Методика интерактивного планирования формирования производственной программы промышленного предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Методика интерактивного планирования формирования производственной программы промышленного предприятия"

На правах рукописи

МАЧИН Константин Александрович

МЕТОДИКА ИНТЕРАКТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических)

Hill

ООЗ1ВО116

Новосибирск - 2007

Диссертация выполнена б Алтайском государственном техническом университете им. И.И. Ползу нова

Научный руководитель: кандидат экономических наук, профессор Казаков Александр Васильевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Горшков Вячеслав Григорьевич

кандидат экономических наук, доцент Пиесяов Анатолий Алексеевич

Ведущая организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Защита диссертации состоится 2 ноября 2007 года в 14 ® часов иа заседании диссертационного совета Д 212.169.01 в Новосибирском государственном универсйтете экономики и управления по адресу:

630099, г. Новосибирск, ул. Каменская 56, ауд. 29.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Новосибирского государственного университета экономики и управления - «НИНХ».

Автореферат разослан 29 сентября 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Мамонов В.И.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Современная рыночная экономика в сложившейся реальной действительности требует от хозяйствующих субъектов новых подходов к организации, управлению и планированию производства на первый план выходят экономические, рыночные критерии эффективности, повышаются требования к гибкости управления Нестабильность внешней среды, ее динамика и прогресс заставляют современные предприятия превращаться во все более сложные системы Для обеспечения управляемости таких систем необходимы новые методики и приемы, соответствующие сложности внешней и внутренней сред предприятия, которые бы способствовали его устойчивому развитию

В связи с этим применение оптимизационного методологического аппарата к формированию производственной программы на современных отечественных машиностроительных предприятиях, функционирующих в сложных экономических условиях стало особенно актуально

Однако, существующие методы формирования программы выпуска продукции предполагают оптимальное использование лишь производственных ресурсов концентрируясь на внутренних факторах Такой подход представлен в работах отечественных ученых С А Думлера, Д А Гаврилова, Е П Голубкова, В И Дудорина, Б И Кузина, А С Петрова, А Д Коробкина, Н А Саломатина, К Г Татевосова, С А Соколицина, Г В Теплова, и других, а так же зарубежных экономистов Дж Брауна, Дж Орлицгси, В Стивенсон, О Уайта, Р Якобса, Н Эквилайна, Р Чейза и других Тем не менее, и современный многокритериальный оптимизационный подход к формированию программы производства и деятельности предприятия развиваемый в рамках концепции рационального выбора, теории исследования операций, теории систем и поддержки принятия решений, математического программирования и моделирования, корпоративного планирования такими отечественными и зарубежными учеными, как В В Царев, И М Макаров, И И Еремин, Ю А Дубов, Б Я Курицкий, А Н Максименко, Ф И Карпелевич, В В Подиновский, В Д Ногин, Л А Растригин, В М Озерной, О И Ларичев, Г И Рузавин, Р Е Саркисян и другие, а также Дж Нейман, О Моргенштейн, П Фишберн, Дж Моудер, С Элмаграби, Б Руа, Р Л Кини, А Джоффрион, Дж Дайер, А Файнберг, X Райфа, Т Саати, К Уолш, Э Касселз и другие, является оптимизационным лишь по ряду ограниченных критериев

Это значит, что в результате сформированная на основе традиционных методов производственная программа может оказаться неэффективной, ненадежной или даже невыполнимой из-за неучтенных внешних воздействий и внутренних причинно-следственных связей и реакций

Это обуславливает необходимость разработки методов планирования производства продукции, в рамках которых оптимизируется динамика, влияние и взаимодействие внешних и внутренних факторов, оценивается их контроль и воздействие на результаты производств венно-коммерческой деятельности предприятия

Таким образом, цель диссертационной работы состоит в разработке методики формирования производственной программы методами интерактивного планирования, позволяющей повысить эффективность и устойчивость функционирования предприятий в условиях слабой адаптации их внутренней среды к факторам внешней нестабильности

Реализация поставленной цели потребовала решения следующих задач

- обоснования значимости интерактивного подхода к планированию продуктовой программы,

- исследования существующих подходов к планированию производственной программы и условий их практического использования,

- изучения возможности применения методов оценки влияния факторов внешней и внутренней среды, а также их динамики при составлении плана выпуска,

- анализа и формализации факторов, влияющих на формирование программы для повышения уровня их контроля,

- разработки методики формирования оптимальных объемов выпуска, обеспечивающих их соответствие целевому вектору приоритетов групп давления и способствующих выработке внутренней адекватной адаптационной реакции и эффективной конфигурации менеджмента, а также повышению устойчивости экономики предприятия и увеличению положительного финансового результата

Объектом исследования являются промышленные предприятия машиностроительной отрасли Алтайского края

Предметом исследования является методика интерактивного планирования и методы формирования производственной программы в условиях нестабильной экономической действительности промышленного предприятия

Содержание диссертации соответствует области исследования п. 15 4 «Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах», п 15 28 «Управление производственной программой в различных условиях хозяйствования подразделения организации» Паспорта специальностей ВАК (экономические науки)

Теоретическую и методологическую базу исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых, специалистов в области формирования производственной программы, индикативного, интерактивного, стратегического и тактического планирования

производственного менеджмента, антикризисного управления, устойчивого развития, адаптационного менеджмента, исследования операций в экономике, эконометрике

Методологической базой исследования на теоретическом уровне послужили методы формализации, аксиоматический, гипотетико-дедуктивный, общелогические методы анализ и синтез, абстрагирование, идеализация, индукция и дедукция, общенаучные методы, такие как системный подход В процессе эмпирического исследования применялись методы причинно-следственного анализа и синтеза, экономико-математическое моделирование и программирование, корреляционно-регрессионный анализ, имитационное моделирование, структурный анализ и синтез, оптимизация, ex post прогнозирование В процессе исследования систем планирования и управления производством использовались экономико-статистический, экспертный, матричный, графический методы научного исследования

Информационная база исследования При работе над диссертацией были использованы научные источники в виде данных и сведений из книг, монографий, журнальных и интернет статей, научных докладов и отчетов, материалов научных конференций, а также данные органов государственной статистики и органов государственного управления, бухгалтерская и статистическая отчетность исследуемых предприятий

Научная новизна проведенного диссертационного исследования составляют следующие выносимые на защиту положения

- теоретически обоснована необходимость интерактивного подхода к планированию и разработке методики формирования оптимальной производственной программы предприятия в условиях нестабильной внешней среды, для обеспечения устойчивого развития экономики промышленного предприятия

- разработан необходимый категориальный аппарат, развивающий научные представления об интерактивном планировании выпуска, являющийся фундаментальным приближением к гуманистической сущности процессов планирования и их носителей Формализованы абстрактные категории внешняя и внутренняя среда посредством их представления в экстраверсии и интроверсии предприятия

- предложена модель поддержки устойчивого развития экономики предприятия, на основе повышения контроля над внешней средой и внутренними сферами и процессами, выражаемого в специально конструируемых индикаторах, за счет формирования адекватной производственной программы и соответствующей конфигурации менеджмента, как базы поддержки ее реализации Для этого исследована взаимная динамика экстра- и интроверсии в их соотносительном влиянии на финальный результат производственно-коммерческой деятельности предприятия и в итоге выявлены основные режимы (ситуации) устойчивости, а также

даны рекомендации по формированию адаптационных реакций в случаях повышения неустойчивости и нестабильности вызванных факторами различного происхождения

- создана и рекомендована экономико-математическая и имитационная модели на основе многокритериальной оптимизации воздействий и взаимовлияний групп давления и факторов с целевой функцией представляющей собой комплексный критерий динамики в виде отношения темпов роста прибыли и коэффициента (общего индикатора) контроля

Практическая значимость работы состоит в том, что результаты исследования доведены до конкретных рекомендаций по использованию предложенной методики формирования производственной программы во внутрифирменном планировании и анализе на предприятиях Отдельные элементы данной методики применены в деятельности ЗАО «Алтай-таль», ОАО «ПО Алтайский моторный завод»

