Управление университетскими комплексами тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Управление университетскими комплексами"

На правах рукописи

Арженовский Сергей Валентинович

УПРАВЛЕНИЕ УНИВЕРСИТЕТСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ

08.00.13 - "Математические и инструментальные методы экономики"

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Ростов-на-Дону 2003

Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Ростовский государственный экономический университет "РИНХ" на кафедре статистического моделирования и прогнозирования

г

Научные консультанты: доктор экономический наук,

профессор Ниворожкина Л.И. доктор экономических наук, профессор Кардаш В.А.

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Волкова В.Н. доктор технических наук, профессор Жак C.B. доктор экономических наук, профессор Ефимов Е.Н.

Ведущая организация: Московский государственный университет

экономики, статистики и информатики

Защита диссертации состоится 3 июня 2003 г. в часов на заседании регионального диссертационного совета ДМ 212.209.03 в Ростовском государственном экономическом университете "РИНХ" по адресу: 344002, г.Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке РГЭУ "РИНХ".

Автореферат разослан " ^ " ^^ 2003 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

Орлова Н.В.

¿¿505- А

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Знание и образование в современном обществе приобрели несомненную экономическую ценность. По оценкам Всемирного банка, сделанным в 1994 году, 76% национального богатства США составляет человеческий капитал, то есть накопленные населением знания и умения, используемые для эффективных решений в производственной деятельности и повседневной жизни. Физический капитал дает 19%, на природные факторы приходится остальные 19% богатства США. В Западной Европе соответственно 74, 23 и 2%. Благосостояние России держится на человеческом капитале - 50%, 10% дает воспроизводственный капитал и 40% обеспечивается природными факторами1.

В настоящее время состояние и тенденции развития отрасли образования в России сложны и противоречивы. С одной стороны, образование является тем фундаментом, который обеспечивает развитие всех направлений человеческой деятельности, осуществление технологического преобразования экономики. С другой стороны, в связи с переходными процессами в сфере образования начали проявляться кризисные явления, для преодоления последствий которых проводятся радикальные реформы.

В 2001 г. вышло постановление Правительства РФ №676 о возможности создания на базе университетов федерального значения университетских комплексов2, объединяющих образовательные учреждения, которые реализуют образовательные программы различных уровней, иные учреждения и некоммерческие организации, и другие структурные подразделения с целью повышения эффективности и качества образовательного процесса, использования интеллектуальных, материальных и информационных ресурсов для подготовки специалистов и проведения научных исследований по приоритетным направлениям развития образования, науки, культуры, техники и социальной сферы.

Таким образом, усиливается роль университетов в решении задач повышения уровня образования, научной, научно-технической и инновационной деятельности в регионе в рамках создания университетских комплексов (УК).

Такая реорганизация университета, по нашему мнению, позволит перейти к масштабной, комплексной, универсальной, экономически более эффективной системе университетского образования, направленной на реализацию целей непрерывного и качественного высшего профессионального образования.

1 Зарубежный опыт реформ в образовашш//Высшее образование сегодня. - 2001.

С. 60-67.

2

■ № 2.

2 Приказ Министра образования РФ №3364 от 15.10.2001

РОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ| БИБЛИОТЕКА I СПетервург &гза '

О®

Вместе с тем при создании и функционировании университетских комплексов в условиях трансформирующейся экономики возникают проблемы: недостаточная проработанность нормативно-правового обеспечения функционирования УК, организационные, кадровые, управленческие, финансово-экономические.

Перечисленные проблемы являются новыми'для науки и практики высшего образования и до настоящего времени нерешенными. Это и обусловило выбор темы настоящего исследования.

Степень разработанности проблемы. Отметим, что в настоящее время имеется множество научных, научно-методических, научно-популярных работ, посвященных проблемам высшего образования на макро и мезо уровнях.

Авторами этих работ изучались проблемы прогнозирования потребности в специалистах, экономики образовательной отрасли в целом, динамики развития сферы высшего образования, глобализации и интеграции образовательных систем, материального обеспечения, проблемы качества образования, эффективности деятельности образовательной системы в целом, управления функционированием региональной системы образования, социально-философские вопросы выбора технологии обучения, информатизации образовательной отрасли и другие вопросы системы высшего профессионального образования.

В меньшей степени исследованы процессы, протекающие на микро уровне, на уровне отдельных элементов системы образования. Вопросам планирования динамики студенческого контингента, нормативно-организационным, финансового обеспечения вузов, взаимодействия вузов с субъектами региональной экономики, ценообразования на рынке образовательных услуг, рекламы основного товара вузов - образовательных услуг, экономики вуза в рыночных условиях функционирования посвящены работа Берманта М.А., Васильева Ю.С., Волковой В.Н., Гала-гана А.И., Глухова В.В., Долятовского В.А., Дятлова С.А., Жамина В.А., Жильцова E.H., Зиннурова У.Г., Кардаша В.А., Князевского B.C., Колесникова Ю.С., Ми-хайлушкина А.И., Новикова Д.А., Овсянникова A.A., Панкрухина А.П., Романко-вой Л.И., Сабирьяновой К.З., Савельева А.Я., Селезневой H.A., Тихонова А.Н., Федотова A.B., Хубаева Г.Н., Шукшунова В.Е., Щетинина В.П., Ямпольского В.З. и других отечественных ученых.

За рубежом проблемы эконометрической оценки эффективности образования, формирования спроса на образование, финансирования деятельности образовательных учреждений и другие аспекты экономики высшего образования на микро уровне раскрыты в работах следующих авторов: Altonji J., Baumöl W., Becker W, Buchbinder H., Cameron S., Cohn E., Earle J., Eckstein Z., Fernandez R., Filmer D., Hare H., Hanushek E., Heckman J., Johnes G., Krueger A., Lockheed M., Pritchett L., Psacharopoujos G., Rogerson R., Schiefelbein E., Simmons J., Wolpin К. и других.

fV

Имеются отдельные работы, в которых предлагаются математические модели, описывающие в основном учебную деятельность вуза или систему образования в целом, или содержатся традиционные постановки подзадач автоматизации управления деятельностью вуза (проектирование учебных планов и планирование ресурсного обеспечения, календарное планирование и модели оперативного управления учебным процессом и т.п.). Как правило, исследуются или отдельные объекты, процессы, явления сферы высшего образования, или авторы предлагают свое видение решения отдельных методических, философских, экономических проблем образовательной сферы.

В должной мере не изучены проблемы выработки оптимальных механизмов функционирования вузов и управления их деятельностью в условиях трансформирующейся экономики.

Отметим, что основным недостатком и причиной неудачной реализации многих приказов/рекомендаций/положений Минобразования и распоряжений руководителей вузов является отсутствие в них соответствующих механизмов управления, т.е. определения конкретных действий, которые следует предпринять в конкретной ситуации.

В Концепции модернизации образования3 для повышения качества профессионального образования и его экономической эффективности в рыночных условиях предполагается проведение организационно-методических мероприятий с целью создания университетских комплексов, а также обеспечение содействия объединению образовательных учреждений, научных, конструкторских и иных некоммерческих организаций, сохраняющих свою самостоятельность, в ассоциации (союзы), в том числе в университетские образовательные округа.

Для осуществления таких мероприятий необходимо решение новой проблемы - создание научно обоснованного организационного обеспечения деятельности университетских комплексов.

В частности, востребован практикой и недостаточно исследован комплекс вопросов, связанных с выработкой оптимальных механизмов маркетинга образовательных услуг, механизмов финансирования и организационных механизмов функционирования УК, оценки экономической эффективности деятельности УК, выбора оптимального управления УК4.

По мнению автора, решение указанной проблемы возможно на основе системы экономико-математических моделей, позволяющих реализовывать числен-

3 Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года. Приложение к распоряжению Правительства РФ № 1756-р от 29.12.2001.

Филиппов В.М. Повышение качества образования - важнейшее из направлений модерниза-ции//Вестник Финансовой академии. - №2. - 2002.

ные эксперименты и определять последствия альтернативных вариантов управленческих воздействий.

Объектом исследования являются университетские комплексы, как существующие, так и формирующиеся.

Предмет исследования - механизмы управления5 функционированием университетских комплексов.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методологии и моделей механизмов управления университетами при их преобразовании в университетские комплексы.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

■ анализ концептуальных проблем университетского образования в условиях трансформирующейся экономики;

■ определение специфики высшего образования, его места и роли в экономике, целей и функций университетов;

■ индикаторный анализ и прогнозирование динамики системы высшего образования;

" моделирование механизма маркетинга образовательных услуг, включая разработку организационных механизмов маркетинга, моделей спроса и предложения образовательных услуг УК, моделей предпочтений выбора образовательных услуг;

" разработка механизмов финансирования УК, в том числе оптимизации финансовой системы; оценка эффектов масштаба и дифференциации продукта в системе высшего образования; разработка методики расчета стоимости подготовки специалиста в вузе; оптимизация дохода УК в условиях риска;

■ моделирование организационных механизмов функционирования УК, в том числе механизмов распределения ресурсов университетского комплекса, механизмов стимулирования, механизмов управления с учетом коррупции;

■ системное моделирование УК, включая разработку модели оптимизации системной динамики УК;

■ оценка экономической эффективности деятельности УК.

Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют: теория человеческого капитала, общая теория систем и систем-

Механизм управления - совокупность правил, процедур и методик принятия решений, (см. Новиков Д.А. Модели и механизмы управления развитием региональных образовательных систем (концептуальные положения). - М.: ИПУ РАН, 2001. - С. 34).

ный анализ, теория активных систем, теория управления, эконометрические методы, методология имитационного моделирования и методы исследования операций.

Автором использован как отечественный, так и зарубежный опыт применения экономико-математического инструментария в сфере управления высшим образованием.

Работа выполнена в рамках пунктов 1.4 "Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления ..." и 1.9 "Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др." Паспорта специальности 08.00.13 - "Математические и инструментальные'методы экономики".

Эмпирическая база исследования. Информационно-статистическую базу образуют первичные статистические данные по университетам Южного Федерального округа, г. Нижнего Новгорода, панельные данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (RLMS - Russian Longitudinal Monitoring Survey) за 1995-1998 гг., данные обзора российской экономики (Russian Economic Trends), данные Госкомстата РФ.

Использовались инструментальные средства как общего — Microsoft Excel 2000, так и специального назначения: Statistica for Windows v. 5.5, Stata 6.0, SPSS 10.0, Borland С++ Builder.

Концепция исследования. Концепция исследования заключается в системе взглядов автора, согласно которой качество и доступность образования должны обеспечиваться в трансформирующейся российской экономике модернизацией механизмов управления университетами, в том числе путем создания университетских комплексов, позволяющих реализовать преимущества

- масштабности деятельности при решении широкого спектра проблем культурного, образовательного, социально-экономического и технологического развития в регионе;

- комплексности обучения за счет применения новых информационных технологий;

- универсальности за счет применения полученных новых достижений в образовательной, научной и инновационной сферах деятельности;

- системности за счет осуществления взаимосвязей между учебными, методическими, организационными и культурными подсистемами университетского комплекса;

- экономической эффективности за счет целевой подготовки/переподготовки кадров и выполнения научных и научно-методических работ по заказу предприятий, организаций, администрации региона;

- непрерывности образования за счет согласованности учебных программ различных уровней образования. ,

Научная новизна диссертационной работы.

В диссертационной работе поставлена и решена новая актуальная проблема организации управления университетами при их преобразовании в университетские комплексы. Получены следующие новые научные результаты:

& Предложена концепция, согласно которой качество и доступность образования должны обеспечиваться в трансформирующейся российской экономике модернизацией механизмов управления университетами на региональном уровне, в том числе путем создания университетских комплексов, обладающих преимуществами при решении широкого спектра проблем в регионе.

(Р Разработаны принципы и предложен алгоритм оптимального механизма многоканального финансирования деятельности университетского комплекса, отличающегося рациональным сочетанием расходов на образование федерального и регионального бюджетов и населения при гарантированной доступности образования.

