Построение динамической модели развития и размещения производства при неполной информации (на примере нефтеперерабатывающей промышленности) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Антонова, Елена Михайловна

Введение

Глава I. Методологические вопросы построения динамических моделей развития и размещения производства при неполной информации

1.1. Неопределенность исходной информации, используемой при перспективном планировании развития отрасли

1.2. Некоторые подходы к решению оптимизационных задач в условиях неопределенности

1.3. Вопросы агрегирования исходной информации в задачах оптимального перспективного планирования

1.4. Моделирование динамических связей нефтеперерабатывающей промышленности в условиях неопределенности 42.

1.5. Критерии сравнения различных модификаций динамических моделей отрасли

1.6. Определение ошибки агрегирования динамических моделей с неоднородной структурой

1.7. Определение погрешности оптимальных решений

Глава 2. Исследования динамических связей нефтеперерабатывающей промышленности на основе различных модификаций моделей

2.1. Анализ динамических факторов развития нефтеперерабатывающей промышленности

2.2. Анализ ошибки агрегирования динамической модели с неоднородной структурой для комплексных производств

2.3. Анализ ошибки агрегирования динамической модели с неоднородной структурой для специализированных производств

2.4. Выбор в условиях неопределенности оптимизационной модели развития и размещения нефтеперерабатывающей промышленности

2.5. Методические рекомендации по построению динамической модели развития и размещения нефтеперерабатывающей промышленности

Выводы

Диссертация: введение по экономике, на тему "Построение динамической модели развития и размещения производства при неполной информации (на примере нефтеперерабатывающей промышленности)"

Актуальность проблемы. В современных условиях развитого социалистического общества, когда стало возможным решение крупных задач социально-экономического развития, выходящих за рамки пятилетних горизонтов планирования, повышается роль перспективного долгосрочного планирования в руководстве народным хозяйством. Научные принципы перспективного народнохозяйственного планирования были заложены В.И.Лениным. Первым перспективным планом развития народного хозяйства нашей страны был план ГОЭЛРО. При обсуждении его на УШ Всероссийском съезде Советов В.И.Ленин говорил: "Нельзя работать, не имея плана, рассчитанного на длительный период". Далее В.И.Ленин отмечал: "Мы должны прийти к тому, чтобы принять известный план, конечно,это будет план, принятый только в порядке первого приближения . эта программа каждый день, в каждой волости будет улучшаться, разрабатываться, совершенствоваться и видоизменяться" / I /. Постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 12 июля 1979 г. "Об улучшении планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и качества работы" / 3 / определило значительное усиление роли перспективного планирования при разработке планов развития народного хозяйства.

В соответствии с этим постановлением планирование народного хозяйства должно строиться на сочетании следующих планов: Комплексной программы научно-технического прогресса на 20 лет, разрабатываемой по пятилетиям; основных направлений экономического и социального развития на 10 лет с разбивкой по пятилетиям; пятилетних планов экономического и социального развития и годовых планов. Через каждые пять лет вносятся уточнения в составленные ранее проекты плана и горизонт планирования отдаляется на последующие пять лет.

В докладе Председателя Совета Министров СССР товарища Н.А. Тихонова ХХУ1 съезду КПСС об основных направлениях экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990го-да указывается: "Задачи на новую пятилетку определены в увязке с десятилетней перспективой, что позволяет обеспечить преемственность в осуществлении экономической политики, правильно наметить ближайшие и более отдаленные рубежи, определить пути и методы решения ключевых проблем экономики" / 2 /.

Значительное усиление роли перспективного планирования и взаимосвязей долгосрочных и среднесрочных планов требует дальнейшего внедрения в деятельность плановых и хозяйственных органов современных научных методов, в т.ч. методов оптимального планирования и управления на основе применения экономико-математических моделей.

