Экономико-математическое исследование потребительского качества программных средств тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Экономико-математическое исследование потребительского качества программных средств"

Па кранах рукописи

экономико-математическое исследование потребительского качества программных средств (на примере компьютерных программ для автоматизации бухгалтерского учета)

Специальное!!. 08.00.13 - Зкономшсо-маюматпчшсие методы

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученом степени кандидата экономических наук

1>ас|011-ил-Д011у-1'Ш

Работа выполнена в Ростовской государственной экономической академии на кафедре «Экономической информатики и автоматизации управления»

Научный руководитель - доктор экономических наук,

профессор Г.Н. Хубаев Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор Кардаш В.А. кандидат экономических наук, доцент Рунова Л.П. Ведущая организация - Ростовский государственный университет путей сообщения , кафедра «Вычислительной техники и автоматизированных систем управления».

Защита диссертации состоится 3¿Зугу^ёи^ 1998 г. в /У часов на заседании диссертационного Совета Д 064.24.01 в Ростовской государственной экономической академии по адресу: 344007 г.Ростов-на-Дону,ул.Б.Садовая, 69, РГЭА.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке академии

Автореферат разослан 2 ¥ 1998 г.

Ученый секретарь

диссертационного Совета, ^—-—

г«^- н.А. Яковлева

кандидат экономических наук, доцент-

Общая характеристика работы

Актуальность темы диссертации. В условиях общего спада производства российская индустрия информатики переживает бурный подъем. Причина его кроется в том, что с началом реформ и появлением конкуренции возник спрос на эффективные, передовые технологии и одновременно сложился достаточно мощный отечественный рынок вычислительной техники. В результате общемировые тенденции в области новых информационных технологий затронули и российскую экономику. Характерным при этом является то, что наиболее быстрыми темпами проходила компьютеризация бухгалтерского учета, база для которой была заложена фундаментальными работами В.И.Исакова, В.С.Рожнова, В.Б.Либермана, В.И.Подольского и др. Однако, несмотря на объективную обусловленность происходящих процессов, в ходе развития и применения информационных технологий неизбежно появляются и накапливаются серьезные проблемы. Здесь мы обратим внимание на ситуацию, сложившуюся на рынке специализированных программных средств (ПС) для экономических приложений - бухгалтерского учета, контроля исполнения и др. Чем же характеризуется эта ситуация? Как свидетельствуют публикации в печати и реальная практика, в ряде случаев пользователю предлагаются сотни и даже тысячи программных, .продуктов (ПП) одного назначения, отличающихся по качеству и цене на несколько порядков. Так, по опубликованным в литературе данным, на рынке ПС имеется около четырех тысяч различных пакетов для автоматизации бухгалтерского учета, при этом лишь ничтожную часть из них можно считать относительно

завершенными, рыночными продуктами. На столь переполненном рынке приближение пользователя к нужному ему продукту происходит методом проб и ошибок. Сложившаяся ситуация является аномальной, она не выгодна ни продавцу, ни покупателю, разорительна для общества в целом."Ведь созданный, но не нужный покупателю ПП, как правило, не имеет остаточной потребительской стоимости, и поэтому общество не получает отдачи от интеллектуальных и финансовых ресурсов, отвлеченных из других сфер приложения и использованных на разработку ПС. Для фирмы-покупателя неудачный выбор ПП обернется убытками, которые обусловлены:

-затратами денежных средств и времени на приобретение оказавшегося неэффективным программного продукта, на его освоение и внедрение, включая создание БД, справочников и т.д.;

-потерями ожидаемого эффекта от купленного ПС (не получена отдача на вложенный капитал);

-дополнительными текущими расходами на эксплуатацию ПС (если она была начата); ..

-потерями темпа в конкурентной борьбе при отказе от уже купленного ПС и повторными расходами времени и средств на приобретение, освоение и внедрение нового ПС того же назначения. Правда, здесь опять нет никакой гарантии что вновь приобретенное программное

1)см.: Хубаев Г.Н. Об аномалиях на рынке программных средств, их причинах и последствиях //Компьютерные технологии в малом и среднем бизнесе,- Ч.1.: Экономика и организация применения информационных систем:Материалы Межгосуд. науч.-практ. конф. (Ростов-на-Дону, 19-21 окт. 1994г.).-Ростов-на-Дону, 1994.

