Контроллинг при формировании государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции в среднесрочной перспективе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Контроллинг при формировании государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции в среднесрочной перспективе"

На правах рукописи

003450903

ЛЕБЕДЕВ Константин Александрович

КОНТРОЛЛИНГ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКАЗОВ НА ПОСТАВКУ НАУКОЁМКОЙ ПРОДУКЦИИ В СРЕДНЕСРОЧНОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ (НА ПРИМЕРЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ)

Специальность 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством»

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

4осква 3 0 ОЦЛиид

2008

003450903

Работа выполнена в государственном научном учреждении «Государственный научно-исследовательский институт системного анализа Счётной палаты Российской Федерации».

Научный руководитель: доктор технических наук, старший научный

сотрудник, Разумовский Валерий Алексеевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор, Хашукаев Султан Фуадович

кандидат экономических наук, профессор, Харитонов Дмитрий Яковлевич

Ведущая организация: Академия народного хозяйства при

Правительстве Российской Федерации

Защита состоится 25 ноября 2008 года в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д 144.001.01 в государственном научном учреждении «Государственный научно-исследовательский институт системного анализа Счётной палаты Российской Федерации» по адресу:

119992, г. Москва, Зубовская улица, дом 2, зал заседаний Учёного совета. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке государственного научного учреждения «Государственный научно-исследовательский институт системного анализа Счётной палаты Российской Федерации» по адресу: 119121, г. Москва, Смоленский бульвар, дом 19.

Автореферат разослан 24 октября 2008 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 144.001.01, кандидат экономических наук, доцент

Р.Е. Мешалкина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Предлагаемая работа посвящена вопросам совершенствования информационно-методического обеспечения механизма формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе с помощью контроллинга - инструмента информационно-аналитической и методической поддержки руководителя (лица, принимающего решение - ЛПР) в процессе подготовки и принятия им управленческих решений. При этом под наукоемкой продукцией в диссертации понимается такая продукция машиностроения, в себестоимости или добавлешюй стоимости которой затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) существенно выше значения среднеотраслевого показателя. С точки зрения настоящего исследования выделяются две особенности государственного контракта па поставку такой продукции: его длительность, как правило, превышает рамки одного финансового года и трудность в определении твёрдой цены контракта, поскольку при прочих равных условиях себестоимость производства наукоёмкой продукции во многом зависит от результатов НИОКР.

Примерами такой продукции служат тяжелые самолеты, крупные надводные корабли и подводные лодки, ракетно-космическая техника, продукция тяжёлого, энергетического (в т.ч. атомного) и металлургического машиностроения и т.п.

Аналогичная продукция, срок изготовления которой не превышает рамки одного финансового года, в диссертации называется «обычная».

Актуальность темы исследования определяется следующими обстоятельствами.

Во-первых, осуществляемым переходом бюджетной системы страны к

среднесрочному финансовому планированию, что, как отмечается Президентом

России Д.А. Медведевым, создает правовую основу для заключения

многолетних контрактов1. Однако, до настоящего времени «не сформирована

эффективная система планирования и экономического обоснования объёмов

' Российская Федерация. Президент (2008- ; Д А. Медведев). Бюджетное послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации [Электронный ресурс] : (о бюджетной политике в 2009-2011 гг ). - M. : сайт Президента Российской Федерации, 2008. - Режим доступа : http://president.kremlin.ru/appears/2008/ 06/23/2127_type63373_202940 shtml.

государственных закупок для государственных нужд и адекватная ей система бюджетирования»2.

Во-вторых, НИОКР относятся к приоритетным направлениям бюджетных расходов, что означает ответственность государства за поддержку наукоёмких производств. Это является объективной необходимостью и объясняется сохранившимися возможностями наукоёмкого сектора отечественной промышленности и значимостью поставок наукоёмкой продукции для поддержания необходимого уровня технологической независимости, военной и экономической безопасности страны Кроме того, наличие высоких издержек многих прогрессивных технологий по отношению к национальным ресурсам, приводит к их медленной окупаемости. Отсюда не всегда интересы крупных корпораций способствуют решению государственных задач.

В-третьих, результативностью контроллинга как современного инструмента повышения эффективности деятельности крупных компаний, способного повысить и эффективность использования бюджетных ресурсов, что является одной из целей бюджетной политики на 2009-2011 годы. В частности, по мнению Председателя Правительства России В.В. Путина, пока инфляция не будет «однозначной величиной» стоимость долгосрочных государственных контрактов «придётся регулировать в ручном управлении»3.

Степень научной разработанности темы.

Уровень сложности проблематики управления поставками наукоёмкой продукции соответствует комплексной межфункциональной концепции управления - контроллингу, понимаемому как философия и как инструмент, целью которого является координация систем планирования, контроля и информационного обеспечения.

* Аналитическая записка Счётной палаты Российской Федерации по результатам экспертно-аналитического мероприятия «Комплексный анализ эффективности функционирования существующей системы закупок для государственных нужд» / Счетная палата Российской Федерации. - М., 2008 - 67 с.

Российская Федерация. Председатель Правительства (2008-; В В. Путин). Выступ-ление на встрече с депутатами фракции «Единая Россия» 29 июня 2008 г [Электронный ресурс]. - М.: сайт Правительства Российской Федерации, 2008. - Режим доступа : 1Шр7Лу\л''Л'.§оуегпте1й.ги /content/rfgovernraent/rfgoveгnmentalrman/chronicle/archive/2008/ 06/29/595381.1ит

Сравнивая американскую и немецкую школы контроллинга, отечественные ученые сделали подробный обзор его теоретических основ и этапов развития. При этом анализа российской модели контроллинга нет, поскольку считается, что истоки его теории и практики лежат исключительно в западных научных школах (Ч. Хорнгрен, Д. Фостер, Ш. Датар4, Д. Хан5 и др.), а отечественный опыт или разработки по этому научному направлению

ПСИЮСТшС СТСуТСТиуЮТ Лпчпт'п ТТО»*!-»Т*ТТ?ТГ Т» 4 ЧТТАЛ! «ТПТКТЛТ^Я 1 ТО ПТЛ1ГТУТТ)на

опыта и разработок, а неразвитость рыночных отношений, монополизация

отечественного рынка товаров и услуг, ориентация крупного бизнеса на

экспорт сырья, которые на данном этапе экономического развития России и без

участия контроллинга приносят высокие и сверхвысокие прибыли.

