Волатильность российского и зарубежного фондовых рынков: сравнение и анализ тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Волатильность российского и зарубежного фондовых рынков: сравнение и анализ"

□□3477848

На правах рукописи

Ларин Виталий Геннадьевич

«Волатильность российского и зарубежного фондовых рынков: сравнение

и анализ»

Специальность: 08.00.10 - Финансы, денежное обращение и кредит 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

2 * СЕН 2009

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2009

003477848

Работа выполнена в Центре институтов взаимодействия государства и экономики Учреждения Российской академии наук Института экономики РАН

Научный руководитель Доктор физ.-мат. наук,

профессор Степанов Александр Васильевич

Научный консультант Доктор экономических наук,

профессор, академик РАЕН Юлдашев Рустем Турсунович

Официальные оппоненты Доктор экономических наук,

профессор Козлов Николай Борисович

Доктор экономических наук, профессор Хрусталев Евгений Юрьевич

Ведущая организация Финансовая академия

при Правительстве РФ

Защита состоится «20» октября 2009 года в 14-00 на заседании диссертационного совета. Д.002.009.01 при Институте экономики РАН по адресу: 117218, г. Москва, Нахимовский пр-т, 32.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ИЭ РАН по адресу: 117218, г. Москва, Нахимовский пр-т, 32

Автореферат разослан «У^» сентября 2009 г.

__ у/

Ученый секретарь диссертационного совета, %

кандидат экономических наук, Потапов В.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

Актуальность темы исследования.

Одной из основных особенностей развития мировой экономики в конце XX начале XXI вв. стало возрастание роли фондового рынка, который приобрел ключевое значение в системе финансовых рынков. В настоящее время в финансовых инструментах воплощена основная часть активов развитых стран мира. Глубокие изменения произошли в институциональной структуре фондовых рынков, неизмеримо увеличилось разнообразие их инструментов.

Другой важной особенностью развития фондовых рынков стало увеличение их волатильности (или нестабильности), а в условиях глобализации и интернационализации деятельности хозяйствующих субъектов, корреляция и взаимное влияние рынков друг на друга многократно возросли.

Очевидно, что глобализация, будучи объективным процессом, увеличивающим экономическую эффективность на общемировом уровне, может оказать и негативное воздействие на отдельные страны, что необходимо учитывать при разработке экономической политики.

Глобализация усилила подвижность и неустойчивость финансовых систем, не только в странах с формирующимися рынками, что ярко продемонстрировал азиатский кризис 1997-1998 гг., но и на рынках развитых стран, что возможно наблюдать в настоящее время. Так, ипотечный кризис в США, начавшийся в 2007 г. и усугубленный опасением рецессии в крупнейшей экономике мира, оказал самое негативное влияние и на европейские и азиатские рынки, и на фондовый рынок России.

Таким образом, в условиях рыночных отношений и самостоятельности хозяйствующих субъектов вопрос прогнозирования волатильности мировых фондовых рынков приобретает все большую актуальность. Проблема анализа и прогнозирования фондового рынка всегда занимала одно из центральных мест в финансах. Поскольку на западе фондовый рынок давно прочно занял ключевые позиции как средство привлечения капитала и извлечения прибыли,

его анализ и тенденции поведения изучаются многими аналитиками, экономистами и учеными. В России фондовый рынок вышел из зачаточного состояния и перешел в фазу активного роста: так только за 2005 г. основной индикатор российского фондового рынка - РТС вырос на 85.3%', в 2006 г. - на 61.52%, но уже в 2007 г. индекс вырос «только» на 27.4%, при этом рост сопровождался высокой волатильностью. В 2008 г. ипотечно-банковский кризис в США серьезно пошатнул и экономику России как часть мировой экономики, и к кону 2008 г. индекс РТС упал на 74.6% с максимума 2487 пунктов (19 мая 2008 г.) до отметки 631 пункт3 (31 декабря 2008 г.). Поэтому анализ изменения и прогнозирование рынка становиться актуальным и для российской действительности.

Данная работа была подготовлена до начала острой фазы финансового кризиса осени 2008 г. Временные ряды данных, используемые в этой диссертации, различаются в зависимости от доступности статистических баз данных по различным странам. Так, временные ряды, исследованные по фондовому рынку США, затрагивают интервал с начала 1920 г. по IV кв. 2008г4. В то время как временной ряд данных по российскому индексу РТС пролегал с III кв. 1995 г. по IV. кв. 2008 г. Большинство данных, использованных в этом исследовании, заканчиваются III кв. 2008 г5.

Возможно прогнозировать либо цену финансового инструмента, либо его доходность. В большинстве случаев инвесторов интересует не конкретная цена актива, а то, на сколько она вырастет или упадет по сравнению с текущим значением. Таким образом, инвесторов интересует доходность, а она неразрывно связана с риском. Одно из основных положений современной теории финансов состоит в том, что получение более высокой доходности связано с более высоким риском. То есть возникает проблема измерения и

1 http://www.finam.ru

2 Там же

3 Там же

4 Bloomberg

5 http://www.finam.ru

прогнозирования рыночного риска или волатильности как его называют в финансовом мире6. Что такое риск, интуитивно понятно каждому, но получение количественных оценок риска связано с серьезными трудностями.

Финансовые институты на сегодняшний день имеют возможность вести фактически круглосуточную торговлю на товарных и валютных рынках. Волатильность этих рынков за последнее время значительно возросла, и они стали более взаимосвязанными. В связи с этим Базельским комитетом по банковскому надзору (при Банкс для международных расчетов) были разработаны международные стандарты управления рисками для финансового рынка.

В 90-е гг. концепции управления рисками, принятые Базельским комитетом для коммерческих банков, были постепенно распространены на отрасль ценных бумаг и страховой рынок, поскольку проблема измерения и прогнозирования риска вышла на первый план при мониторинге и контроле финансовой деятельности. Подтверждением этому служит одобрение Базельских стандартов управления рисками Международной организацией комиссий по ценным бумагам (IOSCO).

На данный момент проблема анализа и прогнозирования волатильности фондовых рынков не только не утратила актуальности, а наоборот стала еще более острой в свете высокой неустойчивости рынков и их высокой взаимозависимости.

В настоящее время накоплен богатый теоретический и методический материал в области планирования и прогнозирования. Однако в условиях растущей волатильности появляется необходимость разработки новых подходов к методике прогнозирования возможных вариантов развития финансовых рынков.

6 Термин волатильность и риск финансового инструмента не являются синонимами. Чуть позже будет дано определение волатильности.

На фондовых рынках обращаются финансовые инструменты тысяч эмитентов, принадлежащих самым различным секторам экономики. В рамках фондового рынка среди множества показателей, описывающих деятельность компаний, особого внимания заслуживают именно доходность и волатильность актива. Оба показателя являются комплексными. С одной стороны, они являются исходной информацией для построения финансовых планов, прогнозов и принятия управленческих решений, с другой стороны это одни из основных результирующих показателей финансовой инженерии. Достоверный прогноз доходности/риска позволит корректно решать вопросы формирования инвестиционного портфеля для фондов доверительного управления, ПИФов, пенсионных фондов, частных инвесторов и многих других заинтересованных лиц, а также позволит построить адекватную и эффективную политику биржевой торговли.

Степень разработки проблемы.

В разной степени вопросы нестабильности финансовых рынков и мировой экономики затрагиваются в работах и отечественных авторов, среди которых можно выделить: Л.И. Абалкина, P.C. Гринберга, В.К. Сенчагова, А.В. Шабалина, Б.Н. Порфирьева, А. А. Френкеля, Е.Ю. Хрусталева, Н.Б. Козлова, М.А. Рогова, Р.Т. Юлдашева, А.В. Степанова, Б.Б. Рубцова, В.Р. Евстигнеева, А.Н. Ширяева, А.В. Мельникова, А.Н. Буренина, Я.М. Миркина, И.С. Меньшикова, Д.А. Шелагина и других исследователей.

