Статистический анализ качества алкогольной продукции при прохождении таможенного контроля тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
- Ученая степень
- кандидата экономических наук
- Автор
- Жугда, Лариса Петровна
- Место защиты
- Москва
- Год
- 2007
- Шифр ВАК РФ
- 08.00.12
Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ качества алкогольной продукции при прохождении таможенного контроля"
%
00305200~Р
ЖУГДА ЛАРИСА ПЕТРОВНА
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА АЛКОГОЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ ПРИ ПРОХОЖДЕНИИ ТАМОЖЕННОГО КОНТРОЛЯ
Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва - 2007
003052007
Работа выполнена на кафедре Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Научные руководители:
доктор экономических наук, профессор МХИТАРЯН Владимир Сергеевич
Официальные оппоненты:
кандидат технических наук, доцент ЕЛИЗАРОВА Людмила Григорьевна
доктор экономических наук, профессор ОРЕХОВ Сергей Александрович
кандидат экономических наук, доцент СКУЧАЛИНА Любовь Михайловна
Ведущая организация:
Государственный Университет Управления
Защита состоится «15» марта 2007 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета К 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, 7
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики
Автореферат разослан « С-З » февраля 2007 г.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент щ Бамбаева Н.Я
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Активное участие России в мировой торговле предопределяет необходимость защиты ее национальных интересов и обеспечения экономической безопасности страны, в части обеспечения населения продовольственными товарами. Начиная с 90-х годов XX века, значительно увеличился импорт продовольствия в Россию. Наряду с позитивным аспектом этого процесса - расширением ассортимента продовольственных товаров, следует отметить негативные моменты, связанные с сокращением • производства продовольствия в стране, а отсюда -зависимость России от зарубежных поставок продовольствия и возможность ввоза на наш внутренний рынок фальсифицированной продукции.
В обеспечении экономической безопасности большое значение придается кардинальному улучшению таможенного контроля на границе, укреплению и развитию современной таможенной инфраструктуры и ее технической оснащенности, достижению прорыва в качестве и скорости таможенного контроля.
Недостоверность декларирования и занижение таможенной стоимости товаров - одни из важнейших проблем, стоящих перед таможенниками, так как таможенные платежи составляют значительную часть государственного бюджета России. Таможенная стоимость - это налогооблагаемая база, отсюда и стремление недобросовестных участников внешнеэкономической деятельности ее минимизировать.
Винодельческая отрасль относится к числу одной из наиболее значимых отраслей перерабатывающей промышленности, является важнейшим источником пополнения федерального и муниципального бюджетов.
Для оценки уровня продовольственной безопасности России, связанной с качеством ввозимой в страну алкогольной продукции, необходим статистический анализ текущего состояния и динамики развития данного товарного рынка.
Все вышеизложенное определяет актуальность темы диссертационного исследования, его научную и практическую значимость. Поиск новых подходов к исследованию Российского рынка алкогольной продукции, определил цели и задачи данного исследования.
Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методики статистического контроля таможенной стоимости алкогольной продукции и защиты отечественных рынков от недобросовестных участников внешнеэкономической деятельности.
В ходе исследования были поставлены и решены следующие задачи:
• исследовать состояние продовольственного рынка России в контексте продовольственной безопасности и государственного регулирования объемов ввоза товаров;
• выявить основные тенденции развития рынка виноградных вин, коньяков и бренди;
• дать прогноз объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди;
• провести сравнительный анализ товарных классификаций, используемых в Российской Федерации и в зарубежных странах;
• выявить особенности формирования национальной номенклатуры виноградных вин, коньяков и бренди;
• разработать предложения по национальной детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности Российской Федерации в части алкогольной продукции.
Объект исследования. Таможенный контроль качества импортируемой алкогольной продукции.
Предмет исследования. Статистические показатели, характеризующие качество алкогольной продукции при таможенном контроле.
Методологической и теоретической базой исследования
послужили труды российских и зарубежных ученых по статистике, эконометрике, компьютерной обработке данных, таможенному делу и методам классификации алкогольной продукции.
В качестве исследовательского инструментария использовались многомерные статистические методы корреляционного, дискриминантного и канонического анализа, анализа временных
рядов и прогнозирования, статистические нейронные сети, а также табличные и графические методы представления статистических данных.
Обработка данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ «Statistica 6.0», «Microsoft Excel».
Информационную базу исследования составили статистические сборники и бюллетени Федеральной таможенной службы РФ (ФТС РФ) и Федеральной службы государственной статистики. В диссертации использованы материалы периодических изданий и Интернет сайтов, методологические и нормативные документы Федеральной таможенной службы.
Научная новизна исследования состоит в разработке и обосновании методики контроля таможенной стоимости алкогольной продукции, анализа и прогнозирования ее производства и продажи в. России.
В работе сформулированы и обоснованы следующие научные положения, выносимые на защиту:
• выявлены основные тенденции развития рынка алкогольной продукции в контексте продовольственной безопасности России;
• проведен сравнительный анализ товарных классификаций алкогольной продукции, используемых во внешней торговле Российской Федерации;
• усовершенствована методика прогнозирования объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди, основанная на адаптивных методах прогнозирования;
• разработаны предложения по углублению национальной детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности по виноградному вину, коньяку и бренди;
• предложена система показателей качества алкогольной продукции, включающая экспертные оценки;
• представлена методика классификации алкогольной продукции по категориям качества с использованием дискриминантного анализа и нейронных сетей;
• разработаны предложения по совершенствованию методики ■
контроля таможенной стоимости алкогольной продукции.