В оптимальном перспективном отраслевом планировании экономико-математические методы нашли уже широкое практическое применение. Здесь накоплен большой опыт решения конкретных задач. Однако до сих пор наиболее распространенными являлись задачи в статической постановке. Медленное внедрение в практику расчетов динамических задач объясняется тем, что решение их связано с рядом методических и вычислительных трудностей. Отметим только некоторые из них, на изучение которых направлены исследования, проводимые в настоящей работе.

Во-первых, подготовка исходной информации для динамических моделей наталкивается на такой объективный фактор, как уменьшение точности прогноза исходных показателей по мере удаления от начала планового периода. С увеличением продолжительности периода планирования возрастает неопределенность будущих условий развития отрасли вследствие возможного проявления неизвестных факторов и тенденций. Большая неопределенность исходной информации вызывает рост погрешности оптимального решения динамической задачи, в том числе первого этапа планового периода, для которого принимаются решения по строительству и реконструкции предприятий. Появляется необходимость проведения серии дополнительных вариантных расчетов по динамической модели. Во-вторых, отраслевые динамические модели развития и размещения производства характеризуются значительно большей размерностью. Особенно быстро возрастает размерность многопродуктовых производственно-транспортных динамических моделей. В настоящее время реализовать по ним проведение многовариантных периодических расчетов является затруднительным.

В диссертационной работе решаются во взаимосвязи вопросы снижения размерности динамических моделей и снижения погрешности исходной информации. Разработан подход к построению динамических моделей, основанный на агрегировании исходной информации в зависимости от изменений ее погрешности по этапам планового периода. Эти исследования отвечают современным требованиям совершенствования экономико-математических моделей в направлении отражения в них факторов динамики и неопределенности.

Исследования диссертационной работы проводились на примере задачи развития и размещения нефтеперерабатывающей промышленности.

Состояние изученности. В настоящее время отражение аспектов случайности и неопределенности при оптимизации сложных систем получило теоретическое развитие во многих работах советских и зарубежных исследователей. В условиях риска и неопределенности для эешения оптимизационных задач, 1фоме методов математического программирования, привлекаются методы теории вероятностей, теории игр I статистических решений, статистических испытаний, экспертных щенок и др. Однако в силу своей сложности или еще недостаточной )азработанности практическое приложение этих методов пока не носит ;истематического характера. Большой вклад в развитие проблемы опти-лизации в условиях неопределенности внесли работы Сибирского энергетического института (СЭИ) СО АН СССР. Исследования СЭИ в этой об-гасти основывались на использовании методов имитационного моделиро-зания и построении платежных матриц. Данный подход оказался достаточно трудоемким для статических и тем более для динамических за-1,ач большой размерности со сложной производственно-технологичес-сой структурой. Эти обстоятельства объясняют интерес к исследова-шо возможностей приспособления детерминированных динамических юделей к расчетам в условиях неопределенности и выявлению круга задач, которые могут быть решены на базе этих моделей.

В связи со свойством неопределенности исходной информации зстает вопрос о степени детализации расчетов для разных горизонтов планирования. Разработака детализированных показателей развития отраслевых систем для ближней и укрупненных для дальней пер-шективы соответствует методологии перспективного планирования и фименяется в практической деятельности плановых органов. Но исследования по увязке агрегированных и детализированных показате-гей развития отраслевых систем в единой динамической модели оптимального перспективного планирования отсутствуют.

Цель работы заключается в решении методических вопросов построения динамической модели развития и размещения производства с гчетом неопределенности исходной информации для отрасли со сложной производственно-технологической структурой (нефтеперерабатывающей промышленности).

В соответствии с этим в диссертационной работе были поставлены следующие задачи:

I) показать границы применения различных типов оптимизационных моделей для расчетов перспективных планов развития нефтеперерабатывающей промышленности в условиях неполной информации;

Z) исследовать вопросы проведения операции агрегирования информации для разных горизонтов планирования и показать влияние агрегирования на устойчивость получаемых результатов оптимального решения;

3) разработать принципы агрегирования номенклатуры и технологических схем производства продуктов для нефтеперерабатывающей промышленности;

4) разработать принципы агрегирования районов производства и потребления нефтепродуктов.