Вместе с тем, потребность в повышении эффективности за счет поиска

внутренних резервов всегда существовала в системах госуправления там, где

осуществлялось планирование и распределение ограниченных бюджетных

средств. Л поскольку в доперестроечное время системой планирования и

распределения бюджетных ресурсов были охвачены все уровни народного

хозяйства, то потребность в такого рода инструментах в известной степени и

удовлетворялась. В этом смысле, истоки контроллинга можно поискать и в

отечественных методах по взаимоувязке решений в многоуровневых системах

хозяйственного управления, использованию при принятии управленческих

решений укрупненной (агрегированной) экономической информации, по учету

при распределении бюджетных ресурсов интересов всех звеньев

технологической цепочки изготовления конечного изделия, а также и в работах

по долгосрочному (программно-целевому) планированию (Л.В. Канторович6,

Г.С. Поспелов7 и др.). Это обстоятельство подчеркивается в Концепции

реформирования бюджетного процесса в Российской Федерации, одобренной

постановлением Правительства России от 22 мая 2004 г. № 249.

■* Хорнгрен Ч., Фостер Дж., Датар Ш. Управленческий учет : Пер с англ. - 10-е изд. - СПб.: Питер, 2007. -1008 с.

5 Хан Д, Хунгенберг X. ПиК. Планирование и контроль: стоимостно-ориентированпые концепции контроллинга : Пер с нем. - М: Финансы и статистика, 2005. - 925 с

6 Канторович Л В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. - М.: Изд-во АН СССР, 1960. - 346 с.

7 Поспелов Г.С, Ириков В.А Программно-целевое планирование и управление. - М.: Советское радио, 1976 - 440 с.

Другое дело, что общей теоретической основы контроллинга для отдельной организации в нашей стране, конечно же, не существовало.

Перечисленные методы касались системы централизованного управления и не учитывали особенностей рыночной экономики. Точно также и организация контроллинга в научных трудах привязывается к отдельному предприятию (корпорации, фирме), максимизирующему прибыль или увеличивающему свою стоимость, и не распространяется на многоуровневую систему государственного управления. Нет такой теоретической основы и при определении перспектив производства наукоёмкой продукции для федеральных государственных нужд.

В качестве научной задачи исследования выбрано обоснование контроллинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формирования государственных заказов на поставку наукоемкой продукции машиностроения в среднесрочной перспективе.

Объектом исследования в диссертации являются государственные заказы на поставку наукоёмкой продукции для федеральных государственных нужд (на примере машиностроительной отрасли).

Предмет исследования - система формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе.

Целью диссертационной работы является совершенствование механизма формирования государственных заказов на поставку наукоемкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе с помощью контроллинга - инструмента информационно-аналитической и методической поддержки руководителя в процессе подготовки и принятия им управленческих решений, позволяющего учитывать текущую оценку состояния незавершённого производства этой продукции и экономически обосновывать выбор продукции, производство которой целесообразно финансировать из федерального бюджета.

В соответствии с поставленной целью необходимо:

- обосновать концепцию контроллинга в иерархической системе формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения, определяющую роль и место контроллера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов руководителями разных уровней управления между альтернативными вариантами производства этой продукции;

- иС^щс^юшв ^¡чОиО'пииС тмТсМиТП'юси^"« "иСТи'1Си"у зада""

определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году и обосновать предложения но составу информационной базы контроллинга;

- предложить методический инструментарий контроллинга.

Теоретической и методологической основой исследования явились

работы отечественных и зарубежных авторов, связанные с рыночным реформированием российской экономики, трансформациями в системе государственного управления и стратегического планирования народным хозяйством, построением автоматизированных систем управления и привлечением инвестиций, организацией вертикально-интегрированных структур в отраслях промышленности, с методами и механизмами государственного регулирования в условиях рынка, а также концептуальные подходы, воплощенные в правовых актах Российской Федерации.

В диссертации используется системный подход к объекту и предмету исследования, а также применяются методы бюджетного процесса, программно-целевого планирования, контроллинга, экономического анализа и планирования производства продукции на машиностроительных предприятиях, принятия решений в иерархических системах управления, математической статистики, экономико-математического моделирования, компьютерных и информационных технологий.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в обосновании принципов и механизма принятия управленческих решений на федеральном уровне, обеспечивающих формирования государственных заказов

на поставку наукоемкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе.

В плане конкретизации научной новизны на защиту выносятся следующие основные результаты, раскрывающие личный вклад соискателя в разработку данной проблематики:

1 Обоснована концепция контроллинга как инструмента совершенствования механизма формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения; определены роль и место контроллера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов между альтернативными вариантами производства этой продукции на разных уровнях иерархической системы государственного управления.

2 Осуществлена экономико-математическая постановка задачи определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году и обоснованы предложения по составу информационной базы контроллинга, которая представляет собой совокупность соподчинённых и распределённых по уровням управления электронных баз данных, включающих технико-экономические показатели о состоянии незавершённого производства наукоёмкой продукции и возможных вариантах его продолжения.

3 Предложен следующий методический инструментарий контроллинга:

- метод последовательного ранжирования, позволяющий разбить номенклатуру наукоёмкой продукции машиностроения на большое число разноприоритетных групп, что существенно облегчает руководителю принятие решений при распределении бюджетных средств. Метод использует оценку текущего состояния производства наукоёмкой продукции, стратегическую важность и рыночные позиции продукции, принадлежность производства наукоёмкой продукции к Перечню критических технологий (Приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники или Приоритетным разработкам);

- метод, с помощью которого руководитель определяет перспективы производства наукоемкой продукции машиностроения в очередном финансовом году. Метод реализуется на базе данных контроллера в диалоговом взаимодействии ЛПР и компьютера и обеспечивает решение задачи с заранее заданной точностью.

Практическая значимость выполненного исследования определяется возможностью применения с1и выводив и рекомендаций при разработке правового и методического обеспечения системы государственного регулирования производством высокотехнологичной и конкурентоспособной машиностроительной продукции, мероприятий по предотвращению утраты критических технологий и рынков сбыта наукоёмкой продукции.

Разработанный в диссертации информационно-методический инструментарий в части организации решения крупных экономических задач, затрагивающих интересы машиностроительной отрасли промышленности и экономики государства, а также идеология сбора и обработки экономической информации в многоуровневой системе государственного управления использовались при выполнении научно-исследовательских работ по госконтрактам от 4.04.2006 г. № МП/06/12/0075 (заказчик - Роспром) и от 20.09.2007 г. № 7410.1003702.10.007 (заказчик - Минпромэнерго России).

Апробация результатов исследования. Выводы и результаты диссертационного исследования, связанные с подготовкой и предварительной обработкой информации, ранжированием продукции, интерактивными методами распределения бюджетных средств, были использованы ЗАО « ЦСК «Вектор» и ЗАО «Военаудит» при разработке методических рекомендаций по оптимизации федеральных расходов на организацию производства на машиностроительных предприятиях Роспрома и методологии оценки важности вовлечения передовых промышленных технологий в хозяйственный оборот.