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения работы докладывались автором на «60-й научно-технической конференции студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ» (г Барнаул, 2002г), «б 1-й научно-технической конференции студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ» (г Барнаул, 2003г ), «62-й научно-технической конференции студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ» (г Барнаул, 2004г ), международной научно-практической конференции «Интеллектуальный потенциал ученых России» (г Барнаул, 2004г), международной научно-технической конференции «Энергия молодых - экономике России» (г Томск, 2005г ), межрегиональной научно-практической конференции «Реформирование экономики проблемы и решения» (г Бийск, 2005г), всероссийской научной конференции «Наука Технология Инновации - 2005» (г Новосибирск, 2005г ), III всероссийской науч -практ конф «Наука и молодежь» (г Барнаул, 2006г) межрегиональной научно-практической конференции «Реформирование экономики проблемы и решения» (г Бийск, 2006г), IV всероссийской научно-технической конференции «Наука и молодежь - 2007» (НиМ-2007) (г Барнаул, 2007г ), III международной научно-практической конференции «Механизмы повышения эффективности инновационной деятельности региона» (гБарнаул-г Белокуриха, 2007г ), III межрегиональной научно-практической конференции «Реформирование экономики проблемы и решения» (г Бийск, 2007г)

Наиболее значимые результаты, полученные в ходе проведенного исследования, используются автором в процессе преподавания курсов «Планирование на предприятии», «Оперативно-производственной планирование», «Логистика», «Организация, планирование и управление машиностроительным производством», «Организационные и экономические проблемы машиностроительных производств»

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 16 опубликованных научных работах, общим объемом 7,1 п л, в том числе лично автором 5,5 п л

Структура и объем работы Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, общим объемом 164 страниц машинописного текста, библиографического списка, включающего 134 информационных источника Диссертация содержит 23 рисунка, 11 таблиц, 4 приложения

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Во введении обоснована актуальность диссертационного исследования, необходимость его научной разработки, определены предмет, объект, цель, задачи и методологическая база исследования, отмечены научная новизна и практическая значимость работы, выделены основные положения, выносимые на защиту

Первая глава — «Концептуальные основы методики интерактивного планирования производственной программы промышленного предприятия» - посвящена обзору и анализу современных методов и подходов к формированию программы производства разрабатываемых в контексте экономической теории и практики внутрифирменного планирования, а также здесь дается обоснование необходимости интерактивного подхода к планированию объемов производства на предприятии и раскрываются его основные элементы категориальный аппарат и процедурный механизм реализации

Термин интерактивное планирование (interactive planning) введенный впервые Р Акоффом характеризует взаимодействие различных аспектов хозяйственной деятельности предприятия основы, которых, соединяясь в настоящем, своими каузальными связями затрагивают прошлое и будущее Целеполагающим правилом интерактивного планирования следует считать увеличение способности контролировать и влиять на изменения и их результаты

Развитие категориального аппарата потребовало введения дополнительных категорий интерактивного планирования

1 Интроверсия предприятия (Introversion) - это интегральный аналитический динамический образ предприятия, сконцентрированный на внутренних социально-экономических и производственно-технических аспектах, ориентация предприятия на собственные ресурсы и собственный потенциал, как фактор роста и развития, в формировании производственной программы фокусирует приоритеты маркетинга товара на стимулирование сбыта, в производстве реализуется как выталкивающий тип организации материального потока (предметы труда, готовая продукция)

2 Экстраверсия предприятия (Extraversión) - это интегральный аналитический динамический образ предприятия, как открытой системы ориентированной на рыночную конъюнктуру и спрос, внешний потенциал, как фактор роста и развития, в формировании производственной программы фокусирует приоритеты маркетинга товара на формирование спроса, в производстве реализуется как вытягивающий тип организации материального потока, и концентрирует внимание лиц участвующих в процессе планирования на внешних возможностях и угрозах производственно-хозяйственной деятельности

Интерактивное планирование потребовало также введения принципа корпоративной кинетики, способствующего развитию динамической способности предприятия (Д Тис, Г Пизано, А Шуэн, М Желены) следствием чего является увеличение его конкурентоспособности выражаемой в гибкости при адаптации Корпоративная кинетика определяет каждое событие (каузальный принцип) как отдельный триггер (совокупность условий, инициирующих выполнение действия) и реализуется как цикл цели/стратегяи/тактики -»триггер -»возможности-жонтроль—жатализация требуемых причин—»область текущих событий-» цели/стратегии/тактики

Во второй главе - «Сущность методики интерактивного планирования формирования производственной программы» - описывается предложенная методика интерактивного планирования формирования производственной программы

Модель поведения предприятия в условиях функционирования рыночных регуляторов в секторах готовой продукции и производственных факторов, в свете интерактивного подхода к планированию, по мнению автора целесообразнее рассматривать с точки зрения максимизации комплексного критерия динамики прибыли (Р) по коэффициенту экстраверсионного и/или интроверсионного контроля

Ограничениями выступают планируемые затраты на мобилизацию в оборотные средства, потребности рынка в отдельных видах изделий и производственные мощности В общем виде экономико-математическая задача выглядит следующим образом

К = ТР / ТК(ЭК)ИН) -» тах, Pt = Rt - Iz¿, Pt-i= Const,

(1)

Rt= íep,(0 ,Iz,= (l+a)(£?/ x, + L), i=l i=l

l и

x,*bm Kn Fm ,

(1+<*)L ícrf m, <Co('\ i-1 7=1 J "

■tjSpcP, x^dP, z =U;*, G z+ ,

где, К - комплексный критерий динамики прибыли по коэффициенту экстра-, интроконтро-ля Комплексный критерий показывает, на сколько процентов изменится темп роста прибыли при изменении темпа роста контроля на 1% При этом достаточно легко отследить фактор, из-за которого произошло изменение коэффициента контроля, и что соответственно вызвало изменение прибыли, TP - темп роста прибыли, ТК( эк,ин) — темп роста экстра- или интрокон-троля в период t Pt, Pt.i - размер прибыли в период t и t-1, Rt - выручка от реализации в период t, Izi - производственные издержки за период t, ср/" — средняя прогнозируемая цена продаж продукции г-го наименования для периода t, х, (»=1,л) - количество запланированной к производству и реализации продукции i-го наименования, а - уровень косвенных затрат, qt - переменная часть затрат, L - постоянная часть затрат, fim - время обработки 1-й детали на m-м оборудовании, Ьт - количество единиц используемого в варианте производственно-коммерческой деятельности оборудования, Фтн - нормативный фонд времени работы оборудования данной технологической группы в планируемом периоде с учетом характера производства (непрерывный, дискретный) и режима работы, Am - коэффициент рассогласованности элементов производственной системы, М„ - коэффициент технического использования оборудования группы m, at- норматив транспортно-заготовительных расходов, сг® -средняя прогнозируемая цена материального ресурса j-ro вида в период t, m,j - количество ресурса j-ro вида (j=i, j ), используемого в процессе производства единицы i-го изделия, Со^-величина оборотных средств предприятия для периода t, ро,(1> - прогнозируемое значение величины потребности в изделиях i-го наименования, det - детерминированная часть производственной программы г-го изделия, шт, stt - варьируемая (стратегическая) часть производственной программы i-го изделия, шт, te, - варьирующая (тактическая, текущая) часть производственной программы ¡-го изделия, шт

Контроль - это возможность предприятия влиять на сложившуюся экономическую ситуацию, обусловленная наличием определенной вероятности свершения планируемого события, связанного с какой-либо группой давления или фактором, реализация которой в наиболее полной мере способствует достижению поставленных субъектом управления целей В экстраверсии предприятия авторами предложены следующие индикаторы контроля 1) Коэффициент контроля инноваций

К1ж=(К.+Кт+Кш,)13, (3)