Практическая значимость. Основные результаты исследования и полученные выводы могут быть использованы Федеральной таможенной службой России при разработке рекомендаций по повышению эффективности таможенной службы.
Методологические положения диссертационного исследования использовались в учебном процессе Российской таможенной академии по курсам «Эконометрика» и «Таможенная статистика».
Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на научно-практической конференции «Совершенствование практики защиты таможенными органами России прав интеллектуальной собственности» Люберцы, 2006 и научной конференции «Совершенствование управления предприятиями сферы услуг» Москва, 2005.
Публикации. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлены в 6 работах, общим объемом 2,7 п. л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определены цели и задачи, объект и предмет исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость работы, методологическая и теоретическая база диссертации.
- В первой главе «Экономико-статистический анализ состояния и развития продовольственного рынка России»
проанализирована динамика развития продовольственного рынка России и, в частности, рынка виноградных вин, коньяков и бренди, в контексте продовольственной безопасности и государственного регулирования объемов ввоза товаров.
Говоря об экономической безопасности, нельзя не затронуть проблему недостоверного декларирования товаров участниками внешнеэкономической деятельности и занижения ими таможенной стоимости товаров. Это серьезная проблема, решению которой способствует контроль таможенной стоимости, достоверность декларирования, внедрение таможенными органами новых принципов таможенных ревизий и проверочных мероприятий. Например, только Южной оперативной таможней в 2005 году было довзыскано 1,8 млрд. рублей, в 2004 году - 700 млн. рублей, в первом квартале 2006 года -345 млн. рублей.
В работе показано, что обеспечение безопасности пищевой продукции для здоровья и развития современного человеческого общества - актуальная государственная задача. В Декларации, принятой на 53-й сессии Всемирной ассамблеи здравоохранения, в 2000 году, отмечено, что доступ к правильному питанию и безопасности продовольствия - право каждого человека.
Качество пищевых продуктов и, следовательно, идентификация товаров, является важной внешнеэкономической проблемой, от результатов решения которой зависит размер таможенных платежей при пересечении товара через таможенную границу, а также ценовая и ассортиментная политика участников внешнеэкономической деятельности.
Российский рынок является одним из самых больших и бурно развивающихся рынков мира. Его рост составляет, в среднем, 30-35% в год, а по отдельным отраслям - 50-60%.
Стартовав в 1990 году с уровня 5 млрд. долларов США, продовольственный рынок России в предкризисном состоянии 1998 года достиг уровня 120 млрд. долларов США. Вновь начав свое развитие, в 1999 году достиг величины 70 млрд. долларов США, в 2005 году - 180-200 млрд. долларов США. При сохранении таких темпов развития общие продажи продуктов питания к 2012 году составят 300-400 млрд. долларов США (рис.1).
млр». долл.США
450 400 350 300 250 200 150 100 50
Рис. 1. Оценка состояния и перспектив развития продовольственного рынка России
По данным таможенной статистики внешнеторговый оборот России в первом полугодии 2006 года составил 199,7 млрд. долларов США и по сравнению с первым полугодием 2005 года вырос на 31,8%, в том числе экспорт - 143,0 млрд. долларов США (рост на 31,3%), импорт - 56,7 млрд. долларов США (рост на 33,2%) (рис. 2).
млрд.
долл. СШ 200180160140120100806040200-
а I полугодие 2005 года ■ I полугодие 2006 года
Рис. 2. Итоги внешней торговли Российской Федерации в I полугодии 2005 и 2006 годов
годы
199,722
56,751
экспорт
импорт
Основу импорта алкогольной продукции традиционно составляет импорт виноградных вин и коньяков.
Виноградарство — высокодоходная и интенсивная отрасль агропромышленного комплекса на юге России, имеющая важное народнохозяйственное значение для страны. Капитальные вложения на закладку насаждений и возделывание винограда, вследствие его высокой рентабельности, окупаются на четвертый год после посадки.
На производство вина во всех странах мира перерабатывают свыше 88% получаемого винограда.
Структура производства винограда и объема производства вина по континентам представлена в табл. 1.
Таблица 1
Структура производства винограда и объема производства вина
по континентам
№ п/п Континент Структура производства (%)
винограда вина
1 Европа 69,3 79,6
2 Америка 15,4 15,1
3 Азия 10,3 1,0
4 Африка 3,6 3,2
5 Австралия и Новая Зеландия 1,4 1,1
Итого: 100 100
Наиболее крупные производители вина в мире и в Европе — Франция, Италия, Испания, на американском континенте — Аргентина и США.
В России при росте объемов ввоза алкогольной продукции наблюдается снижение уровня таможенной стоимости алкогольных напитков. Выявлен ряд случаев, когда коллекционные вина и коньяки стоимостью в тысячи долларов декларировались по цене ординарных алкогольных напитков. Более того, стоимостные данные зарубежных коллег о вывозе тех или иных напитков существенно отличаются от статистики ввоза.
