Определение приоритетов развития предприятия и взаимодействующего с ним научного комплекса вуза на основе методологии качественного моделирования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат диссертации по теме "Определение приоритетов развития предприятия и взаимодействующего с ним научного комплекса вуза на основе методологии качественного моделирования"

ГЕРМАНОВА Анна Владимировна

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИОРИТЕТОВ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ И ВЗАИМОДЕЙСТВУЮЩЕГО С НИМ НАУЧНОГО КОМПЛЕКСА ВУЗА НА ОСНОВЕ МЕТОДОЛОГИИ КАЧЕСТВЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством

(экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами промышленности).

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

2 7 НИ3 2011

Москва-2010

4842880

Диссертационная работа выполнена в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Кафедра промышленного менеджмента и Научно-исследовательский центр технологического прогнозирования.

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, профессор Костюхин Юрий Юрьевич. Научный консультант:

доктор технических наук, Бринза Вячеслав Владимирович. ; ' Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Штанский Владимир Александрович кандидат экономических наук Лоскутов Леонид Евгеньевич

Ведущая организация:

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный технический университет «МАМИ».

Защита состоится «20» января 2011 года в 15:00 часов на заседании Диссертационного совета ДМ212:132.01 при НИТУ «МИСиС» по адресу: 119049, Москва, Ленинский пр., д.4, ауд.1138.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке НИТУ «МИСиС», с авторефератом - на официальном сайте НИТУ «МИСиС»: http://www.inisis.ru/ru71065

Автореферат разослан «17» декабря 2010 года. Справки по телефону: 955-00-47.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор

В.Ф. Михин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Экономика развитых государств - это инновационная экономика, источником устойчивого развития и повышения конкурентоспособности которой являются знания. В соответствии с этим и в России экономический курс развития ориентирован сегодня на инновационный вектор и постепенное преодоление экспортно-сырьевой зависимости экономики страны.

Одним из инструментов государственной политики является формирование и реализация стратегий развития наиболее конкурентоспособных отраслей с учетом приоритетов научно-инновационного, экономического и финансового развития страны. Одной из таких отраслей является металлургическая промышленность. В соответствии со «Стратегией развития металлургической промышленности России на период до 2020 года»1, главной целью развития металлургии является обеспечение внутреннего и внешнего спроса на металлопродукцию на основе ускоренного инновационного обновления отрасли, повышения ее экономической эффективности, конкурентоспособности продукции. Достижение поставленной цели возможно обеспечить путем повышения технико-экономического уровня производства за счёт модернизации, расширения производства металлопродукции с высокой степенью готовности, снижения удельных расходов сырьевых, топливно-энергетических и трудовых ресурсов, повышения профессионального уровня сотрудников предприятия.

Особенно актуальна в связи с этим задача сбалансированного развития системы «производство-наука», где роль промышленных предприятий заключается в активном освоении научно-технической продукции и технологий, предлагаемых сектором исследований и разработок, в частности, учреждениями высшего профессионального образования. На сегодняшний же день ситуация сложилась таким образом, что участники этой системы обособлены друг от друга и, в результате, спрос на научно-техническую продукцию и инновации практически отсутствует, в то время как задел готовых к использованию результатов научной деятельности значителен.

Работа выполнена в соответствии с аналитической ведомственной целевой программой «Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2010 гг.)» Ми-нобрнауки России в рамках проекта «Методология прогнозирования последствий управленческих решений в сложных организационных системах, базирующаяся на основе качественного моделирования».

1 Утв. приказом Минпромторга России от 18.03.2009 г. №150

3

Степень научной разработанности проблемы. Методологические и методические аспекты стратегического развития производства на основе научно-инновационной деятельности нашли отражение в трудах отечественных и зарубежных специалистов. Следует отметить исследования российских ученых Бендикова М.А., Глазьева С.Ю., Голиченко О.Г., Гольдштейна г.я., Гохберга JI.M., Дагаева A.A., Дынкина A.A., Завлина П.Н., Клейнера Г.Б., Козырева А.Н., Кондратьева Н.Д., Львова Д.С., Макарова B.JL, Новицкого H.A., Татаркина А.И., Федоренко Н.П., Шукшунова В.А., Яковца Ю.В., Ясина Е.Г. и др. Значительный вклад в разработку указанной проблемы внесли зарубежные ученые Акофф. Р., Ансофф И., Барух Л., Гроссман Дж., Дауни Т., Друкер П., Кляйнехт А., Кристенсен К., Менш Г., Ростоу У., Санто Б., Сахал Д., Солоу Р., Твисс Б., Томас Р., Шмуклер Д., Шумпетер Й. и др.

Научный поиск способов повышения эффективности производства на промышленных предприятиях показал, что к настоящему времени все еще недостаточно проработанными являются аспекты управления научно-инновационной деятельностью, недостаточно изучены также аспекты интеграции промышленного сектора экономики и научно-технической сферы. Это определило цель работы, ее теоретические и практические задачи.

Целью диссертационного исследования является поиск вариантов эффективного развития металлургического предприятия и научного комплекса высшего учебного заведения в результате их взаимодействия.

Задачи диссертационного исследования:

1. Оценить научно-инновационную активность металлургических предприятий и определить место вузов в российском научном секторе, выявить основные причины, сдерживающие их эффективное взаимодействие.

2. Провести анализ существующих подходов, применяемых при прогностическом исследовании среднесрочного развития сложных организационных структур и обосновать привлечение эффективной методологии качественного моделирования для прогнозирования их будущих состояний.

3. Разработать модель развития технического комплекса металлургического предприятия, позволяющую определить приоритетные направления управленческого воздействия на составляющие данного комплекса.

4. Осуществить прогноз развития научного комплекса вуза, специализирующегося на научных исследованиях в области металлургии и материаловедения, выявить возможности совершенствования основных направлений его деятельности в среднесрочной перспективе, используя метод качественного моделирования.

5. Разработать комбинированную прогнозную модель «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс высшего учебного заведения», позволяющую выявить приоритеты научно-технологического взаимодействия комбината и вуза, в том числе, в условиях преодоления последствий финансово-экономического кризиса.

Объектом исследования является процесс инновационного развития металлургического предприятия при взаимодействии с научным комплексом вуза.

Предметом исследования является система управленческих отношений, складывающихся в процессе инновационного развития металлургического предприятия, обеспечиваемого эффективным использованием научно-технической продукции.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК: специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством; специализация: Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность (1.1.20 Состояние и перспективы развития металлургического комплекса; 1.1.24 Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации и управления отраслями и предприятиями металлургического комплекса).

Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных авторов в следующих областях экономических наук: политическая экономия, мезо- и микроэкономика, теория прогнозирования, теория стратегического менеджмента, теория инвестиций и инноваций, теория маркетинга, теория управления качеством и конкурентоспособностью предприятий.

В работе использовались современные методы исследования: методы математического моделирования, методы прикладного системного анализа, методика проведения коллективных экспертиз и формирования обобщенных экспертных оценок, статистические методы.

Информационную базу исследования составили законодательные и другие нормативные правовые акты; материалы федеральных целевых программ; финансовая отчетность российских организаций (ОАО «ЗСМК», НИТУ «МИСиС»); официальные аналитические материалы и статистические отчеты органов государственной и ведомственной статистики; результаты исследований академических институтов и университетов; результаты анкетирования и моделирования, полученные в процессе диссертационного исследования.

Научная новизна исследования состоит в определении наиболее эффективных направлений управленческого воздействия на инновационную деятельность предприятия на основе моделирования двух взаимосвязанных сложных систем (технический комплекс металлургического предприятия и научный комплекс вуза) и разработки комбинированной многофакторной модели взаимодействия их составляющих.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты, полученные лично автором и обладающие научной новизной:

1. В отличие от существующих подходов, потенциал стратегического развития металлургического предприятия предложено оценивать с позиций научно-инновационной активности его технического комплекса. Учитывая невозможность количественной оценки некоторых составляющих технического комплекса предприятия при определении перспектив его развития, обосновано использование метода качественного моделирования.