средство окажется лучше прежнего. С учетом того, что теоретический объем рынка ПС для автоматизации бухгалтерского труда измеряется сотнями тысяч единиц, то при удачном (оптимальном) выборе программного продукта экономия только на эксплуатационных расходах всего лишь нескольких долларов в месяц может обернуться в масштабах страны дополнительными десятками миллионов долларов в год. Однако оптимальный выбор ПП сегодня весьма затруднителен, поскольку для объективной количественной оценки качества представленных на рынке программных средств для автоматизации бухгалтерского учета необходима адаптация известной" методики к условиям конкретной предметной области.

Объектом исследования является учетный процесс на предприятии. При этом рассматриваются два варианта его выполнения - ручной и автоматизированный.

Цель диссертационного исследования - разработка моделей и методов, позволяющих снизить трудоемкость и повысить достоверность экономической оценки потребительского качества программных средств для автоматизации бухгалтерского учета.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решались следующие задачи: .

- исследование учетного процесса на предприятии в ручном варианте его выполнения и уточнение закономерностей, характерных для этого процесса;

- проведение содержательного анализа особенностей автоматизиро-

1)Хубаев Г.Н. Методика экономической оценки потребительского ка чества программных средств //Программные продукты и системы (SOFTWARE and SYSTEMS).- 1995 - N1.

ванного учетного процесса, актуальных в контексте цели исследования;

- изучение структуры рабочего времени бухгалтера, работающего вручную и на компьютере;

-анализ существующих подходов к решению проблемы и выбор в качестве методологической основы одного из них;

- планирование натурных экспериментов и разработка программного обеспечения для автоматизированного сбора эмпирических данных о функционировании исследуемого программного средства в условиях нормальной эксплуатации;

- экспериментальная проверка на конкретных предприятиях выводов, полученных в результате содержательного и количественного анализа процесса работы бухгалтера с компьютерной программой;

- исследование функциональных возможностей отдельных программных средств для автоматизации бухучета (из числа представленных па рынке);

- построение моделей исследуемого учетного процесса применительно к конкретным экономическим объектам;

- рассмотрение различных аспектов вычислительной процедуры, связанной с практическим применением построенных моделей;

- создание программного обеспечения для автоматизации процедуры оптимального выбора ПС-претендентов.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых по рассматриваемой проблеме. В качестве теоретического инструментария использовались математическая статистика (в том числе регрессионный и дисперсионный анализ, теория планирования экспериментов),методы проектирования информационных систем в экономике, теория бухгалтерского учета,

формальная логика, теория экспертных систем, методы автоматической классификации; современные программные средства - CLIPPER, FOXPRO, TURBO PROLOG , STATGRAF, пакеты бухгалтерских программ.

Эмпирическую базу исследования составили данные, собранные в результате активных и пассивных экспериментов , ретроспективные (отчетные) данные предприятий.

Научная новизна и практическая ценность результатов исследования заключается в следующем:

1)Получены статистические закономерности изменения структуры рабочего времени бухгалтера с ростом интенсивности хозяйственной деятельности.

2)Доказана экспериментально возможность автоматизированного сбора исходной информации о процессе функционирования ПС БУ в ходе нормальной эксплуатации ( в фоновом режиме).

3)Получено дополнительное статистическое подтверждение положения, согласно которому продолжительность выполнения группы функциональных операций является случайной величиной, имеющей усеченное нормальное распределение.

4)Впервые путем проведения экспериментов в активно-пассивной постановке получено статистическое подтверждение того, что продолжительность решения бухгалтерской задачи на ПЭВМ находится в стохастической зависимости от объема редактируемых списков программного средства.

5)Выдвинуты и подтверждены гипотезы о том, что продолжительность выполнения одной человеко- машинной функциональной операции , связанной с вводом исходных данных, является случайной величиной, имеющей унимодальное , ассиметричное распределение.

6)Предложен способ использования в новой области экспертных систем первого порядка и методов автоматической классификации . Практическая ценность результатов .

- Статистические модели автоматизированного учетного процесса, разработанные на стадии анализа объекта исследования , могут быть использованы работниками вычислительных, лабораторий предприятий в их работе над совершенствованием программного обеспечения.

- Статистическая модель учетного процесса, выполняемого вручную , может быть использована руководителями малых предприятий для расчета необходимого количества работников бухгалтерии.

- Разработанная экспертная система, а также полученная на стадии анализа объекта исследования модель функционирования пакета "1С:бухгалтерия"(версия Проф 1.1) могут быть использованы в практической работе коммерческих фирм, в сферу деятельности которых входит реализация программных средств для бухгалтерских приложений.

- Статистическая модель и алгоритм классификации с использованием неевклидовой процедуры распознавания образов после проведения статистических исследований и оценок соответствующих параметров могут использоваться на практике для оптимального выбора программного средства.