где К„ - контроль продуктовых (товарных) инноваций

K„=VJV„, (4)

где V„ - объем инновационной продукции предприятия, руб , VK - объем инновационной продукции основного конкурента, руб

Показатель ориентирует предприятие на основного конкурента и принимает предельное значение в случае, если исследуемое предприятие является лидером, с высокой конкурентоспособностью обеспеченной продуктовыми новациями и положительной динамикой в выделенных ключевых факторах успеха данного объекта Кт - контроль технологических инноваций

Гм

Кщ=Т11Т]тш,Кап=>ЩКТт, (5)

где 7} - ранг используемой технологии в у-м производственном процессе, 7}тах - ранг наиболее современной из существующих технологий для _|-го производственного процесса,

Кту - коэффициент новизны используемой технологииу-го производственного процесса, М - количество используемых производственных процессов, Кт„ - коэффициент контроля технологических инноваций для всего предприятия Ктех - контроль технических инноваций

Кт<*=Топф/Та„ф1!> (б)

где, Топф - темп обновления основных производственных фондов исследуемого предприятия,

Топфк - темп обновления основных производственных фондов основного конкурента В целом показатель (К) эк) оценивает все ключевые факторы эффективности инноваций связанных с производственной деятельностью предприятия, и характеризуется максимальным значением у предприятия лидера

2) Коэффициент контроля поставщиков

ЪЖК. Т„ 100), (7)

где к!„ - количество вовремя полученных заказов, руб, с4 - доля не бракованных комплектующих, %; К0 - общее количество заказов, руб, Трч - темп роста цен на сырье

3) Коэффициент контроля торговых посредников - при условии несамостоятельного сбыта

К3„=У„п/Упр, (8)

где Ущп ~ объем сбыта постоянных торговых посредников, руб, Будем считать постоянным торговым посредником посредника участвующего в посреднических операциях с данным предприятием более двух лет (для повышения надежности показателя данный срок можно увеличить)

У„р - общий объем производства предприятия, руб - при условии самостоятельного сбыта

4) Коэффициент контроля госучреждений (юридический контроль) зк = К*сд ! Косд '

(10)

где КвСд - альтернативные издержки по выигранным судебным делам, руб ,

Косд - общие издержки по всем предъявленным искам связанным с рекламациями, руб

5) Коэффициент контроля потребителей {К; эк), отражает предпочтения потребителей и представляет собой рыночную долю предприятия Предельное значение данный коэффициент принимает, если исследуемое предприятие является монополистом, и близкое к максимальному значение, если предприятие является лидером

6) Коэффициент контроля конкурентов'

где й?„ - доля рынка исследуемого предприятия,

- доля рынка 1-го конкурента, Я - количество конкурентов предприятия

Важным моментом для оценки коэффициента контроля конкурентов и коэффициента контроля потребителей является определение географической области расчета входящих в данные коэффициенты величин, в соответствии с иерархией уровней внутри региональный, межрегиональный, внутри страны и международный Соответствующий уровень предприятия предъявляет требования к оценке конкурентов и емкости потребительского рынка данного уровня и является сигналом для дальнейшего развития по иерархии уровней, т е переходу на более высокий уровень конкурирования и потребительского спроса, что вызывает рост производства

7) Коэффициент контроля дебиторов

где Р1 - период 1-й дебиторской задолженности от момента возникновения до текущего момента времени, дн,

V, - величина г-й дебиторской задолженности, руб ,

V- общий объем дебиторской задолженности за рассматриваемый период, руб,

К

а,

'п

(П)

(12)

т| - общее количество дебиторов

Данный коэффициент является ограничителем коэффициента быстрой ликвидности по дебиторской задолженности и характеризует взаимоотношения с дебиторами Предельное значение достигается при сокращении периода погашения дебиторской задолженности

8) Коэффициент контроля поставщиков капитала (кредиторов) может быть охарактеризован коэффициентом быстрой ликвидности

Кг,ж ~ (Ос - 3)/Кп, (13)

где Ос - оборотные средства предприятия, руб , 3 - запасы, руб ,

Кп - краткосрочные обязательства, руб

Нормальное значение данного коэффициента есть единица, соответственно его колебания в меньшую сторону говорят о недостатке ликвидных оборотных средств в виде денег и дебиторской задолженности

9) Коэффициент контроля налоговых органов (отчислений)

Я9« = Оф/(0„ + Зд + П), (14)

где Оф - отчисления в бюджет по факту, Оп - отчисления в бюджет по плану, Зд - задолженность перед бюджетом прошлого периода, П - пеня, за просроченные платежи

Максимизация показателя возможна при условии четкого соблюдения плана налоговых выплат, что позволяет элиминировать показатели Зд и П

10) Коэффициент контроля акционеров

тахД

/=(1 5)

(15)

где А - доход на одну простую акцию (дивиденд) в текущем периоде, А - максимальный дивиденд за период пять лет на одну простую акцию В интроверсии автор предлагает следующие конструкты индикаторов 1) Коэффициент контроля персонала (кадрового состава)

К* К* (16)

где Кя - средний явочный коэффициент за планируемый период, К„ - коэффициент постоянства кадрового состава

К„=Крп/Кр„ (17)

где Крп - количество работников, проработавших весь год, Кр0 - общая численность работников предприятия

Кк - коэффициент качества кадрового состава

К„=Чпк1Чп0, (18)

где Чпк - численность персонала соответствующего своей квалификации, Чп0 - общая численность персонала, Трз/п — средний темп роста заработной платы

2) Коэффициент контроля производственной мощности

К2т=Миа1/М*а, (19)

где Мис„ - используемая производственная мощность,

Л^ шах - фактическая максимальная производственная мощность (за пять последних

лет)

Показатель принимает максимальное значение при полном использовании производственной мощности

3) Контроль функции планирования

Vф •Тп

К3ш = с6ь,т' Рт , (20)

з,™ у™ Тр

' произв гпо

где Уатг - фактическое значение объема сбыта, руб ; ^произв ■ планируемое значение объема производства, руб, Тр„0 - фактический темп роста объемов производства в отрасли, Трт - фактический темп роста объемов производства предприятия Поправочный коэффициент - отношение темпов роста объема производства предприятия и отрасли характеризует динамику отрасли и реакцию предприятия, повышая чувствительность к экстраверсионным изменениям влияющим на интроверсию

4) Контроль функции финансирования

К,<ш=ВфЮт, (21)

где Эф - денежные средства вовремя (в срок) и в нужном количестве поступившие для финансирования нужд производства (изделия, техники и технологии),

Ди - объем денежных средств планируемый к финансированию в соответствии с платежным календарем

5) Контроль функции сбыта

уф

(22)

где объем сбыта фактический, пгг (руб ), V* - объем производства фактический, пгг (РУб)

6) Коэффициент контроля производственных процессов (ритмичность) при учете только отрицательных отклонений

т

5Л

т

Если У1ф < У,т берем фактическое значение, иначе - плановое

где У1ф, Ушч - выпуск продукции за 1-й отрезок планового периода соответственно по

плану и фактически,

Ут - плановый объем выпуска продукции в принятых измерителях

Показатель характеризует степень точности выполнения плановых заданий за отдельные отрезки времени, на которые они (задания) установлены

7) Коэффициент контроля материально-технического снабжения (ритмичность МТС)

Ъмф-мт

(24)

1>-

где Мф, Мт - потребность в материальных ресурсах фактическая и плановая, руб 8) Коэффициент контроля интенсивности использования ресурсов характеризуется длительностью финансового цикла щщ-Р,

(25)

Р,

где Г/ - значение длительности финансового цикла за пять лет, ^ - длительность финансового цикла в период!