Выводы и рекомендации, сформулированные в процессе исследования, докладывались на семинарах для специалистов машиностроительных предприятий, проведённых Минэкономразвития России в 2006-2007 г.г. по проблемам, связанным с формированием и реализацией поставок продукции

9

для федеральных государственных нужд, а также на семинаре работников авиационной промышленности, проведённом Роспромом в г. Королеве в декабре 2007 г.

Материалы диссертации представлены в 6 опубликованных статьях, в т.ч. в журнале, включённом в перечень ВАК, общим объёмом 4,52 а.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников, включающего 130 наименований. Объём диссертационной работы составляет 149 стр. В ней содержится 18 рисунков, 31 таблица и 3 формы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении изложена цель и задачи работы, её актуальность и научная новизна, определяется методологическая основа, научная и практическая значимость, даются сведения об апробации результатов проведённых исследований.

В первой главе «Теоретические аспекты формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции»

анализируются правовые и методические документы, регламентирующие систему формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения (далее по тексту -формирование госзаказов (ГЗ) на поставку наукоемкой продукции) и делается вывод, что в этой системе отсутствуют различия в методах планирования поставок для обычной и наукоёмкой продукции.

Вместе с тем, при рассмотрении наукоёмкой продукции появляются качественные моменты, которых нет при планировании поставок продукции с производственным циклом, укладывающимся в рамки одного финансового года. Чтобы выявить эти качественные различия автором формулируются две экономико-математические модели, одна из которых соответствует порядку формирования заказов на поставку обычной продукции, другая - поставке наукоёмкой продукции.

Если производство заказываемой продукции укладывается в рамки одного финансового года, объёмы поставок продукции для федеральных государственных нужд в каждый год / некоторого периода планирования Т, Г е Т, будут решением следующей системы неравенств:

- показатель (удельных) затрат /-го ресурса на единицу /-го продукта в

г-ом году планового периода;

х[ - искомый объём поставок 1-го продукта;

6' - величина бюджетного /-го ресурса (стоимостное выражение) в /-ом году планового периода;

/ - номенклатура возможных поставок продукции; г - индекс поставляемого продукта из этой номенклатуры; V'- утвержденный объём поставки 1-го продукта в г-ом году планового периода;

/ - индекс типа распределяемого бюджетного ресурса из их совокупности J (ассигнования, важнейшие виды материально-технических ресурсов).

Система неравенств (1) для каждого отрезка времени (года) I решается автономно, в соответствии с порядком формирования заказов, заложенным в действующих нормативно-правовых документах.

Для случая наукоёмкой продукции система неравенств (1) записывается иначе. Поскольку приходится принимать решение в рамках среднесрочного периода планирования, то добавляются слагаемые, характеризующие производство наукоёмкой продукции, начавшееся до /-го года (т.е. уже

¿е/',/е/,/еГ

(1),

где

заключённые госконтракты), и производство, которое будет продолжаться в (/ + 1)-ом году планового периода.

Здесь / - номенклатура продукции, производство которой начинается и заканчивается в /-ом году планового периода ;

/;_, - номенклатура наукоёмкой продукции, незавершенное производство которой переходит на /-ый год планового периода с предыдущего (? - 1)-го года;

/£. - номенклатура наукоёмкой продукции, производство которой начинается с /-го года планового периода ;

V,' - некоторый (перспективный) вариант продолжения производства 1-го наукоёмкого продукта из номенклатуры /¡_, или /¡> в /-ом году, у| = 1, 2, ..., . Число таких вариантов IV,' определяется спецификой производства наукоёмкого продукта (в диссертации, без ограничения общности по каждому наукоёмкому продукту, рассматриваются три варианта).

Если выбирается некоторый вариант то для его реализации требуются бюджетные ресурсы Ь'^ ). Предполагаемые варианты производства зависят от

того, как финансировалось и чем завершилось производство г-го наукоёмкого продукта в предшествующие /-му году отрезке времени. Понятно, что выбранный вариант производства (финансирования) наукоёмкого продукта в /-ом году во многом определяет перспективы (варианты) его производства и во все последующие годы технологического цикла.

Таким образом, в экономико-математической модели, соответствующей порядку формирования ГЗ на поставку наукоёмкой продукции и описываемой

О < х' <У/ /е I,]е 7,ге Т

(2).

системой неравенств (2), появились качественные моменты, механизм (порядок) учёта которых не только не раскрывается в нормативно-правовых документах, но на которых даже не акцентируется внимание.

Главпыми из указанных моментов являются:

- необходимость организации по каждому головному исполнителю ГЗ специфического блока достоверной экономической информации, ^растеризующей трк-утрр гпгтляние незавершённого пвоизводства наукоёмкой продукции и описывающей возможные варианты его продолжения (финансирования) в очередном финансовом году;

- неопределённость при принятии управленческих решений, обусловлена, с одной стороны, невозможностью точно просчитать на несколько лет вперёд цену госконтракта (ГК), что влечет за собой использование метода скользящих цен в том или ином виде. С другой стороны, будущие бюджетные ресурсы (как и приоритеты их распределения) оказываются известными с точностью прогнозных данных социально-экономического развития страны. Причем в обоих случаях немаловажную роль могут играть как внутренние, так и внешние экономические факторы (например, вступление России в ВТО);

- отсутствие корректного метода решения подобной динамической (учитывающей фактор времени) экономико-математической задачи, решаемой как минимум на двух уровнях управления. В Минэкономразвития России при распределении между госзаказчиками (федеральными органами исполнительной власти) бюджетных ресурсов, выделенных для обеспечения ГЗ на поставки, в том числе наукоёмкой продукции в очередном финансовом году. И на уровне госзаказчика (федерального органа исполнительной власти), где ресурсы распределяются между производствами наукоёмкой продукции (организациями-головными исполнителями ГЗ);

- системная сложность и громоздкость решаемой задачи, связанная с необходимостью сбора и проверки достоверности большого числа исходных данных, полученных от многих предприятий, участвующих в производстве

наукоёмкой продукции. При поиске оптимального решения на каждом Г-ом отрезке времени в общем случае приходится решать \У[ задач типа (1).

Перечисленные обстоятельства показывают, что для принятия обоснованных решений в части планирования производства наукоёмкой продукции требуется выполнить значительный объём подготовительной и аналитической работы:

- сформировать в федеральных органах исполнительной власти и Минэкономразвития России полный перечень наукоёмкой продукции, предполагаемой к производству в очередном финансовом году;

определить состав показателей, характеризующих технико-экономическое состояние незавершённого производства наукоёмкой продукции на начало финансового года, источники информации, осуществить сбор информации;

- подготовить методический инструментарий, позволяющий выбирать из сформированного перечня продукцию, производство которой, учитывая стратегические цели государства, экономически целесообразно финансировать из федерального бюджета и определять перспективы незавершённого производства оставшейся продукции из этого перечня в наступающем финансовом году.