2. Определены с помощью метода моделирования сочетания значений факторов научного комплекса вуза, способствующих или, напротив, препятствующих эффективному развитию его научно-исследовательской деятельности, деятельности по защите прав на объекты интеллектуальной собственности, продвижению научных разработок; произведена ранжированная оценка этих факторов. Прогноз развития научного комплекса вуза позволил установить, что наибольший прирост показателя востребованности результатов научной деятельности рынком обеспечивают факторы, характеризующие кадровый потенциал и эффективность управления научно-исследовательской деятельностью.

3. Построена прогнозная многофакторная модель взаимодействия элементов технического комплекса металлургического предприятия и составляющих вузовского научного комплекса. Определена степень влияния исходных факторов на прогнозное изменение показателей конкурентоспособности указанных комплексов в краткосрочном и среднесрочном периодах, выявлены наиболее значимые взаимодействующие элементы.

4. Для модели «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза» установлено наличие синергетического эффекта, характеризуемого высокой восприимчивостью составляющих системы как к прямым, так и опосредованным действиям со стороны большинства ее составляющих. Данный результат свидетельствует о наличии резервов инновационного развития металлургического предприятия в результате его научно-технического и технологического взаимодействия с научными и научно-образовательными организациями.

5. Исследованы последствия многосценарного изменения показателей конкурентоспособности металлургического предприятия при его взаимодействии с вузовским научным комплексом в условиях преодоления последствий финансово-экономического кризиса.

Практическая значимость теоретических выводов и результатов исследования определяется возможностью их использования: металлургическими предприятиями - при разработке стратегии развития, ориентированной на создание и внедрение технико-технологических инноваций; высшими учебными заведениями -для активизации научно-исследовательской деятельности и повышения эффективности работ по продвижению научной продукции на рынок.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертационной работы прошли апробацию в НИТУ «МИСиС» и ОАО «ЗСМК». Положения работы доложены и обсуждены на международной научно-практической конференции СТИ МИСиС (г. Старый Оскол, 2006) и двух научно-технических конференциях студентов и аспирантов МИСиС (Москва, 2005,2007).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 7 научных работ общим объемом 4,6 п.л., в т.ч. вклад автора 2,1 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 128 наименований, 4 приложений. Работа общим объемом 183 страницы, содержит 20 таблиц и 32 рисунка.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В первой главе диссертационной работы «Научно-инновационное развитие как условие конкурентоспособности металлургических предприятий и высших учебных заведений» проанализированы роль науки и инноваций как основных источников повышения конкурентоспособности, систематизированы основные препятствия, сдерживающие взаимодействие предприятий металлургии с вузовскими научными комплексами.

Одним из наиболее успешных периодов за все время рыночной экономики в России был 1999 - 2002 гг.: в течение четырех лет ВВП увеличился на 22%, а промышленное производство — на 35%. Способствовали этому, как известно, высокие цены на природные ресурсы на мировых рынках, дешевая квалифицированная рабочая сила, наличие свободных мощностей. Однако впоследствии эти преимущества начали постепенно ослабевать и дальнейшее развитие за счёт экстенсивного использования «портфеля ресурсов» становилось все более затруднительным, а

проблема обновления и внедрения новой производственной техники и технологий с каждым годом лишь усиливается.

Одной из инновационно-активных отраслей является металлургия. Анализ текущей инновационной активности металлургических предприятий показал, что, несмотря на положительную динамику расходов на научные исследования и инновации, основная часть инвестиций вкладывается в техническое перевооружение, то есть в направления, косвенно влияющие на развитие научно-инновационного потенциала комбинатов (расходы металлургических предприятий на приобретение машин и оборудования в сумме затрат комбинатов на технологические инновации достигают 85%', рис. 1). Впрочем, учитывая степень износа основных производственных фондов на предприятиях обрабатывающей промышленности, достигающей к концу 2008 года 45,6%, приоритет технического обновления вполне оправдан, тем более что модернизация производства, как правило, является предпосылкой для интенсивного внедрения и освоения наукоемких технологий.

" Приобретение м;ашш II

оборудовикпя нПесяедоишшя п

|)ГГ!р;1'*10ГКИ

иПрлоирих'еипе ш шш ТеХНОЛОНЕЛ Прочие чп'фаш

Рис.1 Структура затрат металлургических предприятий на технологические инновации в 2008 г.

Между тем осуществление металлургическими предприятиями инновационной деятельности происходит не только за счёт приобретения новых образцов техники и оборудования, но и благодаря использованию в производстве новейших технологий, позволяющих повысить технико-экономический уровень производства, улучшить качество металлопродукции, расширить сортамент, снизить удельные расходы сырьевых, топливно-энергетических и трудовых ресурсов, улучшить экологические характеристики.

Большинство крупных металлургических комбинатов осуществляет научно-технологическую деятельность силами собственных научно-производственных подразделений. Однако привлечение к решению серьезных научно-технических проблем организаций, специализирующихся на научных исследованиях и разработках, обеспечивает, как правило, более высокую их результативность, экономию средств и времени.

2 источник: Российский статистический ежегодник. 2009 год

8

Основным преимуществом вузовской науки, по сравнению с академическим и отраслевым научными секторами, является возможность обеспечения функциональной связи науки, образования и инновационного бизнеса. Вместе с тем, привлекая к научной деятельности студентов и аспирантов, предлагающих зачастую нестандартные идеи и решения, вузы тем самым повышают уровень качества образования и решают проблемы, связанные с преемственностью научных знаний. Следует также отметить, что в отличие от академического сектора, где по-прежнему доминирует сметное финансирование, научные исследования вузов осуществляются преимущественно за счет программных методов финансирования, основанных на учёте эффективности работы. Высокая результативность научной деятельности высшей школы подтверждается также количеством опубликованных научных статей в ведущих иностранных журналах - в течение 2004-2008 гг. российскими вузами выпущено примерно в 4 раза больше статей, чем отраслевыми научными организациями3.

Вузы также высоко заинтересованы в усилении контактов с реальным сектором, поскольку до настоящего времени испытывают серьезные трудности, обусловленные недостаточным финансированием и низким спросом на научные разработки со стороны промышленного сектора экономики.

При всех преимуществах взаимодействия металлургических предприятий с научными подразделениями вузов существуют препятствия, сдерживающие эффективное развитие их сотрудничества (табл. 1).

Таблица 1. Основные препятствия, сдерживающие взаимодействие _промышленных предприятий и вузов в области науки и инноваций

ПРОМЫШЛЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ

ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ

Неопределенность экономической ситуации. Неразвитость законодательной и нормативной правовой базы, слабая господдержка инновационно-инвестиционной деятельности.

■ Моральная и физическая изношенность основных фондов, доминирование в «инновационных» затратах расходов на зарубежное оборудование.

■ Недостаток собственных средств на НИОКР, освоение и внедрение научно-технических разработок (техническое перевооружение, маркетинговые исследования, прогнозирование конъюнктуры, обучение персонала, экспертиза, патентование, сертификация и др. затраты)._

Снижение численности исследователей и разработчиков, отсутствие кадров, специализирующихся в области коммерческой реализации результатов научно-исследовательской деятельности.

■ Материально-техническая необеспеченность вузовской науки, износ лабораторного оснащения, недостаток современного оборудования.

■ Недооценка реальным сектором научного потенциала высшей школы.

■ Неэффективность патентно-лицензионной деятельности, маркетинговых мероприятий, работ по продвижению и реализации научно-технических достижений.

