассматриваемого в стратегическом менеджменте В качестве основных задач, решаемых с помощью ИСУВ, установлены следующие группы

1 Образовательные - задачи, связанные с внедрением новых технологий в обучение, внедрение автоматизированных технологий тестирования и рейтингового оценивания, использование электронных библиотек и электронных методов обучения, внедрение технологий дистанционного обучения

2 Научные - задачи информационного обмена, доступности к электронным источникам информации, дополнительные возможности обработки информации и дистанционного контроля, формирование информационных баз данных и их использование.

3 Документооборот - задачи автоматизированного контроля за оборотом и хранением деловой, научной и управленческой документации, сокращение оборота бумажной информации

4 Учетные - задачи бухгалтерского и других видов учета

5 Мониторинговые - задачи индивидуального отслеживания процесса обучения, научной, управленческой и других видов деятельности

Требуется оценить приоритеты подцелей и групп задач, что достигается реализацией ряда последовательных этапов, каждый из которых характеризуется четким алгоритмом выполнения Этой задаче отвечает иерархическая модель с тремя уровнями 1) «фокус» - требования к ИСУВ, 2) подцели - перечисленные ранее цели ИСУВ, 3) альтернативные направления ИСУВ - группы решаемых с ее помощью задач

В предлагаемой методике используется не только экспертно-аналитическая информационная система, назначение которой - формализовать опрос группы экспертов и получить усредненные локальные и интегральные оценки приоритетов подцелей и групп задач, но и пакетов статистических программ, что позволяет проводить более детальный анализ локальных приоритетов с помощью процедур многомерной статистической обработки - факторного, кластерного, корреляционно-регрессионного анализа Такая возможность обосновывается на гипотезе, согласно которой локальным приоритетам придается статус переменных, измеренных по шкале отношений, что позволяет оперировать с ними как с количественными переменными Так, в частности, противоречивость и/или коррелированность приоритетов по различным подцелям выявляется с помощью факторного анализа как средства уменьшения размерности факторного пространства, образованного исходными критериями В приводимом в работе примере адекватной моделью явилось двухфак-торное представление множества исходных критериев с распределением факторных нагрузок согласно табл 5

Первый главный фактор, после вращения нагруженный, преимущественно, критерием «качество образования» и который поэтому может быть назван «фактор образования», объясняет 64 3 % общей дисперсии, второй, связанный с критерием «коммерческая деятельность» и, соответственно, идентифицируемый как «фактор коммерческой деятельности» — 35,2 %, т е в совокупности двумерная факторная модель объясняет 99,5 % разброса экспертных данных

Таблица 5

Распределение нагрузок в факторной модели критериев оценки ИСУВ

Критерий оценки ИСУВ Главный фактор

1 2

Рейтинг вуза 0,853 0,521

Качество образования 0,996 0,039

Квалификация ППС 0,813 0,570

Коммерческая деятельность 0,204 0,977

Интегральный приоритет 0,891 0,453

Информативным результатом факторного анализа является представление подцелей ИСУВ в пространстве главных факторов, где компоненты «наука» и, в меньшей мере, «мониторинг» связаны с фактором коммерческой деятельности (рис 13)

2,0

Документооборот

-1 5 -1 0 - 5 0,0 5 1,0 1 5 2 0

Фактор 1 "Образование"

Рис 13 Распределение компонентов интегрированной системы управления вузом в пространстве главных факторов

Приведенный пример относится к задачам класса «определение приоритетов альтернатив проектов» Решение другого класса задач -оценки эффективности информатизации системы управления вуза с учетом весомости групп задач ИСУВ - основывается на методе «выгоды— издержки» и его практической реализации в компьютерной экспертно-аналитической системе Методика решения этой задачи заключается в последовательной реализации следующих формализованных этапов

1 Вначале формулируется цель иерархии (фокус) необходимо выполнить анализ выгод и издержек различных вариантов разработки и реализации ИСУВ Рассматриваются альтернативные варианты 1) ре-

шение образовательных задач; 2) решение научных задач; 3) решение задач документооборота; 4) решение задач учета, 5) решение задач мониторинга Каждый из перечисленных вариантов требует разработки соответствующего компонента ИСУВ Понятие «альтернатива» здесь используется отнюдь не в классическом смысле, как исключающее понятие Можно и нужно учитывать взаимосвязь компонентов ИСУВ, т е дополнительным фактором в анализе эффективности различных вариантов разработки и реализации ИСУВ является последовательность разработки ее компонентов

2 Каждый из вариантов разработки и реализации ИСУВ имеет свои выгоды и издержки В укрупненном плане выгоды можно объединить в четыре группы 1) информационные, 2) коммерческие, 3) автоматизация; 4) обоснованность решений, издержки - в пять 1) финансовые; 2) технические, 3) создания и сопровождения, 4) временные, 5) пользовательские Для эффективной работы экспертов необходимо располагать четкими определениями вводимых в анализ факторов по выгодам и издержкам

Информационные выгоды - это преимущества, получаемые от улучшения качества управления за счет скорости поиска и объемов информационной поддержки принимаемых решений

Коммерческие выгоды - преимущества за счет использования ИСУВ в коммерческой деятельности

Автоматизация - это выгоды от увеличения производительности труда за счет автоматизации процесса деятельности

Обоснованность решений - выгоды, получаемые за счет анализа и оценки последствий принимаемых решений

Финансовые затраты - затраты на разработку и реализацию проекта ИСУВ в денежном выражении

Технические затраты - все виды затрат на адаптацию существующей инфраструктуры, формирование и реализации технического решения структуры ИСУВ, согласование вопросов администрирования и структуры иерархии доступа к информации

Создания и сопровождения - все виды затрат, связанные с набором и обучением лиц, участвующих в создании и поддержке ИСУВ

Временные - затраты времени, с учетом существующей ситуации, на разработку и ввод в эксплуатацию ИСУВ

Пользовательские - все виды затрат на подготовку пользователей

ИСУВ

3 Сказанное можно представить в виде двух трехуровневых иерархий критериев и альтернатив при анализе выгод и издержек разработки и реализации ИСУВ фокус (выгод или издержек) - на верхнем уровне, критерии оценки - на втором и альтернативы - на третьем Построение иерархии - достаточно сложный процесс требующий широкой эрудиции и интеллектуальных усилий, и на этой стадии необходимо привлекать экспертов, имея определенный вариант как основу для обсуждения

4 После построения иерархии переходят к следующему этапу — оценке приоритетов в иерархиях Этот этап выполняется в интерактивном режиме по созданной иерархии формируются матрицы парных сравнений, эксперт производит сравнение важности элементов на всех уровнях иерархии по шкале отношений (критериев относительно цели, альтернатив относительно критериев), в экспертно-аналитическая система рассчитываются приоритеты элементов на каждом уровне