Методологической основой исследований послужили труды классиков марксизма-ленинизма, решения съездов и Пленумов ЦК КПСС, постановления партии и правительства по вопросам совершенствования планирования и управления народным хозяйством, а также аппарат экономико-математического моделирования и решения оптимизационных задач перспективного планирования.

Научная новизна. В диссертационной работе предложен новый тип динамической модели развития и размещения производства для оптимизационных расчетов в условиях неопределенности - динамическая модель с неоднородной структурой. Отличительной особенностью модели является последовательное по мере удаления от начала планового периода агрегирование исходной информации в технологическом и территориальном разрезах.

В процессе построения названной модели были разработаны:

- методика исследования, включающая оценку возможностей адекватного отражения динамических связей оптимизируемой отрасли в моделях рассматриваемого типа и оценку погрешности результатов полученного решения;

- система количественных и качественных критериев оценки целесообразности применения динамических моделей с неоднородной структурой для отраслевых перспективных расчетов;

- принципы агрегирования номенклатуры и технологии, а также 1 принципы территориального агрегирования производства и потребления продукции применительно к нефтеперерабатывающей промышленности.

Практическая ценность работы. Использование в практике оптимального перспективного планирования предложенной в диссертации динамической модели с неоднородной структурой позволит более достоверно (с учетом динамики и неопределенности) моделировать и определять перспективы развития отраслей и производств. При этом по сравнению с существующими динамическими моделями предложенная модель обеспечивает снижение погрешности результатов оптимизации, снижение размерности и, следовательно, трудоемкости рещения задачи. Все это создает предпосылки для расширения сферы практического использования динамических моделей в перспективном планировании. Наибольшее применение эти модели должны найти в отраслях с широкой номенклатурой изделий и сложными производственно-технологическими и территориальными связями. К числу таких отраслей относится нефтеперерабатывающая промышленность.

Комплексный характер производства и широкий ассортимент продукции, большое количество технологических процессов обуславливают чрезвычайно большую размерность динамической модели и высокую погрешность прогнозов потребностей народного хозяйства в продукции отрасли. В результате значительно сужается возможность и снижается эффективность использования для расчетов существующих динамических моделей. Динамическая модель с неоднородной структурой позволяет выполнять практические расчеты по оптимизации перспективных планов развития и размещения нефтеперерабатывающей промышленности. Результаты проведенных исследований могут быть использованы для других отраслей с комплексным характером производства.

Практическая реализация. Исследования по построению динамических моделей с неоднородной структурой проводились автором первоначально в ЦЭМИ АН СССР, а затем в ЭНИНе им. Г.М.Кржижановского. Результаты исследований вошли в ряд научных отчетов ЦЭМИ АН СССР. Они были использованы отделом экономических исследований Башкирского филиала АН СССР (БФАН СССР) при разработке динамической модели развития нефтебазового хозяйства Башкирского управления Госкомнефтепродукт РСФСР на I975-I99Q г.г. Методические рекомендации по агрегированию информации в технологическом и территориальном аспектах используются в настоящее время в ЭНИНе им. Г.М.Кржижановского при создании системы моделей по прогнозированию уровня электрификации народного хозяйства.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались автором: на республиканской научной конференции БФАН СССР и Главнефтеснаба РСФСР "Оптимизация транспортно-экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам" (Уфа, 1973 г.); на республиканской научной конференции "Пути повышения эффективности капитальных вложений и основных фондов в народном хозяйстве Украинской ССР" (Киев, 1975 г,); на Всесоюзной научной конференции "Транспортно-экономические связи и размещение производства" (Алма-Ата, 1983 г.). Содержание диссертации обсуждено в ЭНИНе им. Г.М.Кржижановского на научном семинаре "Методы и модели общеэнергетических исследований".

Структура диссертационной работы. Содержание работы представлено в виде введения, двух глав, выводов, списка использованной литературы и приложений. Объем работы 173 страницы машинописного 7 текста. Она включает 9 таблиц, 3 рисунка и 5 приложений. Список литературы содержит 141 наименование.