Показатель принимает предельное значение при минимизации финансового цикла планового периода t Как указано А С Похваловым «длительность финансового цикла статистически не зависит от изменения внешних условий деятельности предприятия, но зависит от специфики производственной деятельности конкретного предприятия и является характеристикой интенсивности использования ресурсов, присущей только данному предприятию»

9) Коэффициент контроля эффективности стратегического планирования (объемов выпуска)

- при упреждающем типе стратегической реакции на продуктовые инновации

К^ин = ^.ф/^тл, (26)

где й/ф, .?г(Пл - варьируемая часть производственной программы, формируемая на стратегическом уровне планирования соответственно по факту и по плану

- при адаптационном типе стратегической реакции (инновации под заказ)

К9 ,ин ~~ ^Лф сбьгг^Аф

(27)

где 5/,ф Сбыт. ^Ф пр - варьируемая часть производственной программы соответственно объема сбыта по факту и объема производства по факту

10) Коэффициент контроля детерминанты производственной программы

где с/е,пл - детерминированная часть производственной программы соответственно по факту и по плану

Данный показатель характеризует статистическое постоянство части объема производственной программы (детерминированной части) Его значение может меняться с уменьшением минимального статистического значения отслеживаемого за период пять лет

Так как при конструировании частных индикаторов был применен принцип единства мер и метрик, то интегральные (общие) индикаторы экстра- (эк) и интроверсионного (ин) контроля (К(зкш¡) можно найти по формуле среднего геометрического (29)

где К, - частный коэффициент экстра- (эк) и интроконтроля (ин) по ;-й группе давления, функциональной сфере и процессу (¡э„т = 1 ,п), п - количество экстра-, интрокоэффициентов

Рассчитав общие коэффициенты интро- и экстраконтроля следует оценить зависимость предприятия по формуле 1= Контроль + Зависимость При этом под зависимостью следует понимать невозможность предприятия влиять на ситуацию связанную с данной группой давления или фактором, что ведет к увеличению вероятности наступления непредвиденной негативной ситуации, возникновению потерь или снижению доходов, тек риску Следует отметить, что частные индикаторы контроля конструировались на основе выделенных ключевых факторов эффективности (рис 1) Таким образом, основной постулат интерактивного планирования гласит в общем случае повышение контроля (снижение зависимости) над интро- и экстраверсией ведет к повышению эффективности и устойчивости экономики предприятия и как следствие повышению финансового результата

Автором была разработана матрица (табл 1), характеризующая режимы (ситуации, состояния) предприятия в зависимости от взаимной динамики коэффициентов, которая оценивается коэффициентом гибкости (адаптации) - динамический коэффициент гибкости

Кю ин ~ ^¡ф / <1е1пл,

(28)

(29)

Кгд = Трш / Трх, (30)

где Трт,Трзг - темп роста соответственно коэффициента интро- и экстраконтроля

(30)

Области наблюдения (объекты)

1 Инновации

<

2 Персонал

3 Производственные мощности

4 Эффективность стратегического планирования

5 Детерминанта производственной программы

б Контроль планирования

7 Контроль финансирования

8 Поставщики

9 Материально-техническое снабжение

10 Производство

11 Интенсивность использования ресурсов

12 Контроль функции сбыта

13 Торговые посредники

14 Юридический контроль

15 Контроль потребителей

16 Контроль конкурентов

17 Контроль дебиторов

18 Контроль поставщиков капитала

19 Контроль гос учреждений (налоговый контроль)

20 Контроль акционеров

Ключевые факторы эффективности производства

1 1 Объем инновационной продукции в разрезе бен-чмаркинга,

1 2 Уровень развития технологии производства в соответствии с мировыми аналогами,

1 3 Технический уровень предприятия и воспроизводственный процесс,

2 1 Уровень текучести кадров, 2 2 Уровень квалификации кадров,

2 3 Уровень (рост) заработной платы,

3 1 Резерв производственной мощности, 3 2 Использование производственной мощности,

3 3 «Узкие места» в техпроцессе,

4 1 Объем востребованной инновационной продукции (продуктовые инновации),

5 1 Востребованность рынком данной продукции предприятия,

5 2 Фазы жизненного цикла товара и целесообразность их продления,

6 1 Компетентность реализации функции планирования (точность и надежность),

7 1 Уровень платежеспособности предприятия,

7 2 Компетентность финансового планирования,

8 1 Цены на сырье,

8 2 Соблюдение условий поставок и объем брака,

8 3 Зависимость от поставщиков,

9 1 Точность (ритмичность) выполнения плановых заданий по снабжению,

101 Ритмичность выполнения плана производства (точность, надежность),

11 1 Возвратность ресурсов в виде высоколиквидных средств,

11 2 Сокращение финансового цикла (и его элементов), 113 Оборачиваемость оборотных средств,

12 1 Следование концепции «точно в срок», 12 2 Снижение издержек по хранению товаров, 12 3 Полное удовлетворение спроса,

12 4 Востребованность товаров предприятия,

13 1 Степень зависимости от торговых посредников,

14 1 Количество рекламаций и издержхи по ним,

14 2 Количество изделий низкого качества по вине предприятия и число покупателей купивших эту продукцию,

15 1 Доля рынка (ее динамика),

15 2 Зависимость от потребителей,

16 1 Напряженность (сила) конкуренции, 16 2 Уровень конкурирования предприятия, 16 3 Позиционирование предприятия относительно лидера,

16 4 Зависимость от конкурентов,

17 1 Оборачиваемость дебиторской задолженности,

17 2 Повышение скорости денежного потока,

18 1 Быстрая ликвидность и платежеспособность предприятия,

19 1 Социальная ответственность предприятия, 19 2 Налоговые отчисления,

19 3 Прибыль до уплаты процентов и налогов (EBIT),

20 1 Чистая прибыль (EVA),

20 2 Дивидендные выплаты (дивидендная политика), 20 3 Фонды отчислений предприятия, 20 4 Мотивация менеджеров (опцион на акцию И т д) Рис 1 Ключевые факторы эффективности и их агрегирование в индикаторах контроля

- статический коэффициент гибкости

Кгс = Кии! / КэкЬ (31)

где Ки„1, К3к1 - соответственно коэффициенты интро- и экстраконтроля за период /

Таблица 1 Матрица «динамика коэффициента контроля -_устойчивость развития предприятия»_

Показатель Коэффициент экстраверсионного контроля

Коэффициент ин-троверсионного контроля Направление динамики Рост Снижение

Рост 1 Устойчивое развитие (синхронно) 3 Неустойчивое развитие (положительная инерция)

Снижение 2 Неустойчивое развитие (отрицательная инерция) 4 Устойчивая деградация (синхронно)

В зависимости от динамики показателей экстраверсии и интроверсии (режима) предприятие может рассматривать для своего дальнейшего развития определенный набор стратегий табл 2 Таким образом, в соответствии с выбранной стратегией предприятие должно сформировать определенный тип внутренней адаптационной реакции (производственная, конкурентная, инновационная, предпринимательская, административная), как основания для поддержки формируемой интерактивной производственной программы

Совокупность ситуаций (режимов) приводит к выводу динамика коэффициента экстраконтроля, отражает действительную экономическую тенденцию будущего, а оценка текущей устойчивости развития предприятия должна опираться на коэффициент интроконтроля, как базу, на которой строятся взаимоотношения системы предприятия и групп давления

Таблица 2 Стратегии предприятия в ситуациях динамики коэффициентов контроля

Показатель Коэффициент экстраверсионного контроля

§ | Направление динамики Рост Снижение

§ 1 1 & § | я Я, Б Рост 1 Стратегии интенсивного, интеграционного и диверсификацион-ного роста 3 Стратегии персональной компенсации

¡2 & Снижение 2 Стратегии развития функциональных сфер 4 Стратегии сокращения, реформирования

Генерация альтернатив программы производится по прогнозным и плановым значениям коэффициентов интро- и экстраконтроля Отбор альтернатив (А) и анализ приоритетов следует проводить в соответствии с теоремой Ю Б Гермейера {у/- номер альтернативы)

На основании теоретических выкладок автором предложена имитационная модель формирования оптимальной интерактивной производственной программы (рис 2)