Таможенная стоимость виноградных вин и коньяков (бренди) имеет прямую зависимость от качества алкогольной продукции. Подделке и фальсификации подвергаются как известные
отечественные марки виноградных вин, так и престижные вина зарубежного производства. Сложность технологии производства вина, наличие большого числа факторов, влияющих на качество этого алкогольного напитка, в немалой степени способствуют фальсификации.
Только жесткая система контроля качества и сертификации виноградных вин может предотвратить попадание фальсифицированных вин в торговлю и, конечно, на стол потребителя.
Во второй главе «Анализ системы классификации алкогольной продукции, прогнозирование ее производства и потребления в России» обосновывается необходимость углубления национальной классификации товаров и, в частности, виноградных вин, коньяков и бренди, для совершенствования контроля их таможенной стоимости с учетом качества. Проанализирована динамика и получен прогноз объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди.
Классификация товара имеет важное экономическое и правовое значение, т. к. от товарной позиции зависит уровень таможенного обложения товара, и возможность применения к товару при его перемещении через таможенную границу нетарифных мер регулирования.
Детализация Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности России дает преимущества при проведении торговых переговоров с другими странами, так как создается возможность выбора и маневрирования при предоставлении тарифных уступок и льгот, позволяя свести до минимума нежелательных для национальной экономики уступок при взаимном снижении общего уровня таможенного обложения товаров. От правильной классификации товаров зависит установление их стоимости и, следовательно, обоснованное начисление и взимание таможенных платежей.
Совершенствование контроля таможенной стоимости товара способствуют более простому решению вопросов идентификации и учета товара.
Отсутствие национальной детализации затрудняет работу с Товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности России и приводит к несопоставимости статистических данных.
Действующие национальные стандарты не всегда позволяют правильно идентифицировать товар и установить категорию качества виноградных вин и коньяков (бренди), это приводит к тому, что не учитывается разница в стоимости различных категорий вин. Виноградные вина и коньяки (бренди) являются важным предметом импорта для нашей страны, так как Россия не может себя обеспечить достаточным количеством этих товаров из-за небольших объемов производства винодельческой продукции из собственного сырья (приблизительно 19-20 % потребности). Интеграция в мировой рынок такого важного направления агропромышленного комплекса, как виноградарство, до сих пор не вступившего в стадию устойчивого развития, потребует решения проблем, связанных с формированием рынка виноградных вин и коньяков (бренди). Необходима высокопрофессиональная ориентация по качеству виноградных вин и коньяков (бренди) в широком ассортименте этой продукции для установления их стоимости. Вопросы, связанные с влиянием качества виноградных вин и коньяков (бренди) на их таможенную стоимость, являются важными для таможенной службы.
Для подтверждения ассортиментной характеристики виноградных вин и коньяков (бренди), приведенной на этикетке, проводят органолептический анализ и определение основных и наиболее характерных показателей их физико-химического состава. Такая экспертиза виноградных вин и коньяков (бренди) является очень важной для определения качества алкогольных напитков. В задачах современной энологии (науки о вине) поиск методов, позволяющих производить надежную идентификацию вин, занимает одно из первых мест.
Отсутствие достоверной информации о качестве, а отсюда и стоимости ввозимой на внутренний рынок страны продукции, существенно снижают экономическую эффективность работы таможенных органов в части осуществления контроля таможенной стоимости товаров.
Несоответствие информации на этикетке (упаковке) и в прилагаемой сопроводительной документации хотя бы по одной
позиции может служить основанием для признания неудовлетворительных результатов идентификации.
Исключить подделку маркировки виноградных вин и коньяков (бренди) позволила бы система обозначения соответствия товара установленному уровню качества, имеющая единый источник нумерации.
Поэтому включение показателей качества в систему стандартизации виноградных вин и коньяков (бренди), а также детализация Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности призваны обеспечить соответствие качества товара его таможенной стоимости. Все это приведет к сокращению сроков контроля таможенной стоимости товаров.
В работе проведен анализ динамики и построен прогноз объемов производства в Российской Федерации виноградных вин (рис. 3).
350 л
300
250 -
§ 200 ч
| 150
100
50 Н
А
оюоюоюю^сооот-смсо^-таз!4-
Г^|^00000>С»0>0>0)0>00000000 с»0>сп0)0>0>сп0>с)0>00000000 *-ч-т-т-«-т-ч-'г-т-»-{МСЧС<1СМСМСМСЧСМ
годы
- - • А- - - прогноз
-исходные данные
- сглаженные значения
Рис. 3. Исходные, сглаженные и прогнозные значения объема производства виноградных вин в России
До 1985 года виноградарство и виноделие в России развивались в соответствии с отраслевой программой, реализация которой позволила довести общую площадь виноградников до 200 тыс. га.
Ежегодно закладывалось в среднем по 11 тыс. га виноградников. Виноградный фонд СССР насчитывал около 2000 сортов при общем мировом ассортименте в 20000 сортов и увеличивался с каждым годом. В 1984 году был получен рекордный сбор винограда - более 1,1 млн. т.
Однако уже 1985 год характеризуется резким снижением производства виноградных вин в Российской Федерации. Только с 1998 года конъюнктура на рынке виноградных вин России меняется в лучшую сторону. Начинается медленный рост их производства.