Первая глава диссертации посвящена методологическим вопросам построения динамических моделей развития и размещения производства с неоднородной структурой. В ней рассматриваются основные факторы, определяющие в перспективе развитие системы нефтепереработки и вскрываются присущие им элементы неопределенности; анализируются существующие подходы к решению оптимизационных задач в условиях неопределенности и обосновывается целесообразность разработки оптимизационной динамической модели развития отрасли, учитывающей погрешность исходной информации; излагаются основные принципы построения динамических моделей с неоднородной структурой; даются постановка и экономико-математическая модель динамической задачи развития и размещения системы нефтепереработки; предлагаются критерии сравнения различных типов моделей; в связи с этим рассматриваются вопросы определения ошибки агрегирования динамических моделей с неоднородной структурой и оценки по-грушности оптимального функционала задачи линейного программирования.

Вторая глава диссертации посвящена экспериментальным исследованиям описания динамических связей системы нефтепереработки в динамических моделях с неоднородной структурой. Здесь рассматриваются несколько модификаций динамических моделей, различающихся степенью агрегирования информации; на основе вариантных расчетов показывается взаимодействие прямых и обратных динамических связей системы; анализируются различные направления технологического агрегирования в нефтепереработкеj а также возможные последствия агрегирования транспортно-территориальных связей; рассматривается расширенная номенклатура продуктов отрасли и технология их получения с позиций построения динамических моделей с неоднородной структурой.

В приложениях приводятся результаты экспериментальных расчетов по развитию системы нефтепереработки, полученные на основе различных модификаций динамических моделей с неоднородной структурой.

Публикации. По содержанию диссертации опубликовано 8 научных работ общим объемом 3,3 п.л.

- 13

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Антонова, Елена Михайловна

- 155 -ВЫВОДЫ

1. В диссертационной работе рассмотрены особенности условий развития нефтеперерабатывающей промышленности в предстоящие 10-15 лет, проведен анализ факторов, действующих в этот период,, и на основе серии экспериментальных расчетов с использованием динамической и последовательности статических моделей показано взаимодействие этих факторов, их влияние на формирование прямых и обратных связей отрасли. Проведенные исследования показали, что с удлинением периода планирования и усилением действия факторов неопределенности возрастает необходимость использования для оптимизации развития системы нефтепереработки динамических моделей, являющихся важнейшим инструментом увязки долгосрочных, среднесрочных и годовых планов.

2. Комплексный характер производства и широкий ассортимент продукции, большое количество технологических процессов обусловливают чрезвычайно болыцую размерность динамической модели отрасли. В то же время экспериментальные расчеты подтвердили, что использование в условиях неопределенности детализированной динамической модели приводит к росту погрешности оптимального решения и в т.ч. на первом этапе планового периода. Одним из эффективных направлений совершенствования динамических моделей является учет в них неопределенности исходной информации и снижение их размерности за счет агрегирования информации в соответствии с изменением ее погрешности.

3. Для оптимизации в условиях неполной информации перспективных планов развития отраслей со сложной производственно-технологической структурой, к числу которых относится нефтеперерабатывающая промышленность, рекомендована динамическая модель развития и размещения производства с неоднородной структурой. Особенностью модели является агрегирование номенклатуры ресурсов и продуктов, а также технологических и транспортных связей системы по мере уда

- 156 ления от начала планового периода. Предложенный принцип последовательного агрегирования исходной информации по мере удаления от начала планового периода позволяет снизить размерность динамических моделец и трудоемкость проводимых расчетов и одновременно уменьшить погрешность получаемого оптимального решения.

4. Разработана методика сравнения различных модификаций динамических моделей с целью выбора модели,наиболее полно отвечающей требованиям адекватности отражения динамических свойств оптимизируемой системы и снижения погрешности плановых расчетов. В связи с этим в работе дается упрощенный способ дезагрегирования решений динамической модели с неоднородной структурой, а также рассмотрены методы определения погрешности оптимального функционала задачи линейного программирования.