' источник: доклад SIR World Report 2010: Global Ranking, подготовленный европейской научно-исследовательской группой SCImago [http://www.ann.jussieu.fr/sir_2009_world_report.pdt]

■ Длительность цикла окупаемости инноваций и высокий уровень рисков.

■ Неэффективность системы выявления, формулирования и систематизации запросов на создание технико-технологических инноваций.

■ Дефицит квалифицированных кадров.

■ Недооценка роли технико-технологических инноваций, объектов интеллектуальной собственности и нематериальных активов как способов повышения конкурентоспособности._

■ Низкий уровень капитализации объектов интеллектуальной собственности.

■ Недостаточная ориентированность научных исследований вуза на актуальные потребности рынка, реальные технико-технологические возможности металлургических предприятий.

■ Конкурирующий импорт зарубежных технологий. Недостаточная господдержка использования российских инноваций. Несовершенство российского законодательства.

Вторая глава «Методические инструменты определения приоритетов инновационного развития металлургического предприятия и научно-исследовательской деятельности вуза» содержит результаты анализа подходов, используемых для исследования и прогнозирования развития сложных организационных структур. Обоснована целесообразность применения метода качественного моделирования, рассмотрены принципы построения прогнозных моделей с использованием этого метода.

В условиях непрерывного совершенствования рыночных отношений и ускорения процессов научно-технического развития, все более актуальными становятся задачи по формированию и обоснованию стратегических целей, предвидению последствий принимаемых решений и осуществляемых мероприятий, выявлению наиболее эффективных вариантов развития.

Использование специфических подходов и методов исследования и прогнозирования (их общая классификация представлена на рис.2), позволяет осуществить анализ закономерностей развития прогнозируемых объектов, экстраполяцию существующих тенденций, алгоритмизацию процесса прогнозирования.

МЕТОД КАЧЕСТВЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Рис. 2. Классификация методов исследования и прогнозирования

10

Разработанный в НИТУ «МИСиС» метод качественного моделирования, основанный на аппарате взвешенных ориентированных графов с импульсной составляющей, объединяет в себе преимущества экспертных и фактографических методов, методов математического моделирования. Использование этого метода позволило не только решить проблему системного описания рассматриваемых многофакторных структур и протекающих в них процессов, но и обеспечило получение результатов, являющихся средством обоснования принимаемых решений, прогнозирования и управления.

Особенностями метода являются: возможность оценки степени взаимовлияний показателей системы, учет продолжительности запаздывания факторных воздействий, получение альтернативных сценариев (посредством варьирования управляющих воздействий на определенные компоненты системы). В соответствии с этим, последовательность этапов реализации метода моделирования включает:

1. Выявление совокупности основных факторов и показателей, характеризующих структуру моделируемой системы4.

2. Задание исходных уровней факторов, установление связей и зависимостей между ними, определение интенсивности и периодов запаздывания отдельных факторных влияний, преобразование полученных данных в числовой вид - для получения этих сведений был привлечен метод экспертизы.

3. Получение инерционного прогноза развития моделируемой системы исходя из заданных значений ее компонентов.

4. Проведение вычислительных экспериментов, направленных на определение альтернативных сценариев перспективного развития системы с использованием следующей формулы: ¥¡(1+1) = Х^) + Х1а*1Ч(*)]> где:

У1(1+1) - результативное значение показателя в момент времени (1+1);

XI (0 - значение исходного фактора в момент времени I;

Р1 (1) - импульс 1-й переменной, Р1 0) = XI (1) - XI (М);

а - весовой коэффициент, характеризующий степень влияния исходного фактора на результативный показатель при изменении времени от I до 1+1, причем: а > 0 отображает положительное влияние XI на У1; а < 0 - отрицательное влияние XI на У1; а = 0 - отсутствие взаимосвязи между XI и У1.

4 под факторами понимаются исходные компоненты анализируемых систем, оказывающие влия' ние на результативные значения компонентов (показатели)

5. Анализ результатов моделирования и выявление сочетаний компонентов, оказывающих влияние на развитие объекта.

Выводы о достоверности результатов моделирования обоснованы результатами компьютерных вычислений, включающих: оценку непротиворечивости очевидному характеру взаимовлияний составляющих системы; оценку сходимости результатов (их близость к исходному значению при изменении интенсивности дополнительных изменений); оценку устойчивости модели, определяющую адекватность изменений результатов моделирования при усилении или уменьшении силы импульса.

Возникающие при разработке моделей организационных систем и их интерпретации сложности, связанные с невозможностью количественной оценки исходного уровня и силы влияния их составляющих были решены путем привлечения метода коллективной экспертизы. Экспертами выступали ведущие специалисты металлургического предприятия и сотрудники научно-исследовательской части вуза. Различия в компетентности специалистов учитывались путем присвоения весовых коэффициентов, учитывающих практический опыт эксперта и уровень его квалификации.

Сбор исходной информации осуществлялся с помощью анкет, представляющих собой матрицы взаимосвязей элементов системы, а также специальных шкал преобразования оценок к количественному виду. Степень согласованности экспертных оценок определялась с помощью коэффициента конкор-дации, а адекватность суждений реальным явлениям - путем сопоставления полученных данных с имеющимися сведениями об объекте исследования.

В третьей главе «Разработка прогнозных моделей развития технического комплекса металлургического предприятия и научного комплекса высшего учебного заведения» осуществлен анализ перспектив инновационного развития металлургического предприятия (ОАО «ЗСМК») и представлены результаты прогноза развития составляющих научно-исследовательской деятельности в вузе (НИТУ «МИСиС»),

Структура модели технического комплекса металлургического предприятия включила в себя наибольшее число факторов (табл. 2). При преобразовании экспертных данных в количественный вид, за условно средний уровень была принята величина, равная 1,000 - чем больше оценка компонента системы превышает средний уровень, тем его значение выше единицы. Неудовле-

творительная же оценка исходного значения компонента системы соответствует более низкому, чем 1,000, значению.

Таблица 2. Перечень составляющих технического комплекса _комбината и экспертная оценка их исходного уровня

Управленческое воздействие менеджмента (Л) 1. Управленческое воздействие руководства 2. Объемы выделяемых финансовых ресурсов на реконструкцию и развитие комбината 0,960

Кадровый потенциал (Л2) 3. Численность работников 4. Возрастной состав работников 5. Квалификация специалистов 1,000

Меры, обеспечивающие стратегическое развитие 013) 6. Эффективность маркетинговой деятельности 7. Деятельность в области планирования и прогнозирования развития производства 8. Проектирование оборудования и инструмента 9. Исследования и разработки, выполняемые комбинатом 10. Объемы НИР и ОКР, выполняемые научными организациями 11. Уровень автоматизации производства 12. Степень компьютеризации 13. Степень обеспеченности научно-технической информацией, наличие прав на ОИС 14. Меры в области охраны труда, технической безопасности, природоохранные мероприятия 15. Деятельность в области энерго- и ресурсосбережения 0,950

Меры по повышению качества продукции (М) 16. Технический контроль продукции 17. Реализация корректирующих и предупреждающих мер 18. Работы по улучшению качества продукции 19. Развитие системы менеджмента качества 20. Управление контрольным, измерительным и испытательным оборудованием 1,000

Работа вспомогательных цехов (Л5) 21. Обеспечение производства со стороны литейного цеха 22. Обеспечение производства со стороны цехов управления главного механика 23. Обеспечение производства со стороны цехов управления главного энергетика 24. Обеспечение производства со стороны цехов отдела главного электрика 0,980

Технический уровень основных производств (Л6) 25. Уровень коксохимического производства 26. Уровень агломерационного производства 27. Уровень доменного производства 28. Уровень сталеплавильного производства 29. Уровень непрерывной разливки 30. Уровень производства блюмов, слябов, заготовок 31. Уровень производства среднего сорта 32. Уровень производства мелкого сорта 33. Уровень производства катанки 34. Уровень производства проволоки 35. Уровень производства продукции 0,960

Показатели конкурентоспособности {31) 36. Рентабельность производства 37. Объемы производства продукции 38. Уровень качества продукции 39. Степень расширения сортамента производства 40. Имидж технического комплекса 1,020

В результате проведенных компьютерных экспериментов установлена высокая роль в развитии технического уровня основных производств (J6) таких составляющих, как: эффективность менеджмента (Y1), квалификация специалистов (Y5), деятельность в области энерго- и ресурсосбережения (Y15), качество продукции (Y38) (рис.За).