Рис 2 Имитационная модель формирования производственной программы

В третьей главе - «Практические аспекты интерактивного планирования производственной программы промышленного предприятия на примере ЗАО «Алтайталь» - показано применение методики на примере конкретного предприятия На основе данных предприятия были рассчитаны основные показатели характеризующие экстра- и интроверсию предприятия (табл 3)

Таблица 3 Общие индикаторы контроля ЗАО «Алтайталь»

Индикатор 2000г 2001 г 2002г 2003г 2004г 2005г

Экстраконтроль 0,75 0,76 0,77 0,79 0,88 0,85

Интроконтроль 0,85 0,76 0,66 0,77 0,88 0,87

Прибыль, тыс руб 20158 7691 8142 11672 34961 31251

Анализ хозяйственной ситуации предприятия по авторской методике показал, что в 2005г предприятие должно взять на вооружение стратегию сокращения, реформирования, т к по итогам 2004г наблюдалось снижение роста индикаторов контроля (коэф гибкости динамический 1,026, по сравнению с 1,138 в 2003г)

В результате статистического исследования было получено уравнение регрессии У(хьх2) = -143492,8+79840,912x1+123262,84x2 (33)

где У - результативный признак - прибыль, х( - факторный признак - коэффициент интро-версии, хг - второй факторный признак - коэффициент экстраверсии Оценка значимости (33) по критерию Фишера и Стьюдента показала, что уравнение регрессии необходимо считать значимым и гипогезу Но необходимо отвергнуть

Исследование уравнения (33) выявило критические значения коэффициентов контроля и область устойчивого развития предприятия (рис 3) (проекция плоскости уровня У=0, Х1=1,7972 - 1,5439Хг) Для ЗАО «Алтайталь» получились следующие результаты

Рис 3 Область экономической устойчивости ЗАО «Алтайталь» 1 При КэК < 0,758, Кик < 0,627 - предприятие экономически неустойчиво,

2 При 0,758 < Кэк < 0,86, 0,627 < Квк < 0,80 - предприятие экономически устойчиво, но развитие носит неустойчивый (флуктуационный) характер,

3 При 0,93 > Кэк > 0,86, 0,96 > К„к > 0,80 - предприятие устойчиво развивается,

4 При Кэк > 0,93, К„к > 0,96 - предел устойчивого развития предприятия, дальнейшие инвестиции в повышение контроля будут приносить меньшую прибыль или даже убытки

Относительное количественное влияние факторного признака на результативный по оценке с помощью коэффициента эластичности показывает, что изменение (среднего) интро-версионного индикатора контроля на 1% приводит к изменению прибыли на 3,34%, а изменение (среднего) экстраверсионного индикатора контроля на 1% приводит к изменению прибыли на 5,17%

На основании прогнозируемых и планируемых значений коэффициентов контроля было получено поле альтернатив оптимальных производственных программ (табл 4), из которого в соответствии с анализом приоритетов (32) была выбрана альтернатива Аг

Таблица 4 Поле альтернатив оптимальных производственных программ

ЗАО «Алтайтзль» на 2005г

^^^^ Альтернатива Показатель " А1 А2 A3 Прогноз R -0,77 A4 А5

Темп роста коэффициента контроля, % 99,8 100,8 87,4 98,9 87,4

Темп роста прибыли, % 91,9 91,9 101,5 91,9 91,9

Комплексный критерий 0,92096 0,91188 1,00700 0,92850 1,05215

Прибыль оптимальная, руб 32133918 32133132 35468361 32136874 32133918

Объем производства, шт 3726 3720 4085 3721 3726

Сравнение основных показателей производственной программы (табл 5) показало, что интерактивный подход оказывается более эффективным и точным, а значит более надежным и позволяет повысить устойчивость предприятия и выработать адекватную внешним изме-

нениям внутреннюю адаптационную реакцию предприятия

Таблица 5 Основные показатели производственной деятельности ЗАО «Алтайталь» на 2005г

Показатель Интерактивная методика (1) Традиционная методика (2) Фактические данные

Чистая прибыль, руб 32133132,00 39875791,20 31251035,31

Объем производства, шт 3720 4274 3626

Удельная прибыль, руб 8637,90 9329,85 8618,50

Комплексный критерий 0,91188 1,13200 0,92209

Коэф гибкости - статический 0,9819 0,9819 1,0288

- динамический 0,9822 0,9822 1,0291

Рентабельность производства, % 16,4 17,1 16,2

Внедрение предложенной методики в практической деятельности ЗАО «Алтайталь» и ОАО «ПО АМЗ» показало, что результаты исследования являются достоверными, а внедрение этих результатов позволяет получить ощутимый экономический эффект

В заключении сделаны выводы, содержащие основные методические и прикладные результаты проведенного исследования, посвященного формированию оптимальной интерактивной производственной программы промышленного предприятия

Список опубликованных работ:

1 Мачин К А, Глазкова ТН Факторы финансовой нестабильности предприятий // Сборник тез докл 60 науч -техн конф студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ - Барнаул, 2002 - 0,15 п л

2 Мачин К А, Гайдук А В Ключевые аспекты диагностики и совершенствования функции «делегирование» в управлении персоналом // Сборник тез докл 60 науч-техн конф студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ - Барнаул, 2002 -0,15 п л

3 Мачин К А , Мягкова Н А Оперативное скользящее планирование по системе п+3 // http //edu secna ru/matn/review/, Горизонты образования 2003 в 5 - «61-я научно-техническая конференция студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ» -0,15 п л

4 Мачин К А , Казаков А В Аспекты многокритериальной оптимизации в процессе интерактивного бизнес-планирования // http //edu secna ru/main/review/, Горизонты образования 2004 в 6 - «62-я научно-техническая конференция студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ» - 0,25 п л

5 Мачин К А Философские и методологические аспекты формального подхода к планированию на предприятии // Интеллектуальный потенциал ученых России Вып 3 Труды молодых ученых Сибирского института знаниеведения АТУ - Барнаул, 2004 -1,0пл

6 Мачин К А , Казаков А В К вопросу философского обоснования интерактивного планирования производственной программы промышленного предприятия // http //edu secna ru/main/review/, Горизонты образования 2004 в 7, - 2-я всероссийская научно-техническая конференция — 1,1 п л

7 Мачин К А, Казаков А В Интерактивное планирование производственной программы промышленного предприятия // Сборник докл второй межрегиональной научно-практической конф студентов, аспирантов, молодых ученых «Реформирование экономики проблемы и решения», БТИ, в 2 ч 4 1- Бийск, 2005 - 0,6 п л

8 Мачин К А, Казаков А В Кинетическое предпринимательство, как предпосылка формирования оптимальной интерактивной производственной программы // "Наука и молодежь" 2-я Всероссийская научно-практическая конф http //edu secna ru/main/review/2005/n7/konf2/2el htm - 0,4 п л

9 Мачин К А , Высоцкая С А Планирование производственной деятельности на основе маркетинга И "Наука и молодежь" 2-я Всероссийская научно-практическая конф http //edu secna ru/main/review/2005/n7/koni2 /2el htm - 0,25 п л

10 Мачин К А, Казаков А В Деловая кинетика, как имманентная составляющая интерактивной производственной программы // Труды VI Всероссийской науч -практ конф студентов и молодых ученых «Энергия молодых - экономике России», ТПУ, Томск, 2005 -0,3п л

11 Мачин К А, Казаков А В Методика интерактивного планирования производственной программы промышленного предприятия // Сборник докл всероссийской научной конф «Наука Технология Инновации - 2005» в 7 частях, ч 5, НГТУ, Новосибирск, 2005 - 0,2 п л

12 Мачин К А Принципы интерактивного планирования деятельности промышленного предприятия II "Наука и молодежь" 3-я Всероссийская научно-практическая конф АлтГТУ, г Барнаул, http //edu secna ru/main/review/2006/n8/ - 0,25 п л