(Р Предложен и обоснован конструктивный организационно-экономический механизм маркетинга образовательных услуг университетского комплекса, содержащий мероприятия б о продвижению образовательных услуг к потребителям.

& Построена производственная функция издержек вузов и эмпирически исследованы (на примере вузов Южного Федерального округа) эффекты экономии от масштаба деятельности и экономии от разнообразия деятельности, которые позволяют определить направления специализации вузов.

На основе теории активных систем разработана имитационная модель, позволяющая выбирать оптимальные механизмы стимулирования подразделений и распределения ресурсов в университетском комплексе, обеспечивающие наибольший эффект от деятельности комплекса.

& Разработана концепция организационного управления развитием университетского комплекса как сложной динамической системой, учитывающая исходное состояние и отражающая имеющиеся в университетском комплексе причинно-следственные связи, на основе которой предложена

и апробирована математическая модель оптимизации системной динамики УК.

(Р Обобщены методы оценки экономической эффективности деятельности вуза, и предложен, на основе применения методологии менеджмента знаний, новый концептуальный подход к оценке эффективности деятельности университетского комплекса.

Разработан и апробирован статистический метод индикаторного прогнозирования динамики системы высшего образования, преимуществами которого являются способность выявления тенденций, влияющих на развитие профессионального образования, а также возможность оценки и планирования взаимодействия университетского комплекса и региональной экономики при сокращенном "лаге распознавания" процессов.

& Построены эконометрические модели регионального рынка образовательных услуг, позволяющие реализовать важнейшую, аналитическую, функцию маркетинга этих услуг.

& Предложены эконометрические модели предпочтений выбора уровня образования и спроса на услуги по переподготовке кадров, позволяющие обосновать решения по удовлетворению спроса на образование со стороны населения.

& Разработана методика расчета стоимости подготовки специалиста в университете, особенностью которой является требование минимального объема фактически доступных достоверных исходных данных при сохранении необходимой детализации по статьям расходов.

Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности применения разработанных моделей, методов, методик и рекомендаций для принятия оптимальных решений по управлению университетскими комплексами в целом и подразделениями, входящими в их состав, в отдельности.

Самостоятельное практическое значение имеют:

* организационно-экономический механизм продвижения образовательных услуг университетского комплекса к потребителям,

» оптимальный механизм многоканального финансирования деятельности университетского комплекса, гарантирующий доступность образования,

■ оптимальные механизмы стимулирования подразделений и распределения ресурсов в университетском комплексе,

■ методика расчета стоимости подготовки специалиста в вузе,

• эконометрические модели регионального рынка образовательных услуг и предпочтений выбора уровня образования.

Отдельные положения и результаты диссертационной работы могут быть использованы в учебном процессе при преподавании дисциплин "Эконометрика", "Статистика", "Системный анализ", "Методы социально-экономического прогнозирования", "Менеджмент", "Экономика образования" для подготовки специалистов экономического направления. ^

Внедрение и апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлялись, обсуждались и получили положительную оценку на международных, всероссийских, региональных и межвузовских конференциях и симпозиумах в период с 1999 по 2002 гг., в том числе на всерос. науч.-практич. конф. "Российский вуз: в центре внимания - личность" (г. Ростов-на-Дону, 1999); международной конференции "Стимулирование развития экономики: опыт Германии, Нидерландов и России" (г. Нижний Новгород, 1999); межвузовской научно-технической конференции "Пути развития теории и техники связи" (г. Новочеркасск, 1999, 2000, 2001); Ш всероссийском симпозиуме "Математическое моделирование и компьютерные технологии" (г. Кисловодск, 1999); семинаре "Особенности стратегического планирования развития городов в постсоветских странах" (г. Санкт-Петербург, 1999); военно-научной конференции "Актуальные вопросы практической подготовки военных специалистов" (г. Тамбов, 2000); межвузовской научно-методической конференции "Образовательный процесс в XXI веке" (г. Новочеркасск, 2000); международной научно-практической конференции "Информационные технологии в образовании" (г. Шахты, 2000); IV всероссийском симпозиуме "Математическое моделирование и компьютерные технологии" (г. Кисловодск, 2000); всероссийской научно-методической конференции "Фундаментализация высшего технического образования" (г. Новочеркасск, 2000); межвузовских научных чтениях "Математические и статистические методы в экономике и естествознании" (г. Ростов-на-Дону, 2000, 2001); "Системное моделирование социально-экономических процессов", 23 международ. школе-семинаре им. С.С. Шаталина. (Дивноморск, 2000); 3-я междунар. науч.-технич. конф. "Новые технологии управления движением технических объектов" (г. Новочеркасск, 2000); междунар. науч.-практич. конф. "Информационная инфраструктура высших учебных заведений" (г. Херсон, 2000); всероссийской научно-практической конференции "Проблемы создания автоматизированных обучающих и тестирующих систем" (г. Новочеркасск, 2000); междунар. науч.-практич. конф. "Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике" (г. Новочеркасск, 2001); II всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г. Самара, 2001); междунар. науч.-практ. конф. "Моделирование. Теория, методы и средства" (г. Новочеркасск, 2001); международном симпозиуме «Проблемы и задачи эколого-экономического образова-

ния» (г. Нижний Новгород, 2002); III всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г. Сочи, 2002), межвузовских семинарах кафедры "Прикладная математика" ЮРГТУ (НПИ), межрегиональной научной конференции "Теория и практика становления региональной статистики" (г. Ростов-на-Дону, 2002).

Диссертационное исследование выполнено в рамках научного направления РГЭУ "РИНХ": "Теория, методы и средства управления социально-экономическими объектами".

Результаты диссертационного исследования были получены в рамках выполнения госбюджетной научно-исследовательской работы по заказу Минобразования РФ "Разработка научных основ и нормативно-правовой базы модернизации университетов путем создания университетских комплексов и исследовательских университетов" (ГРНТИ 14.35.21; № гос. per. 01200116354,2001 г.).

Исследования, представленные в диссертационной работе, поддержаны грантами на развитие (№ R01-1011,2001 г., № R02-1031,2002 г.) международного Консорциума экономических исследований и образования (eerc).

Результаты диссертационного исследования внедрены в Южно-Российском государственном техническом университете (НПИ), что подтверждено актом внедрения.

Материалы диссертации использованы в преподавательской деятельности соискателя в Ростовском государственном экономическом университете "РИНХ" и в Южно-Российском государственном техническом университете (НПИ) при чтении курсов лекций по дисциплинам "Эконометрика", "Статистика", "Методы социально-экономического прогнозирования", а также при разработке учебно-методических материалов к этим курсам.

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 42 научных работах, в которых автору принадлежит около 45 печатных листов. В том числе в изданиях, определенных ВАК для публикации основных результатов диссертаций на соискание ученой степени доктора наук - 9 научных работ, из них в центральной печати - 5 работ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, семи глав, заключения, библиографии и приложений. Текст занимает 310 страниц. Работа содержит 35 таблиц, 55 рисунков и 6 приложений. Библиографический список литературы включает 204 источника.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, РЕЗУЛЬТАТЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ, СОСТАВЛЯЮЩИЕ ПРЕДМЕТ ЗАЩИТЫ

1. Организационно-экономический механизм реализации сбытовой функции маркетинга, целью которого является эффективное продвижение образовательных услуг университетского комплекса к потребителям путем использования мероприятий по связям с общественностью и рекламы.

Основываясь на методологии маркетинга как рыночной концепции управления, суть которой в прагматическом смысле в комплексной программе создания и реализации конкретных товаров рыночной новизны, в работе выделены функциональные блоки маркетинга УК. Проведена экспертная оценка каждой из групп функций маркетинга: аналитических, производственных, сбытовых, функций управления и контроля, по критериям: необходимые затраты времени, необходимые материальные затраты, отдача, сложность реализации, возможность внесения корректировок. Наибольшее значение для УК имеет блок аналитических и сбытовых функций.

В рамках сбытовых функций рассмотрены организационные механизмы продвижения образовательных услуг (в первую очередь эти механизмы касаются услуг с полным/частичным возмещением затрат) к потребителям. Эта функция представляет одну из активных частей маркетингового инструментария УК.

Не имея возможности непосредственно оценить качество услуги, потребитель вынужден ориентироваться на внешние характеристики продавца: длительность работы и положение на рынке, современность, наличие среди сотрудников известных специалистов, положительные отзывы со стороны бывших клиентов, участие в общественно значимых мероприятиях и т.д. Поэтому основным средством продвижения образовательных услуг (ОУ) становится создание имиджа университета, а также мероприятия по связям с общественностью (Public Relations -PR).

Непосредственно рекламная деятельность должна иметь конкретного адресата и быть направлена на: целевой сегмент рынка с целью информирования о новых услугах, весь рынок с целью создания и подкрепления положительного имиджа УК, постоянных клиентов.

С помощью модифицированного метода Дельфи6 нами оценена целесообразность использования некоторых рекламных средств и мероприятий PR для УК.

6 Хубаев Г.Н. Об одном методе получения и формализации априорной информации при отборе значимых факторов//Доклады итоговой научн. конф. Ростовского института народного хозяйства. - Ростов-на-Дону: РИНХ, 1973; см. также: Хубаев Г.Н. Сложные системы: экспертные методы сравнения/ЛПриложение к журналу "Известия высших учебных заведений. Сев.-Кавк. регион". Серия "Общественные науки". - 1999. - №3. - С. 7-24.

Максимальные оценки получены для наружной рекламы, радио и телерекламы, сувениров, которые должны носить адресный характер. В качестве эффективных каналов распространения рекламных сообщений для привлечения внимания потребителей к ОУ можно рассматривать сеть Интернет, накопители на кассетах, дискетах и компакт-дисках. В рамках маркетинговой концепции УК организационные механизмы продвижения ОУ к потребителям реализуются путем создания системы формирования спроса и стимулирования продаж услуг. В соответствии с такой целевой установкой планируется проведение мероприятий по формированию спроса. Обобщая опыт проведения маркетинговых работ, выделены следующие, с нашей точки зрения наиболее эффективные для ОУ, мероприятия:

■ подготовка и размещение прямых рекламных посланий в средствах массовой информации и специальных рекламных сборниках;

" публикация скрытой рекламы в виде популяризаторских статей в некоммерческих периодических изданиях;

■ участие с рекламными целями в выставках, конференциях, круглых столах и других подобных мероприятиях, где возможны непосредственные контакты с потенциальными потребителями, выступления с информационными сообщениями;

■ публикация своей рекламы в раздаточных материалах конференций и выставок;

• организация выставок и проведение пресс-конференций и экспресс-семинаров ведущих ученых УК по актуальным вопросам образования;

■ организация "дней открытых дверей", постоянно действующих "презентационных кабинетов" для потенциальных потребителей.

2. Механизм многоканального финансирования деятельности университетского комплекса, который обеспечивает оптимальное сочетание расходов на образование федерального и регионального бюджетов, и населения, суть которого в обязательной оплате некоторой части расходов потребителями образовательных услуг при гарантированной доступности образования.

Финансирование профессионального образования становится многоканальным. Большинство вузов получает доходы от коммерческой деятельности по трем основным направлениям: платные образовательные услуги, научно-исследовательские и инновационные работы; информационные, хозяйственные и культурно-массовые услуги. Источниками материальных средств должны стать бюджеты разных уровней и население.

В диссертационной работе предложена математическая модель механизма финансирования и ее эмпирическая апробация. Нами проанализированы:

- локальная система финансирования (ЛФ) без перераспределения денежных средств, суть которой в том, что в каждом регионе придерживаются своего норматива для определения общей суммы расходов на образование.

- государственная система финансирования (ГФ), в которой предполагается, что все регионы получают одинаковую на душу населения сумму на высшее образование и используют только эти средства. Система предполагает распределение финансовых ресурсов поровну между всеми потребителями.

- система фондового финансирования (ФФ), которая позволяет гарантировать получение определенного стандартом минимума образования для всех граждан. В этой системе региональные нормативы расходов на образование находятся на минимально возможном уровне и гарантируют некоторую норму базовых рас, ходов на студента. В регионах могут увеличивать расходы на образование сверх

нормативного уровня.