В России потребление виноградного вина к 2005 году сократилось до 5-и литров в год на человека, тогда как в 1984 году данный показатель был равен 20-и литрам.
Продажа виноградных вин в Российской Федерации в 1985 году также резко снизилась (рис. 4).
350 300 -| 250
и
П
I 150 -I т
100 -50
. ,-А-
. -А
01ЛОи">01ЛСОГ-~.СОО)
1^г^соа>спо)сло)<ло>
о> о> О) о) О! О О) О! О) О)
ГОДЫ
о о о
СМ СО •>}■ Ю Ю о о о о о о о о о о о о о о
см см см см см см см
-•А--- прогноз
-исходные данные
сглаженные значения
Рис. 4. Исходные, сглаженные и прогнозные значения объема продажи виноградных вин в России
Только с 1999 года конъюнктура на рынке виноградных вин России меняется в лучшую сторону. Начинается рост продаж продукции российского виноградарства.
Производство коньяка в Российской Федерации резко снизилось с 1990 года (рис. 5).
годы
---а--- прогноз —■—исходные данные —в—- сглаженные значения
Рис. 5. Исходные, сглаженные и прогнозные значения объема производства коньяка в России
С 1998 года наблюдается рост производства коньяка в России, причем более значительный, чем производство виноградных вин. В 2006 году производство коньяка практически достигло своего максимума в 1993 году.
Рост продажи коньяка в России наблюдается также с 1998 года (рис. 6).
годы
- - - а- - - прогноз—■—исходные данные » ■ сглаженные значения
Рис. 6. Исходные, сглаженные и прогнозные значения объема продажи коньяка в России
Прогнозирование объемов производства и продажи виноградных вин и коньяка на ближайшую перспективу осуществлялось на основе адаптивной модели экспоненциального сглаживания. Когда формула простого экспоненциального сглаживания
= « Х,+ { 1 -а ) применяется рекурсивно, то каждое новое сглаженное значение вычисляется, как взвешенное среднее текущего наблюдения и сглаженного ряда. Очевидно, результат сглаживания зависит от параметра а. Эмпирические исследования показали, что весьма часто простое экспоненциальное сглаживание дает достаточно точный прогноз. В дополнение к простому экспоненциальному сглаживанию, существуют более сложные модели, включающие сезонную компоненту и тренд.
Результаты прогнозирования объемов производства и продаж виноградных вин на ближайшие три года, полученные по несезонной модели экспоненциального сглаживания с экспоненциальным трендом, представлены на рис. 3 и 4 соответственно, а коньяков - на рис. 5 и 6.
Прогноз объемов производства и продажи в РФ виноградных вин и коньяков на 2005-2007 годы представлен в табл.2.
Таблица 2
Прогноз объемов производства и продажи в РФ виноградных вин
и коньяков (млн. дкл.)
Период времени Производство Продажа
Виноградные вина Коньяки Виноградные и плодовые вина Коньяки
2005 42,14 4,60 87,16 6,78
2006 45,18 5,30 96,19 7,20
2007 48,45 6,11 106,15 7,65
По прогнозу на 2007 год Россия приблизится к максимальному уровню производства и продажи
коньяков, достигнутому в 1990 году.
По производству виноградных вин в 2007 году - 30,2%, по сравнению с максимумом, достигнутым в 1980 году, а продаж -38,5%.
В третьей главе «Многомерные статистические методы контроля качества алкогольной продукции» предложена классификация виноградных вин по категориям качества на основе органолептической характеристики виноградных вин с использованием методов дискриминантного анализа и нейронных сетей. Предложена классификация виноградных вин по Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности России для контроля их таможенной стоимости.
Для регулирования структуры импорта и углубленного анализа качества импортируемых товаров необходима национальная детализация виноградных вин, коньяков и бренди по Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности России по всему ассортименту товарной позиции.
В классификации виноградных вин отсутствуют вина, контролируемые по наименованию. Это самые дорогие вина, стоимость которых доходит до нескольких десятков, сотен тысяч долларов. Отсюда недополучение сборов таможенных платежей, что приводит к уменьшению доходов в Федеральный бюджет РФ.
Следует также отметить, что в классификации вин присутствуют только вина и коньяки стран дальнего зарубежья. Однако многие виноградные вина и коньяки стран СНГ по качеству не уступают французским, но в Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности они проходят, как прочие, и их таможенная стоимость может быть занижена.
В диссертационной работе предложено добавить в классификацию Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности отдельной строкой вина, контролируемые по наименованию, а также виноградные вина, коньяки и бренди по странам СНГ с выделением в отдельные подсубпозиции местные высококачественные вина и коньяки, произведенные в определенных регионах.
Существует система классификации виноградных вин (табл. 3) по физико-химическим показателям, которые, к сожалению, не могут разделить виноградные вина по качеству, так как эти показатели могут относиться к винам любой категории от ординарных до марочных, контролируемых по наименованию.