13 Мачин К А, Казаков А В Формирование интерактивной производственной программы на основе анализа устойчивости и экстраверсионной чувствительности // Сборник докл 3-й межрегиональной научно-практической конф студентов, аспирантов, молодых ученых «Реформирование экономики проблемы и решения», БТИ - г Бийск, 2006 - 0,2 п л

14 Мачин К А Формирование интерактивной производственной программы промышленного предприятия на основе анализа устойчивости // Ползуновский вестник АГТУ -г Барнаул 2006 -№4-2 -1,1 п л

15 Мачин К А Основные аспекты методики интерактивного планирования формирования производственной программы промышленного предприятия // «Механизмы повышения эффективности инновационной деятельности региона», III Международная научно-практическая конференция, г Барнаул - Белокуриха, 13-15 мая 2007 г - 0,5 п л

16 Мачин К А, Казаков А В Методика интерактивного планирования формирования производственной программы промышленного предприятия // Материалы IV всероссийской научно-технической конференции «Наука и молодежь - 2007» (НИМ-2007), Под общ. ред А А Максименко - г Барнаул Изд-во АлтГТУ, 2007 - 0,5 п л

Мачин Константин Александрович

МЕТОДИКА ИНТЕРАКТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Автореферат

диссертации на соискание ученой стапели кандидата экономических наук

Подписано в печать 26.09.2007 г. Формат 60x84'/к,, Тираж 100 жз. Гарнитура Times New Roman. Уел, печ. л. 1,5.

Новосибирский государственный университет экономики и управления 6300099, г. Новосибирск, ул. Каменская, 56

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Мачин, Константин Александрович

Введение.

1. Концептуальные основы методики интерактивного планирования производственной программы промышленного предприятия.

1.1 Методические предпосылки и категориальный аппарат интерактивного планирования производственной программы.

1.2 Процедурный механизм интерактивного планирования производственной программы.

2. Сущность методики интерактивного планирования формирования производственной программы.

2.1 Экономико-математическая модель формирования оптимальной производственной программы адекватной экстраверсии и интроверсии предприятия.

2.2 Анализ динамики контроля и сходимость альтернатив.

2.3 Имитационное моделирование формирования оптимальной интерактивной производственной программы.

3. Практические аспекты интерактивного планирования производственной программы промышленного предприятия на примере ЗАО «Алтайталь».

3.1 Исходное состояние предприятия и динамика развития экстра-и интроверсии.

3.1.1 Общая характеристика предприятия и его отрасли.

3.1.2 Анализ текущего состояния предприятия (экстраверсии и ф интроверсии) и опорные проекции.

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ экстраверсии и интроверсии предприятия.

3.3 Формирование интерактивной производственной программы

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методика интерактивного планирования формирования производственной программы промышленного предприятия"

Актуальность темы исследования. Современная рыночная экономика в сложившейся реальной действительности требует от хозяйствующих субъектов новых подходов к организации, управлению и планированию производства: на первый план выходят экономические, рыночные критерии эффективности, повышаются требования к гибкости управления. Нестабильность внешней среды, ее динамика и прогресс заставляют современные предприятия превращаться во все более сложные системы. Для обеспечения управляемости таких систем необходимы новые методики и приемы, соответствующие сложности внешней и внутренней сред предприятий, которые бы способствовали их устойчивому развитию.

Одним из условий устойчивого развития предприятий является обеспечение ими наилучшего использования доступных производственных и финансовых ресурсов при максимальном соответствии ассортимента выпускаемой продукции запросам потребителей. Такое состояние может быть достигнуто за счет % формирования адекватной внешним и внутренним факторам оптимальной производственной программы.

Применение оптимизационного методологического аппарата к формированию производственной программы на современных отечественных машиностроительных предприятиях, функционирующих в сложных экономических условиях стало особенно актуально.

В частности, в течение 2001 - 2005 г.г., несмотря на общий рост промышленного производства в России, на многих предприятиях объем выпуска был подвержен значительным колебаниям, причинами которых явились сокращение спроса на отечественные промышленные товары из-за их низкой конкурентоспособности, а также наблюдающийся незначительный рост инвестиций в основной капитал предприятий обрабатывающей промышленности прогнозируемый по данным Министерства экономического развития и торговли (МЭРТ) на том же сложившемся в последние годы уровне 90% в общем объеме инвестиционных средств - собственные средства предприятий) и до 2008 г.

Несмотря на то, что МЭРТ прогнозирует прирост промышленного производства в целом на период до 2008 г. с темпом 4,4% в год (что подтверждают независимые эксперты ЦМАКП), предприятиям необходимо четко идентифицировать свою текущую позицию в отрасли среди конкурентов и выработать собственную стратегию устойчивого развития. Основной предпосылкой такого развития является повышение уровня контроля внешних и внутренних факторов воздействующих на производственно-коммерческую деятельность предприятия.

Данное обстоятельство требует поиска методических путей повышения влияния управленческих плановых решений в среде предприятия и за ее пределами через контактные связи с группами давления, которые, взаимодействуя с предприятием, корректируют его деятельность. В результате такого интерактивного «диалога» формируется текущее состояние предприятия. Таким образом, возникает необходимость планового учета и оптимизации интерактивных воздействий факторов для формирования адекватной программы производства, что практически становится осуществимо при интерактивном планировании. Однако, существующие методы формирования программы выпуска продукции предполагают оптимальное использование лишь производственных ресурсов концентрируясь на внутренних факторах. Такой подход представлен в работах отечественных ученых: С.А.Думлера, Д.А. Гаврилова, Е.П. Голубкова, В.И. Дудорина, Б.И. Кузина,

A.С.Петрова, А.Д. Коробкина, Н.А.Саломатина, К.Г. Татевосова, С.А. Соколицина, Г.В. Теплова, и других, а так же зарубежных экономистов Дж. Брауна, Дж. Орлицки,

B. Стивенсона, О.Уайта, Р. Якобса, Н. Эквилайна, Р. Чейза и других. Тем не менее, и современный многокритериальный оптимизационный подход к формированию программы производства и деятельности предприятия развиваемый в рамках концепции рационального выбора, теории исследования операций, теории систем и поддержки принятия решений, экономико-математического программирования и моделирования, корпоративного планирования такими отечественными и зарубежными учеными, как В.В.Царев, B.JI. Макаров, В.В. Новожилов, И.И.Еремин, Ю.А.Дубов, В.М. Полтерович, Б.Я. Курицкий, А.Н.Максименко, Ф.И.Карпелевич, В.В. Подиновский, В.Д. Ногин, JT.A. Растригин, В.М. Озерной, О.И. Ларичев,

Г.И.Рузавин, Р.Е Саркисян и другие, а также Дж. Нейман, О. Моргенштерн, П.Фишберн, Дж. Моудер, С. Элмаграби, Б.Руа, P.JI. Кини, А. Джоффрион, Дж.Дайер, А. Файнберг, X. Райфа, Т. Саати, К. Уолш, Р. Экклз и другие, является оптимизационным лишь по ряду ограниченных критериев, с присущими векторной оптимизации проблемами, такими, как отсутствие адекватных схем компромисса, разномасштабность и ненормируемость критериев, неучет важности и приоритетности критериев и т.д.

Это значит, что в результате сформированная на основе традиционных методов производственная программа может оказаться неэффективной, ненадежной или даже невыполнимой из-за неучтенных методико-методологических предпосылок, а также внешних воздействий и внутренних причинно-следственных связей и реакций.

Это обуславливает необходимость разработки методов планирования производства продукции, в рамках которых оптимизируется влияние факторов, оценивается их контроль и воздействие на результаты производственно-коммерческой деятельности предприятия.

Таким образом, цель диссертационной работы состоит в разработке методики формирования производственной программы методами интерактивного планирования, позволяющей повысить эффективность и устойчивость функционирования предприятий в условиях слабой адаптации их внутренней среды к факторам внешней нестабильности.