Определено также, что показатели, характеризующие рентабельность производства, объемы и качество выпускаемой продукции (J7), в свою очередь, находятся в преимущественной зависимости от эффективности работы основных и вспомогательных цехов (Y21-Y35) (рис.36).

91.2%

1 2 3 4 5 6 7 в 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21- 25-

^ 24 35

номер фактора

Рис.3. Степень влияния исходных факторов на прогнозируемые значения показателей: а) технический уровень основных производств металлургического предприятия (.16); б) конкурентоспособность металлопродукции (.17).

Анализ структуры научного комплекса технического вуза позволил представить его в виде перечня из 23 составляющих, сгруппированных в показатели (г) (табл. 3). Выявление резервов развития вузовского научного комплекса осуществлялось по следующим направлениям: востребованность результатов НИР, финансируемых из внебюджетных источников (020), действенность маркетинговых мероприятий (С? 16) и эффективность патентно-лицензионной деятельности (С) 17).

Таблица 3. Перечень составляющих научного комплекса вуза

и экспертная оценка их начального у ровня

Административно-финансовое и хозяйственное влияние менеджмента вуза (Ъ\) (¿1. Централизованное управленческое воздействие на научный комплекс со стороны руководства вуза 02. Эффективность обслуживания финансовых средств, полученных для выполнения научных исследований <23. Уровень эксплуатационных расходов на научно-исследовательская деятельность 04. Объемы сдаваемых в аренду помещений и оборудования 0,98

Кадровый потенциал (72) 05. Численность научных сотрудников 06. Возрастной состав ученых и специалистов 07. Квалификация научных сотрудников 08. Результаты работы аспирантуры 09. Научно-исследовательская работа студентов 0,88

Научный потенциал (ХЗ) ОЮ. Материальная база научных исследований 011. Значимость научных результатов, получаемых при выполнении фундаментальных исследований 012. Количество научных публикаций и степень участия в научных конференциях 0,88

Развитие научных исследований, выполняемых за счёт бюджетного ()шнансирования 013. Объемы бюджетного финансирования научных исследований 014. Степень участия в конкурсах на проведение научно-исследовательских работ, организуемых министерствами, ведомствами, научными фондами 0,96

Рыночные механизмы продвижения результатов научных исследований (Х5) 015. Реклама научной продукции, активность участия в выставках 016. Маркетинг научно-технической продукции 017. Деятельность по защите объектов интеллектуальной собственности 018. Развитие связей с заказчиками научной продукции 0,85

Активность внебюджетной научно-исследовательской деятельности (7.6) 019. Объемы финансовых средств, получаемые от зарубежных заказчиков научной продукции 020. Степень востребованности результатов НИР, финансируемых из внебюджетных источников отечественными заказчиками 021. Доходы от оказания консультационных услуг 022. Участие в реализации инновационных научно-технических проектов 0,85

Общее представление об авторитете научной школы вуза (Х7) 023. Имидж науки вуза 1,00

Анализ полученных альтернативных прогнозов показал, что наиболее благоприятное воздействие на показатель востребованности результатов научной деятельности вуза оказывают эффективность управления научной деятельностью (21) и кадровый потенциал (22) (рис. 4). Вместе с тем, значительный прирост фактора характеризующего объемы исследований, выполняемых за счет бюджетного финансирования, напротив, приводит в перспективе, к снижению востребованности научных результатов рынком.

111 /л

\ Vе»

1.00

103 /3 °-70с

/ / ' [ / / 1

\ """"-'«зо,. С:

/,5

Рис.4. Прогнозируемое влияние составляющих деятельности научного комплекса вуза на показатель востребованности научных исследований.

На результативность маркетинговых мероприятий, помимо уровня квалификации менеджмента (21), в значительной степени оказывают влияние механизмы продвижения на рынок научно-технической продукции (7,5) - вузу следует смещать акцент с последовательной модели реализации этапов НИОКР, когда маркетинговым исследованиям уделяется внимание лишь на заключительной их стадии, на параллельную, при которой анализ потребностей заказчиков осуществляется на каждом этапе научной работы. Кроме этого выявлено замедление роста эффективности механизмов продвижения результатов научных исследований как при снижении уровня фактора та, так и при его повышении (рис. 5).

1.13 /А

0.98

0.83

0•*"* г

-' О.м-. - 0.60 —

коз -а

1.03 7.5

0.73 0.88 1.03 /2 0.73 0.88

Рис.5. Прогнозируемое влияние составляющих деятельности научного комплекса вуза на показатель эффективности механизмов продвижения научных разработок (1=4 года)

Прогноз развития патентно-лицензионной деятельности вуза также подтвердил положительный характер влияния менеджмента вуза и кадрового потенциала (Ъ\ и Т2). При этом максимальный прирост показателя зафиксирован при развитии рыночных механизмов продвижения результатов исследований, а также благодаря увеличению объемов НИР, выполняемых за счёт внебюджетных источников (Т5 и 26).

Обобщение полученных результатов моделирования, позволило определить долевое влияние факторов на прогнозируемый уровень рассмотренных показателей (табл. 4).

Таблица 4. Долевое влияние исходных факторов на результативные __показатели научной деятельности вуза в среднесрочной перспективе

ъ\ 1 гг | 72 \ та I ¿5 1 гб | ъп

_1. Востребованность результатов научной деятельности вуза, %_

51,2 | 25,6 | 5,1 | 2,0 | 8,2 | 4,6 | 3,3 _2. Действенность механизмов по продвижению научной продукции вуза_

30.8 | 29,6 | 3,3 | 5,5 | 18,7 | 8,8 | 3,3 _3. Эффективность патентно-лицензионной деятельности вуза_

26.9 | 22,7 | 6,7 | 6,7 | 21,0 | 11,8 | 4,2

Таким образом, полученные результаты исследования позволили установить высокое влияние некоторых исходных компонентов на технический уровень основных производств и конкурентоспособность продукции - для металлургического комбината, и о наличии резервов активизации научно-исследовательской деятельности и повышения результативности работ по продвижению результатов научных исследований и разработок - для вуза.

В четвертой главе «Обоснование вариантов инновационного развития металлургического предприятия с учетом его взаимодействия с вузовским научным комплексом» на основе разработки комбинированной модели «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза» представлено описание альтернативных сценариев инновационного развития предприятия в среднесрочном периоде, охарактеризованы резервы повышения конкурентоспособности комбината в результате развития сотрудничества с научным комплексом вуза в условиях преодоления последствий финансово-экономического кризиса.

В основу исследования возможностей повышения эффективности взаимодействия металлургического предприятия с наукой вуза легли компоненты ранее полученных модельных структур, что дало возможность построить комбинированную прогнозную модель «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза», с объединением некоторых составляющих, являющихся общими для каждой из систем (факторы ХЗ-Х5) (табл. 5). Показателями конкурентоспособности определены Х9 и Х10.