5. Рассмотрены возможные направления агрегирования информации в динамической модели развития нефтеперерабатывающей промышленности. Для их апробирования были построены несколько модификаций экспериментальных моделей данного типа и проведена серия расчетов, позволившая выявить адекватность отражения динамических связей отрасли в моделях с неоднородной структурой при различных способах агрегированного описания ее развития по этапам планового периода.

6. На примере нефтеперерабатывающей промышленности определены принципы агрегирования исходной информации в отраслях с комплексным характером производства при построении моделей данного типа. Они включают: I) правила построения аппроксимирующего многогранника, описывающего производственные возможности объектов на каждом этапе планового периода; 2) правила описания действующих и новых объектов при агрегировании номенклатуры продуктов и технологии производства; 3) правила описания технологии комплексной переработки сырья; 4) правила описания специализированного производ

- 157 ства; 5) правила территориального агрегирования.

7. Исследовано влияние агрегирования информации на погрешность оптимального решения динамической задачи. Показано, что погрешность оптимального функционала динамической задачи (и в т.ч. каждого этапа планового периода) зависит от изменений погрешности исходных показателей при их агрегировании и от изменений условий развития оптимизируемой системы. Сформулированы рекомендации по агрегированию исходной информации динамической задачи с позиций уменьшения погрешности получаемых решений.

8. Выполненные экспериментальные расчеты подтвердили возможность и преимущество использования динамической модели с неоднородной структурой при оптимизации развития и размещения производства в условиях неполной информации.

9. Результаты проведенных экспериментальных расчетов и их анализ позволили вьщать рекомендации о наиболее целесообразной степени детализации номенклатуры нефтепереработки по этапам планового периода для проведения конкретных расчетов генеральной схемы развития отрасли.

10. Исследования диссертационной работы охватывают только часть вопросов, связанных с использованием динамических моделей, развития и размещения производства в условиях неполной информации. Они должны быть продолжены в таких направлениях как определение планового горизонта, для которого целесообразно применение линейных динамических моделей развития и размещения производства, взаимосвязь этих моделей с моделями прогноза развития отраслевых систем и т.п.

- 158 -ЛИТЕР АТУ РА

1. Ленин В.И. Доклад УЩ Всероссийскому съезду советов народных комиссаров. - Полн.собр.соч., т. 42, с. I28-I6I.

2. Основные направления экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 199СЬода.Доклад Председателя Совета Министров СССР тов. Н.А.Тихонова ХХУ1 съезду Коммунистической партии Советского Союза. - В кн.: Материалы ХХУ1 съезда КПСС. М., 1981, с. 97-129.

3. Об улучшении планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и качества работы: Постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 12 июля 1979 г. - М.Политиздат, 1979. - 64 с.

4. Материалы ХХУ1 съезда КПСС. - М.: Политиздат, 1981. -223 с.

5. Абрамов И.В., Антонова Е.М. и др. Об определении погрешности функционала задачи линейного программирования. - В кн.: Применение экономико-математических методов и ЭВМ в разработке энергетических балансов / НИИПиН при Госплане СССР. М., 1975, с. 100-107.

6. Абрамов И.В., Антонова Е.М. и др. Оценка погрешности оптимального решения. - В кн.: Согласование и анализ решений оптимизационных задач. М., 1976, гл. 3, § 4, с. I07-I2I.

7. Абрамов И.В. и др. Оптимизация развития и размещения нефтеперерабатывающей промышленности на основе двухуровневой системы моделей. - В кн.: Вопросы оптимизации перспективного планирования нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности / ЦЭМИ АН СССР, М., 1977, с. 8-27.

- 159

8. Абрамов И.В. и др. Разработка и исследование агрегированной модели нефтеперерабатывающего завода. - В кн.: Воспросы оптимизации перспективного.планирования нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности / ЦЭМИ АН. СССР, М., 1977, с. 43-68.