Реализация поставленной цели потребовала решения следующих задач:

- обоснования значимости интерактивного подхода к планированию продуктовой программы для обеспечения устойчивого развития предприятия при наличии нестабильной внешней среды;

- исследования существующих подходов к планированию производственной программы, механизмов и условий их практического использования;

- изучение возможности применения методов оценки влияния факторов внешней среды и внутренней динамики при составлении плана выпуска;

- анализа и формализации факторов, которые различно влияют на формирование программы производства и приводят к аритмичному выпуску продукции, снижению надежности планирования и устойчивости предприятия для их возможного нивелирования; определения способов формирования объемов производства, обеспечивающих их соответствие целевому вектору приоритетов групп давления и способствующих выработке внутренней адекватной реакции и эффективной конфигурации менеджмента;

- конструирования индикаторов контроля факторов, как основных элементов выбора режима адаптации и развития экономики предприятия;

- разработки методики интерактивного планирования производственной программы, позволяющей оптимизировать контроль над факторами экстра- и интроверсии предприятия, способствуя при этом повышению финальной эффективности производства.

Объектом исследования являются законы и закономерности, процедуры и взаимосвязи, приемы и методы интерактивного планирования на промышленных предприятиях, в рамках системно-адаптационной парадигмы сложившейся экономической динамики информационного общества.

Предметом исследования является методика интерактивного планирования и методы формирования производственной программы в условиях нестабильной экономической действительности промышленного предприятия.

Объектом наблюдения являются промышленные предприятия машиностроительной отрасли Алтайского края - ЗАО «Алтайталь» и ОАО «ПО Алтайский моторный завод».

Теоретическую и методологическую базу исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых, специалистов в области формирования производственной программы, индикативного, интерактивного, стратегического и тактического планирования, производственного менеджмента, управления мотивацией, антикризисного управления, устойчивого развития и адаптации, исследования операций в экономике, эконометрике.

Методологической базой исследования на теоретическом уровне послужили методы формализации, аксиоматический, гипотетико-дедуктивный; общелогические методы: анализ и синтез, абстрагирование, идеализация, индукция и дедукция; общенаучные методы, такие как системный подход. В процессе эмпирического исследования применялись методы причинно-следственного анализа и синтеза, экономико-математическое моделирование и программирование, корреляционно-регрессионный анализ, имитационное моделирование, методы теории игр, структурный анализ и синтез, оптимизация.

В процессе исследования систем планирования и управления производством использовались экономико-статистический, экспертный, матричный, графический методы научного исследования.

Информационная база исследования. При работе над диссертацией были использованы научные источники в виде данных и сведений из книг, монографий, журнальных и интернет статей, научных докладов и отчетов, материалов научных конференций, а также данные органов государственной статистики и органов государственного управления, бухгалтерская и статистическая отчетность исследуемых предприятий.

Научную новизну диссертационного исследования составляют следующие выносимые на защиту положения: теоретически обоснована необходимость интерактивного подхода к планированию и разработке методики формирования оптимальной производственной программы предприятия в условиях нестабильной внешней среды, для обеспечения устойчивого развития экономики промышленного предприятия. Разработан необходимый категориальный аппарат, развивающий научные представления об интерактивном планировании выпуска, являющийся фундаментальным приближением к гуманистической сущности процессов планирования и их носителей. Формализованы абстрактные категории внешняя и внутренняя среда посредством их представления в экстраверсии и интроверсии предприятия. Предложена модель поддержки устойчивого развития экономики предприятия, на основе повышения контроля над внешней средой и внутренними сферами и процессами, выражаемого в специально конструируемых индикаторах, за счет формирования адекватной производственной программы и соответствующей конфигурации менеджмента, как базы поддержки ее реализации. Для этого исследована взаимная динамика экстра- и интроверсии в их соотносительном влиянии на финальный результат производственно-коммерческой деятельности предприятия и в итоге выявлены основные режимы (ситуации) устойчивости, а также даны рекомендации по формированию адаптационных реакций в случаях повышения неустойчивости и нестабильности вызванных факторами различного происхождения. Создана и рекомендована экономико-математическая и имитационная модели на основе многокритериальной оптимизации воздействий и взаимовлияний групп давления и факторов с целевой функцией представляющей собой комплексный критерий динамики в виде отношения темпов роста прибыли и коэффициента (общего индикатора) контроля.

Практическая значимость работы состоит в том, что результаты исследования доведены до конкретных рекомендаций по использованию предложенной методики формирования производственной программы во внутрифирменном планировании и анализе на предприятиях. Отдельные элементы данной методики применены в деятельности ЗАО «Алтайталь» и ОАО «ПО Алтайский моторный завод».

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения работы докладывались автором на «60-й научно-технической конференции студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ» (г. Барнаул, 2002г.), «61-й научно-технической конференции студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ» (г.Барнаул, 2003г.), «62-й научно-технической конференции студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава АлтГТУ» (г.Барнаул, 2004г.), международной научно-практической конференции «Интеллектуальный потенциал ученых России» (г.Барнаул, 2004г.), международной научно-технической конференции «Энергия молодых - экономике России» (г.Томск, 2005г.), межрегиональной научно-практической конференции «Реформирование экономики: проблемы и решения» (г.Бийск, 2005г.), всероссийской научной конференции «Наука. Технология.

Инновации. - 2005» (г.Новосибирск, 2005г.), третьей всероссийской научно-Ф технической конференции «Наука и молодежь» (г.Барнаул, 2006г.), второй межрегиональной научно-практической конференции «Реформирование экономики: проблемы и решения» (г.Бийск, 2006г.), четвертой всероссийской научно-технической конференции «Наука и молодежь - 2007» (НиМ-2007) (г.Барнаул, 2007г.), 3-й международной научно-практической конференции «Механизмы повышения эффективности инновационной деятельности региона» (г.Барнаул-г.Белокуриха, 2007г.), 3-й межрегиональной научно-практической конференции «Реформирование экономики: проблемы и решения» (г.Бийск, 2007г.).

Наиболее значимые результаты, полученные в ходе проведенного исследования, используются автором в процессе преподавания курсов «Планирование на предприятии», «Оперативно-производственное планирование», «Логистика», «Организация, планирование и управление машиностроительным производством», «Организационные и экономические проблемы машиностроительных производств», ф Публикации. Основные положения диссертации отражены в 16 опубликованных научных работах, общим объемом 7,1 п.л., в том числе лично автором 5,2 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, общим объёмом 164 страницы машинописного текста, библиографического списка, включающего 134 информационных источника. Диссертация содержит 23 рисунка, 11 таблиц, 4 приложения.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Мачин, Константин Александрович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной диссертационной работе исследована проблема формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях нестабильной внешней среды и неясной внутренней реакции. Теоретической и методологической базой исследования послужили работы в области формирования производственной программы, оптимального, стратегического, тактического, индикативного и интерактивного планирования, разработанные отечественными и зарубежными учеными. Исследование проводилось на основе информации о деятельности машиностроительных предприятий ЗАО «Алтайталь» и ОАО «ПО Алтайский моторный завод» с использованием методов статистического, экономического и интерактивного анализов.

В ходе работы определены резервы повышения эффективности управления производственной программой, при стохастическом характере изменения экстра- и интроверсии предприятия, а также разработана методика интерактивного планирования формирования плана выпуска предприятия в условиях нестабильной внешней среды и неясной внутренней реакции, реализация которой потребовала применения методов эконометрики, математического программирования и имитационного моделирования.

При этом, автором были получены следующие основные результаты: 1. Исследование теоретических подходов позволило выяснить, что формирование оптимальной производственной программы является важным инструментом обеспечения устойчивого развития промышленного предприятия и ключевым внутрипроизводственным интроверсионным резервом повышения эффективности его деятельности. Изучив основные теоретические и прикладные методы, было определено, что процедура формирования производственной программы предполагает решение различных задач, в зависимости от уровня внутрифирменного планирования. В соответствии с этим, критерии и методы формирования программы следует разделить на группы, соответствующие оперативно-производственному, тактическому и стратегическому планированию.