5 Следующий этап — интерпретация приоритетов Приоритеты при определенных условиях (устойчивости иерархической модели, достижении экспертами консенсуса) могут рассматриваться как количественные (относительные) оценки анализируемого свойства или качества Так, выявлено, что в условиях ВГУЭС наибольший вклад в выгоды обеспечивают информационные преимущества и преимущества за счет обоснованности принимаемых решений — 36,9 и 31,9 % соответственно, наименьший — коммерческий фактор (10,3 %) Удельный вес выгод за счет автоматизации - 20,9 % Издержки при разработке и внедрении ИСУВ обусловлены преимущественно финансовыми затратами (удельный вес 34,6 %), а также техническими издержками, связанными с затратами на адаптацию существующей инфраструктуры, формирование и реализации технического решения структуры ИСУВ, согласование вопросов администрирования и структуры иерархии доступа к информации — 22,9 % Почти столь же весомы затраты на подготовку пользователей ИСУВ (пользовательские издержки) - 19,6 %, а также затраты, связанные с набором и обучением лиц, участвующих в создании и поддержке ИСУВ - 17,3 % Издержки, обусловленные временным фактором, минимальны - их доля 5,7 % .

6 Заключительный этап — принятие решения Приоритеты альтернатив относительно каждого из критериев представляют значительный интерес в аналитических целях, но для ЛПР важнее более общие выводы С этой целью в проводится синтез приоритетов Каждый из альтернативных вариантов ИСУВ имеет свои плюсы и минусы, и в целом приоритеты выгод и издержек распределились следующим образом (табл 6)

Таблица 6

Общие выгоды и издержки от разработки и внедрения интегрированной системы управления вузом

Показатель Компонент ИСУВ

образование наука документооборот учет мониторинг

Приоритеты выгод 0,109 0,179 0,190 0,157 0,364

Приоритеты издержек 0,207 0,338 0,120 0,076 0,259

Отношение приоритетов выгод к приоритетам издержек 0,53 0,53 1,58 2,07 1,41

Согласно широко распространенному в экономике критерию, выбирается вариант с наибольшим отношением выгод к издержкам В последней строке табл 6 приведены отношения приоритетов выгод к приоритетам издержек (при этом мы исходим из того, что приоритеты отражают реальную структуру выгоды и издержек), откуда следует, что этот критерий отдает предпочтение первоочередной реализации компонента ИСУВ «учет» 2,07 против 1,58 для компонента «документооборот» и 1,41 для варианта «мониторинг» Компоненты «образование» и «наука» характеризуются отношением 0,53 и не могут рассматриваться как первоочередные Такой же результат достигается при использовании маргинального анализа, когда оценивается отношение приращений приоритетов

Таким образом, анализ по критерию отношения выгод и издержек, как и маргинальный анализ, позволяют заключить' предпочтительнее всего реализация варианта ИСУВ «учет» Этот вывод достаточно обоснован, поскольку проанализированы не только экономические, но и технические и другие факторы, позитивные и негативные

7 Дополнительным приемом оценки эффективности является применение диаграмм совместного распределения интегральных приоритетов выгод и издержек от разработки и внедрения альтернатив ИСУВ для выявления решений, оптимальных по Парето (рис 14)

. Н»ук» < о 1 Монитор««

0£ра«в1«нис

Документооборот

°

Учет

:

Интегральные выгоды

Рис 14 Совместное распределение интегральных приоритетов выгод и издержек от разработки и внедрения ИСУВ

Диаграмма рассеяния интегральных приоритетов выгод и издержек в данном случае также выявляет приоритетность компонентов ИСУВ «учет», «документооборот» и «мониторинг», выбор между которыми определяется по алгоритму предыдущего этапа

8 При необходимости, ЛПР для более обоснованного принятия управленческого решения может быть предоставлена дополнительная информация, представляющая распределение локальных приоритетов компонентов ИСУВ по видам выгод и издержек Информация, раскрывающая сущность возникающих при этом противоречий, может быть получена с помощью факторного анализа, аналогично приведенному ранее для приоритетов критериев оценки интегрированной системы управления вузом

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Выполненные в диссертации исследования, направленные на разработку теоретико-методологических и методических основ управления инновационной деятельностью в территориально распределенных корпоративных образовательных структурах на базе создания и адекватного использования информационно-телекоммуникационных систем, позволили сделать следующие выводы и рекомендации.

1 Выявлены основные факторы и условия, определяющие инновационный потенциал корпоративной экономической системы и отражающие наиболее значимые стороны хозяйственной деятельности

2. Предложена концепция эффективного управления инновационной деятельностью в территориально распределенной корпоративной экономической системе, основанная на следующих принципах'

- информационная прозрачность рынка инноваций;

- приоритетное использование научно-инновационного потенциала учреждений высшего профессионального образования как основы структуры управления информационными ресурсами в рамках территориальных образований,

- оптимизация организационных форм управления ресурсами в инновационной деятельности корпоративной экономической системы в рамках территориальных образований;

- построение системы корпоративного мониторинга инновационной деятельности и ее согласование при использовании сегментами корпорации;

- функционирование системной информации в сегментах корпорации как элементах большой открытой системы,

- применение экспертно-аналитических методов принятия управленческих решений

3 Выявлена система информативных показателей, отражающих состояние и развитие базисных составляющих научно-инновационного потенциала социально-экономических территориальных общностей На примере статистического анализа комплекса показателей Дальневосточного региона установлены закономерности изменения структуры и особенности территориального распределения составляющих научно-инновационного потенциала корпоративных экономических систем на ме-зорегиональном уровне.

4 Предложена концепция построения и развития информационной среды на базе информационной инфраструктуры региональных образовательных, научных и производственных сегментов, определены области деятельности и особенности регионального развития

5 На основе моделирования процесса воспроизводства научно-инновационного потенциала на мезорегиональном уровне, установлена приоритетная роль учреждений высшего профессионального образования в развитии инновационной деятельности корпоративных экономических систем в рамках территориальных образований Разработаны принципы построения информационной среды адаптивного управления образовательным процессом Рассмотрены методологические аспекты формирования структуры и архитектуры информационной среды, предложены подходы в области ее применения и развития Разработана модель и предложена оригинальнаяструктура информационной управляющей среды активного обучения с использованием интерактивных механизмов

взаимодействия, позволяющая осуществлять управление информационными, материальными и образовательными ресурсами в режиме реального времени

6 Установлены оптимальные организационные формы управления ресурсами в инновационной деятельности территориально распределенных корпоративных образовательных структурах, предполагающие использование в качестве ядра информационной среды научно-инновационного потенциала учреждений высшего профессионального образования