- уравнивающая система финансирования с возвратом (УСВ). Неодинаковые нормы расходов в представленных выше системах финансирования ведут к неравенству в доступности высшего образования. В данной системе в регионах рассчитывают величину образовательных расходов по одной и той же базе, выбирая норму расходов самостоятельно. Кроме того, каждый регион отчисляет некоторую сумму на образование, определяемую уровнем федеральной нормы расходов. Часть из этой суммы регионы получают обратно. Таким образом, разность между общими расходами на образование и суммарными расходами регионов покрывается из федерального бюджета.

- уравнивающая система финансирования без возврата (УСБ). В отличие от предыдущего случая, в регионах с доходами больше, чем федеральная база, устанавливаются дополнительные расходы на образование. Как и в предыдущем случае, требуемые фонды на образование формируются федеральным нормативом.

На основе данных ЯЬМБ (1996-1998 гг.) построено распределение доходов населения РФ (медиана -1185,5 тыс. руб., среднее /¿=2138,1 тыс. руб.).

В табл. 1 представлен полный профиль ресурсов на образование (относительно среднего дохода) для различных систем финансирования (Е/У - доля совокупного дохода, расходуемого на образование, СУ- коэффициент вариации расходов среди индивидов, 95:5 - отношение расходов в 95-ом процентиле к расходам в 5-ом процентиле, е - поперечная эластичность расходов на образование по доходам, получаемая как результат регрессии логарифма расходов на образование на константу и логарифм доходов).

Результаты анализа показывают, что оптимальной является уравнивающая система финансирования с возвратом. Она в большей степени гарантирует равноправие в доступности образования, поскольку дает возможность при самостоя-

тельно определяемом нормативе затрат всем регионам получить некоторый гарантированный уровень расходов на образование в силу перераспределения суммарных расходов, не зависящих от региональных доходов и определяющихся общефедеральными доходами. Система гарантирует доступность образования.

Таблица 1

Распределение расходов на образование в различных системах финансирования

Процентиль ЛФ ГФ ФФ УСВ УСБ

0-2 0,0014 0,0156 0,0045 0,0058 0,0073

2-10 0,0029 0,0156 0,0057 0,0085 0,0106

10-20 0,0046 0,0156 0,0082 0,0106 0,0)32

20-30 0,0063 0,0156 0,0101 0,0122 0,0153

30-40 0,0082 0,0156 0,0106 0,0138 0,0172

40-50 0,0105 0,0156 0,0132 0,0154 0,0193

50-60 0,0129 0,0156 0,0201 0,0168 0,0211

60-70 0,0159 0,0156 0,0227 0,0183 0,0231

70-80 0,0213 0,0156 0,0269 0,0207 0,0261

80-90 0,0317 0,0156 0,0361 0,0243 0,0383

90-98 0,0627 0,0156 0,0730 0,0311 0,0992

98-100 0,2101 0,0156 0,1355 0,0453 0,5232

£/Г 0,019 0,016 0,029 0,017 0,032

СУ 0,54 0 0,44 0,13 1,26

95:5 18,38 1 12,85 3,48 7,14

Е 1 0 0,81 0,42 0,66

Практическая реализация указанной схемы финансирования УК возможна путем заключения трехсторонних договоров, например, со Сбербанком, имеющим самую широкую сеть филиалов в РФ, потребителями образовательных услуг для кредитования последних в сумме оплаты некоторого гарантированного уровня образовательных услуг и УК, оказывающим эти услуги.

3. Результаты анализа функции издержек профессионального образования Южного Федерального округа, позволившие определить возможности, которые дает размер вуза для уменьшения издержек. Они могут быть реализованы путем создания системы непрерывной подготовки кадров на базе УК и дальнейшей концентрацией связей между вузами, путем создания ассоциаций вузов. Выявлен эффект дифференциации образовательных услуг для вузов региона.

Рассматривая университеты как многопродуктовые фирмы, готовящие специалистов различных квалификаций, была поставлена задача оценки издержек вузов региона на основе производственной функции и эмпирического исследования экономии вузов от роста масштаба деятельности и от разнообразия деятельности.

Для выделенных трех типов продукции вузов: у, - выпускники технических и естественнонаучных специальностей, у2 - выпускники гуманитарных направлений подготовки, уг - выпуск аспирантов, по выборке, состоящей из 36 вузов различного профиля Южного Федерального округа (данные 1998 г.) нелинейным методом наименьших квадратов получена наилучшая по выборке (знаки коэффициентов соответствуют ожидаемым (положительны), скорректированный коэффициент детерминации Л2=0,58) функция издержек - функция с постоянной эластичностью замены факторов (ces):

С= 15,225 + (15,130yi1,099 + 15,050у2|да7 + 3,094у3°-ш) '-097.

(8,122) (12,212) (0,658) (10,050) (0,365) (1,811) (0,120) (0,099)

В круглых скобках даны стандартные ошибки коэффициентов модели.

С использованием построенной функции издержек в диссертации выполнен расчет средних издержек, эффекта экономии от масштаба и эффекта экономии от разнообразия.

Величина средних затрат на обучение студентов технических и естественнонаучных специальностей колебалась от 58,8 до 83,6 тысяч рублей. Величина средних издержек на гуманитарных специальностях колебалась от 47,7 до 85,0 тысячи рублей.

Эффект экономии от масштаба в целом не наблюдался ни в одном вузе. Этот факт может быть проинтерпретирован с учетом известной консервативности вузов. Вузы в 1998 г. не адаптировались к условиям экономики переходного периода - не оптимизировали финансовый механизм, не реструктуризировали учебный процесс. Это позволило негосударственным вузам, набирающим небольшое количество студентов, успешно конкурировать с крупными государственными университетами.

Все вузы используют эффект экономии от разнообразия. Пытаясь приспособиться к потребностям формирующегося рынка труда, вузы расширили спектр специальностей, по которым ведется подготовка студентов.

4. Имитационная модель, разработанная на основе теории активных систем, для выбора оптимальных механизмов стимулирования подразделений и распределения ресурсов в университетском комплексе, обеспечивающих наибольший эффект от деятельности комплекса.

В диссертационной работе в струюуре университета выделено четыре уровня иерархии. Первые три уровня (президент, ректор, декан/директор) образуют

единый управляющий элемент, который условно считаем центром. Элементы, не имеющие подчиненных элементов и непосредственно участвующие в реализации всех видов процессов в университете - кафедры (подразделения), считаем активными элементами (АЭ). Основные процессы - предоставление образовательных услуг и проведение научных исследований на бюджетной и платной основе. Связи между элементами системы предполагают потоки информации, материальные потоки, управляющие воздействия и др. Таким образом, рассматриваем УК как двухуровневую систему, состоящую из центра и активных элементов.

Основное предположение о характере действий центра и элементов: как центр, так и элементы выбирают свои действия в рамках заданных ограничений, стремясь максимизировать значения своих целевых функций. На этапе планирования центр в соответствии с принятой процедурой планирования определяет план системы и сообщает его элементам. Эта же информация поступает в блок определения эффективности функционирования системы и стимулирования элементов. При заданном плане, ограничениях на возможные действия и функциях стимулирования элементы реализуют свои состояния. Достоверная информация о состоянии поступает в блок определения эффективности функционирования системы и стимулирования элементов, где определяются достигнутые значения соответствующих функций.

Для двухуровневой модели веерного типа с п АЭ на нижнем уровне целевая функция центра является линейной комбинацией целевых функций АЭ УК с заранее определенными весами с учетом сумм штрафов активных элементов за несоответствие их действий планируемым, доходов центра и за вычетом материального стимулирования АЭ из средств центра. Целевая функция активного элемента состоит из составляющей, охватывающей возможные источники получения финансовых ресурсов и составляющей, содержащей издержки на производство продукции. Разность числовых значений составляющих считаем эффектом от функционирования активного элемента. Предполагалось, что УК, как и фирма на конкурентном рынке максимизирует прибыль.

Рассмотрены два важных частных случая задачи управления - задачи распределения ресурсов и стимулирования. В качестве распределяемых ресурсов могут выступать финансовые средства/премиальный фонд, трудовые ресурсы, учебные ресурсы, вычислительные мощности и т.п. Основная проблема заключается в том, что, как правило, неизвестны истинные потребности АЭ в ресурсе того или иного вида, то есть, неизвестна точная зависимость эффективности АЭ от количества полученного ресурса. Поскольку суммарное количество ресурса, как правило, ограничено, то возникает задача распределения ресурса оптимальным образом.

В диссертации использовались механизмы пропорционального распределения ресурса, прямых приоритетов, обратных приоритетов и конкурсный механизм7. Под системой стимулирования понимается комплексное целенаправленное внешнее воздействие на компоненты деятельности АЭ, согласно которому устанавливается соответствие между результатами деятельности АЭ и величиной вознаграждения, получаемой им из центра8. Если АЭ выбирает действия, адекватные стратегии центра он поощряется, иначе штрафуется. Система мотивации, особенно в ее специфическом личностном проявлении, должна служить интересам подразделений УК. В диссертации использовались системы стимулирования: квазискачкообразная, квазикомпенсаторная, линейная (пропорциональная), согласованная7.

Построенная математическая модель являлась основой для проведения имитационных экспериментов. Информационной базой имитационного моделирования послужили количественные показатели реального формирующегося УК ЮРГГУ (НПИ). Кроме базового сценария моделировались ситуации отсутствия источников поступления внебюджетных средств, отсутствия источников поступления бюджетных средств, отсутствия спроса на инновационную продукцию УК, невыгодности выполнения научных исследований, увеличение норматива числа студентов на одного преподавателя.

Согласованная система стимулирования исполнителей является оптимальной в любом из сценариев развития УК в сочетании с конкурсным механизмом распределения ресурсов и механизмом обратных приоритетов, доставляя максимум прибыли УК. Особенностью конкурсного механизма является управление на основе конкурса между активными элементами, претендующими на получение выгодного плана финансирования. В механизме обратных приоритетов реализована процедура распределения ресурса, которая исключает возможность появления ситуации "искусственного дефицита", когда исполнители действуют по принципу "больше просишь - больше получишь". Согласованная система стимулирования позволяет в максимальной степени увязать интересы центра и АЭ.

5. Рекомендуется скорректировать управление УК, путем создания эффективных барьеров коррупции, поскольку в условиях, когда в образовательной отрасли при фиксированной величине наказания вероятность обнаружения факта коррупции небольшая, увеличивается вероятность того, что организационная система УК попадет в коррупционное равновесие.

7 Подробно свойства механизмов распределения ресурсов и стимулирования проанализированы в работах специалистов института проблем управления РАН (Бурков В.Н., Новиков ДА. и др.).

8 Бурков В.Н., Новиков Д. А. Модели и механизмы теории активных систем в управлении качеством подготовки специалистов. - М.: ИЦ проблем качества подготовки специалистов, 1998.

В университетах получили распространение различные схемы коррупции. Мы относим сюда как уход кафедр вуза от налогообложения доходов, полученных от продажи учебно-методической литературы, оказания услуг по ксерокопированию, печати, продажи бланков, оказания услуг доступа в Интернет и т.п., так и факты получения взяток при поступлении в вуз, при сдаче сессии.

Рассмотрим систему, в которой каждый из я активных элементов выбирает оптимальную долю х„ :=1,...,« потребителей услуг, с которых он намерен требовать взятку (или иные виды теневого дохода). Величина взятки В фиксирована. АЭ получает взятку с вероятностью р, не принуждая потребителей к взятке. С вероятностью q факт взятки может бьггь вскрыт и тогда АЭ штрафуется на величину 2. Таким образом, предполагая гомогенность АЭ, получим, что дополнительный доход/убыток от взяток суть решение бескоалиционной игры вида:

Г max {ВрХ, -qZXi}, 1 0<;Z,<1.