При этом, неучет отличий в условиях применения критериев планирования выпуска приводит к неоднозначной интерпретации результатов оптимизации программы и является одной из причин снижения эффективности ее проведения.

2. Сложившаяся реальная действительность требует от современных предприятий новых подходов к организации, планированию и управлению программой производства, при этом динамика внешней среды как макросистемы, должна восприниматься адекватно внутренней средой предприятия и реакция на ее изменения должна формироваться интерактивно. Вследствие этого автор обратился к зарубежному опыту и ставшему актуальным в современных условиях интерактивному подходу к планированию, раскрыв основные положения данного подхода применительно к планированию и формированию программы выпуска. В результате был развит категориальный аппарат интерактивного планирования, а так же выявлен механизм его реализации.

3. На основе механизма интерактивного планирования включающего в себя шесть фаз: формулирование проблемного массива, планирование целей (результатов), планирование средств достижения целей, планирование ресурсов, проект системы внедрения и контроля, и внедрение и корректировка плана, была разработана методика интерактивного планирования производственной программы, которая позволяет учитывать стохастические изменения нестабильной внешней среды, путем интерактивного планирования индикаторов экстраверсии и интроверсии предприятия, повышая степень контроля над факторами внешней и внутренней среды и группами давления обеспечивая устойчивое функционирование и развитие предприятия. Данные индикаторы, характеризуют в основном качество функциональных сфер и процессов внутри предприятия, интенсивность использования внутренних ресурсов, а также состояние контроля внешних групп давления и оценки рисков. Особое внимание было уделено требованиям к конкомитантным факторам (социально-гуманитарный аспект) обеспечивающим реализацию планов; в частности, применение принципов: аппликации, трансляции, перцепции, каузального, кинетического, что способствует генерации проприативного стремления и усилению мотивации персонала в рамках рефрейминга, для реализации стратегических и тактических целей предприятия и интерактивной производственной программы.

4. Проведенное исследование позволило сделать вывод о том, что непосредственное использование существующих подходов к планированию выпуска продукции в условиях нестабильной внешней среды носит часто однокритериальный характер, либо не позволяет учитывать все пространство факторов воздействующих на предприятие, процесс производства и планирования. Данное обстоятельство и потребовало разработки методов интерактивного планирования продуктовой программы. При этом, автором были определены требования к формированию программы, состоящие в необходимости: одновременной оптимизации плана выпуска продукции по критериям экстраверсии и интроверсии предприятия с построением опорного и идеализированного сценария, интегрируя тем самым прямой и обратный процессы планирования посредством категории сходимости.

5. Предложена модель формирования оптимальной производственной программы, направленная на повышение экономической устойчивости предприятия за счет максимально полного учета факторов и динамики внешнего окружения предприятия и его внутренних тенденций. Выбор объемов производства осуществляется на основе метода минимакса, когда при помощи экономико-математической модели производится максимизация целевого значения функции, в роли которой выступает комплексный критерий динамики прибыли по какому либо из коэффициентов контроля, а затем выбирается план с минимальным значением комплексного критерия. Получаемый таким образом приоритетный план - это план с предельным значением интенсивности использования ресурсов и возможностей факторных воздействий при условии использования правила гарантированного результата, т.е. с применением теории игр и нахождением верхней цены антагонистической игры.

6. Предложена модель объемной оценки прогнозируемого спроса на основе структурирования производственной программы, которое предполагает выделение трех частей: детерминированной, варьируемой и варьирующей. Детерминированная

часть программы характеризует наиболее постоянную, устоявшуюся, стабильную в отношении спроса номенклатуру и объемы производства продукцию и планируется на оперативном уровне исходя из имеющихся ресурсов. К варьируемой части относится продукция стратегического характера производством которой топ-менеджер может управлять - это продукция запланированная как инновационная, подлежащая освоению в текущем периоде и на перспективу, а также в зависимости от стратегии предприятия сюда включаются объемы производства модифицированной продукции с улучшенными конкурентоспособными качествами и бизнес-планы различной направленности; планируется эта часть с применением методов стратегического планирования. Варьирующая часть программы включает турбулентные изменения конъюнктуры, риски связанные с конкурентами и рынками сбыта, а также сезонность и цикличность и количественно-качественные переходы НТП; планируется с применением тактического методологического аппарата. Структурирование предполагает перераспределение ответственности за принимаемые решения между уровнями планирования, при этом риск не реализации решения возрастает при переходе от нижнего оперативного уровня планирования к стратегическому, что требует от менеджеров различного уровня определенной компетентности.

7. Использование разработанных моделей дает возможность наряду с оптимальным объемом производства, найти оптимальные объемы реализации продукции. При этом, формирование производственной программы по предложенным моделям обеспечивает сбалансированность влияния факторов экстра- и интроверсии предприятия. Это приводит к увеличению рентабельности предприятия, а также росту непрерывности и ритмичности выпуска продукции.

8. На основе анализа коэффициентов контроля автором выявлена взаимозависимость динамики данных индикаторов и состояния устойчивости развития предприятия, при этом были выделены четыре ситуации (сформировавшие матрицу состояний предприятия): устойчивое развитие, неустойчивое развитие с положительной инерцией, неустойчивое развитие с отрицательной инерцией к устойчивая деградация, в связи, с чем была предложена матрица стратегий предприятия в зависимости от ситуации в которой оно находится: стратегии роста, стратегии персональной компенсации, стратегии развития функциональных сфер, стратегии сокращения, соответственно. Таким образом, автор обратил внимание на возможность активного управления средой предприятия, формируя адекватную внутреннюю реакцию и эффективную конфигурацию менеджмента, а также корректируя внешние связи.

9. Для определения области устойчивого развития предприятия была построена корреляционно-регрессионная модель (множественной регрессии) прибыли на коэффициенты интроверсионного и экстраверсионного контроля, а по практическим данным были найдены границы этой области для ЗАО «Алтайталь». Так, были выделены следующие области: экономической неустойчивости; экономической устойчивости, при неустойчивом развитии флуктуационного характера; устойчивого развития; предел устойчивого развития. Это позволяет по значениям коэффициентов контроля определять состояние предприятия и прогнозировать величину прибыли и рентабельности.

10. На основе разработанных моделей оптимизации, предложена методика и имитационная модель формирования производственной программы предприятия в условиях нестабильной внешней среды и неясной внутренней реакции, обеспечивающая стремление предприятия к переходу в область устойчивого развития. При этом, методика предусматривает возможность не только формирования годовой производственной программы, но и пересмотр существующего плана выпуска на основе сценарного планирования и многовариантных расчетов.

11. В работе показана допустимость корректировки полученной оптимальной производственной программы с целью повышения ее устойчивости (функциональной и структурной) по отношению к вариации параметров экономико-математической модели. Такая корректировка основывается на анализе чувствительности оптимальных решений, который проводится с использованием имитационного моделирования и параметрического программирования.

12. Для проверки предложенных моделей проведен расчет оптимальной производственной программы по реальным данным с использованием методов математического (линейного) программирования. Расчет проводился по предложенным в работе моделям и был сопоставлен с расчетами на основе традиционного объемного метода формирования плана производства и фактическими данными. Результаты вычислений позволяют сделать вывод об эффективности предложенного подхода к формированию производственной программы в условиях нестабильной внешней среды и неясной внутренней реакции.

Практическая значимость работы состоит в том, что результаты исследования доведены до конкретных рекомендаций по использованию предложенной методики формирования производственной программы во внутрифирменном планировании на промышленных предприятиях. Внедрение предложенных методов в практической деятельности ЗАО «Алтайталь» и ОАО «ПО Алтайский моторный завод» показало, что результаты исследования являются достоверными и зависят от масштабов и специфики деятельности предприятия, а внедрение этих результатов позволяет получить ощутимый экономический эффект.