- Созданное программное обеспечение автоматизированного сбора данных о функционировании программных средств в условиях реальной эксплуатации может быть использовано при теоретических и прикладных исследованиях программных средств.

Апробация работы.

Основные положения диссертационной работы обсуждались на Межгосударственной научно - практической конференции "Экономико-

организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем"(Ростов-на-Дону,23-25 января 1997г). Разработанные в процессе исследования программные средства прошли апробацию на предприятиях ОАО " Хлеб " ,в состав которого входит 8 заводов ,(г.Новочеркасск), а также ЗАО "Финном" (г.Новочеркасск) и в бухгалтерии администрации г.Новочеркасска.

Объем и структура работы.

Диссертация состоит из введения , трех глав, заключения, списка использованных источников , приложений.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы задача исследования и основные трудности ее разрешения, приведены положения, принимаемые за основу исследования. Первая глава "Теоретический, содержательный и статистический анализ объекта исследования" содержит обзор теоретических работ, составляющих общеметодологическую базу исследований по данной проблематике. Далее анализируются существующие подходы к решению задачи исследования, обосновываются направления и инструментарий проведения исследований; показано, что проводимые разработки должны базироваться на применении экономико-математических, в частности, вероятностных методов. Статистический подход к экономической оценке программных средств включает исследование автоматизируемого процесса, построение статистической модели и рассмотрение вопросов, связанных с ее применением. В соответствии с логикой избранного подхода выполнены содержательный и статистический анализ учетного процесса. В составе учетного процесса

рассматриваются оперативный , синтетический учет, аналитический учет и сводные расчеты , выделяются факторы, влияющие на продолжительность каждого элемента. Для количественной оценки влияния в форме стохастической модели проведен сбор эмпирических данных и осуществлена их обработка статистическими методами. Среди результатов статистического анализа учетного процесса, выполняемого вручную, наиболее интересен следующий, представляющий научную новизну, вывод. С повышением интенсивности хозяйственной деятельности предприятия и расширением ее масштабов меняется структура рабочего времени бухгалтера по элементам. Затраты труда на аналитический учет с расширением производства возрастают линейно , а на синтетический и оперативный учет - логарифмически, таким образом, аналитический учет становится преобладающим по трудоемкости элементом в составе учетного процесса.

Тс=10.42Ьп(Х1), И2 =0.68, где Тс - затраты труда на синтетический и оперативный учет в сумме, чел.-час./мес, 5<Тс<200;

XI - первичные учетные документы, шт./мес, 10<Х1<400.

Та=0.02Х1, Л2 =0.59; где Та - затраты труда на аналитический учет, чел.-час./мес. На основании теоретических источников и изучения большого количества бухгалтерских программ, их структуры и функциональных возможностей сформулированы общие закономерности, присущие автоматизированному учетному процессу. Результатом главы является структурирование учетного процесса для двух вариантов его выполнения - вручную и на ПЭВМ и выявление его основных закономерностей.

Во второй главе "Разработка методов и моделей оценки потребительского качества программных средств для бухгалтерского учета" проведен подробный статистический анализ автоматизированного учетного процесса н построена статистическая модель для оценки потребительского качества программных средств автоматизации бухгалтерского учета. Научную новизну имеет предпринятое автором на стадии сбора исходных данных автоматизированное наблюдение за функционированием программного средства в нормальных условиях эксплуатации. Для этих целей разработано несколько схем проведения эксперимента и создано соответствующее программное обеспечение. Программное наблюдение включает следующие действия : во-первых, в заранее определенные моменты работы бухгалтера (моменты наблюдения ), фиксируются текущее время и длины всех файлов базы данных, во-вторых, по окончании экспериментов производят программное исследование базы данных, позволяющее проанализировать изменения в объеме и структуре входных данных. Использовались три схемы проведения эксперимента, различающиеся моментами наблюдения. При первой, последовательной схеме этими моментами являются обращение к бухгалтерской программе н выход из нее. При второй, параллельной схеме проведения эксперимента используется многозадачность и моменты наблюдения наступают через заданные интервалы времени. При третьей схеме экспериментирования посредством модификации исследуемого программного средства моменты наблюдения наступают в момент обращения к процедуре программы, которая реализует выполнение какой-либо функциональной операции. С использованием созданного программного обеспечения проведено экспериментальное исследование учетного процесса на трех предприятиях , исследовано

четыре вида программных продуктов для автоматизации бухгалтерского учета.

Автоматизация процесса сбора данных пассивных экспериментов на реальных, действующих объектах ( непрерывное автомагическое наблюдение и фиксация всех изменений в фоновом режиме) позволила многократно снизить трудоемкость получения исходной информации , полностью снять проблему ее качества, и, как результат, повысить достоверность последующих расчетов и выводов диссертационного исследования.