Вероятность того, что взяточничество не будет вскрыто (1 - q) зависит от сложившейся в системе интенсивности коррупции jn, /=1,...,л, чем она выше, тем больше величина р. Если коррупция является нормой, то для конкретного АЭ вероятность штрафа незначительна. Из (1) следует, что критическая интенсивность коррупции^ определяется из условия:

p{)t) = qZIB,

т.е. зависит от отношения величин штрафа и взятки, а также от вероятности проверки и обнаружения факта взяточничества. Если сложившаяся в системе средняя интенсивность коррупции Л" меньше чем )С, то каждый из АЭ остается честным и X,—О V/. Если же средняя интенсивность коррупции X больше или равна )С, то каждый из АЭ получает теневой доход Х,—1 V/. Существует два равновесия по Нэшу. Если при всеобщей коррупции сохраняется отличная от нуля вероятность обнаружения взятки, q > 0, то при достаточно большом штрафе Z будет выполнено неравенство р < qZIB, и брать взятки становится невыгодно. Если жер> qZ/B, то качественно имеем описанную выше ситуацию с двумя равновесиями по Нэшу, причем пока выполняется р > qZJB при р близких к 1, усиление наказания не повлияет на поведение АЭ.

Таким образом, при фиксированной величине наказания за взятки Z вероятность обнаружения факта взяточничества q небольшая, что приводит к увеличению вероятности того, что система попадет в коррупционное равновесие Х,=1 V/.

6. Математическая модель оптимизации системной динамики УК, отражающая тлеющиеся в университетском комплексе причинно-следственные связи, и результаты ее апробации.

Рассматривая УК как сложную систему, для ее моделирования использовались принципы системного анализа. Применяя методологию и приемы Дж.Форрестера к УК, согласно имеющимся причинно-следственным связям, получили диаграмму функционирования УК как сложной динамической системы, представленную на рис. 1. Отметим, что основное внимание сфокусировано на учебном направлении деятельности УК. На рис. 1 представлены основные цепи обратной связи между протекающими в УК процессами. Каждая из цепей связи описывается переменными двух видов - темпом и уровнем.

На рис. 1 прямоугольниками обозначены уровни (переменные Х\, ... Х7), значения которых определяются на основе сети темпов потоков, входящих и исходящих из каждого уровня (т.е. уровни представляют собой значения переменных, которые аккумулируются вследствие разности между входящими и исходящими потоками). Основные темпы представлены на рис. 1 в виде клапанов. Пунктирными линиями показаны управляющие воздействия. Структурные и динамические характеристики процессов каждого из уровней даны в табл. 2.

При преобразовании университета в УК появляются структурные взаимосвязи, которые выражаются в увеличении контингента студентов, обучающихся на первом и, в основном, на втором и третьем курсах за счет пополнения выпускниками колледжей, средних специальных учреждений профобразования, что учитывается в модели.

Формализация блоков модели выполнена в диссертационной работе. Целевая функция УК для постановки задачи оптимизации траектории его развития может иметь две формулировки, отражающие положение УК по отношению к рынку труда:

- максимальное удовлетворение спроса на образовательные услуги

• min, где AtJ - число абитуриентов г-й специальности на j-й

114-1М

I j I}

форме обучения; - совокупный спрос на образовательные услуги /-й специальности поу'-й форме обучения;

- максимальное удовлетворение спроса на выпускников

тт, где Л,'. - число студентов-выпускников ¿-й специально- Т I

сти на у'-й форме обучения; £>/ - совокупный спрос на выпускников /-й специальности (заявки предприятий и организаций региона).

ах:

Блок кадрового обеспечения,

ах:

ах;

ах*

Блок материально-технического обеспечения, Хл

ах:

Блок формирования прироста мощностей,

ах

Ой

Блок процесса производства и реализации образовательных услуг УК, Х[

ах7

Блок финансового обеспечения, X.,

ах л

~\л

ах5+

Блок инвестиционного обеспечения,

ах7

"Х/1

Образова-

1 тельные услуги школ,

колледжей в составе

УК

да-;

Блок прогнозирования,

ДЛГ,"

/ Внешнее \ " финаиси- ' \ рование /'

Подсистема набора студентов

->

'' Заказы, \ потреб- } \ ности /

Рис. 1. Диаграмма связей выделенных уровней и темпов в системной модели университетского комплекса

Таблица 2

Структурные и динамические характеристики процессов в УК

Содержание процесса Фазовая переменная,^ Факторы, влияющие на приращение переменной Структурированность про- Управляемость процесса

&х; ах; цесса

1 2 3 4 5 6

Производство и реализация образовательных услуг Предоставление новых образовательных услуг Закрытие образовательных программ Образовательные услуги по формам, видам, направлениям подготовки Выделение средств и правила закрытия программ

Финансовое обеспечение х2 Финансирование образовательных программ Сокращение (прекращение) финансирования По видам расходов Административное управление

Кадровое обеспечение хъ Создание новых рабочих мест Сокращение работников По категориям должностей Выделение средств

Материально-техническое обеспечение X.\ Создание учебно-методических материалов, расширение учебных площадей, приобретение оборудования Устаревание учебных материалов, закрытие учебных площадей, списание оборудования По формам и направлениям подготовки; структура площадей зданий То же

Инвестиционное обеспечение * Освоение капитальных вложений Износ основных фондов По источникам поступления и направлениям вложений «

Формирование прироста мощностей х6 Прирост мощностей (учебных, оборудования, общежитий и т.п.) Выбытие мощностей По направлениям существующих дефицитов мощностей «

Прогнозирование развития х-, Благоприятные факторы конъюнктуры рынка и внешней среды Неблагоприятные факторы конъюнктуры рынка и внешней среды Структура рынка образовательных услуг -

Для произвольного года I из интервала времени [О, т\, на котором имитируется функционирование УК, разработана модель нелинейного программирования

для оптимизации деятельности учебного направления УК с целевой функцией одного из указанных видов.

На основе данных по ЮРГТУ (НПИ) (за 2000 г.) были проведены численные эксперименты, позволившие апробировать алгоритм системной динамики УК и показавшие работоспособность модели. В частности, была проанализирована динамика студенческого контингента при ограничениях на финансовые и материально-технические ресурсы. Результаты представлены в диссертации.

Нами учтен эффект, возникающий после преобразования университета в УК за счет взаимодействия университета и его структурных подразделений - колледжей и лицеев, а также за счет проводимой дополнительной учебной работы с абитуриентами.

Для каждого года имитации решалась также задача оптимизации, т.е. определялась оптимальная величина выпуска университета/УК с учетом минимизации отклонения между прогнозируемым спросом на выпускников университета/УК и количеством студентов, заканчивающих университет. Представленные в диссертации результаты показывают работоспособность модели, уменьшение величины рассогласования между спросом на выпускников и выпуском для УК по сравнению с университетом до его преобразования в университетский комплекс, в частности, за счет уменьшения процента отчисляемых студентов (повышения качества образования) и увеличения их контингента при сокращении числа лет получения образования.

7. Концептуальный подход на основе применения методологии менеджмента знаний к оценке эффективности деятельности университетского комплекса, учитывающий специфику последнего.

Специфика университетского комплекса - в интеграции различных видов деятельности - учебной, научной, научно-технической, инновационной - в рамках сотрудничества с предприятиями и организациями региона. Каждое из структурных подразделений, входящих в состав УК, например, лицеи, профессиональные училища, колледжи, учебные институты/факультеты, научно-исследовательские институты, технопарк, конструкторские бюро, инновационно-технологический центр, малые предприятия, и т.п. имеет свои специфические особенности оценки эффективности деятельности. В этой связи предлагается рыночный подход к оценке эффективности деятельности УК.

Основной ценностью УК, имеющей наибольшую рыночную стоимость, являются интеллектуальные ресурсы, интеллектуальный капитал. В качестве показателя экономического результата деятельности отдельных структурных звеньев и УК в целом целесообразно использовать прирост стоимости интеллектуального

капитала, обусловленный деятельностью УК. Структура интеллектуального капитала' представлена на рис. 2.

Капитал потребителя складывается из множества потребителей образовательных услуг, научно-технической, инновационной продукции УК; характера взаимодействия с ними и их потенциала. Капитал потребителя определяет масштабы, структуру и динамику деятельности УК.

Инновационный капитал - защищенные коммерческие права, интеллекту- . альная собственность, и другие активы, которые способствуют интеграции науки и производства, обеспечивают способность УК к обновлению.

Капитал процессов - непосредственно технологии обучения, продвижения инноваций на рынок, послевузовское образование, непрерывное образование, коммерционализация научно-технических разработок и т.п., в процессе которых формируется стоимость продукции УК.

Рис. 2. Структура интеллектуального капитала

Таким образом: I

А: = 5€>Я=(С®0)®Я=[С®(^®Р)]®Я, (2)

где <8> - некоторая бинарная операция.

Оценка каждой из составляющих интеллектуального капитала за определенный промежуток времени (год):

1. Капитал потребителя оценивается по количеству потребителей продукции

УК.

9 Климов С.М. Интеллектуальные ресурсы организации. - СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2000. -С. 93.

2. Капитал инноваций - по количеству реализованных инновационных проектов или средней отдачи этих проектов в руб. на 1 проект.

3. Капитал процессов - по количеству вновь введенных бизнес-процессов в УК, таких как, например, открытие нового направления подготовки специалистов, заключение договора на подготовку специалистов с предприятием и т.п.

4. Человеческий капитал - по среднему количеству лет образования работников УК, лет/на 1 работника и долей ППС в % с учеными степенями (доктор/кандидат) и званиями (доцент, профессор, академик).

Поскольку в (2) величины, стоящие в правой части равенства, имеют различную размерность, то оценка величины К возможна в относительной величине темпа роста/прироста интеллектуального капитала, используя в качестве операции ® математическую операцию умножения.

Для анализа состояния интеллектуального капитала необходимо применять мониторинг активов для каждой из составляющих деятельности УК по критериям продуктивности, результативности и эффективности. Продуктивность оценивается по количеству подготовленных специалистов, в том числе выпущенных аспирантов/докторантов; результативность - по доле отчисляемых студентов, доле аспирантов, закончивших обучение с защитой диссертаций; доле выпускников, трудоустроившихся после выпуска; эффективность - по доле дипломов с отличием, доле поступивших в аспирантуру/продолживших образование.

8. Статистический метод индикаторного прогнозирования динамики системы высшего образования.

Для прогнозирования развития УК эффективным является использование адаптивных моделей экспоненциального сглаживания с предложенными автором диссертации индикаторами динамики. Суть метода состоит в использовании для прогнозирования индексов группы переменных, предупреждающих об изменении прогнозируемого показателя и обеспечивающих сокращение "лага распознавания" процесса.

Пусть у, - прогнозируемый по дискретным моментам времени 1,2,. ..,4 показатель, - факторы, влияющие на .у, с лагом в # единиц времени,/- количество факторов, ^ - значение индекса фактора / в момент времени /, у - среднее арифметическое, К, - сводный индекс по всем факторам. Схема расчета прогноза показателя с учетом индикаторов имеет вид:

1. Рассчитываются коэффициенты корреляции {^«¿¡»¿Л-^, и осуществляется проверка их значимости по /-критерию Стьюдента.

2. Рассчитываются индексы упреждающих индикаторов:

, 1>в,+2, — | | . . Л = / £/ / = 1>/, если у, < 1, то берется обратная величина У/ .

Рассчитывается сводный средневзвешенный индекс:

1, квт+2,

1М

3. Определяется параметр сглаживания в методе экспоненциального сглаживания: ju, = K,fi0, V/ =1,..., th где /лй = const - начальное значение.

4. Рассчитывается экспоненциальный тренд и делается прогноз в соответствии с выбранной адаптивной полиномиальной моделью экспоненциального сглаживания.