Таблица 3
Классификация виноградных вин (технологическая)
Группа вин Объемная доля Массовая концентрация Сахаров, г/ дм3
этилового спирта, %
Тихие вина
Натуральные
сухие 9-13 не более 3
сухие особые 14-16 не более 3
полусухие полусладкие 9-13 9-12 5-25 30-80
Специальные
сухие 14-20 не более 15
крепкие полудесертные десертные ликерные 17-20 14-16 15-17 12-16 30-120 50-120 140-200 210-300
В то же время, органолептическая характеристика виноградных вин по балльной шкале позволяет оценить качество виноградных вин, их вкусовые особенности.
Органолептическая оценка вин производиться по 10-и балльной системе. При дегустации определяются следующие пять показателей: «прозрачность», «цвет», «вкус», «типичность», «аромат и букет».
Классификация коньяков (бренди) по физико-химическим показателям дана в табл. 4.
Таблица 4
Классификация коньяков (бренди) по физико-химическим
показателям
Наименование Норма для коньяков
показателя ординарных марочных
3-х летних 4-х летних 5-и летних «КВ» «КВВК» «КС»
Объемная доля этилового спирта, %
40 40 42 40-42 40-45 40-45
Массовая концентрация Сахаров, г/дм3
коньяков; 7-15 7-15 7-15 7-12 7-25 7-20
коньяков (бренди), поставляемых на экспорт 15 15 15 5-12 5-25 5-20
По физико-химическим показателям коньяки также невозможно разделить по качеству.
В диссертационной работе предложена классификация виноградных вин по категориям качества на основе их органолептических свойств, с использованием методов дискриминантного анализа и нейронных сетей.
Отличительным свойством дискриминантного анализа, как метода классификации, является то, что исследователю заранее известно число групп (классов), на которые нужно разбить рассматриваемую совокупность объектов. Задача заключается в том, чтобы по результатам измерений параметров объекта построить
решающее правило, позволяющее наилучшим образом отделить одну группу (класс) от другой. Дискриминантный анализ применяется, когда исследователь имеет информацию, как о числе групп, так и о характере распределения в группах.
Для решения задачи классификации виноградных вин по качеству методами дискриминантного анализа вначале были сформированы обучающие выборки на основе данных органолептических характеристик шестидесяти одной партии виноградных вин, которые были экспертно отнесены к пяти группам (четыре категории качества, согласно французской системы классификации, и пятая категория - товар не подлежит реализации). При этом учитывалось, что французская система классификации наиболее полно отражает качество виноградных вин.
Классификация проводилась по следующим органолептическим показателям, определяемым экспертами по баллам: XI - «прозрачность»; %2~«цвет»; хз - «вкус»; х4- «аромат и букет»; х$ - «типичность».
Показатели ранжированы, причем их ранжировка зависит от группы (к какой из пяти групп они относятся).
В дискриминантом анализе использованы три основных подхода отнесения объектов к классам по значениям дискриминантных функций.
Линейные фишеровские классификаторы. Строим g линейных функций и относим объект к к-му классу, если значение к-й функции на нем оказывается максимальным.
Методы максимального правдоподобия. Применяемые здесь линейные дискриминантные функции называют каноническими, подчеркивая связь подхода с каноническими регрессиями. Если предположить, что любой объект должен принадлежать одной из групп, то можно вычислить апостериорную вероятность его принадлежности для каждой из групп.
Объект принадлежит к той группе, для которой апостериорная вероятность максимальна.
Расстояния Махаланобиса. Объект относят к тому классу, расстояние Махаланобиса до центра которого
оказывается минимальным.
Так как дискриминантные функции находятся по выборочным данным, они нуждаются в проверке статистической значимости, для чего используем А статистику Уилкса, определяемую как
л=Г£*+,0/С1 + А.1))
где к - число вычисленных функций, g - число классов, а -собственные числа. Чем меньше эта статистика, тем значимее соответствующая дискриминантная функция.
Сначала решаем задачу классификации виноградных вин пошаговым методом включения.
Близкое к нулю значение лямбда статистики Уилкса (А=0,14) свидетельствует о хорошей дискриминации.
Были построены классификационные функции:
К1=107,47л:1-0,59д:2+11,97д:з+26,16л:^38,28Д:5-79,75;
К2=68,61^1+31,63х2+8,66x^22,78x^-23,83x5-64,72;
К3=81,09х,+13,41х2+8,44x^+23,45^-31,55x5-55,54;
К4=59,8хг15,67х2+6,67x^+23,74x^-14^8x5-44,93;
К5=52,79х,-0,Пх2+5,67х5+19,58x^-24,66x5-27,08.
Отметим, что построение классификационных функций стандартным методом привело к тем же результатам.
Анализ показал совпадение итогов дискриминации и экспертных оценок дегустаторов в 97,7% случаев. Расхождение имело место только в 2-х партиях виноградных вин (34-й и 52-й). В табл. 5 представлено расстояние Махаланобиса от этих наблюдений до центров классов.
Таблица 5
Расстояния Махаланобиса
№ партии Класс, определенный экспертом Кластеры
к, к2 К3 к4 К,
34 к2 5,87 5,13 5,00 6,82 19,45
52 к4 16,38 6,57 4,62 4,93 9,83
Из табл. 5 следует, что ошибки дискриминации обусловлены близостью расстояний от данных наблюдений до центров классов.