В результате статистического анализа собранных данных построены статистические регрессионные модели для различных вариантов и стадий учетного процесса (функцией отклика в каждом случае является время выполнения функциональной операции).

Ниже представлено несколько построенных моделей. (Здесь и в последующем из множества характеристик качества модели , выдаваемых на печать используемыми статистическими пакетами, мы приводим лишь существенные в контексте обоснования тех или иных конкретных положений работы.) •.

а)Модель для оценки трудоемкости автоматизированного процесса обработки партии товарно-транспортных накладных на отгружаемую продукцию ( ОАО "Хлеб", В предприятий). Обработка включает ввод данных, контроль, выдачу на печать и другие операции. Эксперимент проводился по третьей схеме. Результирующая величина Твп измеряется в сек.

Факторы: число записей в предметных частях товарно-транспортных накладных, №ар;

Количество наблюдений (N3 = 62, Коэффициент корреляции (11:)=0.81, Критерий Фишера (Р)=264.45. Твп=8.364№ар;

б)Модель для оценки продолжительности совершения расчетов с заказчиками в коммерческой фирме ЗАО "Фннком". Модель строилась для двух категорий заказчиков. Единица измерения результирующей величины (Тз1 и Тз2 для первой и второй категории соответственно) -20 сек. Факторы моделей:

XI, ХЗ - количество введенных данных по заказам для первой и второй категории заказчиков соответственно,

Х2, Х4 - количество введенных данных по оплате для первой и второй

категории заказчиков соответственно.

Тз 1=0.69X1+0.37X2,

N=33, Я2=0.94, Р=263.8б,

Тз2=0.95ХЗ+0.29Х4,

N=33,1^=0.97, Р=574.11.

Эксперимент проводился по второй схеме с использованием наблюдения за функционированием программного средства в нормальных условиях в фоновом режиме. Выборка для построения модели была собрана всего за 2 часа 45 минут.

в)Модель для оценки трудоемкости решения бухгалтерских задач с использованием пакета "1С:бухгалтерия" ( версия Проф 1.1). Эксперимент проводился по первой схеме. Результирующая величина То измеряется в мин.

Факторы : количества отредактированных в процессе решения задачи окон в списках - "субконто",81;

- "хозяйственные операции",52;

- "счета".БЗ.

16=27.43+1.1451 +0.2252+1.5753. N=32, Я2 =0.65, 17.62.

Статистические характеристики параметров модели приведены в табл.1.

Таблица 1.

Оценки коэффициентов модели

Переменная Коэффициент Стандартная Уровень

регрессии ошибка значимости

при перемен-

ной

константа 27.498 5.47 0.001

1.137 0.36 0.003

Б2 0.215 0.07 0.003

БЗ 1.574 0.58 0.010

Сгруппированные данные по времени выполнения функциональной операции на разных предприятиях представлены в табл.2 (здесь также процесс сбора исходной информации был полностью автоматизирован). Анализ данных табл. 2 показывает , что закон распределения времени выполнения изучаемой функциональной операции является унимодальным, ассиметрнчным.

Таблица 2.

Число наблюдений по интервалам варьирования продолжительности выполнения функциональной операции

Операция Операция "шюд ' Операция "оиол Операция "инод

N "финансовое пла- данные в журнал данных по наклад- данных по наклад-

интер- нирование" ( бух- хозяйственных ной. содержащей нон, содержащей

вала галтерия админи- операции" одну две записи" (ОАО

страции (бухгалтерия адми- запись "(ОАО "Хлеб")

г.Новочеркасска) нистрации г.Новочеркасска) "Хлеб")

1 0 533 0 0

2 14 1556 2 2

3 42 606 4 10

4 19 375 37 23

5 9 ^ 218 78 15

6 7 205 107 15

7 2 130 ......... _ ¡о ......

8 3 85 25 5

9 4 73 17 4

10 10 48 ; 14 6

В результате проведения экспериментов была экспериментально подтверждена возможность исследования процесса функционирования программного средства в автоматическом режиме. Статистический анализ подтвердил выводы содержательного анализа, согласно которым для автоматизированного учетного процесса продолжительность процесса определяется в первую очередь продолжительностью (долей)

оперативного учета в составе решаемой бухгалтерской задачи, а продолжительность оперативного учета зависит от объема и логической структуры входных данных.