Таким образом, формируется инструмент информационно

аналитической и методической поддержки принятия руководителем

управленческих решений, который в современной теории управления

экономическими структурами называется «контроллинг». При этом

контроллинг охватывает рамки не отдельного предприятия, а распространяется

на всю иерархическую систему формирования и реализации заказов на

поставку наукоёмкой продукции с целью повышения ее эффективности за счёт

поиска и использования внутренних резервов. То есть, это эффективная

система принятия, реализации, контроля и анализа управленческих решений,

включающая в себя: определение целей деятельности; отражение этих целей в

системе показателей; регулярный контроль (измерение) фактических значений

показателей; анализ и выявление причин отклонений фактических значений

14

показателей от плановых; принятие на этой основе управленческих решений по минимизации отклонений.

Объективная потребность в занимающихся контроллингом специалистах - контроллерах - возникает из-за задач управления, которые становятся настолько сложными, что ЛПР начинает осознавать недостаток собственных знаний, коммерческой интуиции и чутья, а также знаний функциональных специалистов для подготовки и принятия правильных управленческих решений. Это согласуется с задачами и ответственностью контроллера, чётко сформулированными в миссии контроллера, разработанной Международной группой контроллинга: «Контроллер разрабатывает и отслеживает такие управленческие процессы как определение целей, планирование и управление, беря на себя часть ответственности за достижение этих целей»8.

Во второй главе «Концепция контроллинга в системе формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции» в деятельности контроллера выделяются две составляющие. Первая связана со сбором и подготовкой исходных данных, вторая - с разработкой методов решения поставленной задачи формирования ГЗ на поставку наукоёмкой продукции. Поскольку решаемая задача носит прикладной характер, ее информационно-методическое обеспечение, с одной стороны, должно укладываться в рамки, которые не противоречат действующей системе госуправления. С другой стороны, известно, что характеристики исходных данных (перечень, структура, достоверность экономических показателей) во многом определяют методы, используемые при решении задачи.

Указанные обстоятельства потребовали очертить область используемых контроллером методического инструментария и исходных данных границами определённой Концепции, которая представляет собой технологию подготовки необходимой информации и последовательного решения на разных уровнях управления частных (локальных) экономических и информационных задач.

Концепция контроллинга представлена в виде таблицы 1, содержащей

Международная группа контроллинга (International Group of Controlling) [Электронный ресурс]. - St. Gallen (Switzerland): сайт IGC, 2008 - Режим доступа, www igc-controllmg org

основные процедуры, разрабатываемые контроллером на различных уровнях управления (госзаказчик или Минэкономразвития России) и исследуемые в настоящей диссертации. Эти процедуры можно разбить на следующие блоки:

1 Формирование базы данных контроллинга.

2 Определение направлений, раскрывающих перспективы производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году, и критериев соотнесения незавершённого производства этой продукции к каждому из перспективных направлений.

3 Сжатие, сопоставление и дальнейшая систематизация имеющейся информации.

4 Совершенствование метода принятия решений о перспективах незавершённого производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году.

Процедуры, разрабатываемые контроллером, встроены в концептуальную схему принятия решений в части формирования ГЗ на поставку наукоёмкой продукции (рис. 1).

Начальные блоки на рис. 1 отмечены цифрами 1 и 2. Далее от них следует двигаться по стрелкам. Сплошная стрелка показывает движение информации на этапе формирования перечня предполагаемых поставок и потребности в бюджетных ресурсах (снизу вверх по иерархии): от организации-головного исполнителя ГК к госзаказчику и до Минэкономразвития России. Прерывистая линия показывает движение информации на этапе распределения выделенных бюджетных средств и определения перспектив (вариантов) продолжения незавершённого производства наукоёмкой продукции (сверху вниз): от Минэкономразвития России до головного исполнителя.

Контроллер организации-головного исполнителя актуализирует, свою базу данных на конец текущего года, т.е. наполняет её итоговой информацией о состоянии производства наукоёмкой продукции и возможных вариантах его продолжения. После утверждения руководством головного исполнителя эта информация поступает госзаказчику.

Таблица 1 - Основные процедуры, разрабатываемые контроллером на различных уровнях управления

Уровни управлени Разрабатываемые процедуры Источник информации Исследуемый аспект информационный | методический

1 .а Определение состава, форм представления и методов сбора технико-экономических показателей о текущем вив

состоянии работ по ГЗ на начало очередного финансового года

1.6 Актуализация базы данных головной исполнитель ГЗ изВН

2.а Определение перспективных направлений и вариантов продолжения незавершенного производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом голу 1иловнои исполнитель ГЗ

2.6 Определение критериев соотнесения текущего состояния незавершённого производства наукоёмкой продукции к каждому из перспективных направлений

я 1 * «

2.в Выбор способа расчёта пороговых значений критериев ранжирования (упорядочивания по важности) незавершённого производства наукоёмкой продукции

2.г Расчет пороговых значений критериев ранжирования статистическая

3 о. § информация

2.д Разработка алгоритма ранжирования незавершённого производства наукоёмкой продукции в соответствии с ■ ЮТ

а выбранными перспективными направлениями его продолжения в очередном финансовом году

2.е Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции (исходя из ресурсных затрат и достигнутого результата) база данных контроллинга

З.а Разработка матрицы аутсорсинга («стратегическая

важность - по сравнению с рынком») 11111

3.6 Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции на основе матрицы аутсорсинга конъюнктура рынка

4.6 Разработка интерактивной процедуры (с участием ЛПР) автоматизированного расчёта перспектив база данных

производства наукоемкой продукции в очередном финансовом году контроллинга

X С-X с. о о X 2 1 .а Определение состава, форм представления и методов сбора технико-экономических показателей о текущем состоянии работ по ГЗ на начало очередного финансового года

1.6 Актуатизация базы данных госзаказчик

З.а Разработка матрицы аутсорсинга («стратегическая важность - по сравнению с рынком»)

З.б Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции на основе матрицы аутсорсинга конъюнктура рынка

4.а Разработка интерактивной процедуры (с участием ЛПР) автоматизированного расчёта бюджетных ресурсов, выделяемых госзаказчику на очередной финансовый год база данных

контроллинга

Ранжированные производства, варианты их продолжения и потребные объёмы бюджетных ресурсов в очередном финансовом году после утверждения госзаказчиком поступают в Минэкономразвития России.

Методический инструментарий

контроллер госзаказчика

Рисунок 1 - Концептуальная схема принятия решений при формировании ГЗ на поставку наукоёмкой продукции

Контроллер министерства предоставляет своему руководителю методический инструментарий и подготовленные им в соответствии с

Перечнем критических технологий (Приоритетными направлениями развития науки, технологий и техники или Приоритетными разработками) рекомендации.

