Использование экономико-математических методов в повышении качества оперативной экономической информации (на примере информационной системы Госснаба СССР) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Аксенов, Вячеслав Викторович

Введение . •

Глава I. Качество экономической информации

§ I. Свойства экономической информации

§ 2. Достоверность экономической информации

§ 3. Модель контроля качества оперативной экономической информации . . ■ . «

Глава II. Качество оперативной информации' о производственных запасах

§ I. Проблемы совершенствования управления запасами

§ 2. Достоверность оперативных данных о производственных запасах

§ 3. Исследование закономерностей динамики производственных запасов

Глава III. Реализация методов контроля качества оперативной экономической информации . . 81 ■

§ I. Использование устойчивости структуры производственных запасов для контроля оперативных, данных о запасах

§ 2. Опыт внедрения системы методов контроля качества оперативной информации о производственных запасах

§ 3. Разработка методов анализа оперативной информации о поставках . . ."

Диссертация: введение по экономике, на тему "Использование экономико-математических методов в повышении качества оперативной экономической информации (на примере информационной системы Госснаба СССР)"

Одним из важнейших путей повышения эффективности советской экономики является последовательное совершенствование управления ею. На современном этапе эта задача становится все более актуальной. "Главное, - подчеркивал в речи на Пленуме ЦК КПСС 22 ноября 1982 года Генеральный секретарь ЦК КПСС Ю.В.Андропов, ускорить работу по совершенствованию всей сферы руководства экономикой - управления, планирования, хозяйственного механизма" /2.3/.

Необходимым условием эффективности: экономического управлений является обоснованность и оперативность принимаемых решений. Это в значительной мере, зависит от качества информационного обеспечения процессов принятия решений.

В последние десятилетия в нашей стране и вовсем мире возрастает объем социальной, .особенно экономической, деятельности. - увеличивается число объектов и субъектов хозяйствования, углубляются и расширяются экономические: связи, происходят качественные изменения в структуре производства, возрастает его динамичность, усиливается централизация управления. Неизбежным следствием этих процессов и одновременно их необходимым условием является быстрое увеличение объема социально-экономической информации, усложнение информационной сети и структуры собираемых данных. При этом ужесточаются требования к оперативности и глубине анализа информации, выполнить которые в этих условиях можно только путем создания качественно новых средств и методов управления.

Возможности наиболее полного использования достижений на-' учно-технического прогресса для совершенствования управления заключены в автоматизированных системах управления /АСУ/. Количество АСУ в нашей стране-и.за рубежом неуклонно возрастает. Только с 1966 по 1970 год в СССР было внедрено 414 АСУ, за 1971 - 1975 годы - 2309, за следующее пятилетие - еще 2374 системы /4.32/. С 1971 по 1975 г. выпуск средств вычислительной техники увеличился в 4 раза, а за период 1976 - 1980 гг. - почти в 1,8 раза /4.35/. Задача обеспечения "дальнейшего развития и повышения эффективности автоматизированных систем управлений' последовательно ставилась на ХХУ /2.1/ и ХХУ1 /2.2/ съездах КПСС.

Как и всякий процесс развития, становление АСУ порождает ряд проблем. Одной из наиболее острых является проблема организации анализа и оценки информации в условиях постоянного возрастания мощности информационных потоков. Традиционные методы, использующие преимущественно' неформальные знания специалистов о контролируемых объектах, уже не могут обеспечить своевременного проведения анализа для всего круга разнородных показателей. Поэтому для специалистов органов управления весьма актуальной является проблема разработки формализованных, ориентированных на ЭВМ методов анализа и оценки экономической информации.

Особенно остро эта проблема стоит в оперативном управлении, где данные нередко устаревают раньше, чем попадают на стол хозяйственного руководителя. Оперативное управление накладывает жесткие ограничения на время анализа, здесь наиболее остра потребность в такой организации фильтрации потока данных, которая позволила бы обеспечить высокое качество информации, быстро проверить и отобрать наиболее ценные для принятия решений сообщения.