Таковы основные предпосылки создания статистической модели, общин вид которой

Tr=f(P,R(Ipr,Iop)), Ta=g(P,C,R(Ipr,Ips)),

THa=h(P,R(Ipr,Iop),R(Ipr,Ips», То=Та+Тна,

где

Тг - трудоемкость учетного процесса, при его выполнении вручную, Та - затраты времени на работу бухгалтера с программным средством, Тна - трудоемкость выполнения неавтоматизированных (ручных) операций (при использовании конкретного прграммного средства), То - общая трудоемкость автоматизированного учетного процесса, Р - количество единиц объектов аналитического учета (наименований используемых материалов, основных средств, выпускаемой продукции и т.д.),

С - характеристики трудоемкости обработки списков программного средства,

R - бинарное отношение, '

Ipr - множество атрибутов объектов аналитического учета,

lop - множество аналитических операций,

Ips - множество списков программного средства.

Для конкретного программного средства

g= Та =g(P,R(Ipr,Ips))=y(s(l)fs(2).....s(L)).

где

s(l) - объем редактирования 1-го списка (1=1 ...L). h=THa=h(P,R(Ipr,Iop),R(Ipr,Ips))=X yj(XI(j),X2(j),X3(j),...XMG)),

где суммирование ведется по всем неавтоматизированным операциям, XI(]),Х2(]),ХЗ(])____Хм(]) - факторы, влияющие на 1ру,юемкосп. ] -и операции. Например,

Х1(])- количество использованных периичных документов, Х20- количество объектов аналитического учета и расчеши, Х3(])- количество реквизитов, используемых в операции.

Рассматривается несколько частных случаев модели. Например, для случая, когда продолжительность учетного процесса определяется размерами справочников будет пригодна следующая форма модели, представляющая собой конкретизацию вышеприведенных формул.

М=3, Р={Р(к)},

к

/ ;

к

к

где функция к, 1) равна "1", если ¡-й атрибут к-го объекта учета используется в_)-й аналитической операции , и равна "О",если не используется; функция к, 1) равна "1", если в ПС предусмотрено в 1-м списке соответствующее ¡-му атрибуту к-го объекта учета редактируемое окно и существует хотя бы одна операция, в которой этот атрибут используется, равна "О"- в противном случае.

Теперь можно определить множество неавтоматизированных (ручных) операций. Если отнести к таким операциям те, для которых хотя бы один из используемых атрибутов не отражается в базе данных ПС, то множество таких операций можно определить следующим образом: {j| 3(k,i)|Zl(i,kj)>0A (V 1 Z2(i,k,l)=0)}. Использование модели включает следующие стадии: 1 .Для конкретного предприятия и конкретного ПС на основании фактических исходных данных определяются величины: Xl(j), P(k), Zl(i,kj), Z2(i,k,l).

2.Рассчитываются величины X3(j), s(l) и X2(j) , определяется перечень неавтоматизированных операций.

3.После подстановки конкретных значений входных переменных в выражение для То оценивается искомая величина средних суммарных затрат времени на работу с ПС.

Рассмотрены и другие формы модели. Проведено исследование построенных моделей , рассчитаны характеристики законов распределения в исследуемой системе.

В третьей главе "Некоторые вычислительные аспекты использования предлагаемой модели" рассматриваются вопросы практического применения предложенной статистической модели. Цель проводимых разработок состоит в том, чтобы построить алгоритм выбора в условиях, заданных в форме статистической модели. Для этого предлагается трактовать входящие в модель регрессионные уравнения для оценки средней трудоемкости как оценочные функции некоторой продукционной системы, а формулы расчета входных переменных модели, основанные на бинарных отношениях, преобразовать в правила вывода, сформулированные на языке исчисления предикатов и дополняющие ту же продукционную систему. Тогда искомый алгоритм будет представлять

собой эвристическим поиск в рабочем пространстве фактов, порождаемом правилами вывода и базой фактов. База фактов содержит параметры регрессионных уравнений и характеристики предприятия, совершающего выбор программного средства. Псполыованис предлагаемого подхода дает возможность получи ¡ь следующее:

1. Доказать, что задача оптимального выбора сводится к задаче разрешимости логического выражения . Это позволит исследовать задачу с помощью классов эквивалентностей.

2.Использовать построенную продукционную систему для выявления существенных взаимосвязей и отбора адекватной для конкретной ситуации формы модели(алгебраической). Данный результат имеет и теоретический, и практический интерес, т.к. позволяет выделить существенную , определяющую часть базы фактов, пополнение которой может оказаться трудоемким и дорогостоящим процессом.

3.Реализовать процедуру оптимального выбора в форме экспертной оболочки. Такая оболочка, разработанная автором, позволяет определять оптимальное решение , используя различные критерии.