В конечном счете, с учетом важности продукции осуществляется распределение бюджетных ресурсов между госзаказчиками. После чего ресурсы, выделенные для конкретного госзаказчика (как правило, их оказывается меньше заявленной потребности; опять же с помощью методического инструментария и рекомендаций контроллера распределяются между организациями - головными исполнителями ГЗ. То есть, госзаказчиком определяются варианты продолжения незавершённого производства наукоемкой продукции, которые будут финансироваться из федерального бюджета в очередном финансовом году.

Информационная база контроллинга представляет собой объединённую базу данных, которая актуализируется на момент подготовки бюджетных заявок и распределения бюджетных средств между ГЗ на поставку наукоёмкой продукции. До этого времени она существует в виде совокупности макетов распределённых по уровням управления локальных, иерархически соподчинённых баз данных.

В состав этой совокупности (по сути, информационной системы) входят: объединённая база данных Минэкономразвития России (создаётся на основе баз данных госзаказчиков);

базы данных госзаказчиков (используют информацию, поступающую из баз данных организаций-головных исполнителей ГЗ),

базы данных организаций-головных исполнителей госконтрактов. Главным поставщиком информации для принятия решений о перспективах производства наукоёмкой продукции выступает организация-головной исполнитель, ее база данных.

В диссертации предложена информационно-логическая модель объединённой базы данных - состав экономических и информационных объектов, представленных в виде 16 таблиц (форм) системы управления базами данных (СУБД), и связей между ними, которые определялись, исходя из задач, решаемых контроллером, критериев, участвующих в принятии управленческих

решений и положительного опыта создания автоматизированных баз данных в Роспроме.

В неё включается информация, которая характеризует текущее состояние производства наукоёмкой продукции, а также возможные варианты его продолжения в очередном финансовом году:

объём (доля) бюджетных ассигнований, необходимый для производства наукоёмкой продукции как законченного финишного изделия (готового к применению по прямому предназначению)

время, необходимое для производства наукоёмкой продукции как законченного финишного изделия (готового к применению по прямому предназначению);

стоимость и структура оставшихся поставок импортных комплектующих, сырья и материалов и т.д.

Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции, осуществляемое контроллером, представляет один из центральных моментов в его деятельности. Оно предназначено для того, чтобы облегчить задачу выбора, решаемую ЛПР, и сделать принятие решений максимально обоснованньм (оптимальным по заданным критериям). Ранжирование осуществляется в три этапа, два из которых выполняются на уровне госзаказчика, третий - на уровне Минэкономразвития России.

На первом этапе ранжирование проводится по текущему состоянию незавершённого производства наукоёмкой продукции, исходя из анализа величины бюджетных ресурсов, затраченных на производство, и достигнутого при этом результата. Все производства наукоёмкой продукции здесь разбиваются на несколько (в диссертации - на три) группы.

К первой, наименее приоритетной группе (будем обозначать её Н), предлагается относить производства, финансирование которых прекращается при недостаточном количестве выделяемых бюджетных средств в наступающем финансовом году без сохранения потенциальной возможности их возобновления и с возвратом государству неизрасходованных бюджетных средств. К этой же группе относят и производства, финансирование которых прекращается при невыполнении контрактных условий.

Ко второй по важности группе С относят производства, которые (при недостаточных бюджетных ресурсах) подлежат консервации в очередном финансовом году.

В третью, и наиболее важную, группу В, включаются незавершённые производства наукоёмкой продукции, которые экономически нецелесообразно прекращать или консервировать (слишком много ресурсов было в них вложено) и «л ушдл^ишк. ^гипЛю^грииыниС следует прсдсл,:;::ть е очередном году.

Отнесение незавершённых производств к той или иной группе важности производится контроллером при соответствии текущего состояния производства значениям некоторых критериев (оценка затраченных бюджетных средств и достигнутого результата). Поскольку речь идет о распределении ограниченных бюджетных средств, основным при определении критериев выбрано отношение й величины израсходованных на начало финансового года бюджетных ассигнований к их суммарным объёмам, необходимым для изготовления наукоёмкой продукции как законченного финишного изделия. Это отношение или доля <1, измеряемая в процентах, в дальнейшем называется коэффициентом готовности наукоёмкой продукции. Пороговые значения или интервалы значений коэффициента готовности (1, в которые попадает текущее состояние незавершённого производства наукоемкой продукции, как раз и используются в качестве критериев соотнесения незавершённого производства к той или иной группе важности.

Концепция контроллинга предполагает существование двух пороговых значений й\ и с1г, для расчета которых автор использует результаты статистической обработки фактических данных о прекращении финансирования ГК наукоемкой продукции. В диссертации показано, во-первых, существование этих пороговых значений (1\ и йг- А во-вторых, что их значения не одинаковы для разных видов наукоёмкой продукции, т.е. они определяются спецификой производимой продукции.

Пороговые значения (критерии ранжирования незавершённого производства наукоемкой продукции) используют стандартные инструменты

выборок СУБД и работают следующим образом:

незавершённое производство относится к наименее приоритетной группе важности Я, если <1 < йу,

к средней группе важности С, если и е?2 < й < к наиболее приоритетной группе важности В, если < с1. На втором этапе ранжирования контроллер госзаказчика, используя матричную модель стратегического планирования («матрицу аутсорсинга», таблица 2), устраняет неопределённость в принятии решений.

Матрица аутсорсинга учитывает следующие факторы: стратегическую важность данного производства для государственного заказчика (высокая, средняя, низкая); рыночные позиции наукоёмкого продукта и его производства (лучшие, равные, худшие). Матрица аутсорсинга содержит девять полей. Этим полям (контроллером или руководителем) присваиваются ранги важности, а затем контроллер распределяет по ним наукоёмкую продукцию. Например, максимальный ранг «1» имеет поле «высокая стратегическая важность -лучшие рыночные позиции». Рекомендация контроллера для незавершённого производства наукоёмкого продукта, попавшего в это поле - «делай сам и развивай»

Таблица 2 - Матрица аутсорсинга

Стратегическая Рыночные позиции

важность лучше равные хуже

Высокая 1 2 4

Средняя 2 3 4

Низкая 3 5 5

Сведённые в единое целое оценки важности позволяют контроллеру в результате выборок из базы данных получить 15 таблиц, каждая из которых содержит перечень незавершённых производств наукоёмкой продукции (ГК и их этапов) с одинаковыми приоритетами. При этом в первую очередь бюджетные средства будут выделяться на продолжение производства наукоёмкой продукции с 1-ым приоритетом, затем со 2-ым, 3-им и т.д. до 15-го.