Проблема контроля качества экономической информации с помощью математических методов должна рассматриваться как комплексная. Бессмысленно оценивать полезность информации, если она ошибочна, и опасно принимать решения на основании данных, достоверность которых неизвестна. Но и мощный поток достоверной информации лишь"затопит" руководителя бесполезными, не представляющими для него интереса сведениями, если не организован отбор наиболее ценных сообщений.

Проблема рассматривается на примере информационной системы Госснаба СССР? Это не случайно. Перед Госснабом СССР эта проблема ст.оит, наиболее остро прежде всего потому, что большая часть информации, циркулирующей в советской экономике, относится к материально-техническому снабжению. Удельный вес данных, проходящих через органы материально-технического снабжения, составляет около 70 % экономических данных, поступающих на союзный уровень /4.25/.

Значение исследований по повышению качества информационного обеспечения управленческой деятельности Госснаба СССР усиливается постоянным возрастанием его роли в советской экономике и сложности задач, ставящихся перед ним КПСС и Советским правительством. "Нужно усилить роль, повысить ответственность

Автор приносит глубокую благодарность руководству ГВЦ Госснаба СССР, в особенности Ю.Ф.Баснину, В.Е.Цареву, А.С.Викуло-ву, за всемерную помощь и поддержку в проведении исследований и внедрении результатов диссертационной работы.

Госснаба СССР и его территориальных органов в маневрировании:, материальными ресурсами и рациональном их использовании",- подчеркивалось на ХХУ1 съезде КПСС /2.2/. На Пленуме Щ КПСС 22 ноября 1982 года вновь было отмечено, что реальность наших планов "необходимо обеспечить ценой системой практических мер, прежде всего со стороны Госплана СССР и Госснаба СССР /2.3/. Решение ряда важнейших задач, стоящих перед советской экономикой, было возложено на Госснаб "СССР Постановлениями ЦК КПСС и Совета Министров СССР "Об усилении работы по экономии и рациональному использованию сырьевых, топливно-энергетических и других материальных ресурсов" от 30 июня 1981 года /2.5/ и "О серьезных недостатках в соблюдении договорных обязательств по поставкам продукции и повышении ответственности министерств, предприятий и объединений в этом деле" от II апреля 1983 года /2.6/.

В последнем постановлении, в частности, Госснабу СССР предложено "принять дополнительные меры по совершенствованию планирования, улучшению сбалансированности объемов производства с материально-техническими ресурсами, своевременному устранению выявляющихся в ходе выполнения планов недостатков в развитии отраслей"^.6/. ЦК КПСС и Совет Министров СССР потребовали от Госснаба СССР "поднять уровень материально-технического обеспечения в стране, глубже изучать потребность в ресурсах, оперативнее ими маневрировать"/2.6/. Решение этих задач требует больших и многогранных усилий. Б информационном аспекте это означает дальнейшее увеличение объема и ускорение сбора и передачи данных, совершенствование методов анализа поступающей информации.

Особую сложность представляет организация качественного информационного.обеспечения для задач оперативного управления, таких как своевременное устранение выявляющихся в ходе выполнения планов недостатков в развитии отраслей и повышение оперативности маневрирования ресурсами. Этим определяется цель исследования, которая состоит в разработке и применении экономико-математических методов, позволяющих повысить качество оперативной информации в информационной системе Госснаба СССР за счет автоматизации процедур контроля достоверности и выде.-ления наиболее ценных /информативных/ сообщений.

Проблема повышения качества оперативной экономической информации будет рассмотрена в основном на примере подсистемы "Запасы" информационной системы Госснаба СССР. Выбор опреда-ляется значимостью экономического объекта. Оборотные средства в запасах товарно-материальных ценностей на I января 1981 года оценивались в 323,4 млрд.руб., что равно 77 % национального дохода /4.32/. Запасы растут темпами более быстрыми, чем валовой общественный продукт и национальный доход, что усиливает актуальность совершенствования управления ими. Важность этой задачи отмечена в постановлении ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 30 июня 1981 года: "Госснабу СССР, Госплану СССР, Министерству финансов и ЦСУ СССР поручено подготовить предложения по вовлечению в хозяйственный оборот сверхплановых и излишних запасов товарно-материальных ценностей" /2.4/.