В диссертации, например, для прогнозирования численности студенческого контингента у, в качестве индикаторов были взяты g„ - численность населения возрастной группы 5-14 лет и ga - численность населения возрастной группы 1524 лет (коэффициенты корреляции />,(y,+3,gl)=0,42 и p2(y,+1,g2)=0,69 значимы

на 5% уровне). Статистический анализ позволил выбрать в качестве оптимального квадратичный тренд. Среднеабсолютная процентная ошибка составила 2,06 % (ошибка прогноза на 1999 год составила 4%), что свидетельствует о высокой точности статистического прогноза численности студенческого контингента (см. рис. 3).

9. Эконометрические модели регионального рынка образовательных услуг.

Информационной базой для изучения регионального рынка образовательных услуг послужили первичные статистические данные по г. Нижнему Новгороду по вузам и специальностям подготовки: о количестве бюджетных и внебюджетных мест обучения, количестве поданных заявлений, стоимости одного года очного обучения. Выборка содержит информацию по 10 вузам и 86 специальностям подготовки дипломированных специалистов (очное обучение). Массив данных организован по специальностям подготовки, причем в выборке 44 технических и естественнонаучных, 7 сельскохозяйственных, 30 гуманитарных, 5 медицинских специальностей.

Предложение ОУ соответствует величине мест для обучения в вузах региона. Большая часть предложения образовательных услуг (Sg) является нормативной величиной и соответствует местам, оплачиваемым из бюджета. Вместе с тем часть (около 10%) предложения (S) вузы формируют самостоятельно на условиях полной оплаты ОУ потребителями. Величина спроса определяется количеством аби-

туриентов (£>), поступающих в учебное заведение. Показателем, определяющим конъюнктуру рынка ОУ и учитывающим как спрос, так и предложение ОУ, является конкурс - C=D/(Sg+S). При конкурсе удовлетворяются потребности не всех абитуриентов, т.е., если С > 1, то границы рынка ОУ будут расширяться.

Год

- 0- Численность населения возрастной группы 5-14 лет (тыс.чел./10)

- О- ■ Численность населения возрастной группы 15-24 лет (тыс. чел У10) —А— Число студентов гос. вузов (тыс.чел.)

- •♦• - Квадратичный тренд

Рис. 3. Прогнозирование численности студентов государственных вузов Ростовской области (данные Госкомстата РФ, 1985-1998 гг.)

Считаем, что цена Р на ОУ в регионе определяется профилем специальности (фиктивные переменные для направлений подготовки: с1\ - для технических и естественнонаучных, с?2 - для сельскохозяйственных, <1Ъ - для гуманитарных специальностей, причем отдельно ¿/4 - для экономических и юридических специальностей, медицинские специальности взяты в качестве базисных (¿¡).), конкурсом С, количеством учебных заведений, ведущих подготовку по данной специальности (О) и получаем после идентификации уравнение регрессии:

Р = 11,883 + 0.176С+ 0,563(2 - 4,345^, - 1,968^-1,494^-0,952^ (5,544) (0,638) (2,467) (-2,116) (-0,952) (-0,631) (-0,441) Число наблюдений: 86, Щ6, 79) = 21,45, ^

скорр. Я2 =0,36. М8Е=2,72. В\У10=1,48.

10 МвЕ - среднеквадратическая ошибка, О^У - значение критерия Дарбина-Уотсона. Стандартные ошибки коэффициентов здесь и в (4), (5) корректировались по Навье-Весту.

В круглых скобках в (3) и далее в (4) и (5) даны значения ^статистик коэффициентов.

Для конкретного вуза, ведущего подготовку по различным специальностям, принята модель:

/> = А + /?,С + М +№+е, где фиктивные переменные для направлений подготовки: й\ - для технических и естественнонаучных (базисные), Лх - для гуманитарных специальностей, причем , отдельно г/з - для экономических и юридических специальностей, и в результате получены уравнения для классического университета:

Р = 7,032 + 0,781С + 6,745^+3,126^ (3,364) (1,132) (3,397) (1,582) Число наблюдений: 35, Щ}, 31)= 6,60, '

скорр. Я2=0,33. М8Е=4,51. Б\У=2,12. и технического университета:

Р = 7,407 + 0,496С + 5,0 Шг +7,114</3 (14,020) (1,898) (7,239) (9,072) Число наблюдений: 51, ^3,47) = 42,43, скорр. Л2 =0,83. М8Е=0,82. БАУ=2,03.

Подобраны распределения вероятностей потенциального числа абитуриентов р(ф для двух вузов - классического и технического университетов. Оба распределения оказались логнормальными с параметрами соответственно: «=4,19, ¿=0,16 и 0=4,40,0^0,39.

Результаты моделирования указывают на то, что для региональной системы высшего образования значимыми факторами, влияющими на цену ОУ, являются количество вузов и профиль специальностей, по которым в них ведется подготовка с1\ - технические/естественнонаучные специальности (3). Неожиданным является положительный знак переменной с увеличением количества вузов ведущих подготовку по той или иной специальности на 1 цена на ОУ увеличивается на 0,563 тыс. руб. Отметим, что в течение последних нескольких лет многие вузы открыли специальности экономического/юридического направления, на которые идет подавляющее большинство коммерческого приема. Этот эффект и проявляется в значимости Q, так как именно увеличение числа вузов с подготовкой экономистов и юристов дает прирост стоимости обучения.

В регрессиях по отдельным вузам переменная С оказалась значимой для технического университета, в то время как для классического университета конкурс оказался незначимым фактором (4). Несмотря на гуманитаризацию инженерного образования, "визитной карточкой" технического университета остается подготовка по техническим специальностям, что и проявляется в значимости С в (5). Причем при увеличении конкурса на 1 стоимость обучения увеличивается в техническом университете на 0,49 тыс. руб.

С учетом логнормального распределения вероятностей потенциального числа абитуриентов р(с1) рассчитаны вероятности конкурса для классического университета 0,84 и для технического университета 0,83.

10. Эконометркческие модели предпочтений выбора уровня образования и спроса на услуги по переподготовке кадров.

Информационной базой для оценки предпочтений выбора уровня образования послужили первичные результаты панельного опроса МЖ (индивидуальные и семейные анкеты 1996 года).

Пусть 5 - уровень образования, выраженный числом лет обучения, скорректированных по достигнутому уровню образования, то есть каждому уровню образования соответствует среднее число лет обучения: начальное и неполное среднее - 8 и менее лет, полное среднее - 10 лег, профессионально-техническое при наличии среднего образования - 11,5 лет, среднее специальное - 13 лет, высшее - 15 лет, послевузовское (аспирантура) - 18 лет, и Д=1, если индивид получил образование $-го уровня, и Д,=0 в противном случае; Х5=х, - факторы, влияющие на переход при достигнутом уровне образования 5-1 к уровню 5.

Вероятность перехода от уровня 5-1 к уровню л:

Рг(д, = 1\Х, = *„/>,_, = 1)= /»-,.,(*,)• (6)

Совокупность вероятностей (6) определяет модель переходов между уров-

&хху(х в )

нями образования. Принята в (6) логит модель: = --р(р )'

Для формализации воздействия ненаблюдаемых переменных введена константа в. В общем случае вероятность перехода на уровень образования} после окончания уровня у-1:

Рг(^ =\\Х} =хрв = в,й^ =\)=Р^{хрв).

Значения в заранее не определены и в качестве исходной информации мы располагаем только данными относительно X, что приводит к динамическому смещению выбора уровня образования в рамках сформулированной модели. Для оценки модели с учетом ненаблюдаемых переменных использовалась процедура" непараметрического оценивания условной вероятности. В диссертационной работе приведены численные результаты.

Основные выводы эконометрического анализа.

1. На мотивацию получения того или иного уровня образования оказывает влияние место проживания индивида, причем больший вес этот фактор имеет для

" Cm.: MrozT. and GilleskieD., Estimating the effects of covariates on health expenditures. NBER Working Paper Series. 2000. - pp. 5-10.

приобретения среднего и высшего профессионального образования. Наиболее значим указанный фактор при получении среднего образования женщинами.

2. На выбор уровня образования значимо влияют логарифм семейных доходов и семейное положение. Факторы опыта работы и желания найти работу неоднозначно влияют на вероятность получения образования.

3. Для мужчин значимыми для вероятности получения высшего образования являются логарифм семейных доходов и семейное положение, в то время как для женщин на вероятность влияет еще и желание найти работу и опыт работы.

4. Вероятность получения более высокого уровня образования для женщин больше, чем для мужчин.

В диссертации проведен теоретический и эмпирический анализ факторов, влияющих на уровень и динамику переподготовки кадров в условиях переходной экономики. Построены пробит модели по данным ММв соответственно для 1995 и 1996 гг.

Эмпирически подтвержден тезис о том, что в процессе развития рыночной экономики в России наблюдается высокая потребность в переподготовке кадров. Выявлено, что дополнительные преимущества на рынке труда получают квалифицированные работники, имеющие профессиональный опыт в соответствующей сфере деятельности, причем высшее образование в сочетании с переподготовкой по другой профессии дает возможность быстрой адаптации и мобильности на рынке труда категории индивидов до 34 лет при поиске высокооплачиваемой работы.

Эконометрический инструментарий может быть использован в УК при выработке стратегии продвижения на рынок образовательных услуг.

11. Методика расчета стоимости подготовки специалиста в вузе, особенностью которой является требование минимального объема фактически доступных достоверных статистических данных при сохранении необходимой детализации статей расходов.

В диссертации предложен метод расчета стоимости подготовки специалистов, дающий максимально точный результат при минимальной информационной поддержке.

Обозначим количество учебных групп и и среднее число студентов в группе т. Согласно учебному плану определим количество часов <4 аудиторной учебной нагрузки в составе учебной группы (потока) с выделением лекционных, практических, семинарских и лабораторных занятий. Определим индивидуальную нагрузку для проведения аттестаций, консультаций и т.п., и долю аудиторных занятий, проводимых в составе потока ¿/п=количество часов лекций/количество часов аудиторных занятий. Обозначим норматив учебной нагрузки (количество часов на од-

ного преподавателя) в вузе г/н. Необходимое для обеспечения учебного процесса в году количество преподавателей: 5К<4<4|+ <4(1-<4)» +<1нп)Ми.

Расчет количества преподавателей увязан с двумя основными показателями учебного процесса в вузе: нормативом ёп и числом студентов на одного преподавателя: {п-т с!н /(б/а с/п + <4 (1-г/„)и Расходы на оплату труда преподавателей: Кппс~4п5ып + где - средняя годовая зарплата профессора/доцента,

- средняя годовая зарплата старшего преподавателя/ассистента с учетом того, что лекционные занятия проводят, как правило, преподаватели, имеющие ученую степень/звание. Расходы на оплату труда учебно-вспомогательного персонала: Лувп=<7увпм'увп. где #увп - количество штатных единиц, и»увп - средняя годовая зарплата. Величина дувп определяется как дут -т8, где г- коэффициент пропорциональности для данного вуза. Начисления на фонд заработной платы ЯнзпК^ЗЗвС-Кппс +Лувп)- Расходы на оплату труда в расчете на одного студента в год: Лзп=№вп+Дппс+Лувп)/(и'«)- Расходы по использованию оборудования Лоб^об^лаб^п. где и'об - стоимость 1 астрономического часа работы на оборудовании, с/ла6 - количество академических часов лабораторных работ в год по учебному плану, к„ - коэффициент пересчета академических часов в астрономические. Если один академический час составляет 45 минут, то к„=45/60=0,75. Предполагаем, что все затраты (электроэнергия, амортизация, расходные материалы) связанные с эксплуатацией оборудования учтены в и^.