Проблемы волатильности зарубежных фондовых рынков, а также некоторые модели ее оценки и прогнозирования изучены в работах западных специалистов: JI. Башелье (L. Bachelier), Ф. Джориона (Ph. Jorion), Дж. Хала (J. Hull), К. Александра (С. Alexander), У. Шарпа (W. Sharpe), Ф. Дж. Фабоцци (F. J. Fabbozzi), Б. Мандельброта (В. Mandelbrot), Т. Боллерслева (T. Bollerslev), Г. Марковица (H. Markowitz), Р. Мертона (R. Merton), Ф. Модильяни (А Modiliagni), Е. Фамы (Е. Fama), Х.Е. Херста (Н.Е. Hurst), Р. Брейли (R. Brealey),

С. Майерса (S. Myers), А. Дамодарана (A. Damodaran), Э. Петерса (Е. Peters) и других ученых и исследователей.

Стандартом для финансовых учреждений является технический документ RiskMetrics™7 по описанию методологии расчета величины Value-at-Risk.

Особенно следует отметить работы французского математика Бенуа Мандельброта, основоположника фрактальной8 геометрии. Именно Мандельброт ввел само определение фрактала. Его исследования распределений Парето-Леви применительно к доходностям товарных и затем фондовых рынков позволили переосмыслить законы движения рыночных цен, им были выявлены долгосрочные зависимости в рядах цен и, наконец, именно Мандельброт выдвинул гипотезу о фрактальной структуре фондового рынка.

Также важно отметить работы Э. Петерса (Е. Peters). Его анализ исследований природных явлений гидролога Х.Е. Херста (Н.Е. Hurst) применительно к фондовому рынку оказали сильное влияние не только на анализ доходности и волатильности финансовых инструментов, но и позволили выйти за рамки стандартной теории эффективного рынка, которая до сих пор доминирует в финансовой инженерии. Он изучил и систематизировал малоизученную теорию финансов - теорию фрактального рынка (FMH) и теорию когерентного рынка9 (СМН). Исследования подтвердили адекватность прогнозов для долгосрочных временных рядов. Вместе с тем, до последнего времени вопрос среднесрочного и долгосрочного прогнозирования финансовых инструментов как особой экономической проблемы все еще остается актуальным. Это связано не только с трудоемкостью экспериментальных исследований, но и с неразработанностью ряда методологических вопросов. Среди них можно назвать следующие:

7 http://www.riskmetrics.com/index.isp

8 Фрактал (лат. fractus — дробленый) — термин, означающий геометрическую фигуру, обладающую

. i свойством самоподобия, то есть составленную из нескольких частей, каждая из которых подобна всей фигуре целиком. flittp://ru.wikipedia.orgt

9 https://www.panagora.com/

• остается малоизученным вопрос о влиянии волатильности фондовых рынков на мировую экономику;

• слабо изучены особенности функционирования мировых фондовых рынков в условиях высокой волатильности;

• недостаточно четко определена роль волатильности финансовых инструментов в проблеме повышения эффективности управления инвестиционным портфелем;

• отсутствует научное обоснование надежности прогнозов волатильности финансовых инструментов на среднесрочный и долгосрочный период на основе данных прошлых лет;

• остается слабоизученным вопрос о кризисах на фондовом рынке и влиянии волатильности на кризисы;

• не определен четкий порядок построения прогноза волатильности финансовых инструментов в рамках гипотезы фрактального рынка (Г'МН) по основным методам прогнозирования (моделирование, включая регрессионные модели, и экстраполяция).

Актуальность вышеуказанных проблем, их недостаточная изученность и большая практическая значимость определили цель и задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационной работы является сравнительный анализ волатильности российского и зарубежного фондового рынков в условиях глобализации экономики и распространения новых информационных технологий на основе выявления закономерностей и тенденций эволюции их [рынков] основных элементов: инструментов, участников, инфраструктуры. Еще одной задачей, которая ставится в данной диссертации, является

разработка и совершенствование методических приемов оценки волатильности на среднесрочный и долгосрочный период.

Поставленная цель определила следующие задачи:

1. Систематизировать подходы к оценке волатильности, провести количественный (в частности фрактальный) анализ российского и зарубежного рынков акций, мировых фондовых индексов, производных и прочих финансовых инструментов, определить динамику мировых фондовых рынков и факторы, влияющие на их развитие;

2. Изучить взаимное влияние фондовых рынков в условиях глобализации инвестиционной деятельности. Определить роль волатильности при распространении финансовых кризисов;

3. Определить перспективные направления совершенствования системы прогнозирования волатильности фондового рынка;

4. Оценить преимущества и недостатки основных методических подходов к прогнозированию доходности и волатильности, обосновать предпочтительность их применения в различных условиях;

5. Провести экспериментальную апробацию теоретически обоснованных методов оценки волатильности фондовых рынков и финансовых инструментов на примере российского и зарубежного фондовых рынков.

Объектом исследования в работе выступают фондовые рынки как совокупность национальных и международных фондовых рынков, рассматриваемых в их взаимосвязи и взаимозависимости.

Предметом исследования в работе выступает сравнительный анализ волатильности российского и иностранных фондовых рынков, влияние волатильности на распространение фондовых кризисов.

Методологическая основа диссертации составляют фундаментальные положения современной теории функционирования рынков капитала, теоретические основы организации и функционирования рынка ценных бумаг и его сегментов, оценки и прогнозирования волатильности финансовых инструментов.

В исследовании был применен системный подход, основанный на сочетании технического, в частности фрактального, эконометрического и фундаментального анализа финансовых инструментов. Нахождение количественных параметров достигалось методами математико-статистического анализа, а также на основе экспертной оценки, исходя из практического опыта автора.

В ходе работы были использованы математические прикладные пакеты: Excel 2007, SPSS 14, MatLab 7.6, Fractan™ 4.4, а также пакеты технического анализа Quik 5.10,0.69 и MetaStock 10.

Информационная база исследования.

Для проведения исследования и обеспечения достоверности полученных результатов, обоснованности выводов и предложений были использованы следующие источники информации: нормативные и методические материалы, документы органов статистики (Росгосстат10), Министерства Экономического Развития и Торговли Российской Федерации11 (МЭРТ), Министерства Финансов РФ12, РТС13, ММВБ14, сайты ведущих организации, занимающихся проблемами анализа развития фондовых рынков и прогнозирования

10 http://www.gks,ru/wps/portal

11 www.economv. gov .ru

12http://wwwl. minfin.ru/

13 http://rts.ru/

14 http://www.micex.ru

волатильности. Отдельно стоит отметить информационную систему Блумберг (Bloomberg®), которая стала основным источником информации по зарубежному фондовому рынку: в частности, по данным по ведущим мировым фондовым индексам: Доу-Джонс Индастриал Эвередж (Dow-Jones Industrial Average, DJIA), Никкей-225 (Nikkei-225), Футси-100 (FTSE-100), «VIX»15, «VIMEX»16, «CACO»17.

В ходе исследования использовался ряд интернет-источников, среди которых хотелось бы выделить следующие: http://www.bba.org.uk - сайт ассоциации английских банков (информация по LIBOR), http://www.bis.org/-сайт Банка по Международным Расчетам в Базеле), http://www.cbr.ru/ - сайт ЦБ РФ, http://www.damodaran.com - сайт профессора А.Дамодарана (информация по оценке активов), http://www.fmam.ru/ - сайт российской финансовой компании Финам (данные по российским биржам), http://www.imf.org - сайт МВФ, http://www.iosco.org/ - сайт Международной Организации Комиссий по Ценным Бумагам, https://www.panagora.com/ - сайт компании Panagora Э.Петерса (информация по фракталам), http://www.riskmetrics.com/ - сайт по международным стандартам для расчета и анализа рисков для финансовых учреждений, www.wikipedia.com - сайт по прочей информации.

Научная новизна.

В результате проведенного исследования были систематизированы наиболее актуальные методы прогнозирования волатильности, осуществлен количественный анализ волатильности мировых фондовых рынков на примере акций, фондовых индексов и производных финансовых инструментов.

Разработан авторский алгоритм построения прогноза волатильности фондовых рынков на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Предложенный прием построения прогноза основан на анализе

■ ' ls Volatility index, индекс ожидаемой ЗО-дпевной волатильности для индекса S&P 500, рассчитываемый Чикагской Опционной Биржей (Chicago Board Options Exchange)

16 The Volatility Index Mexico - индекс внутренней волатильности опционов торгующихся на MexDer

" Cotation Assistée en Continu - Options- Непрерывная торговая система (опционная площадка)

взаимосвязанных уровней исходного временного ряда, их интеграции в единую систему, что позволяет учесть не только направление развития волатильности, но и ее циклические свойства.