7 Разработана концепция построения систем корпоративного мониторинга, предложена методология проектирования таких систем в образовании Рассмотрены аспекты использования систем корпоративного мониторинга в управлении Предложенная концепция корпоративного мониторинга определяет методологию формирования территориальных информационных сред в образовательных структурах с децентрализованной формой управления Рассмотренный подход существенно расширяет круг участников процесса информационного обмена и приводит к вовлечению педагогических, административных и инженерно-технических кадров в эффективное использование новейших достижений информационных технологий в управленческой деятельности

8 Рассмотрена существующая региональная информационная инфраструктура Приморского края и предложены подходы к ее реорганизации в целях формирования корпоративной информационной среды управления образовательной и научной деятельностью Предложенные методы формирования региональной сетевой инфраструктуры позволяют консолидировать ресурсы и информационные потоки в сфере науки, производства и образования, реализовать стратегические преимущества корпоративных подходов в инновационной и инвестиционной деятельности региона

9 Предложены методы формирования структуры информационных систем учета и управления ресурсами с использованием геоинформационных технологий Разработанная корпоративная информационная система управления ресурсами предназначена для оперативного контроля за состоянием и территориальным размещением ресурсов

10 На основе закономерностей, выявленных при формировании структуры информационной среды управления инновационной деятельностью корпоративной экономической системы, разработана методика оценки ее эффективности, позволяющая'

- оценивать эффективность предложенного варианта проекта разработки информационной системы управления инновационной деятельностью на стадиях его разработки,

- выделить наиболее важные этапы его реализации и определить методы оценки потребных ресурсов;

- сравнивать эффективность различных структур и сегментов системы управления инновационной деятельностью;

- проводить аудит процесса реализации проекта на всех его этапах

Основные положения диссертации опубликованы в работах

Монографии

1 Управление инновационной деятельностью в корпоративных образовательных структурах Монография / Под ред М В Коното-пова — М ■ Палеотип, 2004 — 17,1 п л

2 Научно-инновационная система Дальнего Востока' методология анализа, проблемы и перспективы развития Монография — Владивосток' ВГУЭС, 2004 — 10,8 п л , авт 3,6 п л

Программы для ЭВМ

3 Интегрированная обучающая информационная среда АВАНТА // Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2000611195 от 17 11 2000

Статьи

4 Концепция формирования корпоративной информационной среды в инновационной деятельности учреждений высшего образования региона II Инновации. - 2004 - №2. - 0,4 п л , авт 0,2 п л

5 Исследование динамики инновационной деятельности организаций Дальнего Востока // Инновации и инвестиции - 2004 - №2 — 1,0 п.л , авт. 0,5 п л.

6 Типовые организационные и технологические решения для создания региональной информационной среды вуза и филиалов // Открытое образование - 2004 - №5 - 1,0 п л , авт 0,5 п л

7 Развитие информационной инфраструктуры вуза для решения задач управления//Университетское управление -2004 -N84 -1,2 п л., авт 0,6 п л

8 Анализ показателей инновационной деятельности регионов Дальнего Востока статистическими методами Н Компьютерные технологии при моделировании в управлении и экономике Сб научн трудов XIV Межд конф «Новые технологии в машиностроении» Кн 1 - Харьков Нац аэрокосм ун-т им Н Е Жуковского «ХАИ» — 0,5 п л , авт 0,25 п л.

9 Рейтинг ведущих российских вузов по итогам федеральной стипендиальной программы статистический анализ // Наука и образование. Новые технологии Сб научн трудов Вып 1 «Экономика и технологии». — М МГУДТ, 2003 — 0,45 п л , авт 0,15 п.л

10 К оценке эффективности интегрированной системы управления инновационной деятельностью корпоративной экономической системы // Наука и образование Новые технологии. Сб научн трудов Вып 5 — М МГУДТ, 2002 — 1,0 п.л.

11 Методология ситуационного подхода к управлению инновационной деятельностью на основе экспертных знаний И Наука и образование Новые технологии Сб научн трудов Вып. 3. — М МГУДТ, 2003 — 0,8 п л , авт. 0,4 п л

12 Методика оценки эффективности информационной системы управления вузом с применением экспертно-аналитических технологий // Наука и образование Новые технологии Сб научн трудов Вып 5 — М МГУДТ, 2002. — 0,8 п л , авт 0,4 п л

13 Методология анализа территориального распределения и концентрации составляющих инновационного потенциала // Наука и образование Новые технологии Сб. научн трудов Вып 2 «Экономика и технологии» — М МГУДТ, 2003 — 0,3 п.л , авт 0,1 пл.

14. Проблемы и перспективы исследования научно-инновационных систем методологический аспект // Наука и образование Новые технологии Сб научн трудов Вып 1 «Экономика и технологии» — М • МГУДТ, 2003. — 0,3 п л , авт. 0,1 п.л

15 Формирование интегрированной информационной среды вуза как основы системы управления // Совершенствование управления и единая информационная среда вуза. Сб научн трудов. - М.. Изд-во Российского университета дружбы народов, 2002 - 0,5 п л.

16. Информационная обучающая среда на основе Java-технологии и сервисов Интернет // Дистанционное образование - 1999. -№5 - 0,45 п л , авт 0,15 п.л

17 Развитие научно-технического потенциала Дальневосточного региона в области информационных технологий // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 1998. - №3 - 0,3 п.л , авт. 0,1 п л

Научные доклады

18 Создание регионального ресурсного центра развития образовательной информационной среды в Приморском крае // Материалы 4-й Всерос очно-заочной н -практ конф «Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза» - Владивосток - ВГУЭС, 2004 -0,3 п.л.

19 Методологические аспекты формирования стратегии развития учреждений высшего профессионального образования // Труды 27-ой межд научн школы-семинара «Системное моделирование социально-экономических процессов» - Орел, 2004 - 0,3 п л , авт 0,15 п л

20 Архитектура распределенной информационной среды вуза и филиалов // Материалы XXXI Межд конф «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» - Украина, Ялта-Гурзуф, 2004 - 0,15 п л , авт 0,05 п л

21 Integration of university information resources into the unified information environment // Proceedings of the 10 International Conference of European University Information Systems «IT Innovation in a Changing World», Slovenia, 2004 - 0,4 п л , авт 0,2 п л

22 Проблемы интеграции данных и унификации доступа к приложениям в единой информационной среде вуза // Труды XI Всерос н -метод конф «Телематика-2004», Т 1, СПб , 2004 -0,2 п л , авт 0,1 п л

23 Формирование корпоративной информационной среды вуза // Труды Межд конгресса конф «Информационные технологии в образовании». - М , Просвещение, 2003 -0,1 п л , авт 0,05 п л

24 Интеграция образовательных ресурсов в единый корпоративный портал // Труды Межд конгресса конф «Информационные технологии в образовании» - М , Просвещение, 2003 - 0,1 п л , авт 0,05 п л

25 Развитие региональных информационных ресурсов образовательного назначения в Приморском крае II Материалы Межд научн конф «Международное сотрудничество в экономике, торговле и образовании в северо-восточной Азии» - Владивосток, 2003 - 0,3 п л

26 Управление доступом пользователей к корпоративным информационным ресурсам вуза // Труды X Всерос н -метод конф «Телематика' 2003» - СПб , 2003. - 0,15 п л , авт 0,05 п л.