Расходы по содержанию учебных помещений: Луп^пл ^аул +с^„)ка/у, где и'пя - норматив обеспеченности учебными площадями (м2) в расчете на одного студента, м>ауд - стоимость 1 м2 учебных площадей в год, у— коэффициент пересчета часов в года. Норматив и-щ, определяется согласно требованиям Минобразования. Стоимость н>ауд может быть определена как среднерыночная для города стоимость арендной платы за офисные помещения. Коэффициент у определяется в зависимости от количества рабочих дней в месяце и количества рабочих (учебных) часов в дне. В фонд материального обеспечения (ФМО) учебного процесса включаем учебные расходы, канцелярские и хозяйственные расходы, расходы на приобретение материалов, услуги связи и др. виды расходов. Норматив ФМО составляет величину (¡с=55% от общей суммы расходов /?фмо=^зп4/( 1 Текущие расходы вуза составят на одного студента в год: Яг^зп+Лоб+Дуп+Лшо- Капитальные расходы Дк вычислим через сложившееся в вузе соотношение между текущими и капитальными расходами (1„: Як=11т/с1„. Расчетные затраты на обучение 1 студента за год составят Я=Дк+Дт- Далее величина Я может быть скорректирована с учетом относительной оценки качества подготовки специалистов, востребованности выпускников, престижа специальности обучения, предыстории обучения индивидов в УК и т.п., например, с помощью корректирующих коэффициентов.

Публикации автора по теме диссертации

Монографии, книги, брошюры

1. Арженовский C.B. Управление университетскими комплексами: математические модели и методы. - Ростов н/Д.: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002. (19 пл.)

Статьи в научных журналах и сборниках

2. Арженовский C.B. Индикаторный анализ развития системы высшего образова-ния//Высшее образование в России. 1999. - № 5. - С. 16-22. (0,56 п. л.)

3. Арженовский C.B. Проблемы оценки экономической эффективности системы высшего образования//Известия вузов. Сев.-Кавк. регион. Общественные науки. 1999. - № 4. -С. 82-85. (0,47п. л.)

4. Арженовский C.B. Эконометрический анализ учебно-воспитательного процес-са//Известия вузов. Сев.-Кавк. регион. Общественные науки. Приложение. 1999. - № 4. - С. 20-29. (0,63 п. л.)

5. Арженовский C.B. Вузы и регион: стратегия взаимодействия/Юсобенности стратегического планирования развития городов в постсоветских странах: Сб. статей. - Санкт-Петербург: МЦСЭИ Леонтьевский центр. - 2000. - С. 115-118. (0,25 п. л.)

6. Арженовский C.B. Стратегия развития высшего образования в странах с переходной экономикой/Юбразовательный процесс в XXI веке: проблемы и перспективы: Сб. статей. - Новочеркасск, 2000. - С. 28-32. (0,25 п. л.)

7. Арженовский C.B. Цели системы высшего образования: теоретический аспект/Математические методы в физике, технике и экономике: Юбил. сб. науч. ст. каф. ПМ -Новочеркасск: Ред. журн. Известия вузов. Электромеханика, 2001. - С. 106-111. (0,31 пл.)

8. Арженовский C.B., Шагинян C.B. Использование автоматизированных систем в учебном процессе военного вуза II Проблемы создания автоматизированных обучающих и тестирующих систем: Сб. науч. тр.-Новочеркасск, 2001.-С. 45-48. (лично автора 0,13 п.л.)

9. Арженовский C.B. Эконометрический анализ рынка образовательных услуг по переподготовке кадров //Обозрение прикладной и промышленной математики. - Москва: ТВП,

2001. - Т. 8, вып. 1. - С. 88-89. (0,16 п.л.)

10. Арженовский C.B. Методы оценки эффективности функционирования университетских комплексов//Экономические и институциональные исследования: Альманах научных трудов. - Ростов н/Д.: Изд-во Рост, ун-та, 2002. - Вып. 1. - С. 32-43. (0,69 п.л.)

11. Арженовский C.B. Экономико-математическое моделирование системной динамики университетского комплекса//Известия вузов. Сев.-Кавк. регион. Технические науки.

2002. - Спецвыпуск. - С. 120-125. (0,7 п.л.)

12. Арженовский C.B. Моделирование системной динамики университетского ком-плекса//Обозрение прикладной и промышленной математики. - Москва: ТВП, 2002 - Т. 9, вып. 2. - С. 323-324. (0,16 пл.)

13. Арженовский С.В., Арженовский И.В. Развитие человеческого потенциала: система высшего образования в обществе знаний//Проблемы и задачи эколого-экономического образования: Академический симпозиум. - Н.Новгород: ННГАСУ, 2002. - С. 74-77 (лично автора 0,2 пл.)

14. Арженовский С.В. Об оценке стоимости подготовки специалиста в вузе//А1та та-ter (Вестник высшей школы). 2002. -№10. - С. 59-60. (0,34 п.л.)

15. Арженовский С.В. Эконометрический анализ издержек системы высшего образования региона//Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Обществ, науки. - 2002. - Приложение Xsl. -С. 51-57. (0,63 п.л.)

Учебники, учебные пособия

16. Арженовский С.В. Эконометрические методы, (учебное пособие). - Новочеркасск: НГГУ, 1998. - 86 с. (5,38 п. л.)

17. Арженовский С.В. Основы моделирования (учебно-методическое пособие). - Новочеркасск: НВИС, 1999. - 41 с. (2,56 п. л.)

18. Арженовский С.В., Молчанов И.Н. Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие для аспирантов. - Ростов-на-Дону: РГЭУ, 2001. - 80 с. (лично автора 2,5 п.л.)

19. Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика (учебное пособие). - Ростов-на-Дону: РГЭУ, 2002. - 102 с. (лично автора 3,19 п.л.)

Научные доклады и тезисы выступлений

20. Арженовский С.В. Методы экспоненциального сглаживания с индикаторами ди-намики//Математическое моделирование эколого-экономических систем: Тез. докл. на Все-рос. симпозиуме,24-26 апр. 1997г.-Кисловодск, 1997.-Т.1.-С. 13-14. (0,12п. л.)

21. Арженовский С.В. Развитие информационных технологий как фактор сохранения и увеличения образовательного потенциала высшей школы//Математическое моделирование и компьютерные технологии: Тез. докл. на Всерос. симпозиуме, 24 - 26 апр. 1999 г. - Кисловодск, 1999. - Т. 5. - С. 7-8. (0,12 п. л.)

22. Арженовский С.В., Неделько B.C. Модели национальной и межнациональной интеграции вузов//Российский вуз: в центре внимания - личность: Тез. докл. на Всерос. науч.-практич. конф., 24 - 26 мая 1999 г. - Ростов н/Д, 1999. - Т.4. - С. 237-238. (лично автора 0,06 п.л.)

23. Arshenowskij S.W. Hochschule und Region: Ansatzpunkte zur Verbesserung der Kooperation und zur Optimierung der Transferleistungen //WirtschaftsfBrderung und Weiterbildung: Erfahrungen aus Deutschland, den Niederlanden und Russland: Materialien der Weiterbildungskonferenz. - Nishnij Nowgorod, 1999 - S. 45-47. (0,18 п. л.)

24. Арженовский C.B., Неделько B.C. Методика сбора квалиметрической информации в вузе/Шуги развития теории и техники связи: Тез. докл. и сообщ. межвуз. научн.-технич.

конф., 17 ноября 1999 г. - Новочеркасск, 2000. - С.

БИБЛИОТЕКА СОскрбург 09 NO "Т

25. Арженовский C.B., Неделько B.C. Анализ учебно-воспитательного процесса в военном вузе//Связь, РТО и АСУ: Материалы межвуз. воеино-науч. конф., I - 3 февраля 2000 г. - Тамбов, 2000. - С. 34-36. (лично автора 0,06 п.л.)

26. Арженовский C.B., Заведеев А.М. Управление вузом на основе гипертекстовой информационной системы (на примере ЮРГТУ (НПИ))//Информационные технологии в образовании: Тез. докл. междунар. науч.-практич. конф. - Шахты, 2000. - С. 143-148. (лично автора 0,18 п. л.)

27. Арженовский C.B., Павлова И.А. Моделирование регионального рынка образовательных услуг//Математическое моделирование экономических и экологических систем: Тез. докл. на Всерос. симпозиуме. - Кисловодск, 2000. - Т. 1. - С. 22-24. (лично автора 0,06 пл.)

28. Арженовский C.B., Березинец И.Н. Эффекты экономии масштаба и экономии разнообразия в региональной системе высшего образован ия//Математическое моделирование экономических и экологических систем: Тез. докл. на Всерос. симпозиуме. - Кисловодск, 2000. - Т. 1. - С. 20-22. (лично автора 0,06 пл.)

29. Арженовский C.B. Проблемы прикладной подготовки экономистов-математиков//Системное моделирование социально-экономических процессов: Тез. докл. 23-й международ, школы-семинара им. С.С. Шаталина. - Воронеж, 2000. - С. 149-150. (0,12 п. л.)

30. Арженовский C.B. Фундаментализация подготовки экономистов-математиков//Фундаментализация высшего технического образования: Материалы Всеросс. научно-методич. конф. - Новочеркасск, 2000. - С. 40-43. (0,25 п. л.)

31. Арженовский C.B., Латышев О.В. Концептуальные проблемы в построении автоматизированной распределенной информационной системы управления военным вузом свя-зи//Новые технологии управления движением технических объектов: Материалы 3-й междунар. науч.-технич. конф. - Новочеркасск, 2000. - Т. 3. - С. 100 -104. (лично автора 0,14 п.л.)

32. Арженовский C.B. Новые информационные технологии в вузеУ/Информационная инфраструктура высших учебных заведений: Материалы междунар. науч.-практич. конф. -Херсон, 2000.-С. 13-18. (0,38 п. л.)

33. Арженовский C.B. Автоматизированная система управления военным вузом свя-зи//Перспективы развития средств и комплексов связи: Материалы межвуз. научн.-технич. конф., 15 ноября 2000 г.-Новочеркасск, 2001.-Ч. 2.-С. 277-281.(0,31 п.л.)

34. Арженовский C.B., Неделько B.C. Качество подготовки офицеров-связистов//Перспективы развития средств и комплексов связи: Материалы межвуз. научн.-технич. конф., 15 ноября 2000 г. - Новочеркасск, 2001. - Ч. 2. - С. 339-341. (лично автора 0,09 пл.)

35. Арженовский C.B., Глайборода Н.Н. Эконометрическое моделирование динамики системы высшего образования РФ//Математические и статистические методы в экономике и

естествознании: Материалы межвуз. науч. чтений. - Ростов н/Д, 2001. - С. 13-17- (лично автора 0,15 пл.)

36. Арженовский C.B. Математическое моделирование конъюнктуры регионального рынка образовательных услуг // Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике: Материалы Междунар. науч.-практич. конф. - Новочеркасск, 2001. - Ч. 3. - С. -25 -28. (0,25 п. л.)

37. Арженовский C.B. Математическое моделирование финансовой системы высшего образования //Моделирование. Теория, методы и средства: Материалы междунар. науч.-практ. конф. - Новочеркасск, 2001. - Ч. 2. - С. 4-12. (0,56 п. л.)

38. Арженовский C.B., Неделько В С. Математические модели и алгоритмы для мониторинга и прогнозирования качества подготовки специалистов в вузе // Развитие средств и комплексов связи. Подготовка специалистов связи: Материалы межвуз. научн.-технич. конф. - Новочеркасск, 2001. - Ч. 2. - С. - 59-69. (лично автора 0,4 пл.)

39. Арженовский C.B. Имитационное моделирование организационных механизмов функционирования вузаЯМатсматические и статистические методы в экономике и естествознании: Материалы межвуз. науч. чтений. - Ростов н/Д, 2002. - С. 9-13. (0,31 пл.)

40. Арженовский C.B. Модернизация университетов путем создания региональных университетских комплексов//Теория и практика становления региональной статистики: Материалы межрегион, научн. конф. - Ростов н/Д 2002. - С. 29-31. (0,25 пл.)

Отчеты по НИР

41. Разработка научных основ и нормативно-правовой базы модернизации университетов путем создания университетских комплексов и исследовательских университетов: Отчет по НИР (заключительный)ЛОРГТУ (НПИ). Руководитель В.Е.Шукшунов. - ГРНТИ 14.35.21; № гос. регистр. 01200116354. - Новочеркасск, 2001. - 4.1. - 464 с. 4.2. - 432 с. (лично автора 3,5 пл.)