Таблица 5. Перечень элементов комбинированной модели «технический комплекс металлургического комбината - научный комплекс вуза»

XI Результаты деятельности аспирантуры, научно-исследовательской работы студентов 0,850

Х2 Деятельность вуза по развитию связей с заказчиками научной продукции 0,750

Г) >> ¡а ХЗ Объемы создаваемой в вузе научно-технической продукции для производственного освоения 0,800

Х4 Эффективность патентно-лицензионной деятельности вуза и пседпоиятия 0,920 2

Х5 Маркетинг научно-технической продукции, осуществляемый и организацией-разработчиком (вуз) и потребителем (комбинат) 0,850 я 53

Х6 Квалификация инженерно-технических специалистов комбината 1,000 5 -в за

Х7 Эффективность корректирующих и предупреждающих работ, направленных на развитие производственных процессов и металлопродукции 1,000 ¡Я о и

Х8 Технический уровень основных производств предприятия 0,960

Х9 Рентабельность производства 0,950

хю Качество металлопродукции 1,080

Для выявления оптимального соотношения начальных ресурсов был проведен анализ изменения прогнозируемого уровня показателей в результате различных управляющих воздействий на начальные значения факторов моделируемой системы и значения их импульсов. Эта процедура эта осуществлялась путем перебора дополнительных поправок к величинам исходных факторов (±0,10). Результаты определения степени изменения составляющих системы в прогнозируемом периоде приведены в табл.6.

По отношению к прогнозируемому уровню показателя рентабельности производства (119) выявлены множественные влияния, в том числе факторов, характеризующих действие научного комплекса вуза. Однако отмечено негативное воздействие патентно-лицензионной деятельности (Х4) как при ее активизации, так и при снижении - повышение расходов на охрану прав на объекты интеллектуальной собственности, обеспечение информационной безопасности и коммерческой тайны может привести к снижению 119.

На показатель, характеризующий уровень качества продукции (и 10) выявлено положительное влияние большинства факторов (кроме XI и Х9). Наибольший прирост показателя наблюдается при повышении квалификации сотрудников предприятия (Х6).

На основе полученных результатов исследования определено, что прогнозируемый уровень большинства составляющих системы «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза» может

18

Таблица 6. Степень изменения в среднесрочной перспективе показателей моделируемой системы «технический комплекс металлургического предприятия - вузовский научный комплекс» (1Л) при различном дополнительном варьировании значений исходных факторов (XI)

Обозначение факторов Значения поправок исходных значений факторов 1Л иг +0,009 -0,011 из ■+0-0.004 ш То,оо7 -0,007 и 5 иб и 7 и 8 и 9 ию

XI + 0,10 1 +0,112 -0,10 1 -0,112 +0,003 I -0,003 +0.010 -0,010 +0,006 -0.006 -0,003 -0,004 +0,006 -0,010 +0,005 -0,004

Х2 + 0,10 ■ +0,010 -0,10 ■ -0,010 +0,132 -0,136 +0,039 -0.043 +0,007 -0.008 "+0,01™ -0.012 +0,017 | +0,018 -0,017 ■ -0,018 ' 10,005 ■ +0,010 -0,005 1 -0,010 +0,010 -0,014 +0Д20 -0.028 +0,012 -0,014 +0,022 -0,024 +0,010 -0,018 кГо1б" -0,032 +0,014 -0,014

ХЗ + 0,10 | +0,014 -0,10 ■ -0,014 +0,025 ■ +0,118 -0,030 1 -0,123 +0,026 | -0.027 '

Х4 + 0,10 | 0,000 - 0,10 1 -0,003 -0,013 | +0,001 -0,041 ■ -0,020 +0,119 -0,122 +0,012 . +0,024 -0,017 ■ -0,028 +0,019 -0,028 +0,027 -0.030 -0.063 -0,148 +0,028 . -0,031 1

Х5 + 0,10 . +0,005 -0,10 1 -0,005 +0,038 . +0,037 -0,042 1 -0,039 ™0,004 . -0ДЛ4 -0,037 1 -0,037 +0,019 -0,019_ "+0.02™ -0,026 +0,116 -0.116 I +0,019 -0,020 +0,022 -0,027 +0,018 -0,030 +0,037 -0,050 +0,028 . -0,029 1

Х6 + 0,10 -0,10 -0,001 -0,004 +0,017 -0,021 +0,120 -0,127 +0,019 -0,042 -0.033 -0,045 +0,033 -0,068 +0,038 . -0,050 1

Х7 Х8 + 0,10 -0,10 +0,001 -0,002 +0,007 +0,011 -0,010 1 -0,017 +0,009 -0,011 +0,004 -0.004 +0,021 -0,022 +0,113 -0.125 +0,029 -0,033 +0,024 -0,027 +0,032 -0,035 1

+ 0,10 -0,10 0,000 -0,002 +0,005 -0.003 -0,013 1 -0,018 +0,002 -0,006 +0,003 -0,004 +0,019 -0,023 -0,004 -0,026 +0,118 -0,128 +0,028 -0,036 +0,027 -0,036 ]

X") + 0,10 -0,10 +0,002 -0,002 +0,028 +0.008 -0,029 | -0,009 +0,001 -0,002 +0,003 -0.003 +0,004 -0.003 +0,002 -0,002 -0,001 -0,002 +0,113 -0,114 +0,003 -0,002 |

Х10 + 0,10 -0,10 0,000 0,000 +0,004 -0,003 -0,008 | -0,006 -0,001 -0,003 +0,001 -0,002 +0,001 -0,008 -0,020 -0,026 +0,019 -0,031 +0,020 -0.030 +0,112 -0,123 |

быть существенно повышен не только в результате прямых дополнительных импульсов по отношению к исходным значениям, но и за счёт эффекта опосредованного действия со стороны других элементов системы. Выявленная высокая восприимчивость составляющих технического комплекса металлургического комбината к изменениям большинства факторов системы, позволяет сделать вывод о наличии синергетического эффекта, - эффекта, при котором совместное влияние двух или более факторов на прогнозируемые показатели конкурентоспособности значимо превышает арифметическую сумму их частных влияний.

В конце 2008 года мировая экономика впервые столкнулась с таким явлением, как финансово-экономический кризис, наиболее серьезным последствием которого для российской экономики стало резкое падение темпов производства в различных отраслях, в том числе, в металлургической. Реакцией многих предприятий в сложившихся экономических условиях стало резкое снижение объемов производства, сопровождаемое сворачиванием инвестиционных проектов, нормированием текущих расходов, сокращением персонала. Указанное обусловило необходимость осуществить моделирование последствий изменения в среднесрочной перспективе показателей конкурентоспособности металлургического предприятия и взаимодействующего с ним вузовского научного комплекса при альтернативных сценариях посткризисного развития.

Изучение перспектив развития металлургического предприятия и вузовской науки осуществлялось с использованием комбинированной модели «технический комплекс металлургического комбината - научный комплекс вуза» по различным сценариям (табл. 7). Величины дополнительных импульсов (определены с использованием экспертизы), превышающие нулевое значение, характеризуют положительные воздействия на моделируемые составляющие, а величины меньшие нуля, свидетельствуют о наличии исходных отрицательных импульсных воздействий.

Таблица 7. Величина импульсов, придаваемых факторам комбинированной системы для

различных вариантов её развития в условиях преодоления последствий кризиса.