Наиболее существенные результаты, полученные лично автором:

1. Переосмыслена роль волатильности как одного из ключевых параметров риска в финансовой теории. Систематизированы подходы к оценке волатильности, осуществлен количественный (в частности фрактальный) анализ волатильности российского и западного фондового рынков на примере фондовых индексов и производных финансовых инструментов;

2. Изучено взаимное влияние фондовых рынков в условиях глобализации инвестиционной деятельности. Определена роль волатильности как основного фактора, влияющего на вирусообразное распространение кризисов от рынка к рынку.

3. Подтверждена гипотеза о фрактальной структуре российского фондового рынка (Fractal Market Hypothesis - FMH - гипотеза фрактального рынка). Проведено сравнительное исследование фрактальной структуры российского и зарубежных фондовых рынков.

4. Установлено, что волатильность российского фондового рынка изменяется пропорционально показателю Херста т.е. российский и западные фондовые рынки имеют схожие фрактальные характеристики. Результаты исследования показали, что значение показателя Херста для доходности большинства фондовых рынков выше 0,5;

5. Определены предпочтительные подходы к прогнозированию волатильности фондовых рынков в зависимости от уровня принятия управленческого решения участниками рынков. На примере глобального кризиса на финансовых рынках в 2007-2009 гг. были

применены различные методы технического, в частности фрактального, эконометрического и фундаментального анализа финансовых инструментов к прогнозированию волатильности, рассмотренные в данной работе.

Практическая значимость темы исследования обусловлена все большей интеграцией России в мировую экономику, ростом зависимости ее финансовых рынков от мировых финансовых потоков. Ряд выводов диссертации, составляющих ее научную новизну, позволяет лучше оценить перспективы динамики мировых фондовых рынков, что важно для выработки правильной стратегии банками и прочими финансовыми институтами.

Также практическая значимость работы заключается в следующем:

1. Разработан и апробирован механизм построения прогноза волатильности фондовых рынков на среднесрочный и долгосрочный период. Предлагаемый алгоритм отличается простой реализацией (доступна реализация в Excel или Fractan 4.4, не требует специального платного программного и аппаратного обеспечения, является универсальным с точки зрения его использования на различных уровнях разработки прогнозов, планов и принятия управленческих решений;

2. Рассмотрены вопросы практического применения прогнозов волатильности фондовых рынков в сценарном планировании и управлении портфелем ценных бумаг;

3. Анализ методической базы построения статистических и экономико-математических моделей позволяет использовать выработанную схему построения модели временных рядов, оценки ее адекватности и точности построения прогноза в учебных целях на кафедре ММИТ МГИМО (У) МИД РФ и в учебных курсах, связанных с анализом и прогнозированием временных рядов.

Апробация результатов исследования. Основные теоретические положения и практические результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на научных межвузовских конференциях:

• «Современное состояние, инструменты и тенденции развития фондового рынка», Москва, 2004

• «Развитие фондового рынка в России», Москва, 2005

• «Фондовый рынок России: теория и практика развития», Москва, 2006

По теме диссертационного исследования опубликовано 7 печатных работ общим объемом 2,73 п.л.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка, включающего 174 российских и зарубежных печатных изданий. Диссертация изложена на 155 страницах машинописного текста, содержит 35 рисунка в тексте.

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, освещен уровень изученности проблемы, сформулированы цель и задачи, определены объект, предмет и методы исследования, научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе - «ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКОВ НА ФОНДОВЫХ РЫНКАХ» -раскрываются экономическая сущность прогнозирования рисков, научные основы современного прогнозирования рисков, дается краткий обзор международных стандартов управления рисками, а также идет речь о роли волатильности в распространении финансовых кризисов.

Во второй главе - «МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЛАТИЛЬНОСТИ НА ФОНДОВЫХ РЫНКАХ В РАМКАХ ГИПОТЕЗ ЭФФЕКТИВНОГО И ФРАКТАЛЬНОГО РЫНКА» - идет сравнительный анализ основных, наиболее распространенные моделей волатильности как меры

риска финансовых активов в рамках гипотезы эффективного рынка (ЕМН). Определены их преимущества и недостатки. Затем рассмотрено прогнозирование волатильности в рамках гипотезы фрактального рынка (FMH). Обоснована предпочтительность использования моделей на основе «FMH». Определены их преимущества и недостатки, условия использования.

В третьей главе - «ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКОГО И ЗАРУБЕЖНОГО ФОНДОВЫХ РЫНКОВ» - Проведен сравнительный анализ временных рядов реализованной и внутренней волатильности фондовых индексов США, Японии, Великобритании, Франции и России. Исследованы фрактальные характеристики рассматриваемых временных рядов. По результатам исследования было заключено, что рассмотренные рынки имеют схожие фрактальные характеристики. Значение показателя Херста для фондовых рынков выше 0,5; при этом значение показателя Херста реализованной и внутренней волатильности финансовых инструментов меньше 0,5.

В четвертой главе - «ПРИМЕНЕНИЕ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА К ВЫЯВЛЕНИЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ КРИЗИСОВ НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ» - на основе различных методов фундаментального, фрактального и эконометрического анализа были исследованы причины возникновения кризисов на фондовом рынке и методы их прогнозирования. Исследован текущий глобальный кризис, развившийся из ипотечного кризиса в США в 2007 г. и рецессии, начавшейся в США, а затем и в других странах и регионах.

В заключении сформулированы основные теоретические и практические результаты исследования

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА

ЗАЩИТУ

I. Первое положение, выносимое на защиту. Волатильность (как параметр риска) играет одну из ключевых ролей в финансовой теории. Произведена классификация и систематизация подходов к оценке волатильности российского и западного фондового рынков.

Волатильность оказывает непосредственное влияние на кредитный, операционный и рыночный риски. Будучи индикатором неопределенности, волатильность может косвенно влиять на величину кредитного и операционного риска и прямо влиять на рыночный риск, поскольку:

• Кредитный риск - «наиболее просто определяется как возможность, что заемщик банка или контрагент не сможет выполнить свои обязательства в соответствии с заключенными соглашениями»18;

• Операционный риск - «это риск, состоящий в том, что несоответствующие операции при проведении финансовых сделок или функционирование систем управления приведут к финансовым потерям. Операционный риск включает риск потерь из-за ошибок при проведении внутренних операций компании, таких как превышение установленных лимитов при торговых операциях, несанкционированные торговые операции, обман со стороны служащих, неправильный учет операций, ошибки внутреннего аудита компании, неопытность персонала, сбои в компьютерной сети компании19». Т.е это риск финансовых потерь вследствие ошибок в системе управления компании;

• Рыночный риск - риск возникновения у кредитной организации убытков вследствие неблагоприятного изменения рыночной стоимости финансовых инструментов торгового портфеля и

18 Определение Базельского Комитета по Банковскому Надзору, http://www.bis.orp/

19 Определение Международной Организации Комиссий по Ценным Бумагам, http://www.iosco.org/

производных финансовых инструментов кредитной организации, а также курсов иностранных валют и (или) драгоценных металлов20».

Из вышеперечисленных видов риска рыночный риск является наиболее изученным и на сегодняшний день можно говорить о существовании общепринятого подхода к оценке рыночного риска. Все остальные, встречающиеся в литературе виды риска, являются или частным случаем вышеуказанных видов или их комбинацией. Поскольку волатильность является одной из ключевых переменных, влияющих на все три основные виды риска, именно ее роль является определяющей при оценке интегрального риска актива.

II. Второе положение, выносимое на защиту. Взаимное влияние фондовых рынков в условиях глобализации инвестиционной деятельности дает самоусиливающийся эффект при распространении кризисов. Определена роль волатильности как основного фактора, влияющего на вирусообразное распространение кризисов от рынка к рынку.