4.Применить систему предикатов, лежащую в основе продукционной модели для построения примитивных предикатов, характеризующих информационную базу экономической системы. Описание в форме векторного предиката информационной базы позволяет использовать методы неевклидовой классификации для отбора ПС - претендентов, функциональные возможности которых соответствуют потребностям предприятия, совершающего выбор.

В заключении диссертации сформулированы выводы и предположения по результатам проведенного исследования, суть которого изложена в отдельных главах работы.

Автор благодарит Патрушина Ю.С., Силантьева П.Г, Голованова A.A., Авдеева С.Д., Уторина В.В. за помощь в организации сбора данных в условиях реального производства. Основные выводы и практическая ценность полученных автором результатов заключаются в следующем.

1)На основании содержательного(априорного) анализа в составе бухгалтерского труда выделены группы задач и функциональные операции, выполнена их классификация, сформировано подмножество факторов, определяющих продолжительность решения конкретной задачи.

2)В результате обработки данных пассивных экспериментов на реально действующих объектах - в бухгалтериях ряда предприятий и организаций - получено статистическое подтверждение всех предположений, выдвинутых на стадии содержательного анализа.

3)Разработано и апробировано программное обеспечение для автоматизированного сбора данных в условиях нормальной эксплуатации объекта наблюдения о процессах функционирования изучаемых программных средств для автоматизации бухгалтерского учета.

5)Построены статистические модели автоматизированного учетного процесса для ряда предприятий и нескольких типов программных продуктов.

6)Исследована трудоемкость бухгалтерского труда, выполняемого вручную, и построена статистически значимая модель для ее прогнозирования.

7)Разработаны статистические модели и методы оценки потребительского качества программных средств для автоматизации бухгалтерского учета, позволяющие повысить достоверность и снизить трудоемкость расчетов.

8)Предложен новый подход к исследованию аитмаппнрованного учетного процесса , основанный на исполыооапин экспертных систем. Разработана оболочка экспертной системы, базирующаяся на продукционной модели .

В процессе диссертационного исследования получены новые результаты, имеющие четко выраженную прикладную направленность. К таким результатам автор относит

1)статистнческую модель бухгалтерского труда, выполняемого вручную,

2)статистические модели процесса использования программного обеспечения на конкретных производственных объектах,

3)программное обеспечение для автоматизированного сбора данных и реализации оптимального выбора.

По теме диссертационного исследования опубликованы: 1 .Информационные системы: экономико-математическое исследование процессов проектирования и применения. Т2. Экспериментальные исследования информационных систем: Отчет о НИР (заключительный) /Ростовск. госуд. экон. академия (РГЭА); Руководитель Г.Н.Хубаев. - N1.05.940; ГЧГР 01.9.50 004487. - Ростов-на-Дону, 1997. (лично автора - 2,8 п.л.)

2.Прнменение экспертных систем при исследовании информационных систем бухгалтерского учета //Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем: Материалы Межгосуд. науч.-практ. конф. (Ростов-на-Дону, 23-25 янв. 1997г.). - Ростов-на-Дону, 1998. - 0,3п.л.

3.Исследование потребительского качества программных средств автоматизации бухгалтерского учета //Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем: Материалы Межгосуд. науч.-практ. конф. (Ростов-на-Дону, 23-25 янв. 1997г.). - Ростов-на-Дону, 1998. - 0,4п.л.

4.Использование линейных статистических моделей для расчета трудоемкости бухгалтерских операций //Проблемы становления и развития рыночной экономики в регионе. - Ростов-на-Дону : Пегас, 1996. -

0,1 п.л.

5.Статистический подход к оценке потребительского качества информационно-поисковой системы //Информационные системы, экономика, управление трудом и производством. Вып.1: Ученые записки. - Ростов-на-Дону: РГЭА, 1995.-0,2 п.л.

6.Использование неевклидовой параллельной процедуры классификации для выбора программного средства //Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем: Материалы Межгосуд. науч.-практ. конф. (Ростов-на-Дону, 23-25 янв. 1997г.). - Ростов-на-Дону, 1998. - 0,5п.л.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Клименко, Александра Олеговна

Введение.

Глава 1. Теоретический, содержательный и статистический анализ объекта исследования.-.

1.1. Теоретические основы исследования.

1.2. Обзор существующих подходов.

1.3. Статистический подход - методологическая база исследования.

1.4. Содержательный анализ учетного процесса на предприятии.

1.5. Статистический анализ неавтоматизированного учетного процесса.

1.6. Учетный процесс в условиях применения программных средств вычислительной техники.