9. Алексеев A.M., Гукновский Л.П., Чудновский Г.П. Трехуровневая экономико-математическая модель перспективного планирования нефтедобывающей промышленности. - В.кн.: Оптимизация развития и размещения нефтегазовой промышленности. Новосибирск, 1977, с. 94142.

10. Анализ вариантов развития производственных комплексов при интервальном задании информации / В.Р.Аасмяе, И.З.Каганович, А.А.Лаур, А.В.Маамяги, К.П.Тепно. - Экономика и математические методы, 1961, т. ХУД, вып. 3, с. 551-561.

11. Антонова Е.М. Вопросы агрегирования информации в задачах перспективного отраслевого планирования. - В кн.: Пути повышения эффективности капитальных вложений и основных фондов в народном хозяйстве Украинской ССР: (тез.доклд. республиканской научной конференции). Киев, 1975, с. 39-40.

12. Антонова Е.М. и др. Об одном классе динамических моделей оптимального развития и размещения производства. - В кн.: Применение экономико-математических методов и ЭВМ в разработке энергетических балансов / НИИПиН при Госплане СССР. М., 1975, с. 55-72.

13. Антонова Е.М. и др. Оптимизация производства и транспортировки нефтепродуктов с учетом погрешности исходной информации.

- В кн.: Совершенствование экономических связей нефтеснабжения. VI., 1976, с. 24-28.

- 160

14. Антонова Е.М. и др. Моделирование динамических связей нефтеперерабатывающей промышленности при неполной информации.-В кн.: Вопросы оптимизации перспективного планирования нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности / ЦЭМИ АН СССР, М., 1977, с. 28-42.

15. Антонова Е.М. Агрегирование информации в динамических задачах развития и размещения производства. - В кн.: Всесоюзная конференция». Транспортно-экономические связи и размещение производства (тез.доклд.) Алма-Ата, 1983, т. 2, с. 17-19.

16. Антонова Е.М., Геминтерн В.И. Влияние агрегирования информации на погрешность функционала динамической задачи. -Электротехническая промышленность. Сер. Общеотраслевые вопросы / Информэлектро. М., 1983, вып. 9, с. 3-6.

17. Антанавичгос К.А. Многоуровневое стохастическое моделирование отраслевых планов. - Экономика и математические методы, 1978, т. Х1У, вып. 5, с. 894-906.

18. Арбузова Н.И. Методы взаимосвязанной оценки устойчивости и надежности планов развития нефтяного комплекса на перспективу. - В кн.: Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики / СЭИ АН СССР. Ереван, 1982, вып.24, с. 62-70.

19. Балашова Т.В., Борисов ЮЛ1. Методические положения экономико-математического обоснования оптимизации нефтяного комплекса. - В кн.: Методы оптимального планирования добычи нефти. М., 1978, с. 23-42.

20. Боярский А.Я., Дудкин Л.И., Бахметьев М.М., Рапопорт Р.И. Важнейшие проблемы информационного обеспечения оптимального планирования. - В кн.: Первая конференция по оптимальному планированию и управлению народным хозяйством:М.,1971.секция14 вып.2, с. 208-224.

21. Брагинский О.Б. Вопросы оптимизации перспективных планов развития и размещения нефтехимической промышленности. - В кн.: Вопросы оптимизации перспективного планирования нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности / ЦЭМИ АН СССР, М., 1977, с. 76-129.

22. Брагинский О.Б., Щукин Е.П. Опыт решения экономико-математических задач перспективного планирования нефтехимических производств. - М.: ЦНИИТЭнефтехим, 1977, - 75 с.

23. Беляев Л.С. Критерии выбора рациональных решений. - В кн,* Вопросы построения автоматизированных информационных систем управления развития электроэнергетических систем: вып. I. Учет неопределенности исходной информации /СЭИ СО АН СССР. Иркутск, 1973, с. 36-45.

24. Беляев JI.C. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. - Новосибирск.: Наука, 1978. - 126 с.