В результате проведенного исследования автор приходит к выводу, что развитие современного финансового рынка характеризуется следующими тенденциями:

• вследствие глобализации происходит стирание границ между национальными и международными финансовыми и фондовыми рынками;

• происходит интеграция финансовых рынков, увеличение их объема и оборота операций;

• в силу конкуренции усложняются стратегии поведения участников финансовой системы;

• появляются новые сложные финансовые инструменты;

20 Определение Банка России, Письмо ЦБ РФ от 23.06.2004 г. № 70-Т «О типичных банковских рисках»

• капитал может практически беспрепятственно переводиться с одного рынка на другой в кратчайшие сроки;

• происходит процесс концентрации капитала, в результате состояние финансовых рынков все сильнее зависит от действий крупных участников;

• увеличивается взаимозависимость рынков, поэтому кризис на отдельно взятом рынке может иметь непредсказуемые последствия для всей финансовой системы;

• увеличившаяся волатильность фондовых рынков приводит к переосмыслению подходов к оценке рисков и прогнозированию волатильности;

Волатильность является оценкой потенциальных колебаний цен активов в данный конкретный момент. В то же время, будучи синонимом риска, волатильность является для инвесторов инструментом для оценки возможных потерь, которые они могут понести. Но, во время кризиса, когда волатильность возрастает, возрастают и риски инвестирования, которые в свою очередь, будучи заложенными в прогнозы аналитиков, усиливают опасения инвесторов, и, риски возрастают еще сильнее. Таким образом, можно сделать вывод о том, что волатильность является самоусиливающимся процессом (т.е. скорость падения рынка будет расти по мере сохранения общей негативной тенденции).

III. Третье положение, выносимое на защиту. Подтверждена гипотеза о фрактальной структуре российского фондового рынка. Проведен сравнительный анализ российского и зарубежного фондовых рынков. Выявлено, что российский и зарубежный фондовые рынки имеют схожие фрактальные характеристики.'

На основании проведенного исследования было выявлено, что российский фондовый рынок, также как и зарубежные фондовые рынки, имеет все

основные фрактальные свойства (выдвинутые Петерсом21), положенные в основу гипотезы фрактального рынка (РМН), а именно:

1. Рынок создается множеством индивидуумов с большим количеством различных инвестиционных горизонтов.

Поведение трейдера с однодневным инвестиционным горизонтом радикально отличается от поведения управляющих пенсионного фонда. Для первого инвестиционный горизонт измеряется минутами, а для второго -годами.

2. Информация по-разному влияет на различные инвестиционные горизонты.

Для трейдера с однодневным инвестиционным горизонтом первичная деятельность - это торговля. Подобный трейдер будет в большей степени интересоваться информацией, получаемой из технического анализа. Большинство подобных трейдеров имеют короткие инвестиционные горизонты, и для них фундаментальная информация имеет небольшое значение. С другой стороны, большинство фундаментальных аналитиков и экономистов, кто также присутствуют на рынке, имеют длинные инвестиционные горизонты. Они склонны думать, что технические тренды плохо применимы для долгосрочных инвесторов. В структуре РМН оба направления анализа: технический и фундаментальный справедливы, потому что влияние информации в основном зависит от каждого индивидуального инвестиционного горизонта.

3. Основополагающим фактором, влияющим на стабильность рынка, является ликвидность (уравновешивает спрос и предложение). Ликвидность достигается, когда рынок состоит из множества инвесторов с множеством различных инвестиционных горизонтов.

21 Peters Edgar E. Fractal Market Analysis: Applying Chaos Theory to Investment and Economics. -NY.: John Wiley & Sons, 1994. -336 p.

Исходя из этого, если поступает информация, определяющая значительное снижение цен для коротких инвестиционных горизонтов, долгосрочные инвесторы будут покупать, так как они не оценили данную информацию так высоко. Когда рынок теряет эту структуру, и инвесторы имеют одинаковые инвестиционные горизонты, тогда рынок становится нестабильным, потому что пропадает ликвидность. Рынок переходит в фазу «свободного падения» - происходит не просто движение цен вниз, а возникают так называемые гэпы («дыры») между ценами ближайших сделок. Подобные явления можно было наблюдать и в момент кризиса 1987 г. на фондовом рынке США, когда инвесторы, обескураженные ужесточением монетарной политики Федерального Казначейства, поменяли свои фундаментальные предпочтения выбросив на рынок слишком большое количество акций22; и в кризисе 1998 г. в России, когда «толпа» инвесторов стала сбрасывать ГКО, после того как с рынка ушли и краткосрочные, и долгосрочные инвесторы вследствие неясности относительно динамики обменного курса рубль/доллар в ближайшей перспективе. То же самое можно сказать о кризисе высокотехнологичных компаний в США в 2000-2001 гг.

Уход долгосрочных инвесторов может привести к тому, что на рынке установится торговля, базирующаяся на одинаковых информационных факторах, преимущественно техническом анализе (или феномен поведения толпы). Обычно, рыночный горизонт становиться коротким, когда долгосрочная перспектива становиться неясной (как правило, по политическим причинам). Таким образом, рыночная стабильность определяется диверсификацией (фрактальной структурой) инвестиционных горизонтов участников. Рынок стабилен, потому что различные инвестиционные горизонты оценивают информационный поток по-разному, и может быть обеспечена ликвидность, если произошел крах на одном из многих инвестиционных горизонтах.

Таким образом, наличие ликвидности гарантирует, что:

• Цена, которую платят инвесторы, близка к справедливой рыночной цене;

• Инвесторы с различными инвестиционными горизонтами могут эффективно торговать друг с другом;

• Когда спрос и предложение становятся несбалансированными, не наступает паника или стихийное бегство.

4. Цены отражают комбинацию краткосрочного технического анализа и долгосрочной фундаментальной оценки.

В краткосрочной перспективе изменения цен будут более волатильны, чем в долгосрочной перспективе. Определенный тренд на рынке отражает изменения в ожидаемом доходе, базирующемся на изменении экономической ситуации. Краткосрочные тренды в большей степени являются результатом поведения толпы. Нет оснований верить, что краткосрочный тренд отражает долгосрочный экономический тренд.

5. Если риск не связан с экономическим циклом, то не будет существовать долгосрочных трендов. Торговля, ликвидность и информация для короткого инвестиционного горизонта будут доминировать.

Если динамика рынка связана с экономическим ростом в долгосрочной перспективе, то риск будет снижаться постоянно, потому что экономический цикл доминирует. Экономический цикл менее волатилен по своей природе, чем торговая активность, что делает доходность в долгосрочной перспективе менее волатильной.

Таким образом, можно сделать вывод о фрактальной структуре российского и большинства иностранных фондовых рынков. При этом основное различие между ними заключается во времени, в течение которого . информация о предыдущих событиях влияет на поведение рынка в будущем.

IV. Четвертое положение, выносимое на защиту. Волатильность российского фондового рынка увеличивается не пропорционально квадратному корню из времени, а быстрее - пропорционально показателю Херста23-, который принимает значения для доходности 0,5<Н<1;

В рамках ЕМН считается, что волатильность V увеличивается пропорционально квадратному корню из времени:

у = ол/г (1)

где а ~ стандартное отклонение, рассчитанное для периода времени Т. Результаты диссертационного исследования показывает, что (]) лишь частный случай общего процесса.

Результаты исследования выявили, что значение показателя Херста для большинства фондовых рынков выше 0,5; при этом значение показателя Херста реализованной и внутренней волатильности финансовых инструментов меньше 0,5.

В работе проведен анализ на основе волатильности российского индекса «РТС», и для сравнения проанализированы волатильности индексов зарубежных фондовых рынков: США - индекс «Доу-Джонса», Великобритании - «РТБЕ-ЮО» и Японии - «№ккеь225», которые имеют более долгую ценовую историю.

V. Пятое положение, выносимое на защиту. Определены предпочтительные подходы к прогнозированию волатильности фондовых рынков в зависимости от уровня принятия управленческого решения участниками рынков на примере текущего глобального кризиса, развившегося на финансовых рынках в 2007-2009 гг.24 Разработана принципиальная схема фондового «пузыря».

23 В диссертации дано подробное описание показателя Херста, его расчет и характеристики

24 Необходимые формализованные обоснования представлены в тексте диссертации

Схема основывается на анализе основных движущих сил, влияющих на изменение котировок ценных бумаг и, соответственно, индексов и рынков.

Выявлено, что рыночный «пузырь» формируется за счет непропорциональной оценки участниками рынка положительных и негативных новостей относительно базовых активов финансовых инструментов. А именно: рыночные игроки имеют тенденцию придавать «плохим новостям» более негативную окраску, и более осторожно воспринимать позитивные события. С этим феноменом связано асимметричное распределение доходности большинства фондовых рынков мира (об этом говорилось во второй главе диссертации).