Номер фактора №1 Развитие при отсутствии кризиса №2 Действие последствий кризиса №3 Дополнительная поддержка кадрового потенциала №4 Дополнительное улучшение качества продукции №5 Дополнительная поддержка инноваций №6 Реализация мер господдержки отрасли №7 Восстановление обновленной экономикой докризисных позиций

1 = 2008 1 = 2009 1 = 2010 1 = 2010 1 = 2010 1 = 2010 1 = 2011

XI -0,020 0,030 0,050

Х2 0,030 -0,060 0,100 0,060

хз 0,030 -0,030 0,100 0,060 0,030

Х4 -0,020 -0,040 0.060 0,040

Х5 -0,060 0,070 0,030

Х6 0,000 -0,050 0,100 0,050

Х7 0,020 -0,020 0,080 0,020

Х8 -0,020 -0,020 0,040 0,020

Х9 -0,020 -0,160 0,120 0,160

Х10 0,000 -0,020 0,080 0,020 0,020

Результаты прогностического моделирования динамики изменения основных составляющих комбинированной системы для каждого из перечисленных в таблице вариантов показали, что наиболее предпочтительным является компьютерный прогноз реализации сценария №7. При разработке этого сценария исходили из того, что по истечении некоторого периода экономика вернется к докризисному состоянию, успев за это время вывести на новый уровень ключевые факторы. К таким факторам эксперты прежде всего отнесли рентабельность производства, стимулируемую восстановлением спроса со стороны российских и зарубежных потребителей (Х9), а также деятельность вуза по развитию и укреплению взаимосвязей с заказчиками научно-технической продукции (Х2).

Полученный компьютерный прогноз демонстрирует заметную положительную динамику составляющих на протяжении всего рассматриваемого периода прогнозирования (рис. 7). Незначительное снижение в краткосрочном периоде демонстрирует лишь показатель результативности научной деятельности студентов и аспирантов (Ш), который в течение последующих 3-4 лет не только восстановит исходный уровень, но и демонстрирует дополнительный прпрост.

-2010 -2013 • 2016

1)6

Рис.7. Динамика развития показателей комбинированной системы при реализации сценария, предполагающего восстановление обновленной экономикой докризисных позиций.

Построение прогнозных моделей взаимодействующих сложных организационных систем в рамках используемого методического подхода обеспечивает

21

получение информации, необходимой для разработки стратегий среднесрочного развития металлургического предприятия и научного комплекса вуза.

ВЫВОДЫ

В соответствии с поставленными целью и задачами диссертационной работы, в ходе исследования были сделаны следующие выводы:

1. На основе изучения основных показателей научно-инновационного развития российской промышленности, показано, что основная часть инвестиций отечественных металлургических предприятий направляется на техническое перевооружение, а не в развитие научно-инновационного потенциала. Определено, что в условиях высокой степени износа основных производственных фондов приоритет технического обновления наиболее оправдан и в то же время является предпосылкой для интенсивного внедрения наукоемких технологий. Ускорению инновационного развития в том числе способствует устранение выявленных автором проблем, ограничивающих взаимодействие предприятий металлургии с вузовским научным сектором.

2. Установлено, что в сравнении с академическим и отраслевым научными секторами, основным преимуществом вузовской науки является наличие условий для обеспечения функциональной связи науки, образования и инновационного бизнеса. Вместе с тем, возможность привлечения к научным исследованиям студентов и аспирантов, позволяет решить проблемы, связанные с преемственностью развития научных знаний и повысить уровень качества образования.

3. Построение прогнозной модели развития технического комплекса металлургического предприятия позволило установить, что такие показатели конкурентоспособности, как рентабельность производства, объемы выпускаемой металлопродукции и уровень ее качества находятся в высокой зависимости от составляющих, характеризующих технический уровень производства (долевое влияние соответствующих факторов достигает 91%), эффективность менеджмента (22%) и квалификацию персонала (18%).

4. Прогноз развития вузовского научного комплекса показал, что повышению востребованности результатов научной деятельности промышленными предприятиями в значительной степени способствует совершенствование механизмов управления научно-исследовательской деятельностью вуза (долевое

влияние соответствующего фактора составляет 51%) и развитие кадрового потенциала (25%).

5. Определено, что значимое воздействие на вузовский научный комплекс оказывают механизмы продвижения на рынок научно-технической продукции, требующие смещения акцентов с подхода организации научного процесса, основанном на проведении маркетинговых исследований на заключительной стадии НИОКР, на подход, предполагающий изучение и анализ потребностей заказчиков на каждом этапе научной работы.

6. Установлено, что повышение эффективности патентно-лицензионной деятельности университета достигается в результате увеличения объемов НИР, выполняемых за счёт внебюджетных источников и развития механизмов продвижения результатов научных исследований. В то же время стремление вуза к массовому переводу научных разработок в патенты может стать препятствием для развития стратегического партнерства с промышленным сектором.

7. На основе разработки комбинированной прогнозной модели «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза» выявлено, что показатель рентабельности производства демонстрирует в перспективе множественную зависимость от факторов, характеризующих действие вузовского научного комплекса. При этом на фоне общего положительного влияния составляющих, отмечено отрицательное воздействие патентно-лицензионной деятельности в случае существенного повышения расходов на обеспечение и поддержание в силе прав на объекты интеллектуальной собственности, информационной безопасности и коммерческой тайны.

8. Определено, что высокая восприимчивость показателей комбинированной системы «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза» как к прямым, там и опосредованным действиям со стороны большинства ее составляющих, свидетельствует о наличии синергетического эффекта, что означает наличие резервов инновационного развития металлургического предприятия в результате его научно-технического и технологического взаимодействия с вузом.

9. Исследование перспектив посткризисного развития комбинированной системы «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза» показало, что системный прирост ее показателей обеспечивается скоординированной поддержкой инновационных направлений деятельности в

23

рамках реализации стратегии обновления. Указанная стратегия предполагает восстановление экономикой докризисных позиций с одновременным выведением на новый уровень ключевых факторов: рентабельности производства, стимулируемой восстановлением спроса со стороны российских и зарубежных потребителей, а также деятельности вуза по развитию и укреплению взаимосвязей с заказчиками научно-технической продукции.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ

Статьи в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК:

1. Бринза В.В., Германова A.B., Кузнецов И.С. Альтернативы посткризисного развития металлургических предприятий: прогнозирование последствий // Экономика в промышленности. - 2010. - №3. - 1,2 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,4 п.л.);

2. Бринза В.В., Германова A.B. Моделирование возможностей активизации процесса создания интеллектуальной собственности в вузе // Университетское управление: практика и анализ. - 2006. - №2 (42). - 0,8 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,4 п.л.);

Публикации в других изданиях:

3. Бринза В.В., Кузнецов И.С., Галиуллин Т.Р., Коровин A.B., Германова A.B. Моделирование резервов взаимодействия металлургических предприятий и научного комплекса вузов // Бюллетень научно-технической и экономической информации «Черная металлургия». - 2008. - №1 (1297).- 0,8 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,2 пл.);

4. Бринза В.В., Кузнецов И.С., Коровин A.B., Германова A.B. Исследование инновационных воздействий на конкурентоспособность металлургического предприятия // Бюллетень научно-технической и экономической информации «Черная металлургия». - 2008. - №3 (1299). - 0,7 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,2 п.л.);

5. Бринза В.В., Германова A.B., Киселев Б.Г., Коровин A.B. Многофакторный анализ процесса создания научно-технической продукции в вузе: Сб.тр.регион.науч.-практич. конф.: Т.6.-Старый Оскол: СТИ МИСиС, 2007.-0,4 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,2 п.л.);

6. Германова A.B. Развитие научно-технической деятельности в высшем учебном заведении: Сб.науч. работ студентов и аспирантов кафедры экономики и менеджмента МИСиС. - М.: Учеба, 2007. - 0,4 п.л.;

7. Германова A.B. Организация управленческого учёта результатов интеллектуальной деятельности (на примере МИСиС): Сб.науч. работ студентов и аспирантов кафедры экономики и менеджмента МИСиС. - М.: МИСиС, 2005. - 0,3 п.л.

Заказ № 176-i/12/2010 Подписано в печать 13.12.2010 Тираж 150 экз. Усл. п.л. 1

ООО "Цифровичок", тел. (495) 649-83-30 ^ www.cfr.ru ; e-mail:info@cfr.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Германова, Анна Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

1 НАУЧНО-ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ КАК УСЛОВИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ И ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ.

1.1 Наука и инновации как источники экономического роста.