Поскольку Минэкономразвития России выступает в роли ведомства, представляющего интересы экономики государства в целом, вполне вероятно, что интересы отдельного госзаказчика могут не в полной мере совпадать с ними. Это приводит к необходимости проведения третьего этапа процедуры ранжирования незавершённых производств наукоёмкой продукции корректировки результатов ранжировапиия, представленных госзаказчиками.

Например некоторые ;:з пееаеершеппых произведете могут относиться к Перечню критических технологий (Приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники или Приоритетным разработкам). Чтобы соотнести незавершённые производства с указанными перечнями, т.е. произвести еще одно, самое весомое, ранжирование, соответствующие таблицы базы данных госзаказчика следует дополнить тремя полями: «Критическая технология», «Приоритетное направление», «Приоритетная разработка». В этих полях записывается «1», если незавершённое производство относится к Перечню критических технологий (Приоритетным направлениям развития, Приоритетным разработкам) и «О» - в противном случае.

В третьей главе «Метод принятия решений о перспективах производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году» раскрывается содержание метода решения задачи, с помощью которой ЛПР при активной поддержке контроллера определяет перспективы производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году. Поскольку исходные данные для решения этой задачи в результате ранжирования оказались представленными в виде 15 «приоритетных» таблиц, уместно при распределении бюджетных ресурсов воспользоваться остаточным принципом. Его работу иллюстрирует рис. 2.

Вначале выбирается самая приоритетная (г = 1) номенклатура (таблица) незавершённых производств наукоёмкой продукции. Все наличные ресурсы ¿,=¿/1) расходуются только на неё (/ - индекс бюджетного ресурса из их номенклатуры 1). Происходит выбор вариантов продолжения незавершённых производств наукоемкой продукции из этой номенклатуры. Рассчитывается

величина израсходованных ресурсов <5;(1) и остаток этих ресурсов

г>/2)= ьгдд),

который переходит на следующую по приоритетности номенклатуру (таблицу) незавершённых производств наукоёмкой продукции.

Происходит выбор вариантов продолжения незавершённых производств из этой номенклатуры, рассчитывается величина израсходованных ресурсов на (5/2) и остаток ресурсов

г>/з)=М/2),

который переходит на третью номенклатуру (таблицу) производств наукоёмкой продукции и т.д. Пока на некотором шаге остаток ресурсов не обратится в ноль или не будет просмотрена номенклатура продукции из последней 15-ой таблицы.

ЬЛ1) Ъ] (2) ЬДЗ) Щ (4)

ф - > [¡«Г !. •>

адз) :

г = 1 г = 2 г = 3 г = 4 г = 15

Рисунок 2 - Предварительное распределение ресурсов по остаточному

принципу

В описанном укрупненном алгоритме выделяется специфическая подзадача, называемая в диссертации «Типовой задачей». Суть «Типовой задачи» заключается в распределении бюджетных ресурсов между незавершёнными производствами наукоёмкой продукции, принадлежащими одной и той же приоритетной таблице, когда ресурсов оказывается недостаточно для всей номенклатуры наукоёмкой продукции.

■' . _________ _________ ___________ нр______--

о диьисрхации вначале р&^раиа алшрпш ^шьппл гмштоип

задачи» применительно к одному типу бюджетного ресурса непосредственно на базе данных в диалоговом (интерактивном) режиме взаимодействия ЛПР и компьютера.

Интерактивная процедура представляет собой последовательное (итерактивное) заполнение ЛПР ячеек Рабочей таблицы. Итерация заключается в том, что ЛПР выбирает вариант реализации наукоёмкого производства из унифицированной таблицы и импортирует соответствующую строку в Рабочую таблицу. Затем автоматически осуществляется корректировка оставшегося бюджетного ресурса на данной итерации. Если значение оставшегося ресурса положительно, считается, что выполнена правильная итерация и цикл итераций может продолжаться. При исчерпанности ресурса (его обнулении) и в некоторых других случаях цикл считается законченным. Цикл итераций может повторяться с целью получения оптимального решения.

Предлагается статистический метод оценки достаточности количества циклов итераций, обеспечивающих получение оптимального решения «Типовой задачи» с заданной точностью.

Метод решения «Типовой задачи» с одним бюджетным ресурсом оказывается применимым и к решению задачи, в которой используются несколько типов бюджетных ресурсов. В частности, это предлагается сделать посредством агрегирования, свёртки номенклатуры ресурсов.

В заключении диссертации в соответствии с целью и задачами исследования сделаны выводы, выносимые на защиту.

Таким образом, в диссертационной работе решена научная задача по обоснованию контроллинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формировании государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой

продукции (на примере машиностроительной отрасли) и разработке методов реализации его элементов в многоуровневой системе формирования заказов на поставку этой продукции для государственных нужд.

ПУБЛИКАЦИИ

Результаты диссертационного исследования представлены в следующих опубликованных работах:

1 Лебедев К.А. Классификация производств продукции на базе данных головного исполнителя государственного заказа /A.A. Лебедев, К.А. Лебедев, В.А. Разумовский// Вопр. оборон, техники. Сер. «Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками» - М., 2005,- Вып. 4 (329). - С. 44 - 55, (0,9 а.л., авторских - 0,3 а.л.).

2 Лебедев К.А. Алгоритмы определения перспектив производства продукции по государственному заказу / A.A. Лебедев, К.А. Лебедев, В.А. Разумовский // Вопр. оборон, техники. Сер. «Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками» — М., 2005. - Вып. 6 (331). - С. 41 - 48, (0,9 а.л., авторских - 0,3 а.л.).

3 Лебедев К.А. О поставках машиностроительной продукции с длительным циклом изготовления / К.А. Лебедев, В.А. Разумовский // Вопр. оборон, техники. Сер. «Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками» - М., 2006. - Вып. 4 (335) - С. 3 - 8, (0,9 а.л., авторских - 0,45 а.л.).

4 Лебедев К.А. Количественная оценка конкурентоспособности российских отраслей промышленности // Вопр. оборон, техники. Сер. «Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками» - М., 2006. - Вып. 4 (335). - С. 9 - 14, (авторских - 0,8 а.л.).

5 Лебедев К.А. Оценка конкурентоспособности на основе анализа совокупности факторов // Экономика и право - М., 2008 - № 1. - С. 24 - 28, (0,7 ал.).

6 Лебедев К.А. Об особенностях реформируемого бюджетного процесса / К.А. Лебедев, В.А. Разумовский // Интеграл: Научн.-практич. межотрасл. журн. - М„ 2008. - № 2. - С. 50 - 52, (0,32 а.л., авторских - 0,16 а.л.).