Встречаются также случаи, когда инвесторы придают больший вес положительным новостям, и закрывают глаза на негативные тенденции. В любом случае именно разность оценок положительных и отрицательных новостей создает отклонение рыночных котировок от «реальной» стоимости актива.

Проиллюстрируем вышесказанное на теоретическом примере. Рассмотрим рисунок 1. Допустим, мы отслеживаем цену какого-нибудь финансового инструмента, скажем, акции компании НК «ЛУКОЙЛ». Построим простую, состоящую из двух частей, модель. Первая учитывает теоретическую «реальную» стоимость, которую компания создает при добыче одного барреля нефти от разработки некоего месторождения, расположенного в России. Если в какой-то отдельный день стоит плохая погода в Мексиканском заливе (шторм), то поставки нефти на американский континент находятся под угрозой из-за возможности повреждения бурового оборудования и из-за снижения добычи во время шторма. Поскольку существуют опасения, что может образоваться дефицит нефти, ее котировки идут вверх, следовательно, и котировки «ЛУКОЙЛА» идут вверх, теоретическая стоимость акции немного увеличивается. Предположим, один день хорошей погоды в Мексиканском заливе снижает цену на один доллар за баррель. В плохую погоду цена растет

на такую же величину, при этом стоимость акции «ЛУКОЙЛА» изменяется пропорционально изменению цены нефти. Если погода «средняя», то цена не меняется.

Переходим ко второй части модели: к описанию фактической цены на рынке. Она легко может намного удалиться от «реальной» цены, если инвесторы не сделают идеальных прогнозов о том, сколько же будет стоить нефть после начала добычи. Конечно, к этому моменту две цифры, реальная и рыночная, сольются, иначе нефть бы не перешла от продавцов к покупателям.

Рисунок 1: Формирование и крушение типичного фондового «пузыря»

Можно легко увидеть, как формируется ценовой «пузырь». Пунктирная линия показывает рост теоретической, «реальной» цены за баррель нефти по мере приближения времени начала добычи. С каждым днем плохой погоды цена вырастает на один доллар за баррель. Сплошная линия показывает рыночную цену. Пока погода остается плохой, цена быстро растет, поскольку люди опасаются, что погода еще больше ухудшится; вскоре цена заметно превышает реальную. Однако при малейшем прояснении погоды, цена резко падает, поскольку люди понимают свою ошибку, заключающуюся в слишком оптимистичном прогнозе будущей прибыли.

В тексте диссертации подчеркнуто, что при сочетании различных методов технического, в частности фрактального, эконометрического и фундаментального анализа возможно прогнозировать развитие волатильности на фондовом рынке и, даже предвидеть кризис.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В ходе исследований, проведенных в рамках выполненной работы, получены следующие результаты:

1. Изучена природа одного из основных показателей риска вложения инвестиций - волатильность финансового инструмента. Установлено, что волатильность финансового инструмента является сильно колеблющейся, неоднородной по внутренней структуре и антиперсистентной. Антиперсистентность характеризуется более частыми изменениями направления, чем это происходит при случайном блуждании.

2. Рассмотрены основные факторы, оказывающие влияние на волатильность финансовых инструментов в ретроспективе.

3. Рассмотрены основные подходы к анализу и прогнозированию волатильности финансовых инструментов:

• Простая и экспоненциально взвешенная волатильность

• Простая и экспоненциально взвешенная скользящая средняя

• Авторегрессионные модели

• Модели ARCH, GARCH, I-GARCH

• Value-at-Risk

• другие методы

4. Проведен ЛА-анализ российского и зарубежного фондовых рынков. Рассмотрены персистентные ряды фондовых индексов и антиперсистентные ряды реализованной и внутренней волатильности биржевых индексов. Обнаружено, что рассмотренные рынки имеют схожие фрактальные характеристики. Реализованная и внутренняя волатильность имеют схожие антиперсистентные черты.

5. Определены предпочтительные методы прогнозирования волатильности финансовых инструментов в зависимости от уровня управления, на

котором строится прогноз, длины горизонта прогнозирования.

6. Установлено, что наиболее точный прогноз волатильности финансовых инструментов можно получить, совмещая различные методы прогнозирования.

7. Определена принципиальная схема развития фондового «пузыря», а также методы его выявления. Суть предлагаемого подхода заключается в выделении в торговле финансового инструмента спекулятивной составляющей. То есть проверка адекватности прогнозов рыночных игроков. Данный метод не обладает 100% точностью, но позволяет выявить тенденцию, когда спекулятивные настроения рынка начинают доминировать над его инвестиционной составляющей.

8. На основе проведенных сравнительных исследований на примере ипотечного кризиса в США в 2007-2008 гг. установлено, что предлагаемая схема анализа рынка (сочетание фундаментального, фрактального и эконометрических методов) дает более точную модель прогнозирования волатильности, а также более точный прогноз на кратко- и среднесрочную перспективу по сравнению с традиционными методами в рамках ЕМН.

9. Показана возможность и практическая значимость расчета прогнозных значений волатильности финансовых инструментов не только для профессиональных участников рынка ценных бумаг, но и для частных инвесторов, преподавателей ВУЗов и студентов.

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ

По теме диссертационного исследования опубликовано 7 печатных работ, общим объемом 2,73 п.л.:

Работы, опубликованные в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Ларин В.Г. Фрактальный анализ российского и западного фондовых рынков: статья // Управление Риском.- 2008. -№2. - 0,51 п.л.

2. Ларин В.Г. Проблема моделирования рыночного риска: статья // Страховое дело.- 2009. -№5. - 0,71 п.л.

3. Ларин В.Г. Роль современных инструментов страхования рыночных рисков в мировом финансовом кризисе: статья // Страховое дело.-2009.-№6.-0,46 п.л.

Другие работы.

4. Ларин В.Г. Основные методы оценки волатильности: статья в сборнике «Современное состояние, инструменты и тенденции развития фондового рынка». - М.: ГУ ВШЭ, 2005. - 0,25 п.л.

5. Ларин В.Г. Л/Б-анализ в применении к российскому и западному фондовому рынку: статья в сборнике «Развитие фондового рынка в России».- М.: ГУ ВШЭ, 2005. - 0,25 пл.

6. Ларин В.Г. Волатильность: исследование антиперсистентности в применении к российскому и западному фондовому рынку: статья в сборнике «Фондовый рынок России: теория и практика развития». -М.: ГУ ВШЭ, 2006. - 0,25 п.л.

7. Ларин В.Г. Практическое применение показателя Херста на фондовом рынке: статья // Вопросы анализа риска,- 2008. -№3. -0,30 п.л.

Подписано в печать 07.09.2009 г. Зак.79 тир.ЮО экз. объем 1,5 п.л. Отпечатано в ИЭ РАН

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Ларин, Виталий Геннадьевич

Введение.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКОВ НА ФОНДОВЫХ РЫНКАХ.

1.1 Тенденции развития фондового рынка.

1.2 Виды рисков и Международные стандарты управления рисками.

1.3 Кризисы на мировых фондовых рынках и волатильность.

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЛАТИЛЬНОСТИ НА ФОНДОВЫХ РЫНКАХ В РАМКАХ ГИПОТЕЗ ЭФФЕКТИВНОГО И ФРАКТАЛЬНОГО РЫНКА.

2.1 Моделирование волатильности в рамках ЕМН.

2.2 Переход от ЕМН к БМН.

2.3 Общие положения гипотезы фрактального рынка.

ГЛАВА 3. ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКОГО И ЗАРУБЕЖНОГО ФОНДОВЫХ РЫНКОВ.

3.1 КУ8-анализ волатильности зарубежного и российского фондовых рынков.

3.2 К/8-анализ реализованной волатильности.

3.3 К/8-анализ внутренней волатильности.

ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА К ВЫЯВЛЕНИЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ КРИЗИСОВ НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ.

4.1 Практическое применение показателя Херста на фондовом рынке.

4.2 Анализ причин возникновения рыночных «пузырей».

4.3 Прогноз формирования рыночных «пузырей».

Диссертация: введение по экономике, на тему "Волатильность российского и зарубежного фондовых рынков: сравнение и анализ"

Актуальность темы исследования.