Логика изложения подчинена цели исследования. На первом этапе проблема ставится и осмысливается на уровне общей теории. Определяются понятия достоверности и полезности,.приводятся взгляды различных исследователей на проблему оценки качества информации. Показаны объективные причины обострения проблемы качества экономической информации. Дается анализ возможных путей повышения полезности и достоверности. С учетом специфики • оперативных данных обосновывается возможность применения статистического подхода для комплексного контроля качества оперативной экономической информации*

На следующем этапе проводится разработка модели контроля качества оперативной информации о производственных запасах. Необходимость исследования такого рода вытекает из анализа тенденций динамики запасов товарно-материальных ценностей и качества информационного обеспечения оперативного управления движением производственных запасов. Построение модели статистического контроля качества оперативной информации о производственных запасах включает исследование закономерностей изменения величины и структуры производственных запасов, разработку статистических моделей, адекватно учитывающих основные закономерности динамики запасов, изучение проблем реализации системы контроля качества информации в условиях практических ограничений, накладываемых информационной системой1 Госснаба СССР.

Завершается работа исследованием проблем контроля качества оперативной информации в одной из подсистем контроля поставок информационной системы Госснаба СССР. Предлагается ряд методов выделения и форм представления наиболее ценной информации о поставках.

Предложенные модели учитывают специфические закономерности контролируемых объектов, что является необходимым условием адекватности этих моделей действительности. Однако общий подход применим к достаточно широкому кругу информационных систем оперативного контроля и управления.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Аксенов, Вячеслав Викторович

Основные результаты исследований, проведенных автором, заключаются в следующем:

1. Анализ теоретических исследований и фактического материала позволил оценить тенденции развития автоматизированных информационных систем и обосновать актуальность разработки экономико-математических методов, которые позволили бы организовать автоматизированный контроль достоверности данных, аккумулируемых информационной системой, и выделение наиболее ценной для приняв тия решений информации.

2. Предложена оригинальная классификация методов контроля достоверности экономических данных на входе ИС.Г Дан сравнительный анализ возможностей использования различных подходов к контролю достоверности и сделаны рекомендации по применению каждого в условиях автоматизированной информационной системы. Б частности, отмечено, что статистический подход дает возможность осуществлять комплексный контроль качества экономической информации, включающий оценку достоверности данных и отбор наиболее ценных из них для принятия оперативных решений.

3. Вероятностная мера ценности положена в основу разработанной в диссертации модели контроля качества оперативной экономической информации. Алгоритм обработки данных обеспечивает выполнение следующих функций: выделение из всего потока сообщений аномальных данных и ранжирование их по значимости отклонений; разделение аномальных сообщений на ошибочные и 'ценные путем дополнительной проверки; анализ ценных данных и разделение их на случайные отклонения от нормального хода процесса и устойчивые отклонения, свидетельствующие о появлении новых тенденций; статистический анализ тенденций изменения показателей и взаимосвязей между ними, выбор наиболее адекватной формы прогнозирования значений показателя; расчет ожидаемого значения и средней ошибки прогноза для каждого контролируемого показателя. Первые три функции служат для реализации основной цели модели - повышения качества поступающей информации, обеспечения рационального объема и порядка представления руководству наиболее ценной достоверной информации, необходимой для решения задачи оперативного контроля. Две последние предназначены для самообучения модели, учета изменения тенденций и перерасчета параметров прогноза. Они обеспечивают подготовку системы к новому циклу расчетов.