25. Буяновский Л.А., Вахутинский И.Я., Рапопорт- Р.И., Слобод-кин В.И. Метод определения эффективности применения модели при решении оптимальных задач линейного программирования с учетом неточности модели и исходной информации. - В кн.: Автоматизация нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности. /СКБАНН, М., 1969, вып. 1-2, с. 28-41.

26. Вассерштейн Л., Шерман Э.В. Проблемы формирования вариантов развития и специализации производственных объектов в задачах оптимального отраслевого планирования. - М., : Информэлектро, 1977. - 76 с.

27. Вентцель Е.С. Исследование операций. - М.: Наука, 1980 . - 206 с.

28. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1964. -576 с.

- 162

29. Вен В.JI. Агрегирование линейных моделей. - Изв.АН СССР. Техническая кибернетика. 1974, № 2, с.З-П, №3, с. 70-79.

30. Вопросы построения автоматизированных информационных систем управления развития электроэнергетических систем: выл. I. Учет неопределенности исходной информации. - Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1973. - 161 с.

31. Волконский В.А. Принципы оптимального планирования. -М.; Экономика, 1973. - 230 с.

32. Волконский В.А. Модель оптимального планирования и взаимосвязи экономических показателей. - М.; Наука, 1967, - 144 с.

33. Голыптейн Е.Г.,Юдин Д.Б. Новые направления в линейном программировннии. М.: Сов,Радио, 1966, - 524 с.

34. Горстко А.Б. К вопросу о содержании понятия имитационное моделирование. - В кн.:Имитационное моделирование экономических систем. М., 1978, с. 21-28.

35. Граборов С.В. Динамическая двухступенчатая система оптимизации перспективных народнохозяйственных поанов. - Экономика и математические методы, 1978, т. Х1У, вып. 6, с. I09I-II0I.

36. Грацерштерн И.М., Малинова Р.Д. Организация и планирование предприятий цветной металлургии. - М.: Металлургия, 1969. -520 с.

37. Гужновский Л.П. Экономика разработки нефтяных месторождений. - ШЛ Недра, 1977. - 253 с.

38. Данилов B.JI., Егоров Н.Г., Касаткин Д.Ф. и др. Экономико-математические модели для оптимизации размещения нефтяной промышленности в перспективном периоде. - Экономика нефтедобывающей промышленности, 1968. № 8, с. 14-20.

39. Данциг Дж, Вульф Ф. Алгоритмы разложения для задач линейного программирования. - Математика, 1964, т.8, № D,с.151-160.

40. Дудкин Л.М.# Е^гаюв Э.Б. Межотраслевой баланс и материальные балансы отдельных продуктов. - Плановое хозяйство, 1965, № 5, с. 59-64.

41. Дудкин JI.M., Хомяков В.А., Щенников В.А. Основные проблемы классического агрегирования в модели межпродуктового баланса.

- Экономика и математические методы, 1973, т. IX, вып. 2, с, 231242.

42. Дюмин Н.В., Архангельский Ю.С. Агрегирование в межотраслевом балансе. - Экономика и математические методы, 1966, т. П, вып. 6, с. 841-847.

43. Егоров В.И., Злотникова Л.Г. Нефтеперерабатывающие и нефтехимические предприятия: Организация, планирование, управление.

- М.: Химия, 1979. - 350 с.

44. Егоров В.И., Злотникова Л.Г. Экономика нефтеперерабатывающей и химической промышленности. - М.: Химия, 1974. - 291 с.

45. Ермольев D.M., Ястремский А.И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. - М.: Наука, 1979. - 253 с.

46. Ермольев D.M.,Методы стохастического программирования.

- М.: Наука, 1976. - 239 с.

47. Зейлигер А.Н., Макаров А.А., Макарова А.С., Соколов А.Д. Методы согласования решений разных уровней иерархии в условиях неопределенности исходной информации. - В кн.: Моделирование внутренних и внешних связей отраслевых систем. Новосибирск, 1978, с. 5-28.

48. Инструкция по определению экономической эффективности капитальных вложений в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности от 17 ноября 1972 г. / ЦНИИТЭнефтехимгМ., 1973,

- 45 с.