Одной из основных особенностей развития мировой экономики в конце XX начале XXI вв. стало возрастание роли фондового рынка, который приобрел ключевое значение в системе финансовых рынков. В настоящее время в финансовых инструментах воплощена основная часть активов развитых стран мира. Глубокие изменения произошли в институциональной структуре фондовых рынков, неизмеримо увеличилось разнообразие их инструментов.

Другой важной особенностью развития фондовых рынков стало увеличение их волатильности (или нестабильности), а в условиях глобализации и интернационализации деятельности хозяйствующих субъектов, корреляция и взаимное влияние рынков друг на друга многократно возросли.

Очевидно, что глобализация, будучи объективным процессом, увеличивающим экономическую эффективность на общемировом уровне, может оказать и негативное воздействие на отдельные страны, что необходимо учитывать при разработке экономической политики.

Глобализация усилила подвижность и неустойчивость финансовых систем, не только в странах с формирующимися рынками, что ярко продемонстрировал азиатский кризис 1997—1998 гг., но и на рынках развитых стран, что возможно наблюдать в настоящее время. Так, ипотечный кризис в США, начавшийся в 2007 г. и усугубленный опасением рецессии в крупнейшей экономике мира, оказал самое негативное влияние и на европейские и азиатские рынки, и на фондовый рынок России.

Таким образом, в условиях рыночных отношений и самостоятельности хозяйствующих субъектов вопрос прогнозирования волатильности мировых фондовых рынков приобретает все большую актуальность. Проблема анализа и прогнозирования фондового рынка всегда занимала одно из центральных мест в финансах. Поскольку на западе фондовый рынок давно прочно занял ключевые позиции как средство привлечения капитала и извлечения прибыли, его анализ и тенденции поведения изучаются многими аналитиками, экономистами и учеными. В России фондовый рынок вышел из зачаточного состояния и перешел в фазу активного роста: так только за 2005 г. основной индикатор

I О российского фондового рынка — РТС вырос на 85.3% , в 2006 г. — на 61.5 %, но уже в 2007 г. индекс вырос «только» на 27.4%, при этом рост сопровождался высокой волатильностью. В 2008 г. ипотечно-банковский кризис в США серьезно пошатнул и экономику России как часть мировой экономики, и к кону 2008 г. индекс РТС упал на 74.6% с максимума 2487 пунктов (19 мая 2008 г.) до 5 отметки 631 пункт (31 декабря 2008 г.). Поэтому анализ изменения и прогнозирование рынка становиться актуальным и для российской действительности.

Данная работа была подготовлена до начала острой фазы, финансового кризиса осени 2008 г. Временные ряды данных, используемые в этой диссертации, различаются в зависимости от доступности статистических баз данных по различным странам. Так, временные ряды, исследованные по фондовому рынку США, затрагивают интервал с начала 1920 г. по IV кв. 2008г4. В то время как временной ряд данных по российскому индексу РТС пролегал с III кв. 1995 г. по IV кв. 2008 г. Большинство данных, использованных в этом исследовании, заканчиваются III кв. 2008 г5.

Возможно прогнозировать либо цену финансового инструмента, либо его доходность. В большинстве случаев инвесторов интересует не конкретная цена актива, а то, на сколько она вырастет или упадет по сравнению с текущим значением. Таким образом, инвесторов интересует доходность, а она неразрывно связана с риском. Одно из основных положений современной теории финансов состоит в том, что получение более высокой доходности

1 http://www.finam.ru

2 Там же '

3 Там же

4 Bloomberg

5 http7Avww.finam.ru i > I связано с более высоким риском. То есть возникает проблема измерения и прогнозирования рыночного риска или волатильности как его называют в финансовом мире6. Что такое риск, интуитивно понятно каждому, но получение количественных оценок риска связано с серьезными трудностями.

Финансовые институты на сегодняшний день имеют возможность вести фактически круглосуточную торговлю на товарных и валютных рынках. Волатильность этих рынков за последнее время значительно возросла, и они стали более взаимосвязанными. В связи с этим Базельским комитетом по банковскому надзору (при Банке для международных расчетов) были разработаны международные стандарты управления рисками для финансового рынка.

В 90-е гг. концепции управления рисками, принятые Базельским комитетом для коммерческих банков, были постепенно распространены на отрасль ценных бумаг и страховой рынок, поскольку проблема измерения и прогнозирования риска вышла на первый план при мониторинге и контроле финансовой деятельности. Подтверждением этому служит одобрение Базельских стандартов управления рисками Международной организацией комиссий по ценным бумагам (IOSCO).

На данный момент проблема анализа и прогнозирования волатильности фондовых рынков не только не утратила актуальности, а наоборот стала еще более острой в свете высокой неустойчивости рынков и их высокой взаимозависимости.

В настоящее время накоплен богатый теоретический и методический материал в области планирования и прогнозирования. Однако в условиях растущей волатильности появляется необходимость разработки новых подходов к методике прогнозирования возможных вариантов развития финансовых рынков.

6 Термин волатильность и риск финансового инструмента не являются синонимами. Чуть позже будет дано определение волатильности.

На фондовых рынках обращаются финансовые инструменты тысяч эмитентов, принадлежащих самым различным секторам экономики. В рамках фондового рынка среди множества показателей, описывающих деятельность компаний, особого внимания заслуживают именно доходность и волатильность актива. Оба показателя являются комплексными. С одной стороны, они являются исходной информацией для построения финансовых планов, прогнозов и принятия управленческих решений, с другой стороны это одни из основных результирующих показателей финансовой инженерии. Достоверный прогноз доходности/риска позволит корректно решать вопросы формирования инвестиционного1 портфеля для фондов доверительного управления, ПИФов, пенсионных фондов, частных инвесторов и многих других заинтересованных лиц, а также позволит построить адекватную и эффективную политику биржевой торговли.

Степень разработки проблемы.

В разной степени вопросы нестабильности финансовых рынков и мировой экономики затрагиваются в работах и отечественных авторов, среди которых можно выделить: Л:И. Абалкина, P.C. Гринберга, В.К. Сенчагова, А.В. Шабалина, Б.Н. Порфирьева, А.А. Френкеля, Е.Ю. Хрусталева, Н.Б. Козлова, М.А. Рогова, Р.Т. Юлдашева, А.В. Степанова, Б.Б. Рубцова, В.Р. Евстигнеева, А.Н. Ширяева, А.В. Мельникова, А.Н. Буренина, Я.М. Миркина, И.С. Меньшикова, Д.А. Шелагина и других исследователей.

Проблемы волатильности зарубежных фондовых рынков, а также некоторые модели ее оценки и прогнозирования изучены в работах западных специалистов: JI. Башелье (L. Bachelier), Ф. Джориона (Ph. Jorion), Дж. Хала (J. Hull), К. Александра (С. Alexander), У. Шарпа (W. Sharpe), Ф. Дж. Фабоцци (F. J. Fabbozzi), Б. Мандельброта (В. Mandelbrot), Т. Боллерслева (T. Bollerslev), Г. Марковича (H. Markowitz), Р. Мертона (R. Merton), Ф. Модильяни (А Modiliagni), Е. Фамы (Е. Fama), Х.Е. Херста (Н.Е. Hurst), Р. Брейли (R. Brealey),

С. Майерса (S. Myers), А. Дамодарана (A. Damodaran), Э. Петерса (Е. Peters) и других ученых и исследователей.

Стандартом для финансовых учреждений является технический документ

• • V •

RiskMetrics™ по описанию методологии расчета величины Уа1ие-а1-Шзк.

Особенно следует отметить работы французского математика Бенуа Мандельброта, основоположника фрактальной8 геометрии. Именно Мандельброт ввел само определение фрактала. Его исследования распределений Парето-Леви применительно' к доходностям-товарных и затем фондовых рынков позволили переосмыслить законы движения рыночных цен, им были выявлены долгосрочные зависимости в рядах цен и, наконец, именно Мандельброт выдвинул гипотезу о фрактальной структуре фондового рынка.