Глава 2. Разработка методов и моделей оценки потребительского качества программных средств для бухгалтерского учета.

2.1. Статистический анализ автоматизированного учетного процесса.

2.1.1. Общая постановка задачи экспериментального исследования, проблемы и трудности.

2.1.2. Автоматизация экспериментов с информационными системами бухгалтерского учета.

2.1.3. Статистическое исследование процесса функционирования программного обеспечения оперативного учета на крупном предприятий.

2.1.4. Статистическое исследование процесса функционирования программного обеспечения бухгалтерского учета в коммерческой фирме.

2.1.5- Статистическое исследование процесса функционирования программного обеспечения бухгалтерского учета в бюджетной организации.

2Л.б. Статистическое исследование процесса функционирования стандартного бухгалтерского пакета.

2.2. Алгоритм построения модели для оценки потребительского качества программных средств.

2.3. Пояснительные рассуждения.

2.4. Модели для оценки потребительского качества ПС.

2.5. Характеристики и законы распределения случайных величин модели.

Глава 3. Некоторые вычислительные аспекты использования предлагаемой модели.

3.1. Классификация задачи оптимального выбора.

3.2. Использование неевклидовой параллельной процедуры классификации.

3.3. Использование экспертных систем для поиска оптимального решения.

3.4. Применение экспертных систем в моделировании автоматизированного процесса бухгалтерского учета.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-математическое исследование потребительского качества программных средств"

В условиях общего спада производства российская индустрия информатики переживает бурный подъем. Причина его кроется в том, что с началом реформ и появлением конкуренции возник спрос на эффективные, передовые технологии, и одновременно сложился достаточно мощный отечественный рынок вычислительной техники. В результате общемировые тенденции в области новых информационных технологий затронули и российскую экономику. Характерным при этом является то, что наиболее быстрыми темпами проходила компьютеризация бухгалтерского учета, база для которой была заложена фундаментальными работами В.И.Исакова, В.С.Рожнова, В.Б.Либермана, В.И.Подольского и др. Однако, несмотря на объективную обусловленность происходящих процессов, в ходе развития и применения информационных технологий неизбежно появляются и накапливаются серьезные проблемы.

Среди проблем специалистами называются постоянно растущие требования пользователей, неустойчивость нормативно-правовой среды, слишком большой разрыв в уровне компьютерной грамотности поставщиков программных средств и их пользователей и многое другое. Однако здесь мы обратим внимание на такую проблему.Как свидетельствуют публикации в печати и реальная практика, в ряде случаев пользователю предлагаются сотни и даже тысячи программных продуктов (ПП) одного назначения, отличающихся по качеству и цене на несколько порядков. Такое положение типично, например, для задач бухгалтерского учета, контроля исполнения и др.Так, по опубликованным в литературе данным, на рынке программных средств (ПС) имеется около четырех тысяч различных пакетов для автоматизации бухгалтерского учета, и при этом лишь ничтожную часть из них можно считать относительно завершенными, рыночными продуктами. Сделать правильный выбор в таких условиях не просто, приближение пользователя к нужному и единственно правильному варианту на практике идет методом проб и ошибок. Опросы показали, что сегодня около 40-60% пользователей по тем или иным причинам хотели бы сменить программу или обслуживающую их фирму [753 .

Покажем, что сложившаяся ситуация является аномальной, она не выгодна ни продавцу, ни покупателю, разорительна для общества в целом .

Во-первых, убытки несет предприятие, совершающее неоку-паемые затраты на приобретение ненужного ему программного продукта. Известно, что конкурирующие программные продукты несовместимы. Это означает, что ПИ, несоответствие которого требованиям предприятия обнаруживается уже после покупки, не имеет остаточной потребительской стоимости, и поэтому покупатель не получает отдачи от материальных, интеллектуальных и финансовых ресурсов, отвлеченных из других сфер приложения на покупку и внедрение ПЛ. Для фирмы-покупателя неудачный выбор ПП обернется убытками, которые обусловлены:

- затратами денежных средств и времени на приобретение оказавшегося неэффективным программного продукта, на его освоение и внедрение, включая создание БД, справочников и т.д.;

- потерями ожидаемого эффекта от купленного ПС (не получена отдача на вложенный капитал);

- дополнительными текущими расходами на эксплуатацию ПС (если она была начата);

- потерями темпа в конкурентной борьбе при отказе от уже купленного ПС и повторными расходами времени и средств на приобретение, освоение и внедрение нового ПС того же назначения. Правда, здесь опять нет никакой гарантии, что вновь приобретенное ПС окажется лучше прежнего.