Подписано в печать 23 10 200S г

Печать трафаретная

Заказ № 1015 Тираж 150 экз

Типография «11-й ФОРМАТ» ИНН 7726330900 115230, Москва, Варшавское ш , 36 (499) 788-78-56 www autoreferat ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Лебедев, Константин Александрович

Введение

Глава 1. Теоретические аспекты формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции

1.1 Особенности формирования заказов на поставку наукоёмкой продукции для федеральных государственных нужд

1.2 Контроллинг - способ повышения эффективности управленческих решений

1.3 Вопрос повышения эффективности управления в работах отечественных учёных

Глава 2. Концепция контроллинга в системе формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции

2.1 Задачи, решаемые контроллером в системе формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции

2.2 Информационная база контроллинга в иерархической системе формирования заказов на поставку наукоёмкой продукции

2.3 Ранжирование незавершённого производства наукоёмкой продукции с учетом коэффициента готовности и матрицы аутсорсинга

Глава 3. Метод принятия решений о перспективах производства наукоёмкой продукции в очередном финансовом году

3.1 Формирование исходных данных для определения перспектив производства наукоёмкой продукции

3.2 Порядок предварительного распределения бюджетных ресурсов

3.3 Алгоритмы принятия решений о перспективах производства ^ наукоёмкой продукции

3.4 Алгоритм принятия решений о перспективах производства наукоёмкой продукции по многим критериям качества 126 Заключение 132 Список использованных источников

Диссертация: введение по экономике, на тему "Контроллинг при формировании государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции в среднесрочной перспективе"

Настоящая диссертация посвящена вопросам совершенствования информационно-методического обеспечения механизма формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе с помощью контроллинга — инструмента информационно-аналитической и методической поддержки руководителя (лица, принимающего решение, -ЛПР) в процессе подготовки и принятия им управленческих решений.

При этом под наукоёмкой продукцией в диссертации понимается такая продукция машиностроения, в себестоимости или добавленной стоимости которой затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) существенно выше значения среднеотраслевого показателя.

С точки зрения настоящего исследования выделяются две особенности государственного контракта на поставку такой продукции: длительность исполнения, как правило, превышает рамки одного финансового года, и трудность в определении твёрдой цены контракта, поскольку при прочих равных условиях себестоимость производства наукоёмкой продукции во многом зависит от результатов НИОКР.

Примерами такой продукции служат тяжелые боевые и транспортные самолеты, крупные надводные корабли и подводные лодки, ракетно-космическая техника, продукция тяжёлого, энергетического (в том числе атомного) и металлургического машиностроения и т. п.

Аналогичная продукция, срок изготовления которой не превышает одного финансового года, в диссертации называется «обычной».

Актуальность темы исследования определяется следующими обстоятельствами.

Во-первых, осуществляется переход бюджетной системы России к среднесрочному финансовому планированию, что, как отмечается в Бюджетном послании Президента Российской Федерации Федеральному

Собранию Российской Федерации от 23 июня 2008 г. о бюджетной политике в 200 - 2011 гг. (далее - Бюджетное послание), создает правовую основу для заключения многолетних контрактов [1]. Однако до настоящего времени «не сформирована эффективная система планирования и экономического обоснования объёмов государственных закупок для государственных нужд и адекватная ей система бюджетирования» [2].

Во-вторых, НИОКР относятся в Бюджетном послании к приоритетным направлениям бюджетных расходов, что означает ответственность государства за поддержку наукоёмких производств. Это является объективной необходимостью и объясняется сохранившимися возможностями наукоёмкого сектора отечественной промышленности и значимостью поставок наукоёмкой продукции для поддержания необходимого уровня технологической независимости, экономической и военной безопасности страны. Кроме того, наличие высоких издержек многих прогрессивных технологий по отношению к национальным ресурсам приводит к их медленной окупаемости. Отсюда не всегда интересы крупных корпораций способствуют решению государственных задач.

В-третьих, результативность контроллинга как современного инструмента повышения эффективности деятельности крупных компаний, который способен повысить и эффективность использования бюджетных ресурсов, что является одной из целей бюджетной политики в 2009 - 2011 годах. В частности, по мнению Председателя Правительства России В.В.Путина, пока инфляция не будет «однозначной величиной», стоимость долгосрочных государственных контрактов «придётся регулировать в ручном управлении» [3].

В качестве научной задачи исследования выбрано обоснование контроллинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формировании государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции машиностроения в среднесрочной перспективе.

Объектом исследования в диссертации являются государственные заказы на поставку наукоёмкой продукции для федеральных государственных нужд (на примере машиностроительной отрасли).

Предмет исследования - система формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе.

Целью диссертационной работы является совершенствование механизма формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе с помощью контроллинга - инструмента информационно-аналитической и методической поддержки руководителя в процессе подготовки и принятия им управленческих решений, позволяющего учитывать текущую оценку состояния незавершённого производства этой продукции и экономически обосновывать выбор продукции, производство которой целесообразно финансировать из федерального бюджета.

В соответствии с поставленной целью необходимо: обосновать концепцию контроллинга в иерархической системе формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения, определяющую роль и место контроллера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов руководителями разных уровней управления между альтернативными вариантами производства этой продукции; осуществить экономико-математическую постановку задачи определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году и обосновать предложения по составу информационной базы контроллинга; предложить методический инструментарий контроллинга.

Теоретической и методологической основой исследования явились работы отечественных и зарубежных авторов, связанные с рыночным реформированием российской экономики, трансформациями в системе государственного управления и стратегического планирования народным хозяйством, построением автоматизированных систем управления и привлечением инвестиций, организацией вертикально интегрированных структур в отраслях промышленности, с методами и механизмами государственного регулирования в условиях рынка, а также концептуальные подходы, воплощенные в правовых актах Российской Федерации.

В диссертации используется системный подход к объекту и предмету исследования, а также применяются методы бюджетного процесса, программно-целевого планирования, контроллинга, экономического анализа и планирования производства продукции на машиностроительных предприятиях, принятия решений в иерархических системах управления, математической статистики, экономико-математического моделирования, компьютерных и информационных технологий.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в обосновании принципов и механизма принятия управленческих решений на федеральном уровне, обеспечивающих формирование государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) в среднесрочной перспективе.

В плане конкретизации научной новизны на защиту выносятся следующие основные результаты, раскрывающие личный вклад соискателя в разработку данной проблематики:

1 Обоснована концепция контроллинга как инструмента совершенствования механизма формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения; определены роль и место контроллера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов между альтернативными вариантами производства этой продукции на разных уровнях иерархической системы государственного управления.

2 Осуществлена экономико-математическая постановка задачи определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году и обоснованы предложения по составу информационной базы контроллинга, которая представляет собой совокупность соподчинённых и распределённых по уровням управления электронных баз данных, включающих технико-экономические показатели о состоянии незавершённого производства наукоёмкой продукции и возможных вариантах его продолжения.