27 Развитие телекоммуникационной инфраструктуры образовательной сети в Приморском крае // Труды Всерос н.-метод конф. «Телематика' 2002» - СПб , 2002 - 0,2 п л., авт 0,1 п.л.

28 Разработка и внедрение интегрированных Интернет-сред обучения и тестирования II Proceedings of IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Kazan, Russia, 9-12 September, 2002. -0,15 n л , авт 0,05 п.л

29 Оценка эффективности применения информационных технологий в образовании // Информационные технологии в образовании Труды межд конф - Болгария, 2002. - 0,6 п л

30 Реализация корпоративной вычислительной сети вуза на базе технологии ACTIVE DIRECTORY // Научный сервис в сети Интернет. Труды всерос научн конф - Новороссийск, 2002 - 0,15 п л , авт 0,05 п.л

31 Load-Balancing Algorithm Supporting Real Time Mode in Distributed System // Proceeding of the 4th Asian Control Conference, September 25-27, 2002, Singapore. - 0,4 п л , авт. 0,2 п.л

32 Разработка системы Ведомственного земельно-имущественного кадастра Министерство образования Российской Федерации в Дальневосточном регионе // Материалы 2-й Всерос очно-заочной н -практ конф «Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза» - Владивосток - ВГУЭС, 2001 - 0,2 п л , авт. 0,1 п.л

33 Информатизация университета на основе формирования интегрированной информационной среды II Труды Межд н -метод конф «Телематика'2001», Санкт-Петербург, 2001. -0,2 п л

34. Управление и учет имущества вузов с использованием географических информационных технологий // Материалы регион межвуз н -практ конф «Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза» - Владивосток - ВГУЭС, 2000 -0,15пл,авт 0,05 п.л

35 Решение задач «Ведомственный кадастр сферы образования» на базе Дальневосточного кадастрового бюро министерства образовании России II Материалы регион межвуз н -практ конф «Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза» - Владивосток - ВГУЭС, 2000. - 0,2 п л., авт 0,1 п л

36 Implementation of Object Approach to Design Integrated Learning Environment based on Java Technology and Oracle // Proceedings of the 2-nd Workshop on Computer Science and Information Technologies, Ufa, Russia, 2000 - Vol 2 -0,5 п.л., авт. 0,25 п.л

37 Использование современных информационных сред в учебном процессе вуза // Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий Труды межд. конф - М.Сочи, 1999 -0,4 п л

38 Проблемы информационного обеспечения региона // Проблемы управления и моделирования в сложных системах Труды межд конф - Самара' Самарский научный центр РАН, 1999 -0,2 п.л., авт. 0,1 п.л.

Объем 2,0 уел п.л. Формат 60x84 1/16. Тираж 100 экз.

Подписано в печать 21 ноября 2004 г. Заказ № _

Отпечатано с готового оригинал-макета на полиграфической базе Владивостокского государственного университета экономики и сервиса, 690600, г Владивосток, ул. Державина, 57

РНБ Русский фонд

2006-4 534

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Крюков, Владимир Васильевич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИЯМИ В КОРПОРАТИВНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУРАХ.

1.1 Сущность и категориальный аппарат управления инновациями в корпоративных структурах.

1.2 Теоретико-методологические и методические основы исследования инновационных систем.

1.3 Информационные аспекты управления инновациями в корпоративных образовательных структурах: проблемы и пути решения.

Глава 2 СТРУКТУРА, ЗАКОНОМЕРНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА (на примере регионов Дальнего Востока).

2.1 Структура, динамика и территориальное распределение кадровой составляющей инновационного потенциала. fe 2.2 Финансово-инвестиционная составляющая инновационного потенциала корпоративных структур Дальнего Востока

2.3 Процессы концентрации потенциала и институциональные изменения в научно-инновационной системе.

2.4 Модели воспроизводства инновационного потенциала и роль учреждений высшего профессионального образования в его развитии.

Глава 3 УПРАВЛЕНИЕ РЕСУРСАМИ В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

КОРПОРАТИВНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР.

3.1 Организационные формы управления ресурсами в инновационной деятельности корпоративных образовательных структур.

3.2 Управление инновационной деятельностью на основе экспертных знаний.

Глава 4 МЕХАНИЗМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ С -4 ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОРПОРАТИВНОЙ

ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР.

4.1 Стратегическое планирование инновационной деятельности в рамках региональной информационной среды.

4.2 Системы корпоративного мониторинга в управлении вузом

4.3 Информационная управляющая среда в образовательном процессе.

4.4 Формирование систем управления ресурсами с использованием геоинформационных технологий.

Глава 5 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИЯМИ.

5.1 Методология оценки эффективности автоматизированных систем управления.

5.2 Методика оценки эффективности информатизации системы управления вузом.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление инновационной деятельностью в корпоративных образовательных структурах"

Актуальность исследования. Экономический мировой опыт неопровержимо доказывает, что эффективное и устойчивое развитие субъектов хозяйственной деятельности в различных сферах бизнеса достигается за счет масштабного использования инноваций, обеспечивающих стратегические конкурентные преимущества на рынке. Решение проблем экономики регионов России возможно лишь на пути научно-инновационного прорыва. Выбор приоритетов инновационной политики требует глубоко обоснованного стратегического подхода. Недопустимо использовать ограниченные средства государства на поддержку псевдоинноваций, которые развивают преобладающие, но устаревшие технологии, консервируя тем самым технологическую отсталость и низкую конкурентоспособность продукции.

Однако до настоящего времени наблюдается невостребованность инновационного менеджмента, обусловленная высокой рентабельностью традиционных форм деятельности. Другим препятствующим обстоятельством является информационная непрозрачность рынка, государственные привилегии по экспорту, отсутствие стимулов к переключению инвестиций в инновационные проекты. Но основная причина «задержек» в инновационном развитии регионов - это отсутствие информационного обеспечения жизнедеятельности и управления регионом и другими территориальными социально-экономическими общностями, причем не малая роль здесь принадлежит инновационным системам на базе корпоративных образовательных структур, являющихся катализатором инновационных процессов на всех уровнях.