Также важно отметить работы' Э: Петерса (Е. Peters). Его анализ исследований природных явлений гидролога Х.Е. Херста (Н.Е. Hurst) применительно к фондовому рынку оказали сильное влияние не только на анализ доходности и волатильности финансовых инструментов, но и позволили выйти за рамки стандартной теории эффективного рынка, которая до сих пор доминирует в финансовой инженерии. Он изучил- и систематизировал малоизученную теорию финансов - теорию фрактального рынка (FMH) и теорию когерентного рынка9 (СМН). Исследования подтвердили адекватность прогнозов для долгосрочных временных рядов. Вместе с тем, до последнего времени вопрос среднесрочного и долгосрочного прогнозирования финансовых инструментов как особой экономической проблемы , все еще остается актуальным. Это связано не только с трудоемкостью экспериментальных исследований, но и с неразработанностью ряда методологических, вопросов. Среди них можно назвать следующие: 7 http://wv\v.riskmctrics.com/inde\.jsp

8 Фрактал (лат. fractus — дробленый) — термин, означающий геометрическую фигуру, обладающую свойством самоподобия, то есть составленную из нескольких частей, каждая из которых подобна всей фигуре целиком, (http://ru.wikipcdia.org) 9 https://www.panagora.com/

• остается малоизученным вопрос о влиянии волатильности фондовых рынков на мировую экономику;

• слабо изучены особенности функционирования мировых фондовых рынков в условиях высокой волатильности;

• недостаточно четко определена роль волатильности финансовых инструментов в проблеме повышения эффективности управления инвестиционным портфелем;

• отсутствует научное обоснование надежности прогнозов волатильности финансовых инструментов на среднесрочный и долгосрочный период на основе данных прошлых лет;

• остается1 слабоизученным вопрос о кризисах на фондовом рынке и влиянии волатильности на кризисы;

• не определен четкий порядок построения прогноза волатильности финансовых инструментов в рамках гипотезы фрактального рынка (БЫН) по основным методам прогнозирования (моделирование, включая регрессионные модели, и экстраполяция).

Актуальность вышеуказанных проблем, их недостаточная изученность и большая практическая значимость определили цель и задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационной работы является сравнительный анализ-волатильности российского и зарубежного фондового рынков в условиях глобализации экономики и распространения новых информационных технологий на основе выявления закономерностей и тенденций эволюции, их [рынков] основных элементов: инструментов, участников, инфраструктуры. Еще одной задачей, которая ставится в данной диссертации, является разработка и совершенствование методических приемов оценки волатильности на среднесрочный и долгосрочный период.

Поставленная цель определила следующие задачи:

1. Систематизировать подходы к оценке волатильности, провести количественный (в частности фрактальный) анализ российского и зарубежного рынков акций, мировых фондовых индексов, производных и прочих финансовых инструментов, определить динамику мировых фондовых рынков и факторы, влияющие на их развитие;

2. Изучить взаимное влияние фондовых рынков в условиях глобализации инвестиционной деятельности. Определить роль волатильности при распространении финансовых кризисов;

3. Определить перспективные направления совершенствования системы прогнозирования волатильности фондового рынка;

4. Оценить преимущества и недостатки основных методических подходов к прогнозированию доходности и волатильности, обосновать предпочтительность их применения в различных условиях;

5. Провести экспериментальную апробацию теоретически обоснованных методов оценки волатильности фондовых рынков и финансовых инструментов на примере российского и зарубежного фондовых рынков.

Объектом исследования в работе выступают фондовые рынки как совокупность национальных и международных фондовых рынков, рассматриваемых в их взаимосвязи и взаимозависимости.

Предметом исследования в работе выступает сравнительный анализ волатильности российского и иностранных фондовых рынков, влияние волатильности на распространение фондовых кризисов.

Методологическая основа диссертации составляют фундаментальные положения современной теории функционирования рынков капитала, теоретические основы организации и функционирования рынка ценных бумаг и его сегментов, оценки и прогнозирования волатильности финансовых инструментов.

В исследовании был применен системный подход, основанный на сочетании технического, в частности фрактального, эконометрического и фундаментального анализа финансовых инструментов. Нахождение количественных параметров достигалось методами математико-статистического анализа, а также на основе экспертной оценки, исходя из практического опыта автора.

В ходе работы были,использованы математические прикладные пакеты: Excel 2007, SPSS 14, MatLab 7.6, Fractan™ 4.4, а также пакеты технического анализа Quik 5.10.0.69 и MetaStock 10.

Информационная база исследования.

Для проведения исследования и обеспечения достоверности полученных результатов, обоснованности выводов и предложений были использованы следующие источники информации: нормативные и методические материалы, документы органов статистики (Росгосстат10), Министерства Экономического Развития и Торговли Российской Федерации11 (МЭРТ), Министерства Финансов РФ12, РТС13, ММВБ14, сайты ведущих организации, занимающихся проблемами анализа развития фондовых рынков и прогнозирования

10 http://www.gks.ru/wps/portal

11 www.econornv.gov.ru

12http://wwwl.minfin ги/

13 http://rts.ru/

14 http://www.micex.ru волатильности. Отдельно стоит отметить информационную систему Блумберг (Bloomberg®), которая стала основным источником информации- по зарубежному фондовому рынку: в частности, по данным по ведущим мировым фондовым индексам: Доу-Джонс- Индастриал Эвередж (Dow-Jones Industrial Average, DJIA), Никкей-225 (Nikkei-225), Футси-100 (FTSE-100), «VIX»15, «VIMEX»16, «CACO»17.

В' ходе исследования использовался ряд интернет-источников, среди которых хотелось бы выделить следующие: http://www.bba.org.uk - сайт ассоциации английских банков (информация по LIBOR), http://www.bis.org/-сайт Банка по Международным.Расчетам в Базеле), http://www.cbr.ru/ - сайт ЦБ РФ, http://www.damodaran.com - сайт профессора А.Дамодарана (информация по оценке активов), http://www.finam.ru/ - сайт российской финансовой-компании Финам (данные по российским биржам), http://www.imf.org - сайт МВФ, http://www.iosco.org/ - сайт Международной Организации Комиссий по-Ценным Бумагам, https://www.panagora.com/ - сайт компании' Panagora Э.Петерса (информация по > фракталам), http://www.riskmetrics.com/ - сайт по международным стандартам для расчета и анализа рисков для финансовых учреждений, www.wikipedia.com - сайт по прочей информации.

Научная новизна.

В результате проведенного исследования* были систематизированы наиболее актуальные методы прогнозирования волатильности, осуществлен количественный анализ волатильности мировых фондовых рынков, на примере акций, фондовых индексов и производных- финансовых инструментов.

Разработан авторский» алгоритм построения прогноза волатильности фондовых рынков на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Предложенный прием построения прогноза основан на анализе

15 Volatility index, индекс ожидаемой 30-дневной волатильности для индекса S&P 500, рассчитываемый Чикагской Опционной Биржей (Chicago Board Options Exchange)

16 The Volatility Index Mexico - индекс внутренней волатильности опционов торгующихся на MexDer

17 Cotation Assistée en Continu — Options— Непрерывная торговая система (опционная площадка) взаимосвязанных уровней исходного временного ряда, их интеграции в единую систему, что позволяет учесть не только направление развития волатильности, но и ее циклические свойства.

Наиболее существенные результаты, полученные лично автором:

Переосмыслена роль волатильности как одного из ключевых параметров риска в финансовой теории. Систематизированы подходы к оценке волатильности, осуществлен количественный (в частности фрактальный) анализ волатильности российского и западного фондового рынков на примере фондовых индексов и производных финансовых инструментов;

1. Изучено взаимное влияние фондовых рынков в условиях глобализации инвестиционной деятельности. Определена роль волатильности как основного фактора, влияющего на вирусообразное распространение кризисов от рынка к рынку.

2. Подтверждена гипотеза о фрактальной структуре российского фондового рынка (Fractal Market Hypothesis - FMH — гипотеза фрактального рынка). Проведено сравнительное исследование фрактальной структуры российского и зарубежных фондовых рынков.

3. Установлено, что волатильность российского фондового рынка изменяется пропорционально показателю Херста т.е. российский и западные фондовые рынки имеют схожие фрактальные характеристики. Результаты исследования показали, что значение показателя Херста для доходности большинства фондовых рынков выше 0,5;

4. Определены предпочтительные подходы к прогнозированию волатильности фондовых рынков в зависимости от уровня принятия управленческого решения участниками рынков. На примере глобального кризиса на финансовых рынках в 2007-2009 гг. были применены различные методы технического, в частности фрактального, эконометрического и фундаментального анализа финансовых инструментов к прогнозированию волатильности, рассмотренные в данной работе.