С целью оценки устойчивости результатов дискриминационного анализа была проведена классификация десяти дополнительных партий виноградных вин. Результаты дискриминации и экспертные оценки дегустаторов совпали по всем партиям.
Для решения задачи классификации виноградных вин использовались также нейронные сети, которые с математической точки зрения реализуют сложные многомерные преобразования.
В пакете программ БТАНЭПСА в качестве лучшего типа сети отобран трехслойный персептрон со скрытым слоем, включающим 13 элементов, и обеспечивающим минимальную ошибку предсказания (0,119) и 97,7% правильно классифицированных наблюдений.
Схема трехслойного персептрона для классификации виноградных вин представлена на рис. 7. На входе нейронной сети пять показателей X/, хз, хз, х4, ху, а на выходе оптимальным оказалось разбиение на пять классов К], Кг, Кз, К», К5.
Рис. 7. Трехслойный персептрон, минимизирующий ошибку предсказания, выполненную сетью
Результаты подтверждают выводы, сделанные при дискриминантном анализе и на выходе мы также видим пять классов.
Использование предложенных в диссертации детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности и методики классификации виноградных вин будут способствовать совершенствованию контроля таможенной стоимости товаров и повышению эффективности таможенного контроля для становления цивилизованного потребительского рынка алкогольной продукции.
В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного статистического исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации по их практическому использованию.
По теме диссертации опубликованы следующие работы:
1. Жугда Л.П. Проблемы импорта и защиты таможенными органами России прав интеллектуальной собственности виноградных вин и коньяков (бренди)./ Тезисы докладов научно-практической конференции «Совершенствование практики защиты таможенными органами России прав интеллектуальной собственности». - М.: РИО РТА, 2006. - 0,2 п.л.
2. Жугда Л.П. О классификации товаров с целью совершенствования контроля их таможенной стоимости (на примере виноградных вин и коньяков)/ Журнал «Транспортное дело России» №9. - М.: 2006. - 0,35 п.л.
3. Жугда Л.П., Елизарова Л.Г. Влияние качества виноградных вин и коньяков (бренди) на таможенную стоимость товаров./ Материалы научной конференции (19-20 декабря 2005г.) «Совершенствование управления предприятиями сферы услуг». - М.: Университет Натальи Нестеровой, 2006. - 0,3 п.л. (в т. ч. 0,1 п.л. авторские)
4. Жугда Л.П. Основы таможенного дела: учеб. пособие. Т.2. Таможенная статистика. - М.: РИО РТА, 2005. - 0,5 пл.
5. Жугда Л.П. «Эконометрика». - М.: РИО РТА, 2005. - 0,7 п.л.
6. Жугда Л.П. Учебно-методические указания по самостоятельной работе студентов и проведению практических занятий по дисциплине «Эконометрика». - М.: РИО РТА, 2006. - 0,75 п.л.
Подписано к печати 08.02.07
Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная № 1 Печать офсетная
Печ.л. 1,4 Уч.-изд.л. 1,3 Тираж 100 экз.
Заказ № 3893
Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидата экономических наук, Жугда, Лариса Петровна
Введение
Глава 1. Экономико-статистический анализ состояния и развития продовольственного рынка России
1.1. Характеристика современного состояния продовольственного рынка России в контексте продовольственной безопасности
1.2. Анализ развития продовольственного рынка России, включая алкогольную продукцию
1.3. Методы идентификации и фальсификации продуктов питания, государственного регулирования объемов ввоза алкогольной продукции
Глава 2. Анализ системы классификации алкогольной продукции, прогнозирование ее производства и потребления в России
2.1. Системы классификации алкогольной продукции
2.2. Исследование влияния качества виноградных вин, коньяков и бренди на таможенную стоимость товаров
2.3. Прогнозирование объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди
Глава 3. Многомерные статистические методы контроля качества алкогольной продукции
3.1. Анализ возможностей совершенствования таможенного контроля алкогольной продукции
3.2. Сравнение альтернативных классификаций алкогольной продукции
3.3. Классификация виноградных вин с использованием методов многомерного статистического анализа 83 Заключение 113 Список использованной литературы 117 Приложения
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ качества алкогольной продукции при прохождении таможенного контроля"
Актуальность темы исследования. Активное участие России в мировой торговле предопределяет необходимость защиты ее национальных интересов и обеспечения экономической безопасности страны, в части обеспечения населения продовольственными товарами. Начиная с 90-х годов XX века, значительно увеличился импорт продовольствия в Россию. Наряду с позитивным аспектом этого процесса - расширением ассортимента продовольственных товаров, следует отметить негативные моменты, связанные с сокращением производства продовольствия в стране, а отсюда -зависимость России от зарубежных поставок продовольствия и возможность ввоза на наш внутренний рынок фальсифицированной продукции.
В обеспечении экономической безопасности большое значение придается кардинальному улучшению таможенного контроля на границе, укреплению и развитию современной таможенной инфраструктуры и ее технической оснащенности, достижению прорыва в качестве и скорости таможенного контроля.
Недостоверность декларирования и занижение таможенной стоимости товаров - одни из важнейших проблем, стоящих перед таможенниками, так как таможенные платежи составляют значительную часть государственного бюджета России. Таможенная стоимость - это налогооблагаемая база, отсюда и стремление недобросовестных участников внешнеэкономической деятельности ее минимизировать.