Инерционность системы управления экономикой, прежде всего, на корпоративном уровне, высокая степень неопределенности, неразработанность моделей принятия решений, отсутствие соответствующей информационной базы, - все эти факторы серьезно препятствуют становлению традиции формирования скоординированных концепций и программ инновационного развития корпоративных экономических систем. Используемые при долгосрочном планировании методы экстраполяции, предполагающие сохранение тенденций развития корпоративных систем и носящие вполне объективный характер, уже «не работают», и для выработки решения следует обращаться к экспертным методам. Для подготовки решения экспертам необходимо обладать «системной» информацией, т.е. рассматривать корпорацию не обособленно и с учетом только лишь конкурентов, но, в более широком плане, - как элемент большой открытой системы.

Современный подход к управлению развитием крупной корпоративной системы немыслим без использования инноваций на базе информационных технологий, поскольку успех любых управленческих действий зависит от того, насколько мероприятия по сбору, обработке и предоставлению информации универсальны и эффективны. Задачи органов управления универсальны - любая администрация должна решать актуальные проблемы, распространять критически важную информацию, увеличивать доходность, способствовать росту благосостояния персонала и поддерживать высокий уровень эффективности. Именно в этих важных направлениях правильно выбранные информационные технологии позволяют революционным образом изменить управленческую работу.

Надлежащее информационно-телекоммуникационное обеспечение территории становится в настоящее время необходимым условием успешного функционирования практически всех отраслей хозяйства. Наиболее важной для развития инновационного процесса представляется такая особенность сферы телекоммуникаций, как ее способность путем экономии времени «индуцировать» эффективность других отраслей, потребляющих ее услуги. В этой связи разработка моделей и механизмов управления инновационной деятельностью в корпоративных экономических системах и, в особенности, в образовательных структурах, на базе адекватных информационных технологий представляется актуальным направлением научного исследования и практического внедрения.

Степень разработанности проблемы. Вопросы инновационного менеджмента рассматривались рядом ученых. Значительный вклад в теорию инноваций внесли А.И. Анчишкин, JI.C. Барютин, Э.Г. Гейгер, А. Клайн-кнехт, Н.Д. Кондратьев, Г. Менш, Н. Мончев, Э. Мэнсфилд, Ф. Никсон, И. Перлаки, Э. Роджерс, Б. Санто, Т. Твисс, В.Д. Хартман, Й. Шумпетер и ряд других зарубежных и отечественных ученых. Математические аспекты управления освещены в работах Р. Акоффа, Р. Беллмана, А.И. Берга, JI. Берталанфи, С. Бира, Н. Винера, Р. Калмана, JI.B. Канторовича, Д. Форре-стора.

Вопросы разработки методологии управления инновационной деятельностью рассматривались в работах О.С. Виханского, И.Н. Герчиковой, Г.Б. Клейнера, М.И. Круглова, Э.А. Уткина, Р.А. Фатхутдинова, А.Н. Фо-ломьева, Ю.В. Яковца; среди зарубежных авторов данным вопросам уделяли внимание Дж.М. Кейнс, В. Ойкен, Г. Тейлор, Я. Тинберген. В изучение регионального аспекта формирования социально-экономической политики корпорации существенный вклад внесли А. Вебер, У. Изард, А. Леш, Ф. Перру.

Несмотря на многообразие исследований, направленных на разработку методологических подходов, методов, средств, методик и технологий управления инновационной деятельностью корпораций, научную разработанность данной проблематики нельзя признать достаточной. Для практической реализации стоящих перед российской экономикой задач необходим глубокий анализ методов управления в современных корпоративных экономических системах, выявление основных закономерностей управления, диагноза, прогноза и методов разработки обоснованных решений. Особенно актуальны при этом исследования механизмов управления инновационной деятельности в корпоративных образовательных структурах, определение роли, места и методов информационных технологий и информационной среды. Следует также отметить недостаточную изученность методов формирования распределенной информационной среды, ее роли в механизмах управления корпоративными образовательными структурами, отсутствие разработок, позволяющих определить место и важность мониторинговых, геоинформационных, телекоммуникационных и других информационных технологий в управлении пространственно распределенными корпоративными экономическими системами.

Целью диссертационного исследования является разработка теоретико-методологических и методических основ управления инновационной деятельностью в корпоративных образовательных структурах на базе новейших информационных технологий, с выходом на конкретные рекомендации по созданию и адекватному использованию информационно-телекоммуникационных систем в управлении инновационными процессами.

Достижение поставленной цели обеспечено путем решения следующих задач исследования: анализа сущности и категориального аппарата управления инновационным развитием корпоративных экономических структур в современных условиях, выявления теоретико-методологических и методических проблем исследования научно-инновационных систем как ведущего звена в переходе к инновационному типу развития российской экономики; анализа информационных аспектов управления инновациями в корпоративных образовательных структурах, выявления проблем и формирования требований к адекватным методам и средствам информационного обеспечения принятия управленческих решений; выявления закономерностей изменения структуры и территориального распределения составляющих научно-инновационного потенциала корпоративных систем на мезорегиональном уровне (на примере регионов Дальнего Востока); моделирования процесса воспроизводства научно-инновационного потенциала на мезорегиональном уровне, выявления роли учреждений высшего профессионального образования в его развитии; установления оптимальных организационных форм управления ресурсами в инновационной деятельности корпоративных образовательных структур; разработки принципов создания компонентов информационной инфраструктуры и механизмов управления инновационной деятельностью на базе ее развития, предусматривающих:

• стратегическое планирование инновационной деятельности в рамках региональной информационной среды;

• разработку алгоритмов использования систем корпоративного мониторинга в управлении вузом;

• установление принципов использования информационной управляющей среды в процессе воспроизводства инновационного потенциала;

• установления методов формирования систем управления ресурсами с использованием геоинформационных технологий; разработки методологии оценки эффективности информатизации системы управления вузом при управлении инновационными процессами в рамках корпоративных образовательных структур.

Объектом исследования являются корпоративные образовательные структуры.

Предметом исследования являются закономерности инновационной деятельности в корпоративных образовательных структурах и механизмы управления их развитием на базе создания и адекватного использования распределенной информационной среды.

Методологической и информационной основой исследования служат методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам инновационного менеджмента, а также вопросам создания, использования и развития информационной инфраструктуры, обеспечивающей процесс управления инновациями и принятия управленческих решений.

В процессе исследования применялся методический аппарат экономико-математического моделирования, системного анализа, статистики, теории полезности, теории принятия управленческих решений, теории игр. Обработка информации осуществлялась с использованием оригинальных и стандартных программных продуктов, поддерживающих процедуры сбора и первичной обработки экспертных данных, их визуализации, одномерного и многомерного статистического анализа.

Информационную базу исследования составили официальные данные Госкомстата, региональные статистические данные, статистические данные и сведения, полученные в ходе экспертного обследования предприятий и организаций и выявления экспертных знаний.

Научная новизна исследования состоит в разработке теоретико-методологических основ эффективного управления инновационной деятельностью в корпоративной образовательной структуре на базе создания и адекватного использования распределенной информационной среды.