Депонированные работы

42. Арженовский C.B., Неделько B.C. Анализ целеполагания системы высшего образования. Роль государства//Деп. в ЦСИФ МО РФ 03.11.99, № В4127. - Аннот. в Сб. реф. деп. рук. - М.: ЦВНИ МО РФ, 1999. - Сер. В, вып. 49.-10 с. (лично автора 0,33 пл.)

Подписано к печати 01.04.03 Формат 60-84/16 Объем 2,25 пл. Заказ № S

Отпечатано в типографии ЮРГТУ (НПИ) 346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132.

Гарншура "Times" Тираж 110 экз.

№ .7 0 29

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктора экономических наук, Арженовский, Сергей Валентинович

Список сокращений

Введение

1. Концептуальные проблемы университетского образования в условиях транзитивной экономики

1.1. Актуальность изучения системы образования

1.2. Создание университетских комплексов и модернизация образования

2. Система высшего образования и ее особенности

2.1. Специфика образовательной отрасли

2.2. Цели функционирования университетов, роль государства

2.3. Индикаторный анализ и прогнозирование динамики системы высшего образования

3. Моделирование механизма маркетинга образовательных услуг

3.1. Особенности маркетинга на рынке образовательных услуг

3.1.1. Основные типы продукции университетского комплекса

3.1.2. Сегментация рынка образовательных услуг

3.1.3. Факторы, влияющие на функционирование рынка образовательных услуг

3.2. Организационные механизмы маркетинга образовательных услуг

3.3. Модели спроса и предложения образовательных услуг университетского комплекса

3.4. Модели предпочтений выбора образовательных услуг 104 ЗАЛ. Рынок образовательных услуг по переподготовке кадров 104 3.4.2. Выбор уровня образования: эконометрический анализ

4. Механизмы финансирования университетского комплекса

4.1. Источники финансирования университетского комплекса

4.2. Оптимизация финансовой системы: модельный анализ

4.2.1. Математическая модель механизма финансирования

4.2.2. Эмпирическое сравнение систем финансирования

4.3. Оценка эффектов масштаба и дифференциации продукта для региональной системы высшего образования

4.3.1. Модели функций издержек вуза

4.3.2. Формирование исходных данных

4.3.3. Идентификация параметров функций издержек и анализ полученных результатов

4.4. Методика расчета стоимости подготовки специалиста в вузе

4.5. Оптимизация дохода университетского комплекса в условиях риска

5. Моделирование организационных механизмов функционирования университетского комплекса

5.1. Модель университетского комплекса как двухуровневой организационной системы

5.2. Механизмы распределения ресурсов университетского комплекса

5.3. Механизмы стимулирования в университетском комплексе

5.4. Имитационные эксперименты с моделью организационного механизма университетского комплекса

5.5. Модель организационного механизма университетского комплекса с учетом коррупции

6. Системное моделирование университетского комплекса

6.1. Анализ структуры, целей и функций системы управления университетским комплексом

6.2. Модель системной динамики университетского комплекса

6.3. Оптимизация динамики университетского комплекса

6.4. Программная реализация модели системной динамики и численные эксперименты

7. Оценка экономической эффективности деятельности вуза

7.1. Внешняя и внутренняя эффективность вуза

7.2. Эконометрическая оценка эффективности деятельности вуза 244 -7.3. Оценка эффективности университетского комплекса

Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление университетскими комплексами"

Актуальность темы исследования. Знание и образование в современном обществе приобрели несомненную экономическую ценность. По оценкам Всемирного банка, сделанным в 1994 году 76% национального бо-. гатства США составляет человеческий капитал, то есть накопленные населением знания и умения, используемые для эффективных решений в производственной деятельности и повседневной жизни. Физический - воспроизводимый капитал дает 19% богатства США, на природные факторы приходится остальные 19% богатства США. В Западной Европе соответственно 74, 23 и 2%. Благосостояние России держится вполовину 50% на человеческом капитале, 10% дает воспроизводственный капитал и 40% обеспечивается природными факторами*.

В настоящее время состояние и тенденции развития отрасли образования в России сложны и противоречивы. С одной стороны, образование является тем фундаментом, который обеспечивает развитие всех направлений человеческой деятельности, осуществление технологического преобразования экономики. С другой стороны, в связи с переходными процессами, в сфере образования начали проявляться кризисные явления, для преодоления последствий которых проводятся радикальные реформы.

В сентябре 2001 года вышло постановление Правительства РФ №676 о возможности создания на базе университетов федерального значения университетских комплексов, объединяющих образовательные учреждения, которые реализуют образовательные программы различных уровней, иные учреждения и некоммерческие организации, и другие структурные подразделения с целью повышения эффективности и качества образовательного процесса, использования интеллектуальных, материальных и информационных ресурсов для подготовки специалистов и проведения научных исследований по Зарубежный опыт реформ в образовании//Высшее образование сегодня. - 2001. - № 2. -С. 60-67. приоритетным направлениям развития образования, науки, культуры, техники и социальной сферы.

Таким образом, усиливается роль университетов в решении задач повышения уровня образования, научной, научно-технической и инновационной деятельности в регионе в рамках создания университетских комплексов (УК).

Такая реорганизация университета позволит перейти к масштабной, комплексной, универсальной, экономически более эффективной системе университетского образования, направленной на реализацию целей непрерывного и качественного высшего профессионального образования.

Вместе с тем при создании и функционировании университетских комплексов в условиях транзитивной экономики возникают проблемы: недостаточная проработанность нормативно-правового обеспечения функционирования УК, организационные, кадровые, управленческие, финансово-экономические.

Перечисленные проблемы являются новыми для науки и практики высшего образования и до настоящего времени нерешенными. Это и обусловило выбор темы настоящего исследования.

Отметим, что основным недостатком и причиной неудачной реализации многих приказов/рекомендаций/положений Минобразования и распоряжений руководителей вузов является отсутствие в них соответствующих механизмов управления, т.е. определения конкретных действий, которые следует предпринять в конкретной ситуации.

Для достижения нового качества профессионального образования, адаптации вузов к новым, рыночным механизмам экономики, в Концепции модернизации образования* перечислены меры модернизации профессионального образования, согласно которым конкретизируются требуемые механизмы принятия управленческих решений, в том числе необходимые для Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года. Приложение к приказу Минобразования России № 393 от 11.02.2002. управления УК. В частности, актуальна разработка следующих механизмов: планирования и прогнозирования, маркетинга образовательных услуг, многоканального финансирования, организации распределения ресурсов, стимулирования, оценки экономической эффективности деятельности УК, выбора оптимального управления. В этой связи тема диссертационной работы является актуальной и практически значимой.

Степень разработанности проблемы. Отметим, что в настоящее время имеется множество научных, научно-методических, научно-популярных работ, посвященных проблемам высшего образования на макро-и мезо- уровнях.

Авторами этих работ изучались проблемы прогнозирования потребности в специалистах, экономики образовательной отрасли в целом, динамики развития сферы высшего образования, глобализации и интеграции образовательных систем, материального обеспечения, проблемы качества образования, эффективности деятельности образовательной системы в целом, управления функционированием региональной системы образования, социально-философские вопросы выбора технологии обучения, информатизации образовательной отрасли и другие вопросы системы высшего профессионального образования.

В меньшей степени исследованы процессы, протекающие на микроуровне, на уровне отдельных элементов системы образования. Этим вопросам посвящены работы Берманта М.А., Васильева Ю.С., Волкова В.Н., Гала-ганаА.И., Глухова В.В., Долятовского В.А., Дятлова С.А., Жамина В.А., Жильцова E.H., Зиннурова У.Г., Кардаша В.А., Князевского B.C., Колесникова Ю.С., Михайлушкина А.И., Новикова Д.А., Панкрухина А.П., Романковой Л.И., Сабирьяновой К.З., Савельева А.Я., Селезневой H.A., Тихонова А.Н., Федотова A.B., Хубаева Г.Н., Шукшунова В.Е., Щетинина В.П., Ямпольского В.З. и других отечественных ученых.

За рубежом различные аспекты экономики высшего образования на микроуровне раскрыты в работах следующих авторов: Altonji J., Baumol W.,

Becker W, Buchbinder H., Cameron S., Cohn E., Earle J., Eckstein Z., Fernandez R., Filmer D., Hare H., Hanushek E., Heckman J., Johnes G., Krueger A., Lockheed M., Pritchett L., Psacharopoulos G., Rogerson R., Schiefelbein E., Simmons J., Wolpin К и других.

Перечисленными авторами изучались вопросы планирования динамики студенческого контингента, нормативно-организационные вопросы высшей школы, проблемы финансового обеспечения вузов, взаимодействия вузов с субъектами региональной экономики, вопросы ценообразования на рынке образовательных услуг, проблемы рекламы основного товара вузов — образовательных услуг, экономики вуза в рыночных условиях функционирования.

Авторами, чьи исследования посвящены экономике и управлению высшим образованием, практически не использовался мощный инструментарий математических методов.

Имеются отдельные работы, в которых предлагаются математические модели, описывающие в основном учебную деятельность вуза или систему образования в целом, или содержатся традиционные постановки подзадач автоматизации управления деятельностью вуза (проектирование учебных планов и планирование ресурсного обеспечения, календарное планирование и модели оперативного управления учебным процессом и т.п.). Как правило, исследуются или отдельные объекты, процессы, явления сферы высшего образования, или авторы предлагают свое видение решения отдельных методических, философских, экономических проблем образовательной сферы.

На уровне высших учебных заведений имеющиеся выполненные научные исследования не затрагивают проблем выработки оптимальных механизмов функционирования вузов, управления их деятельностью в условиях транзитивной экономики. В частности, недостаточно исследованными являются вопросы выработки оптимальных механизмов маркетинга образовательных услуг, механизмов финансирования деятельности вузов, организационных механизмов функционирования вузов, оценки экономической эффективности деятельности высших учебных заведений.

Объектом исследования являются университетские комплексы, как существующие, так и формирующиеся.

Предмет исследования - механизмы управления* ^'функционированием университетских комплексов.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методологии и моделей механизмов управления университетами при их преобразовании в университетские комплексы.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи: анализ концептуальных проблем университетского образования в условиях транзитивной экономики; определение специфики высшего образования, его места и роли в экономике, целей и функций университетов; индикаторный анализ и прогнозирование динамики системы высшего образования; моделирование механизма маркетинга образовательных услуг, включая разработку организационных механизмов маркетинга образовательных услуг, моделей спроса и предложения образовательных услуг УК, моделей предпочтений выбора образовательных услуг; разработка механизмов финансирования УК, в том числе оптимизация финансовой системы; оценка эффектов масштаба и дифференциации продукта в системе высшего образования; разработка методики расчета стоимости подготовки специалиста в вузе; оптимизация дохода УК в условиях риска; моделирование организационных механизмов функционирования УК, в том числе механизмов распределения ресурсов университетского комплекса, механизмов стимулирования, механизмов управления с учетом коррупции; Механизм управления - совокупность правил, процедур и методик принятия решений (см. [84],.с. 34). системное моделирование УК, включая разработку модели системной динамики и оптимизацию динамики УК; оценка экономической эффективности деятельности УК.

Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют: теория человеческого капитала, общая теория систем и системный анализ, теория активных систем, теория управления, эконометри-ческие методы, методология имитационного моделирования и методы исследования операций.

Автором использован как отечественный, так и зарубежный опыт применения экономико-математического инструментария в сфере управления высшим образованием.

Работа выполнена в рамках пунктов 1.4 "Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления ." и 1.9 "Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др." Паспорта специальности 08.00.13 - "Математические и инструментальные методы экономики".

Эмпирическая база исследования. Информационно-статистическую базу образуют первичные статистические данные по университетам Южного Федерального округа, г. Нижнего Новгорода, панельные данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (RLMS - Russian Longitudinal Monitoring Survey) за 1995-1998 гг., данные обзора российской экономики (Russian Economic Trends), данные Госкомстата РФ.