Винодельческая отрасль относится к числу одной из наиболее значимых отраслей перерабатывающей промышленности, является важнейшим источником пополнения федерального и муниципального бюджетов.
Для оценки уровня продовольственной безопасности России, связанной с качеством ввозимой в страну алкогольной продукции, необходим статистический анализ текущего состояния и динамики развития данного товарного рынка.
Все вышеизложенное определяет актуальность темы диссертационного исследования, его научную и практическую значимость. Поиск новых подходов к исследованию Российского рынка алкогольной продукции, определил цели и задачи данного исследования.
Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методики статистического контроля таможенной стоимости алкогольной продукции и защиты отечественных рынков от недобросовестных участников внешнеэкономической деятельности.
В ходе исследования были поставлены и решены следующие задачи:
• исследовать состояние продовольственного рынка России в контексте продовольственной безопасности и государственного регулирования объемов ввоза товаров;
• выявить основные тенденции развития рынка виноградных вин, коньяков и бренди;
• дать прогноз объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди;
• провести сравнительный анализ товарных классификаций, используемых в Российской Федерации и в зарубежных странах;
• выявить особенности формирования национальной номенклатуры виноградных вин, коньяков и бренди;
• разработать предложения по национальной детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности Российской Федерации в части алкогольной продукции.
Объект исследования. Таможенный контроль качества импортируемой алкогольной продукции.
Предмет исследования. Статистические показатели, характеризующие качество алкогольной продукции при таможенном контроле.
Mei одологической и теоретической базой исследования послужили труды российских и зарубежных ученых по статистике, эконометрике, компьютерной обработке данных, таможенному делу и методам классификации алкогольной продукции.
В качестве исследовательского инструментария использовались многомерные статистические методы корреляционного, дискриминантного и канонического анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, статистические нейронные сети, а также табличные и графические методы представления статистических данных.
Обработка данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ «Statistica 6.0», «Microsoft Excel».
Информационную базу исследования составили статистические сборники и бюллетени Федеральной таможенной службы РФ (ФТС РФ) и Федеральной службы государственной статистики. В диссертации использованы материалы периодических изданий и Интернет сайтов, методологические и нормативные документы Федеральной таможенной службы.
Научная новизна исследования состоит в разработке и обосновании методики контроля таможенной стоимости алкогольной продукции, анализа и прогнозирования ее производства и продажи в России.
В работе сформулированы и обоснованы следующие научные положения, выносимые на защиту:
• выявлены основные тенденции развития рынка алкогольной продукции в контексте продовольственной безопасности России;
• проведен сравнительный анализ товарных классификаций алкогольной продукции, используемых во внешней торговле Российской Федерации;
• усовершенствована методика прогнозирования объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди, основанная на адаптивных методах прогнозирования;
• разработаны предложения по углублению национальной детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности по виноградному вину, коньяку и бренди;
• предложена система показателей качества алкогольной продукции, включающая экспертные оценки;
• представлена методика классификации алкогольной продукции по категориям качества с использованием дискриминантного анализа и нейронных сетей;
• разработаны предложения по совершенствованию методики контроля I аможенной стоимости алкогольной продукции.
Практическая значимость. Основные результаты исследования и полученные выводы могут быть использованы Федеральной таможенной службой России при разработке рекомендаций по повышению эффективности таможенной службы.
Мет одологические положения диссертационного исследования использовались в учебном процессе Российской таможенной академии по курсам «Эконометрика» и «Таможенная статистика».
Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на научно-практической конференции «Совершенствование практики защиты таможенными органами России прав интеллектуальной собственности» Люберцы, 2006 и научной конференции
Совершенствование управления предприятиями сферы услуг» Москва, 2005.
Публикации. Основные положения и результаты диссертационного исследования представлены в 6 работах, общим объемом 2,7 п. л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Диссертация: заключение по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Жугда, Лариса Петровна
Заключение
Проведенные в диссертационной работе исследования позволили выявить следующие негативные тенденции на рынке продовольственных товаров России, значительно снижающие экономический потенциал страны и наносящие ущерб продовольственной безопасности России:
• более чем на половину российский рынок представлен импортом продовольственных товаров, причем часто низкого качества, что приводит к объективной необходимости повышения уровня знаний в части идентификации товаров и выявления фальсификаторов;
• зависимость российских производителей от поставок импортного сырья и оборудования для производства основных продуктов питания;
• растущая дифференциация в развитии продовольственного хозяйства отдельных регионов;
• рост мировых цен на продовольствие;
• значительные группы населения, живут в условиях явно недостаточного питания либо вообще голодающие;
• разрушение научно-технического потенциала в производстве продуктов питания;
• криминализация экономических отношений в области продовольственной продукции;
• невысокая степень поддержки отечественных товаропроизводителей;
• инфляционные процессы в экономике;
• и другие.
Все эти процессы, происходившие на рынке российского продовольствия, начиная с 90-х годов прошлого столетия, в полной мере затронули исследуемый в работе рынок виноградных вин, коньяков и бренди.
Идентификация товаров является важной внешнеэкономической проблемой, от результатов которой зависит размер таможенных платежей при пересечении товара через таможенную границу, а также ценовая и ассортиментная политика участников внешнеэкономической деятельности.