Практическая значимость темы исследования обусловлена все большей интеграцией России в мировую экономику, ростом зависимости ее финансовых рынков от мировых финансовых потоков. Ряд выводов диссертации, составляющих ее научную новизну, позволяет лучше оценить перспективы динамики мировых фондовых рынков, что важно для выработки правильной стратегии банками и прочими финансовыми институтами.

Также практическая значимость работы заключается в следующем:

1. Разработан и апробирован механизм построения прогноза волатильности фондовых рынков на среднесрочный и долгосрочный период. Предлагаемый алгоритм отличается простой реализацией (доступна реализация в Excel или Fractan 4.4, не требует специального платного программного и аппаратного обеспечения, является универсальным с точки зрения его использования на различных уровнях разработки, прогнозов, планов и принятия управленческих решений;

2'. Рассмотрены вопросы практического применения прогнозов волатильности фондовых рынков в сценарном планировании и управлении портфелем ценных бумаг;

3. Анализ методической базы построения статистических и экономико-математических моделей позволяет использовать выработанную схему построения модели временных рядов, оценки ее адекватности и точности построения прогноза в учебных целях на кафедре ММИТ МГИМО (У) МИД РФ и в учебных курсах, связанных с анализом и прогнозированием временных рядов.

Апробация результатов исследования. Основные теоретические положения и практические результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на научных межвузовских конференциях:

• «Современное состояние, инструменты и тенденции развития фондового рынка», Москва, 2004

• «Развитие фондового рынка в России», Москва, 2005

• «Фондовый рынок России: теория и практика развития», Москва, 2006

По теме диссертационного исследования опубликовано 7 печатных работ общим объемом 2,73 п.л.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка, включающего 174 российских и зарубежных печатных изданий. Диссертация изложена на 155 страницах машинописного текста, содержит 35 рисунка в тексте.

Диссертация: заключение по теме "Финансы, денежное обращение и кредит", Ларин, Виталий Геннадьевич

Выводы к четвертой главе.

В данной главе на примере недавних кризисов на финансовых рынках в 2007-2008 гг. были применены различные методы фундаментального, фрактального и эконометрического анализа.

Применены методы анализа и прогнозирования волатильности фондового рынка, которые показали свою эффективность в оценке рисков.

Проведены параллели, и выявлены взаимосвязи между финансовым кризисом середины января и ипотечным кризисом в США в 2007 г. Вывялено, что последний кризис был ускорен возникновением «пузыря» на рынке жилья в США.

В определенном плане данный кризис был похож на другие кризисы, которые случались со времен окончания Второй мировой войны с интервалами в 4-10 лет.

Однако есть и отличие: по мнению некоторых аналитиков, нынешний кризис знаменует окончание эры кредитной экспансии, опорой которой был доллар в качестве международной резервной валюты. Периодические кризисы были элементами более широкого процесса бумов и спадов. Январский кризис - кульминация супербума, который затянулся более чем на 60 лет.

Супербум вырвался из-под контроля, когда новые продукты кредитного рынка сделались столь запутанными, что власти больше не могли высчитывать риски и стали полагаться на методы риск-менеджмента, основанного на теории эффективного рынка, применяемые самими банками. Рейтинговые агентства тоже положились на информацию, предоставляемую авторами синтетических продуктов.

Процесс, начавшийся с высоко рискованных ипотечных кредитов, распространился на все долговые обязательства под залог имущества, создал угрозу для муниципальных и ипотечных страховых и перестраховочных компаний. Кризис начала 2008 г. серьезнее всех прочих со времен второй мировой войны.

Теперь кредитная экспансия должна смениться периодом сжатия, так как некоторые из новых кредитных инструментов и методов являются нездоровыми и неподдерживаемыми. Способность финансовых органов стимулировать экономику сковывается нежеланием остального мира накапливать добавочные резервы в долларах. Вплоть до самого последнего времени инвесторы надеялись, что Федеральная резервная система США пойдет на все, чтобы избежать рецессии, ибо именно так она поступала в предыдущих случаях. Теперь инвесторам придется осознать, что ФРС, возможно, больше не в силах так действовать.

Хотя отныне рецессия в развитых странах более или менее вероятна, Китай, Индия и некоторые из нефтедобывающих стран подвержены очень мощной противоположной тенденции. Таким образом, нынешний финансовый кризис, возможно, повлечет за собой скорее не глобальную рецессию, а значительное переустройство глобальной экономики: США относительно сдадут свои позиции, а Китай и другие страны развивающегося мира начнут играть все более значительную роль.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Основной целью диссертации было показать влияние международной интеграции и глобализации на мировые финансовые рынки. Сам термин «финансовая глобализация» понимает мир как связанный, взаимозависимый и продолжающий интегрироваться безграничный рынок. В отличие от этого термина понятие «интернационализация» в применении к мировой экономике, о которой говорили и писали экономисты1 до начала 80-х гг., подразумевает мир с активными взаимоотношениями национальных и региональных независимых рынков.

Глобализация финансовых рынков, имеет сегодня революционные по своему эффекту последствия не только для мировых финансовых рынков в целом, но и для международных инвесторов и заемщиков капитала в частности, поскольку:

• вследствие глобализации происходит стирание границ между национальными и международными финансовыми и фондовыми рынками;

• происходит интеграция финансовых рынков, увеличение их объема и оборота операций;

• капитал может практически беспрепятственно переводиться с одного рынка на другой в кратчайшие сроки;

• происходит процесс концентрации капитала, в результате состояние финансовых рынков все сильнее зависит от действий крупных участников;

• увеличивается взаимозависимость рынков, поэтому кризис на, отдельно взятом рынке может иметь непредсказуемые последствия для всей финансовой системы;

• увеличившаяся волатильность фондовых рынков приводит к переосмыслению' подходов к оценки, рисков и прогнозированию волатильности;

• вирусообразное распространение волатильности от рынка к рынку наносит серьезный урон мировой экономике в целом.

В условиях глобального финансового рынка роль волатильности является одной из наименее изученных характеристик мирового фондового рынка. Поэтому основной акцент диссертации был сделан на-волатильности мирового и российского фондовых рынков ее роли как одного из ключевых факторов влияния при распространении финансовых кризисов.

В рамках диссертации были проведены исследования с целью анализа, и осмысления данных, связанных как с теоретическими, так и- практическими аспектами прогнозирования волатильности на российском и зарубежных фондовых рынках, а также с целью разработки собственных концепций анализа и прогнозирования волатильности. Для реализации этих задач была, изучена теоретическая база, наработанная западными и российскими учеными и специалистами в области анализа волатильности и управления рисками.

Вместе с тем, основное внимание было уделено практической составляющей исследования, для чего были использованы материалы по. российскому и мировому фoндoвыMí рынкам (аналитические обзоры, статистические данные, сводные индексы российских и-зарубежных торговых систем).

В» работе исследованы, теоретические и прикладные методы и модели оценки- и прогнозирования волатильности фондового - рынка. Исследование было проведено на примере российского биржевого рынка и крупнейших мировых фондовых рынков: США, Великобритании, Японии, Франции.

I. В данной работе были рассмотрены основные модели волатильности как меры риска, которые являются одними из наиболее распространенных моделей прогнозирования финансовых рисков в рамках ЕМН:

1. Простая и экспоненциально взвешенная волатильность

2. Простая и экспоненциально взвешенная скользящая средняя

3. Авторегрессионные модели

4. Модели ARCH, GARCH, I-GARCH

5. Value-at-Risk

6. другие методы

На основе проделанной работы были подтверждены следующие

1ОQ I ол наблюдения Мандельброта и Фамы :

• Распределения доходностей финансовых данных является лептокуртическими, т.е. они характеризуются более тяжелыми хвостами и более высокой вершиной, в отличие от нормального распределения;

• Доходности акций обычно имеют отрицательный коэффициент асимметрии;

• Квадраты доходностей характеризуются значительной автокорреляцией, то есть волатильность имеет тенденцию к кластеризации.

Было выяснено, что волатильность, как мера риска является достаточно адекватной в рамках ЕМН, хотя в условиях гипотезы фрактального рынка, требуется ряд существенных поправок к ее использованию.

II. Проведен сравнительный анализ гипотез эффективного и фрактального рынка, были выявлены следующие ключевые расхождения, лежащие в основе двух гипотез.