3 Предложен следующий методический инструментарий контроллинга: метод последовательного ранжирования, позволяющий разбить номенклатуру наукоёмкой продукции машиностроения на большое число разноприоритетных групп, что существенно облегчает руководителю принятие решений при распределении бюджетных средств. Метод использует оценку текущего состояния производства наукоёмкой продукции, стратегическую важность и рыночные позиции продукции, принадлежность производства наукоёмкой продукции к перечню критических технологий (приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники или приоритетным разработкам); метод, с помощью которого руководитель определяет перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году. Метод реализуется на базе данных контроллера в диалоговом взаимодействии ЛПР и компьютера и обеспечивает решение задачи с заранее заданной точностью.

Таким образом, в диссертационной работе решена научная задача обоснования контроллинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формировании государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) и разработки методов реализации его элементов в многоуровневой системе формирования заказов на поставку этой продукции для государственных нужд.

Практическая значимость выполненного исследования определяется возможностью применения его выводов и рекомендаций при разработке правового и методического обеспечения системы государственного регулирования производством высокотехнологичной и конкурентоспособной машиностроительной продукции, мероприятий по предотвращению утраты критических технологий и рынков сбыта наукоёмкой продукции.

Разработанный в диссертации информационно-методический инструментарий в части организации решения крупных экономических задач, затрагивающих интересы отраслей промышленности и экономики государства, а также идеология сбора и обработки экономической информации в многоуровневой системе государственного управления использовались при выполнении научно-исследовательских работ по госконтрактам от 4.04.2006 г. № МП/06/12/0075 (заказчик - Роспром) и от 20.09.2007 г. № 7410.1003702.10.007 (заказчик - Минпромэнерго России).

Апробация результатов исследования. Выводы и результаты диссертационного исследования, связанные с подготовкой и предварительной обработкой информации, ранжированием продукции, интерактивными методами распределения бюджетных средств, были использованы ЗАО «ЦСК «Вектор» и ЗАО «Военаудит» при разработке методических рекомендаций по оптимизации федеральных расходов на организацию производства на предприятиях Роспрома и разработке методологии оценки важности вовлечения передовых промышленных технологий в хозяйственный оборот.

Выводы и рекомендации, сформулированные в процессе исследования, докладывались на семинарах для специалистов машиностроительных предприятий, проведённых Минэкономразвития России в 2006 - 2007 гг. по проблемам, связанным с формированием и реализацией поставок продукции для федеральных государственных нужд, а также на семинаре работников авиационной промышленности, проведённом Роспромом в г. Королеве Моск. области в декабре 2007 г.

Материалы диссертации представлены в шести опубликованных статьях, в том числе в журнале, включённом в перечень ВАК, общим объёмом 4,52 авторских листа.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Лебедев, Константин Александрович

Результаты работы алгоритма по ранжированию незавершённого производства наукоёмкой продукции сведены в таблице 17.

Таким образом, на первом этапе ранжирования контроллеру (по критерию: затраченные бюджетные средства - достигнутый результат) удается выделить три разноприоритетные группы производств наукоёмкой продукции, что уже может существенно облегчить руководителю задачу распределения ограниченных бюджетных средств: сначала ресурсы распределяются среди наиболее приоритетной группы производств; затем, при условии, что они останутся, в следующей по приоритетности группе; и наконец, в наименее приоритетной группе.

Заключение

Анализ, выполненный в процессе диссертационного исследования, подтвердил актуальность выбранной темы исследования и необходимость совершенствования в условиях реформирования бюджетной системы Российской Федерации информационно-методического обеспечения механизма формирования государственных заказов на поставку наукоёмкой продукции машиностроения в среднесрочной перспективе. Это позволило сформулировать цель и задачи исследования и получить следующие научные результаты, выносимые на защиту:

1 Обоснована концепция контроллинга как инструмента совершенствования механизма формирования государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции машиностроения, которая, по сути, представляет собой технологию подготовки необходимой информации и последовательного решения на разных уровнях управления частных (локальных) экономических и информационных задач и дополняет порядок формирования поставок промышленной продукции, закреплённый в действующих нормативно-методических документах.

Концепция определяет роль и место контроллера при распределении ограниченных бюджетных ресурсов руководителями разных уровней управления между альтернативными вариантами производства наукоёмкой продукции, а также требования к информационной базе и методическому инструментарию контроллинга.

2 Осуществлена экономико-математическая постановка задачи определения перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году планового периода и обоснованы предложения по составу информационной базы контроллинга, которая представляет собой совокупность соподчинённых и распределённых по уровням управления электронных баз данных, включающих технико-экономические показатели, характеризующие состояние незавершённого производства наукоёмкой продукции и возможные варианты его продолжения.

3 Предложен методический инструментарий контроллинга, включающий в себя: метод последовательного ранжирования; и метод, с помощью которого руководитель определяет перспективы производства наукоёмкой продукции машиностроения в очередном финансовом году планового периода.

Метод последовательного ранжирования позволяет разбить номенклатуру наукоёмкой машиностроительной продукции на большое число разноприоритетных групп, что существенно облегчает руководителю принятие решений при распределении бюджетных средств. Метод использует оценку текущего состояния производства наукоёмкой продукции, стратегическую важность и рыночные позиции продукции, принадлежность производства наукоёмкой продукции к перечню критических технологий (приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники или приоритетным разработкам);

Метод определения перспектив производства наукоёмкой продукции машиностроения реализуется на базе данных контроллера в диалоговом взаимодействии лица, принимающего решение, и компьютера и обеспечивает решение задачи с заданной наперёд точностью. Метод представляет собой итеративное заполнение ячеек специальной таблицы, построенной в Excel, и использует свертку критериев (сведение нескольких экономических критериев эффективности к одному комплексному), а также оценку достаточности количества циклов итераций, позволяющих обеспечить решение задачи с указанной точностью.

Разработанные в диссертации информационно-методический инструментарий в части организации решения крупных экономических задач, затрагивающих интересы отраслей промышленности и экономики государства, а также идеология сбора и обработки экономической информации в многоуровневой системе государственного управления использовались при разработке методических рекомендаций по оптимизации федеральных расходов на организацию производства на предприятиях бывшего Федерального агентства по промышленности и методологии оценки важности вовлечения передовых промышленных технологий в хозяйственный оборот в бывшем Министерстве промышленности и энергетики Российской Федерации.

Таким образом, в диссертационной работе решена научная задача обоснования контроллинга как инструмента повышения эффективности принятия решений об использовании бюджетных ресурсов при формировании государственных заказов на поставку в среднесрочной перспективе наукоёмкой продукции (на примере машиностроительной отрасли) и разработки методов реализации его элементов в многоуровневой системе формирования заказов на поставку этой продукции для государственных нужд.