Наиболее существенные научные результаты, полученные автором, заключаются в следующем:

1. Разработана концепция эффективного управления инновационной деятельностью в корпоративной экономической системе, в основе которой лежат принципы:

- информационной прозрачности рынка инноваций, предполагающей информационно-телекоммуникационное обеспечение территории, адекватное целям и задачам инновационного пути его развития;

- приоритетного использования научно-инновационного потенциала учреждений высшего профессионального образования как основы структуры управления инновациями и информационными ресурсами в рамках территориальных социально-экономических общностей;

- установления оптимальных организационных форм управления ресурсами в инновационной деятельности;

- построения системы корпоративного мониторинга инновационной деятельности и ее согласованного использования сегментами корпорации;

- функционирования системной информации в сегментах корпорации как элементах большой открытой системы;

- применения экспертно-аналитических методов принятия управленческих решений.

2. Установлены методологические и методические основы исследования научно-инновационных систем как ведущего звена в переходе к инновационному типу развития российской экономики на современном этапе, базирующиеся на историко-компаративном подходе к анализу динамики и территориального распределения составляющих инновационного потенциала корпоративных экономических систем. Выявлена система информативных показателей, отражающих состояние и развитие базисных составляющих инновационного потенциала социально-экономических общностей. На примере статистического анализа комплекса показателей Дальневосточного региона, как системы с пространственным распределением ее сегментов, установлены основные закономерности изменения структуры и территориального распределения составляющих научно-инновационного потенциала корпоративных экономических систем на мезорегиональном уровне.

3. На основе моделирования процесса воспроизводства научно-инновационного потенциала на мезорегиональном уровне, установлена приоритетная роль корпоративных образовательных структур в развитии инновационной деятельности в рамках социально-экономических общностей. Установлены оптимальные организационные формы управления ресурсами в инновационной деятельности корпоративных систем, предполагающие использование в качестве ядра информационной инфраструктуры научно-инновационного потенциала учреждений высшего профессионального образования.

4. Предложены концепции и методы формирования модели и архитектуры информационных сред, функционирующих в рамках корпоративных систем с пространственным распределением ее сегментов. На основе существующей региональной информационной инфраструктуры Приморского края разработаны основные подходы и методы формирования корпоративной информационной среды управления, предложены методы формирования региональной сетевой инфраструктуры управления научно-инновационной деятельностью, рассмотрены положения регионального документооборота и учета краевых ресурсов, что позволяет консолидировать информационные и другие виды ресурсов и реализовать стратегические преимущества корпоративных подходов в инновационной деятельности региона.

5. Разработана концепция построения систем корпоративного мониторинга, предложены методы проектирования таких систем применительно к учреждениям высшего профессионального образования как основы территориальной сетевой инфраструктуры управления инновационной деятельностью. Выявлены особенности в эволюции систем мониторинга от узкоспециализированных к системам комплексного мониторинга с разделением функций сбора, обработки и анализа данных. Предложенная концепция корпоративного мониторинга определяет методологию формирования территориальных и внутрикорпоративных информационных сред. Рассмотренный подход расширяет круг участников процесса информационного обмена и приводит к вовлечению административных, педагогических и инженерно-технических кадров в эффективное управление и использование новейших достижений информационных технологий.

6. Доказано, что оперативное планирование и адаптивные методы индивидуализации образовательного процесса, как одного из важнейших направлений воспроизводства инновационного потенциала, требуют создания проблемно-ориентированных модульных подсистем с минимальным информационным взаимодействием, позволяющим осуществлять их автономное проектирование, использование и модернизацию. Разработана модель и предложена структура информационной управляющей среды активного обучения с использованием интерактивных механизмов взаимодействия, позволяющая осуществлять управление информационными, материальными и образовательными ресурсами в режиме реального времени. Разработан подход к адаптивному управлению материальными и интеллектуальными ресурсами, основанный на создании специализированных информационных систем учета и моделирования, роль которых расширяется с использованием геоинформационных технологий. Разработаны методы формирования подобных систем управления ресурсами корпоративных образовательных структур различного уровня, методы формирования модели данных для подобных структур.

7. Разработаны типовые организационно-управленческие решения, основанные на концепции интеграции, которые обеспечивают единство учебных и управленческих процессов в территориально распределенной образовательной структуре, а также реализует универсальные способы доступа к информации, что является условием формирования полноценной корпоративной системы управления знаниями. Разработана модель адаптивной информационной среды образовательной структуры на основе архитектуры веб-служб, позволяющая интегрировать информацию и знания в любые сервисы или процессы и предоставляющая распределенной организации добиться большей оперативности, гибкости и единства.

8. Предложена методология решения типовых задач управления инновационной деятельностью, основанная на экспертно-аналитическом моделировании и анализе полученных экспертных оценок распределения приоритетов конкурирующих инновационных стратегий. Модели дают возможность осуществлять:

- прямой процесс планирования, в котором решается задача оценки соотношения приоритетов составляющих инновационного потенциала, а также результатов его реализации в инновационной деятельности конкретной социально-экономической общности;

- обратный процесс планирования, направленный на определение политики, которой должна следовать система для достижения желаемого соотношения видов инновационной деятельности;

- второй прямой процесс планирования, цель которого - прогноз распределения видов инновационной деятельности, исходя из желаемого соотношения приоритетов составляющих инновационного потенциала;

- этап корректировки инновационной стратегии с применением теоретико-игровых критериев выбора оптимального решения на основе матриц эффективностей и неиспользованных возможностей, формируемых на базе экспертных оценок.

9. Предложена методика оценки эффективности системы управления инновационной деятельностью на базе модификации метода «выгоды - издержки», основанная на сравнении приоритетов «выгод» и «издержек» разработки и реализации компонентов интегрированной системы управления вузом, определяемых с помощью метода аналитических иерархий. Методика предполагает использование экспертных знаний и позволяет проводить синтез приоритетов с учетом весов конкурирующих видов выгод и затрат, выявлять решения, оптимальные по Парето, выбирать вариант с наибольшим отношением выгод к издержкам, уточнять принимаемое решение с помощью маргинального анализа, основанного на сравнении отношения приращений приоритетов.

Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанная в результате проведенного исследования методология управления инновационной деятельностью в корпоративных образовательных структурах доведена до конкретных методик и практических рекомендаций по созданию и адекватному использованию информационно-телекоммуникационных сред и систем в управлении инновационными процессами. Разработанные методы и технологии позволяют существенно повысить оперативность и эффективность инновационной деятельности на различных уровнях, оптимизировать оперативные и стратегические решения за счет быстроты, наглядности и комплексности анализа, учета взаимосвязи противоположных тенденций и связей факторов, не подлежащих количественному измерению традиционными методами.