1.2 Инновационная активность металлургических предприятий.

1.3 Научный потенциал вузовского научного сектора.

Выводы к главе 1.

2 МЕТОДИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИОРИТЕТОВ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ И НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА.

2.1 Теоретические аспекты экономического прогнозирования.

2.2 Классификация методов исследования и прогнозирования.

2.3 Построение прогнозных математических моделей развития сложных организационных структур.

2.4 Метод коллективной экспертной оценки.

Выводы ко 2 главе.

3 РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ И НАУЧНОГО КОМПЛЕКСА ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ.

3.1 Описание комбинированной модели «технический комплекс металлургического комбината - научный комплекс вуза».

3.2 Прогноз развития технического комплекса металлургического предприятия.

3.3 Анализ перспектив развития вузовского научного комплекса.

Выводы к 3 главе.

4 ОБОСНОВАНИЕ ВАРИАНТОВ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С УЧЕТОМ ЕГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ВУЗОВСКИМ НАУЧНЫМ КОМПЛЕКСОМ 115 4.1 Перспективы среднесрочного развития технического комплекса металлургического комбината и научного комплекса вуза.

4.2 Источники развития системы «технический комплекс металлургического завода - вузовский научный комплекс» в среднесрочном периоде.

4.3 Определение управляющих воздействий на компоненты комбинированной системы, обеспечивающие развитие показателей конкурентоспособности предприятия.

4.4 Прогнозирование последствий посткризисного развития технического комплекса металлургического предприятия.

Выводы к 4 главе.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Определение приоритетов развития предприятия и взаимодействующего с ним научного комплекса вуза на основе методологии качественного моделирования"

Экономика развитых государств - это инновационная экономика, источником устойчивого развития и повышения конкурентоспособности которой являются знания. В соответствии с этим и в России экономический курс развития ориентирован сегодня на инновационный вектор и постепенное преодоление экспортно-сырьевой зависимости экономики страны.

Одним из инструментов государственной политики является формирование и реализация стратегий развития наиболее конкурентоспособных отраслей с учетом приоритетов научно-инновационного, экономического и финансового развития страны. Одной из таких отраслей является металлургическая промышленность. В соответствии со «Стратегией развития металлургической промышленности России на период до 2020 года»1, главной целью развития металлургии является обеспечение внутреннего и внешнего спроса на металлопродукцию на основе ускоренного инновационного обновления отрасли, повышения ее экономической эффективности, конкурентоспособности продукции. Достижение поставленной цели возможно обеспечить путем повышения технико-экономического уровня производства за счёт модернизации, расширения производства металлопродукции с высокой степенью готовности, снижения удельных расходов сырьевых, топливно-энергетических и трудовых ресурсов, повышения профессионального уровня сотрудников предприятия.

Особенно актуальна в связи с этим задача сбалансированного развития системы «производство-наука», где роль промышленных предприятий заключается в активном освоении научно-технической продукции и технологий, предлагаемых сектором исследований и разработок, в частности, учреждениями высшего профессионального образования. На сегодняшний же день ситуация сложилась таким образом, что участники этой системы обособлены

1 Утв. приказом Минпромторга России от 18.03.2009 г. №150 друг от друга и, в результате, спрос на научно-техническую продукцию и инновации практически отсутствует, в то время как задел готовых к использованию результатов научной деятельности значителен.

Степень научной разработанности проблемы. Методологические и методические аспекты стратегического развития производства на основе научно-инновационной деятельности нашли отражение в трудах отечественных и зарубежных специалистов. Следует отметить исследования российских ученых Бендикова М.А., Глазьева С.Ю., Голиченко О.Г., Гольдштейна Г.Я., Гохберга JI.M., Дагаева A.A., Дынкина A.A., Завлина П.Н., Клейнера Г.Б., Козырева А.Н., Кондратьева Н.Д., Львова Д.С., Макарова B.JL, Новицкого H.A., Татаркина А.И., Федоренко Н.П., Шукшунова В.А., Яковца Ю.В., Ясина Е.Г. и др. Значительный вклад в разработку указанной проблемы внесли зарубежные ученые Акофф. Р., Ансофф И., Барух JL, Гроссман Дж., Дауни Т., Друкер П., Кляйнехт А., Кристенсен К., Менш Г., Ростоу У., Санто Б., Са-хал Д., Солоу Р., Твисс Б., Томас Р., Шмуклер Д., Шумпетер Й. и др.

Научный поиск способов повышения эффективности производства на промышленных предприятиях показал, что к настоящему времени все еще недостаточно проработанными являются аспекты управления научно-инновационной деятельностью, недостаточно изучены также аспекты интеграции промышленного сектора экономики и научно-технической сферы. Это определило цель работы, ее теоретические и практические задачи.

Целью диссертационного исследования является поиск вариантов эффективного развития металлургического предприятия и научного комплекса высшего учебного заведения в результате эффективного их взаимодействия.

Задачи диссертационного исследования:

• Оценить научно-инновационную активность металлургических предприятий и определить место вузов в российском научном секторе, выявить основные причины, сдерживающие их эффективное взаимодействие.

• Провести анализ существующих подходов, применяемых при прогностическом исследовании среднесрочного развития сложных организационных структур и обосновать привлечение эффективной методологии качественного моделирования для прогнозирования их будущих состояний.

• Разработать модель развития технического комплекса металлургического предприятия, позволяющую определить приоритетные направления управленческого воздействия на составляющие данного комплекса.

• Осуществить прогноз развития научного комплекса вуза, специализирующегося на научных исследованиях в области металлургии и материаловедения, выявить возможности совершенствования основных направлений его деятельности в среднесрочной перспективе, используя метод качественного моделирования.

• Разработать комбинированную прогнозную модель «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс высшего учебного заведения», позволяющую выявить приоритеты научно-технологического взаимодействия комбината и вуза, в том числе, в условиях преодоления последствий финансово-экономического кризиса.

Объектом исследования является процесс инновационного развития металлургического предприятия при взаимодействии с научным комплексом вуза.

Предметом исследования является система управленческих отношений, складывающихся в процессе инновационного развития металлургического предприятия, обеспечиваемого эффективным использованием научно-технической продукции.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК: специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством; специализация: Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность (1.1.20 Состояние и перспективы развития металлургического комплекса; 1.1.24 Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации и управления отраслями и предприятиями металлургического комплекса).

Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных авторов в следующих областях экономических наук: политическая экономия, мезо- и микроэкономика, теория прогнозирования, теория стратегического менеджмента, теория инвестиций и инноваций, теория маркетинга, теория управления качеством и конкурентоспособностью предприятий.

В работе использовались современные методы исследования: методы математического моделирования, методы прикладного системного анализа, методика проведения коллективных экспертиз и формирования обобщенных экспертных оценок, статистические методы.

Информационную базу исследования составили законодательные и другие нормативные правовые акты; материалы федеральных целевых программ; финансовая отчетность российских организаций (ОАО «ЗападноСибирский металлургический комбинат», ФГОУ ВПО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»); официальные аналитические материалы и статистические отчеты органов государственной и ведомственной статистики; результаты исследований академических институтов и университетов; результаты анкетирования и моделирования, полученные в процессе диссертационного исследования.

Научная новизна исследования состоит в определении наиболее эффективных направлений управленческого воздействия на инновационную деятельность предприятия на основе моделирования двух взаимосвязанных сложных систем (технический комплекс металлургического предприятия и научный комплекс вуза) и разработки комбинированной многофакторной модели взаимодействия их составляющих.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты, полученные лично автором и обладающие научной новизной:

1. В отличие от существующих подходов, потенциал стратегического развития металлургического предприятия предложено оценивать с позиций научно-инновационной активности его технического комплекса. Учитывая невозможность количественной оценки некоторых составляющих технического комплекса предприятия при определении перспектив его развития, обосновано использование метода качественного моделирования.