Во-вторых, убытки несет разработчик. Его ресурсы затрачиваются на создание продукта, который затем не находит своего покупателя. Причем не находит только потому,что у покупателя нет метода найти то, что ему нужно. Положение разработчика вообще уязвимо: ведь, как известно, успех на рынке обеспечен продукту лишь в том случае, если уже на начальной стадии его создания разработчик руководствовался методами оценки будущего покупателя. В данном же случае такого метода не существует.

В-третьих,убытки несет все общество, поскольку страдают и разработчик, и покупатель, и дело, которым каждый из них занимается.

Да и вообще, отсутствие механизма оценки качества ПС означает невозможность воспользоваться информацией о программных средствах, что равносильно отсутствию этой информации. В то же время дефицит информации, сложившийся, как мы видим, на рынке ПС, противоречит идее информатизации общества, которая и создала данный рынок.

С учетом того, что теоретический объем рынка ПС для автоматизации бухгалтерского труда измеряется сотнями тысяч единиц, то при удачном (оптимальном) выборе программного продукта экономия только на эксплуатационных расходах всего лишь нескольких долларов в месяц может обернуться в масштабах страны дополнительными десятками миллионов долларов в год. Однако оптимальный выбор Ш сегодня весьма затруднителен, поскольку для объективной количественной оценки качества представленных на рынке ПС необходима адаптация известной методики [56] к условиям конкретной предметной области.

Итак, целью диссертационного исследования является разработка моделей и методов, позволяющих снизить трудоемкость и повысить достоверность экономической оценки потребительского качества программных средств для автоматизации бухгалтерского учета.

Объект исследования - учетный процесс на предприятии. При этом рассматриваются два варианта его выполнения - ручной и автоматизированный.

Что же затрудняет экономическую оценку программных средств ? Для ответа на этот вопрос необходимо определить какой показатель дает наиболее точную экономическую оценку и затем исследовать проблемы, возникающие при его расчете.

Как показано в [7,563 и др. источниках , таким показателем ,в наилучшей степени характеризующим потребительское качество программного средства, являются затраты времени на решение задачи с использованием программного средства. Действительно, одним из важнейших потребительских свойств большинства ПС для экономических приложений являются затраты на эксплуатацию программной системы, т.к. только в том случае, если, помимо стоимости самого ПС, известны затраты на его эксплуатацию, на освоение и внедрение, можно оценить целесообразность покупки конкретного ПС, сопоставить эффективность данного ПС с другими аналогичного назначения.

Из каких же элементов состоят затраты на эксплуатацию конкретного ПС,что в себя включают? Прежде всего, амортизационные отчисления по техническим средствам и другие составляющие стоимости машино-часа, амортизация самого ПС - нематериальный актив, а также затраты живого труда - расходы на оплату труда оператора и персонала, сопровождающего данное ПС (расходы на оплату труда персонала, обеспечивающего функционирование ПС в составе программного обеспечения общего назначения, обычно включаются в стоимость машино-часа). Но так как для заданной конфигурации комплекса технических средств (ТС) стоимость одного машино-часа примерно одинакова, то, очевидно, главное - это, зная стоимость самого ПС, оценить затраты живого труда и машинного времени на функционирование ПС. Однако необходимо заметить, что оценить затраты живого и машинного труда совсем не просто. Трудность заключается в оценке факторов, влияющих на величину затрат труда и определении характеристик данной результирующей величины. Величина затрат труда является случайной и аппроксимируется усеченным нормальным законом распределения. Что же касается факторов, то к таким факторам может быть отнесена степень автоматизации, характеризующаяся тем, какие функции реализованы конкретным ПС, а также условия эксплуатации ПС и особенности программного средства. При более конкретном подходе к проблеме возникают следующие трудности. Во-первых, ни в технической документации, ни в научной периодике нет сведений, позволяющих оценить технике-эксплуатационные характеристики представленных на рынке ПС. Во многих случаях не известны даже перечни реализуемых конкретным ПС функций или, наоборот, что, может быть, гораздо важнее, тех функций, которые в данном программном пакете не реализованы. Не удивительно поэтому, что большинство разработчиков новых ПС не знакомо с эксплуатационными возможностями существующих. Аналогичная ситуация и с потенциальными покупателями. Во-вторых, это проблема инвариантности сделанных выводов о потребительском качестве ПС к изменениям условий эксплуатации: к изменениям объема входной информации, числа записей в базе данных (БД), конфигурации комплекса технических средств и др. Теперь, когда проблема поставлена в конкретной форме, перейдем к ее решению, на первом этапе которого проведем подробный анализ объекта исследования - учетного процесса на предприятии.