Основные выводы и рекомендации работы могут служить теоретической, методологической и методической базой для дальнейших исследований в области инновационного менеджмента, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении дисциплин «Стратегический менеджмент», «Инновационный менеджмент», «Экономика и финансовое обеспечение инновационной сферы», «Теория инноваций», «Теория принятия решений», «Теория систем и системный анализ», «Информационные системы в экономике», «Проектирование информационных систем», «Интеллектуальные информационные системы» экономических специальностей вузов.

Апробация и внедрение результатов исследования. Практические рекомендации, изложенные в диссертационном исследовании, внедрены в администрации Приморского края в части организационно-технологических решений системы контроля за исполнением управленческих решений, в Думе Приморского края в составе и регламенте функционирования комплексной информационной системы Думы, в Департаменте образования и науки администрации Приморского края в составе геоинформационной системы, оперирующей основными информационно-отчетными показателями учреждений образования и науки, мэрии г. Владивостока в составе системы управления электронным документооборотом, используются в стратегическом управлении развитием инноваций и управлении учебным процессом Владивостокского государственного университета экономики и сервиса.

Материалы диссертации составляют содержание и методическую основу учебных дисциплин и использованы в учебном процессе ряда вузов страны (ВГУЭС, г. Владивосток, ГАСИС, г. Москва, ОРАГС, г. Орел и др.), при подготовке программ, методических указаний к изучению курсов, проведении лекционных и практических занятий по дисциплинам «Теория систем и системный анализ», «Информационные системы в экономике», «Проектирование информационных систем», «Интеллектуальные информационные системы» для студентов экономических и информационных специальностей Владивостокского государственного университета экономики и сервиса.

При участии и под руководством автора по тематике диссертационного исследования выполнен ряд научных тем в рамках следующих работ: проекты «Геоинформационная система учреждений науки и образования Приморского края», «Информационная обучающая среда с теледоступом к информационным ресурсам» и «Информационная система органов управления Приморского края» (краевая программа «Комплексное развитие информационных ресурсов и информатизации в Приморском крае», 19972002 гг.); грант «PARNET - Regional Network of Academic and Research Community in Primorsky krai» (CN.NIG 976760 NATO SCIENCE PROGRAMME Brussels, Belgium, 2001-2002 гг.); проект «Создание Федерального ресурсного центра методического, кадрового и материально-технического обеспечения развития единой образовательной информационной среды в Дальневосточном Федеральном округе (ФЦП «Развитие единой образовательной информационной среды (2001-2005 годы)»); проекты «Создание ресурсного центра мониторинга технологической оснащенности и инновационной деятельности в системе науки, образования и производственной сферы» и «Разработка программно-информационного обеспечения для ведения кадастрово-экономической оценки недвижимости, подведомственной Министерству образования РФ в целях управления» (ФЦП «Федерально-региональная политика в науке и образовании», 2003-2004 гг.); проект «Разработка методики оценки инвестиционной привлекательности (инвестиционного потенциала) учебного заведения» (ФЦП «Федерально-региональная политика в науке и образовании», 2004 г.); проект «Единая муниципальная информационная система г. Владивостока» (Администрация г.

Владивостока, 1999-2000 гг.), грант «Educational Center of Telecommunications» (United States Information Agency, 1998 г.).

Основные теоретические и методологические положения диссертации, полученные автором, докладывались и обсуждались на ряде международных, российских и региональных конференциях, таких как: международная конференция «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий» (г. Москва-Сочи, 1999); международная конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (г. Самара, 1999), Всероссийская научно-практическая конференция «Интеграция фундаментальной науки и высшего образования» (г. Самара, 1998 г.); региональная межвузовская научно-практическая конференция «Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза» (г. Владивосток, 2000-2004 гг.); международная научно-методическая конференция «Телематика» (г. Санкт-Петербург, 2001-2004 гг.); международная конференция «Информационные технологии в образовании» (Болгария, 2002); международная конференция «IT Innovation in a Changing World» (Bled, Slovenia, 2004); VIII международная конференция «Современные технологии обучения» (г. Санкт-Петербург, 2002); международная конференция «Информационные технологии в образовании» (г. Москва, 2001-2003 гг.), Всероссийская научная конференция «Научный сервис в сети Интернет» (г. Новороссийск, 2001-2004 гг.); международная научная конференция «Международное сотрудничество в экономике, торговле и образовании» (Владивосток, 2003 г.); семинар-совещание «Совершенствование управления и единая информационная среда вуза» (г. Москва, 2002 г.); 2-я Всероссийская конференция «Геоинформатика и образование», Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в управлении и учебном процессе» (г. Владивосток, 2001-2004 гг.); международная конференция «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» (Украина, г. Ялта-Гурзуф, 1998, 2004 гг.); 27-й международная научная школа-семинар «Системное моделирование социально-экономических процессов» (г. Орел, 2004) и др.

Публикации. Основные печатные труды, опубликованные по теме диссертации, представляют 38 работ объемом около 80 п.л., из них лично автора 52 п.л., в том числе две монографии, учебные пособия, статьи в периодических изданиях и сборниках научных трудов, материалы и тезисы докладов на научных, научно-методических и научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах.

Структура и содержание работы. Цель исследования предопределила логику и структуру работы, состоящую из введения, пяти глав, заключения и приложений, изложенных на 348 страницах машинописного текста. Список использованной литературы включает 258 литературных источников.

В первой главе «Теоретико-методологические основы управления инновациями в корпоративных образовательных структурах» рассматриваются сущность и категориальный аппарат управления инновациями, теоретико-методологические и методические основы исследования инновационных систем, обсуждаются информационные аспекты управления инновациями в корпоративных образовательных структурах.

Во второй главе «Структура, закономерности и перспективы развития инновационного потенциала (на примере регионов Дальнего Востока)» выполнен анализ структуры, динамики и территориального распределения кадровой и финансово-инвестиционной составляющей инновационного потенциала корпоративных образовательных структур Дальнего Востока, рассмотрены процессы концентрации потенциала и институциональные изменения в научно-инновационной системе, предложены модели воспроизводства научно-инновационного потенциала, показана роль учреждений высшего профессионального образования в его развитии.

В третьей главе «Управление ресурсами в инновационной деятельности корпоративных образовательных структур» анализируются организационные формы управления ресурсами в инновационной деятельности корпоративных образовательных структур, разрабатывается методика управления инновационной деятельностью на основе экспертных знаний.

В четвертой главе «Механизмы управления инновационной деятельностью с использованием корпоративной информационной среды образовательных структур» рассматриваются вопросы разработки и использования информационных систем, реализующих задачи стратегического планирования инновационной деятельности в рамках региональной информационной среды, структура, функции и задачи системы корпоративного мониторинга в управлении вузом, инновационные технологии использования информационной управляющей среды в образовательном процессе, методы формирования систем управления ресурсами с использованием геоинформационных технологий, концепция интеграции и типовые организационно-управленческие решения как основа формирования полноценной корпоративной системы управления знаниями.