2. Определены с помощью метода моделирования сочетания значений факторов научного комплекса вуза, способствующих или, напротив, препятствующих эффективному развитию его научно-исследовательской деятельности, деятельности по защите прав на объекты интеллектуальной собственности, продвижению научных разработок; произведена ранжированная оценка этих факторов. Прогноз развития научного комплекса вуза позволил установить, что наибольший прирост показателя востребованности результатов научной деятельности рынком обеспечивают факторы, характеризующие кадровый потенциал и эффективность управления научно-исследовательской деятельностью.

3. Построена прогнозная многофакторная модель взаимодействия элементов технического комплекса металлургического предприятия и составляющих вузовского научного комплекса. Определена степень влияния исходных факторов на прогнозное изменение показателей конкурентоспособности указанных комплексов в краткосрочном и среднесрочном периодах, выявлены наиболее значимые взаимодействующие элементы.

4. Для модели «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза» установлено наличие синергетического эффекта, характеризуемого высокой восприимчивостью составляющих системы как к прямым, так и опосредованным действиям со стороны большинства ее составляющих. Данный результат свидетельствует о наличии резервов инновационного развития металлургического предприятия в результате его научно-технического и технологического взаимодействия с научными и научно-образовательными организациями.

5. Исследованы последствия многосценарного изменения показателей конкурентоспособности металлургического предприятия при его взаимодействии с вузовским научным комплексом в условиях преодоления последствий финансово-экономического кризиса.

Практическая значимость теоретических выводов и результатов исследования определяется возможностью их использования: металлургическими предприятиями - при разработке стратегии развития, ориентированной на создание и внедрение технических и технологических инноваций; высшими учебными заведениями - для активизации научно-исследовательской деятельности и повышения эффективности работ по продвижению научной продукции на рынок.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертационной работы прошли апробацию в ФГОУ ВПО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» и ОАО «ЗападноСибирский металлургический комбинат». Положения работы доложены и обсуждены на международной научно-практической конференции СТИ МИСиС (г. Старый Оскол, 2006) и двух научно-технических конференциях студентов и аспирантов МИСиС (Москва, 2005, 2007).

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Германова, Анна Владимировна

Выводы к 4 главе

Результаты моделирования показали наличие значимого потенциала взаимодействия технического комплекса металлургического предприятия и вузовской науки. В значительной степени этот потенциал реализуется при точечной поддержке направлений деятельности, осуществляемых совместно. В этих случаях организационная система, представляющая взаимодействие указанных комплексов демонстрирует синергетический эффект, когда совместное влияние двух или более факторов значимо превышает арифметическую сумму их частных влияний.

Важно, что многие показатели системы «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс высшего учебного заведения» оказались высоко восприимчивыми как к прямым дополнительным импульсам, придаваемым исходным факторам, так и косвенным. Среди значимых опосредованных факторных воздействий весомую долю составляют «перекрестные» воздействия (воздействия факторов вузовского научного комплекса на показатели деятельности в среднесрочной перспективе технического комплекса предприятия, а также влияние факторов технического комплекса предприятия на ожидаемые к концу прогнозируемого периода составляющие деятельности вузовской науки).

Изучение перспектив посткризисного развития металлургического предприятия и вузовской науки показали, что при восстановлении обновленной экономикой прежних (докризисных) позиций большинство составляющих комбинированной системы демонстрируют прирост на протяжении всего рассматриваемого периода прогнозирования.

Полученные в исследовании закономерности демонстрируют значимый дополнительный эффект от развития контактов между учеными вуза и специалистами технического комплекса металлургического комбината по всему спектру взаимных интересов. Это определяет возможность использования полученной в ходе моделирования информации при разработке программы направленного интенсивного развития составляющих потенциала как металлургического предприятия, так и вузовской науки, в первую очередь, показателей их конкурентоспособности путем использования внутренних резервов, заложенных в особенностях факторного взаимовлияния.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В соответствии с поставленными целью и задачами диссертационной работы, в ходе исследования были сделаны следующие выводы:

1. На основе изучения основных показателей научно-инновационного развития российской промышленности, показано, что основная часть инвестиций отечественных металлургических предприятий направляется на техническое перевооружение, а не в развитие научно-инновационного потенциала. Определено, что в условиях высокой степени износа основных производственных фондов приоритет технического обновления наиболее оправдан и в то же время является предпосылкой для интенсивного внедрения наукоемких технологий. Ускорению инновационного развития в том числе способствует устранение выявленных автором проблем, ограничивающих взаимодействие предприятий металлургии с вузовским научным сектором.

2. Установлено, что в сравнении с академическим и отраслевым«. , . научными секторами, основным преимуществом вузовской науки является наличие условий для обеспечения функциональной связи науки, образования и инновационного бизнеса. Вместе с тем, возможность привлечения к научным исследованиям студентов и аспирантов, позволяет решить проблемы, связанные с преемственностью развития научных знаний и повысить уровень качества образования.

3. Построение прогнозной модели развития технического комплекса металлургического предприятия позволило установить, что такие показатели конкурентоспособности, как рентабельность производства, объемы выпускаемой металлопродукции и уровень ее качества находятся в высокой зависимости от составляющих, характеризующих технический уровень производства (долевое влияние соответствующих факторов достигает 91%), эффективность менеджмента (22%) и квалификацию персонала (18%).

4. Прогноз развития вузовского научного комплекса показал, что повышению востребованности результатов научной деятельности промышленными предприятиями в значительной степени способствует совершенствование механизмов управления научно-исследовательской деятельностью вуза (долевое влияние соответствующего фактора составляет 51%) и развитие кадрового потенциала (25%).

5. Определено, что значимое воздействие на вузовский научный комплекс оказывают механизмы продвижения на рынок научно-технической продукции, требующие смещения акцентов с подхода организации научного процесса, основанном на проведении маркетинговых исследований на заключительной стадии НИОКР, на подход, предполагающий изучение и анализ потребностей заказчиков на каждом этапе научной работы.

6. Установлено, что повышение эффективности патентно-лицензионной деятельности университета достигается в результате увеличения объемов НИР, выполняемых за счёт внебюджетных источников и развития механизмов продвижения результатов научных исследований. В то же время стремление вуза к массовому переводу научных разработок в патенты может стать препятствием для развития стратегического партнерства с промышленным сектором.

7. На основе разработки комбинированной прогнозной модели «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза» выявлено, что показатель рентабельности производства демонстрирует в перспективе множественную зависимость от факторов, характеризующих действие вузовского научного комплекса. При этом на фоне общего положительного влияния составляющих, отмечено отрицательное воздействие патентно-лицензионной деятельности в случае существенного повышения расходов на обеспечение и поддержание в силе прав на объекты интеллектуальной собственности, информационной безопасности и коммерческой тайны.

8. Определено, что высокая восприимчивость показателей комбинированной системы «технический комплекс металлургического предприятия — научный комплекс вуза» как к прямым, там и опосредованным действиям со стороны большинства ее составляющих, свидетельствует о наличии синергетического эффекта, что означает наличие резервов инновационного развития металлургического предприятия в результате его научно-технического и технологического взаимодействия с вузом.

9. Исследование перспектив посткризисного развития комбинированной системы «технический комплекс металлургического предприятия - научный комплекс вуза» показало, что системный прирост ее показателей обеспечивается скоординированной поддержкой инновационных направлений деятельности в рамках реализации стратегии обновления. Указанная стратегия предполагает восстановление экономикой докризисных позиций с одновременным выведением на новый уровень ключевых факторов: рентабельности производства, стимулируемой восстановлением спроса со стороны российских и зарубежных потребителей, а также деятельности вуза по развитию и укреплению взаимосвязей с заказчиками научно-технической продукции.