Использовались инструментальные средства как общего — Microsoft Excel 2000, так и специального назначения: Statistica for Windows v. 5.5, Stata 6.0, SPSS 10.0, Borland С++ Builder.

Концепция исследования. Концепция исследования заключается в системе взглядов автора, согласно которой качество и доступность образования должны обеспечиваться в транзитивной российской экономике модернизацией механизмов управления университетами, в том числе путем создания университетских комплексов, позволяющих реализовать преимущества

- масштабности деятельности при решении широкого спектра проблем культурного, образовательного, социально-экономического и технологического развития в регионе;

- комплексности обучения за счет применения новых информационных технологий;

- универсальности за счет применения полученных новых достижений в образовательной, научной и инновационной сферах деятельности;

- системности за счет осуществления взаимосвязей между учебными, методическими, организационными и культурными подсистемами университетского комплекса;

- экономической эффективности за счет целевой подготовки/переподготовки кадров и выполнения научных и научно-методических работ по заказу предприятий, организаций, администрации региона;

- непрерывности образования за счет согласованности учебных программ различных уровней образования.

Научная новизна диссертационной работы.

В диссертационной работе поставлена и решена новая актуальная проблема организации управления университетами при их преобразовании в университетские комплексы. Получены следующие новые научные результаты: Предложена концепция, согласно которой качество и доступность образования должны обеспечиваться в транзитивной российской экономике модернизацией механизмов управления университетами на региональном уровне, в том числе путем создания университетских комплексов, обладающих преимуществами при решении широкого спектра проблем в регионе. Разработаны принципы и предложен алгоритм оптимального механизма многоканального финансирования деятельности университетского комплекса, отличающегося рациональным сочетанием расходов на образование федерального и регионального бюджетов и населения при гарантированной доступности образования. Предложен и обоснован конструктивный организационно-экономический механизм продвижения образовательных услуг университетского комплекса к потребителям путем использования мероприятий по связям с общественностью. Построена производственная функция издержек вузов и эмпирически исследованы (на примере вузов Южного Федерального округа) эффекты экономии от масштаба деятельности и экономии от разнообразия деятельности, которые позволяют определить направления специализации вузов. На основе теории активных систем разработана имитационная модель, позволяющая выбирать оптимальные механизмы стимулирования подразделений и распределения ресурсов в университетском комплексе, обеспечивающие наибольший эффект от деятельности комплекса. Разработана концепция организационного управления развитием университетского комплекса как сложной динамической системой, учитывающая исходное состояние и отражающая имеющиеся в университетском комплексе причинно-следственные связи, на основе которой предложена и апробирована математическая модель оптимизации системной динамики УК. Обобщены методы оценки экономической эффективности деятельности вуза, и предложен, на основе применения методологии менеджмента знаний, новый концептуальный подход к оценке эффективности деятельности университетского комплекса. Разработан и апробирован статистический метод индикаторного прогнозирования динамики системы высшего образования, преимуществами которого являются способность выявления тенденций, влияющих на развитие профессионального образования, а также возможность оценки и планирования взаимодействия университетского комплекса и региональной экономики при сокращенном "лаге распознавания" процессов. Построены эконометрические модели регионального рынка образовательных услуг, позволяющие реализовать важнейшую, аналитическую, функцию маркетинга этих услуг. Предложены эконометрические модели предпочтений выбора уровня образования и спроса на услуги по переподготовке кадров, позволяющие обосновать решения по удовлетворению спроса на образование со стороны населения. Разработана методика расчета стоимости подготовки специалиста в университете, особенностью которой является требование минимального объема фактически доступных достоверных исходных данных при сохранении необходимой детализации по статьям расходов.

Практическая значимость подученных результатов заключается в возможности применения разработанных моделей, методов, методик и рекомендаций для принятия оптимальных решений по управлению университетскими комплексами в целом и подразделениями, входящими в их состав, в отдельности.

Самостоятельное практическое значение имеют: организационно-экономический механизм эффективного продвижения образовательных услуг университетского комплекса к потребителям, оптимальный механизм многоканального финансирования деятельности университетского комплекса, гарантирующий доступность образования, оптимальные механизмы стимулирования подразделений и распределения ресурсов в университетском комплексе, методика расчета стоимости подготовки специалиста в вузе, эконометрические модели регионального рынка образовательных услуг и предпочтений выбора уровня образования.

Отдельные положения и результаты диссертационной работы могут быть использованы в учебном процессе при преподавании дисциплин "Эконометрика", "Статистика", "Системный анализ", "Методы социально-экономического прогнозирования", "Менеджмент", "Экономика образования" для подготовки специалистов экономического направления.

Внедрение и апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлялись, обсуждались и получили положительную оценку на международных, всероссийских, региональных и межвузовских конференциях и симпозиумах в период с 1999 по 2002 гг., в том числе на всерос. науч.-практич. конф. "Российский вуз: в центре внимания — личность" (г. Ростов-на-Дону, 1999); международной конференции "Стимулирование развития экономики: опыт Германии, Нидерландов и России" (г. Нижний Новгород, 1999); межвузовской научно-технической конференции "Пути развития теории и техники связи" (г. Новочеркасск, 1999, 2000, 2001); III всероссийском симпозиуме "Математическое моделирование и компьютерные технологии" (г. Кисловодск, 1999); семинаре "Особенности стратегического планирования развития городов в постсоветских странах" (г. Санкт-Петербург, 1999); военно-научной конференции "Актуальные вопросы практической подготовки военных специалистов" (г. Тамбов, 2000); межвузовской научно-методической конференции "Образовательный процесс в XXI веке" (г. Новочеркасск, 2000); международной научно-практической конференции "Информационные технологии в образовании" (г. Шахты, 2000); IV всероссийском симпозиуме "Математическое моделирование и компьютерные технологии" (г. Кисловодск, 2000); всероссийской научно-методической конференции "Фундаментализация высшего технического образования" (г. Новочеркасск, 2000); межвузовских научных чтениях "Математические и статистические методы в экономике и естествознании" (г. Ростов-на-Дону, 2000, 2001); "Системное моделирование социально-экономических процессов", 23 международ, школе-семинаре им. С.С. Шаталина. (Дивноморск, 2000); 3-я междунар. науч.-технич. конф. "Новые технологии управления движением технических объектов" (г. Новочеркасск, 2000); междунар. науч.-практич. конф. "Информационная инфраструктура высших учебных заведений" (г. Херсон, 2000); всероссийской научно-практической конференции "Проблемы создания автоматизированных обучающих и тестирующих систем" (г. Новочеркасск, 2000); междунар. науч.-практич. конф. "Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике" (г. Новочеркасск, 2001); II всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г. Самара, 2001); междунар. науч.-практ. конф. "Моделирование. Теория, методы и средства" (г. Новочеркасск, 2001); международном симпозиуме «Проблемы и задачи эколого-экономического образования» (г. Нижний Новгород, 2002); III всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г. Сочи, 2002), межвузовском семинаре кафедры "Прикладная математика" ЮРГТУ (НПИ), межрегиональной научной конференции "Теория и практика становления региональной статистики" (г. Ростов-на-Дону, 2002).

Диссертационное исследование выполнено в рамках научного направления РГЭУ "РИНХ": "Теория, методы и средства управления социально-экономическими объектами".

Результаты диссертационного исследования были получены в рамках. выполнения госбюджетной научно-исследовательской работы по заказу Минобразования РФ "Разработка научных основ и нормативно-правовой базы модернизации университетов путем создания университетских комплексов и исследовательских университетов" (ГРНТИ 14.35.21; № гос. per. 01200116354,2001 г.).

Исследования, представленные в диссертационной работе, поддержаны грантами на развитие (№ R01-1011, 2001 г., № R02-1031, 2002 г.) международного Консорциума экономических исследований и образования (EERC).

Результаты диссертационного исследования внедрены в ЮжноРоссийском государственном техническом университете (НПИ), что подтверждено актом внедрения.

Материалы диссертации использованы в преподавательской деятельности соискателя в Ростовском государственном экономическом университет "РИНХ" и в Южно-Российском государственном техническом университете (НПИ) при чтении курсов лекций по дисциплинам "Эконометрика", "Статистика", "Методы социально-экономического прогнозирования", а также при разработке учебно-методических материалов к этим курсам.

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 42 научных работах, в которых автору принадлежит около 45 печатных листов. В том числе в изданиях, определенных ВАК для публикации основных результатов диссертаций на соискание ученой степени доктора наук - 9 научных работ, из них в центральной печати - 5 работ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, семи глав, заключения, библиографии и приложений. Текст занимает 310 страниц. Работа содержит 35 таблиц, 55 рисунков и 6 приложений. Библиографический список литературы включает 204 источника.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Арженовский, Сергей Валентинович

Выводы и рекомендации.

1. Обобщены методы оценки экономической эффективности деятельности вуза.

2. На основе методологии менеджмента знаний предложен новый концептуальный подход к оценке эффективности деятельности университетского комплекса, учитывающий специфику последнего.

3. Рекомендуется использовать для мониторинга деятельности УК по трем составляющим - продуктивность, результативность и эффективность, разработанный подход к оценке интеллектуального капитала УК.

Заключение

В настоящей работе поставлена и успешно решена новая актуальная проблема организации управления университетами при их преобразовании в университетские комплексы.

Получены следующие наиболее значимые научные результаты:

1. Предложена концепция, согласно которой непрерывность, качество и доступность образования должны обеспечиваться в транзитивной российской экономике модернизацией университетов путем создания университетских комплексов, обладающих преимуществами масштабности деятельности при решении широкого спектра проблем культурного, образовательного, социально-экономического и технологического развития в регионе; комплексности обучения; универсальности; системности; экономической эффективности; непрерывности образования

2. Выявлена специфика целей и конечного результата отрасли общественного воспроизводства - высшего образования - в условиях транзитивной экономики.

3. Предложен математический метод индикаторного анализа и прогнозирования динамики системы высшего образования, преимуществами которого являются способность выявления тенденций, влияющих на развитие всех уровней образования, а также возможности оценки и планирования взаимодействия университетского комплекса и региональной экономики при сокращенном "лаге распознавания" процессов.

4. На основе методологии маркетинга как рыночной концепции управления разработан организационно-экономический механизм эффективного продвижения образовательных услуг университетского комплекса к потребителям путем использования мероприятий по связям с общественностью.

5. Предложены эконометрнческне модели регионального рынка образовательных услуг, позволяющие реализовать важнейшую аналитическую функцию маркетинга этих услуг.

6. Разработаны эконометрические модели предпочтений выбора уровня образования и спроса на услуги по переподготовке кадров университетского комплекса, позволяющие обосновать решения по удовлетворению спроса на образование со стороны населения.

7. Предложен механизм многоканального финансирования деятельности университетского комплекса, гарантирующий доступность образования, при обязательной оплате некоторой части расходов потребителями, и реализующий оптимальное сочетание расходов на образование федеральных и региональных бюджетов и населения.

8. Построена производственная функция издержек вузов и эмпирически исследованы (на примере вузов Северо-Кавказского региона) эффекты экономии от масштаба деятельности и экономии от разнообразия деятельности, которые определяют направления специализации вузов.

9. Разработана методика расчета стоимости подготовки специалиста в вузе, особенностью которой является минимальный объем фактически доступных достоверных исходных данных при сохранении необходимой детализации расходов.

Ю.На основе теории активных систем разработана имитационная модель, позволяющая выбирать оптимальные механизмы стимулирования подразделений и распределения ресурсов в университетском комплексе, обеспечивающие наибольший эффект от деятельности комплекса.

11.Разработана концепция организационного управления университетским комплексом как сложной динамической системой, отражающая имеющиеся в университетском комплексе причинно-следственные связи, на основе которой предложена и апробирована математическая модель оптимизации системной динамики вуза.

12.0бобщены методы оценки экономической эффективности деятельности вуза, и предложен, на основе методологии менеджмента знаний, новый концептуальный подход к оценке эффективности деятельности университетского комплекса, учитывающий специфику последнего.