В пятой главе «Оценка эффективности информационных систем управления инновациями» рассматриваются методологические аспекты оценки эффективности автоматизированных систем управления в корпоративных образовательных структурах, предлагается методика оценки экономической эффективности информатизации системы управления вузом.

Наиболее важные результаты проведенного исследования изложены в заключении по диссертации.

В приложения вынесены результаты статистического анализа эмпирического материала.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Крюков, Владимир Васильевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненные в диссертации исследования, направленные на разработку теоретико-методологических и методических основ управления инновационной деятельностью в территориально распределенных корпоративных образовательных структурах на базе создания и адекватного использования информационно-телекоммуникационных систем в управлении инновационными процессами, позволили сделать следующие выводы и рекомендации.

1. Выявлены основные факторы и условия, определяющие инновационный потенциал корпоративных структур и отражающие наиболее значимые стороны хозяйственной деятельности.

2. Предложена концепция эффективного управления инновационной деятельностью в территориально распределенной корпоративной структуре, основанная на следующих принципах:

- информационная прозрачность рынка инноваций;

- приоритетное использование научно-инновационного потенциала учреждений высшего профессионального образования как основы структуры управления информационными ресурсами в рамках территориальных образований;

- оптимизация организационных форм управления ресурсами в инновационной деятельности корпоративной структуры;

- построение системы корпоративного мониторинга инновационной деятельности и ее согласование при использовании сегментами корпорации;

- функционирование системной информации в сегментах корпорации как элементах большой открытой системы;

- применение экспертно-аналитических методов принятия управленческих решений.

3. Выявлена система информативных показателей, отражающих состояние и развитие базисных составляющих инновационного потенциала территориальных образований. На примере статистического анализа комплекса показателей Дальневосточного региона установлены закономерноi* сти изменения структуры и особенности территориального распределения составляющих научно-инновационного потенциала корпоративных структур на мезорегиональном уровне.

4. Предложена концепция построения и развития информационной среды на базе информационной инфраструктуры региональных образовательных, научных и производственных сегментов, определены области деятельности и особенности регионального развития.

5. На основе моделирования процесса воспроизводства научно-инновационного потенциала на мезорегиональном уровне, установлена приоритетная роль учреждений высшего профессионального образования в развитии инновационной деятельности корпоративных структур. Разработаны принципы построения информационной среды адаптивного управления образовательным процессом. Рассмотрены методологические аспекты формирования структуры и архитектуры информационной среды, предложены подходы в области ее применения и развития. Разработана модель и предложена оригинальная структура информационной управляющей среды активного обучения с использованием интерактивных механизмов взаимодействия, позволяющая осуществлять управление информационными, материальными и образовательными ресурсами в режиме реального времени.

6. Установлены оптимальные организационные формы управления ресурсами в инновационной деятельности территориально распределенных корпоративных структур, предполагающие использование в качестве ядра информационной инфраструктуры научно-инновационного потенциала учреждений высшего профессионального образования.

7. Разработана концепция построения систем корпоративного мониторинга, предложена методология проектирования таких систем в образовании. Рассмотрены аспекты использования систем корпоративного мониторинга в управлении. Предложенная концепция корпоративного мониторинга определяет методологию формирования территориальных информационных сред в системах с децентрализованной формой управления. Рассмотренный подход существенно расширяет круг участников процесса информационного обмена и приводит к вовлечению педагогических, административных и инженерно-технических кадров в эффективное использование новейших достижений информационных технологий в управленческой деятельности.

8. Рассмотрена существующая региональная информационная инфраструктура Приморского края и предложены подходы к ее реорганизации в целях формирования корпоративной информационной среды управления образовательной и научной деятельностью. Предложенные методы формирования региональной сетевой инфраструктуры позволяют консолидировать ресурсы и информационные потоки в сфере науки, производства и образования, реализовать стратегические преимущества корпоративных подходов в инновационной и инвестиционной деятельности региона.

9. Предложены методы формирования структуры информационных систем учета и управления ресурсами с использованием геоинформационных технологий. Разработанная корпоративная информационная система управления ресурсами предназначена для оперативного контроля за состоянием и территориальным размещением ресурсов.

10. На основе закономерностей, выявленных при формировании структуры информационной среды управления инновационной деятельностью корпоративной структуры, разработана методика оценки ее эффективности, позволяющая:

- оценивать эффективность предложенного варианта проекта информационной системы управления инновационной деятельностью на стадиях разработки;

- выделить наиболее важные этапы реализации проекта и определить методы оценки потребных ресурсов;

- сравнивать эффективность различных структур и сегментов системы управления инновационной деятельностью;

- проводить аудит процесса реализации проекта на всех его этапах.

Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная методология оценки инновационного потенциала региона, а также методики оценки состояния корпоративной образовательной системы позволяют научно обоснованно проводить выбор оптимальной структуры информационно-телекоммуникационной среды управления. В рамках системы высшего профессионального образования Приморского края и инновационной структуры в целом проведены комплексные исследования, разработаны и внедрены информационные системы управления инновационной деятельностью различного назначения и уровня. Определены и апробированы методики оценки эффективности инновационных проектов и процесса их внедрения.

Следует выделить также следующие методологические аспекты диссертационной работы.

Прежде всего, основное внимание было уделено проблемам построения информационных систем управления в образовании, так как система образования в настоящее время может рассматриваться как один из главных источников и потребителей инноваций, а вузовские структуры - как ядро региональных центров разработки и внедрения инновационных технологий.

Следующим важным методологическим принципом является упор на экспертные методы оценки и прогнозирования, являющиеся на настоящий момент адекватными в условиях риска и неопределенности, сопровождающих инновационную деятельность.

Третьим важным моментом является широкое использование информационных сред, в основе которых лежат как новейшие информационные, так и коммуникационные технологии, отвечающие конкретным условиям территориально распределенной корпоративной образовательной системы.

Диссертация не затронула ряд важных проблем, стоящих на пути широкого использования информационных сред в управлении инновациями. В качестве одной из них, лежащей в области психологии, следует указать проблему информатизации «с человеческим лицом»: успех использования инновационных технологий построения систем управления во многом определяется дружественностью интерфейса ее компонентов, создания комфортных условий интерактивного взаимодействия участников инновационного процесса. Автор предполагает выполнить цикл исследований в данном направлении в дальнейшем.

Заключая, можно полагать, что теоретические и практические результаты, полученные в ходе выполнения диссертационной работы, могут рассматривается как отправная точка в исследованиях и построениях инновационных систем управления в территориально распределенных корпоративных образовательных системах.