4. При разработке модели получен ряд интересных частных результатов, в том'числе: сформулирована задача выделения наиболее значимых отклонений и предложен алгоритм ее решения, опирающийся на принцип ранжирования отклонений по их вероятности и отсечения малоценных сообщений; доказано, что вероятностный подход к оценке оперативной информации можно реализовать, не прибегая к расчету вероятности при условии, что отклонения поступающих значений от прогнозных подчиняются единому для всех контролируемых показателей закону распределения вероятностей.

5. Экономический анализ роли запасов товарно-материальных ценностей в системе общественного производства, структуры и тенденций динамики совокупных запасов в народном хозяйстве СССР

- 121 показывает снижение эффективности их использования. Наибольшие резервы заключены в совершенствовании управления производственными запасами.

Обоснованность и эффективность управленческих решений в существенной мере зависит от качества информации, используемой для их подготовки. Исследование достоверности оперативной информации о производственных запасах показало наличие существенных искажений в данных, аккумулируемых информационными системами Госснаба СССР и ЦСУ СССР.

6. Изучение специфики потока данных в подсистеме "Запасы" информационной системы Госснаба СССР показало целесообразность использования в ней модели контроля качества оперативной экономической информации. Для этого был проведен анализ основных статистических закономерностей движения производственных запасов.

Б частности, для выявления степени устойчивости отклонений от средней величины запаса, оценки тесноты связи между последовательными значениями динамического ряда запасов был проведен •анализ автокорреляции. Он показал, что для большей части рядов в качестве прогнозного вполне приемлемо среднее арифметическое значение показателя. Б остальных рядах средняя арифметическая неприемлема из-за наличия тенденции к росту или снижению. Результаты расчетов по методу Фостера-Стюарта показали, что гипотеза об устойчивости средней арифметической может быть принята лишь для 96 % исследованных рядов, что соответствует результатам анализа автокорреляции.

Специальный анализ позволил обнаружить явление, названное зигзагом динамики. Оно характеризуется тем, что запас на конец года меньше запаса на конец любого квартала в предыдущем и последующем годах. Доказано, что это явление нельзя признать случайным.

С учетом выявленных закономерностей автором была предложена и реализована в виде программы модель краткосрочного прогнозирования производственных запасов, которая использована в качестве блока модели контроля качества оперативной информации о производственных запасах. Кроме того, основные результаты статистического анализа были использованы при подготовке Комплексной программы научно-технического прогресса СССР для анализа и прогнозирования запасов в народном хозяйстве.

7. Для прогнозирования запасов и последующего выделения аномальных значений большое значение имеет также учет закономерностей изменения структуры запасов, отражающей их распределение по отраслям и экономическим районам страны. Исследование показало устойчивость структуры запасов, что было использовано при реализации модели контроля качества оперативной экономической информации.

8. В ГВЦ Госснаба СССР внедрена система методов контроля качества оперативной информации о производственных запасах, которая предусматривает выделение аномальных данных в три этапа: контроль на входе по мере ввода данных в ЭВМ; выявление сомни»* тельной информации методом анализа приростной структуры запасов каждого вида продукции; сопоставление данных,-поступивших от территориальных управлений Госснаба СССР, с аналогичными данными ЦСУ СССР. Проведенные проверки показали практическую пригодность и эффективность описанной системы методов. Разработанная система легла в основу методики оценки достоверности оперативных данных о производственных запасах, утвержденной ГВЦ Госснаба

СССР.

9. Развиваемый в рамках модели контроля качества, оперативной экономической информации статистический подход использован также для повышения качества оперативной информации о поставках. Предложены следующие методы анализа и формы представления данных: таблица ранжирования продуктов в разрезе потребителей по степени отклонения от графика отгрузки на данный момент планового периода; диаграмма хода выполнения плана отгрузки по всем продуктам конкретному потребителю или суммарно на данный момент планового периода; таблица анализа темпов отгрузки на данный момент планового периода; график хода отгрузки и коэффициент ритмичности выполнения плана отгрузки за истекшую часть периода; таблица оценки напряженности выполнения плана поставок. Предложенные методы нашли применение в одной из подсистем оперативного контроля поставок информационной системы Госснаба СССР.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