49. Итеративные методы в теории игр и программировании / Под ред. В.3.Беленького, В.А.Волконского. - М.: Наука, 1974. -239 с.

50. Итеративное агрегирование и его применение в планировании. - М.: Экономика, 1979. - 320 с.

51. Канторович Л.В., Чешенко Н.И., Зорин Ю.М., Шепелев Г.И. Об использовании оптимизационных расчетов в АСУ отраслями народного хозяйства. - Экономика и математические методы, 1978, т. Х1У, вып. 5, с. 821-834.

52. Канторович Л.В., Макаров В.Л. Оптимальные модели перспективного планирования. - В кн.: Применение математики в экономических исследованиях. М., 1965, т.Ш, с. 7-87.

53. Канторович Л.В. Динамическая модель оптимального планирования. - В кн.: Оптимальное планирование. Новосибирск, 1967, вып. 8, с. 3-22.

54. Кардаш В.Л., Пряжинская В.Г. 0 стохастике задач планирования орошаемого земледелия. - В кн.: Оптимальное планирование. Новосибирск, 1966, вып. 3, с. 51-56.

55. Кардаш В.Л., Пряжинская В.Г. Планирование использования действующих оросительных систем. - В кн.: Оптимальное планирование» Новосибирск, 1966, вып. 3, с. 57-79.

56. Кардаш В.Л. Об одном подходе к постановкам стохастических задач оптимизации производства. - Экономика и математические методы. 1977, т. ХШ, вып. 6, с. I3I2-I3I6.

57. Картвелишвили Н.А. 0 математическом описании и методике расчетов регулирования речного стока. - Изв. АН СССР. 0IH., 1956, № I, с. 126-136.

58. Колбин В.В. Стохастическое программирование. - В кн.: Итоги науки. Теория вероятностей. Математическая статистика. Техническая кибернетика. 1968, М., 1970, с. 5-57.

59. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. - М.: Энергия, 1972. - 363 с.

60. Коссов В.В. Межотраслевой баланс. - М.: Экономика, 1968.

- 217 с.

61. Коссов В.В. Теория агрегирования и выбор номенклатуры межотраслевого баланса. - В кн.: Оптимальное планирование и совершенствование управления народным хозяйством. - М.: 1969, с. 174185.

62. Лавров И.Г., Марков Ю.Г. Планирование в условиях неопределенности. - Экономика и математические методы, 1975, т. XI, вып. 2, с. 227-238.

63. Лагоша Б.А. Экономико-организационные вопросы отраслевого управления. - М.: Наука, 1981, - 192 с.

64. Лалаянц А. Проблемы экономии топливно-энергетических ресурсов в народном хозяйстве. - Плановое хозяйство, 1981, № I, с. 34-44.

65. Лексин В.Н., Токарева А.Г. Экономика комплексного использования сырья в цветной металлургии. - М: Металлургия, 1976,

- 224 с.

66. Леонтьев В. Исследование структуры американской экономики. - М.: Госстатиздат, 1958. - 637 с.

67. Липкин М.И. Кривые распределения в экономических исследованиях. - М.: Статистика, 1972. - 142 с.

68. Льюс Р.Д., Райфа X. Игры и решения. - М.: ИЛ, 1961. -642 с.

69. Макаров А.А. Математическое моделирование топливно-энергетического хозяйства, - Экономика и математические методы, 1967, т. Ш, вып. 6, с. 802-810.

70. Макаров А.А., Мелентьев Л.А. Методы исследования и оптимизации энергетического хозяйства. - Новосибирск: Наука, 1973. -273 с.

71. Макаров А.А., Вигдорчик А.Г. Топливно-энергетический комплекс. - М.: Наука, 1979. - 279 с.

72. Максимов Ю.И. Стохастическое моделирование в планировании. - Новосибирск.: Наука, 1981. - 285 с.

73. Манн А.С. Модель линейного программирования нефтяной промышленности США. - В кн.: Отраслевые экономико-математические модели. М., 1967, с. 41-86.