В целях защиты потребителя от недобросовестного изготовителя, обеспечения безопасности продукции для жизни, здоровья потребителя и подтверждения соответствия продукции предъявленным к ней требованиям, а также в целях таможенного контроля решение о назначении экспертизы качества товаров может быть принято в установленном порядке как на этапе основного таможенного оформления так и при осуществлении таможенного досмотра. Например, при таможенном контроле отмечались случаи недостоверного декларирования продукции виноделия, в частности, вин, контролируемых по наименованию.
Для контроля таможенной стоимости виноградных вин в диссертационной работе разработаны следующие предложения:
• показатели по органолептической характеристике виноградных вин: прозрачность, цвет, вкус, аромат и букет, типичность - заносить в сертификат качества (соответствия) алкогольной продукции и предъявлять на таможенном посту при контроле таможенной стоимости товара;
• использовать органолептическую оценку виноградных вин из сертификата качества (соответствия) для выявления категории качества товара с помощью методов дискриминантного анализа;
• использовать категорию качества товара для определения таможенной стоимости товара.
Для регулирования структуры импорта и углубленного анализа качества импортируемых товаров необходима национальная детализация ТН ВЭД России по всему ассортименту товаров и, следовательно, по товарной позиции виноградных вин, коньяков и бренди.
На основе выводов, полученных в ходе исследования, были выявлены следующие недостатки классификации виноградных вин, коньяков и бренди по товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности:
• В классификации виноградных вин отсутствует классификация по категориям качества вина. Вина, контролируемые по наименованию, отсутствуют в таблицах классификации. Это самые дорогие вина, стоимость которых доходит до нескольких десятков, сотен тысяч долларов. Отсюда недополучение сборов таможенных платежей, что приводит к уменьшению доходов в Федеральный бюджет РФ.
• В классификации вина присутствуют только местные вина стран дальнего зарубежья. Однако многие виноградные вина стран СНГ по качеству не уступают известным французским винам. В ТН ВЭД виноградные вина СНГ проходят как прочие. Таможенная стоимость данного продовольственного товара может быть занижена.
• В классификации коньяков и бренди также присутствуют только местные коньяки и бренди стран дальнего зарубежья и в ТН ВЭД коньяки и бренди СНГ проходят как прочие.
В диссертационной работе разработаны следующие предложения:
• Добавить в классификацию ТН ВЭД отдельной строкой вина, контролируемые по наименованию.
• Добавить в классификацию ТН ВЭД виноградные вина, коньяки и бренди по странам СНГ с выделением в отдельные подсубпозиции местные высококачественные алкогольные напитки, произведенные в определенных регионах.
В этой работе представлен прогноз объемов производства и продажи в Российской Федерации виноградных вин, коньяков и бренди, рассчитанный адаптивным методом экспоненциального сглаживания с экспоненциальным трендом.
В диссертационной работе предложена возможная классификация алкогольной продукции по категориям качества с использованием органолептической оценки качества виноградных вин методами дискриминантного анализа и нейронных сетей в пакете программ БТАТКИСА.
Разработаны предложения классифицировать виноградные вина именно по категориям качества Франции, так как данная классификация наиболее полно отражает качество виноградных вин.
Для классификации используются методы многомерного статистического анализа, так как наиболее типичные области применения дискриминантного анализа - экономика, контроль качества, медицина, управление производством и другие.
Использование, предложенных в диссертации детализации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности и методики классификации виноградных вин, будут способствовать:
• совершенствованию контроля таможенной стоимости товаров;
• повышению роли таможенной экспертизы в сфере таможенного контроля, для скорейшего становления цивилизованного потребительского рынка.
Диссертация: библиография по экономике, кандидата экономических наук, Жугда, Лариса Петровна, Москва
1. Айвазян С А, Мхитарян B.C. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учеб. для вузов. Т.1. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учеб. для вузов. Т.2. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.
3. Айвазян С А, Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник. М., ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
4. Агеенко А.А Методологические подходы к оценке инвестиционной привлекательности отраслей экономики региона и отдельных хозяйствующих субъектов // Вопросы статистики. 2003. № 6. - С. 48 - 51.
5. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. -427 с.
6. Баранов А О, Павлов В.Н Прогноз возможностей государственного финансирования инвестиций для обеспечения высокого экономического роста в России // ЭКО. 2004. № 9. - С. 98 - 108.
7. Башина О.Э. Коммерция: статистика, информация, анализ, прогнозы. М.: МГУК, 1996.-235 с.
8. Бегунова РД, Захарина О. С., Зарубин В.А., Павлов-Гришин С.И., Чаленко Д.К., Федорович А.Г. Технология и технологический контроль виноделия. -М.: Пищепромиздат, 1959. 462 с.
9. Безруков В, Сафронов Б., Мельников Б. Оценка динамики народного хозяйства и прогноз на 2005 г. // Экономист. 2004. № 11. - С. 41 - 59.
10. Беляевский И Статистика рынка: задачи, показатели, методология // Вестник статистики. 1991. № 9. - С. 21 - 30.
11. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.-540 с.
12. Бернстайн JIА Анализ финансовой отчетности: теория, практика и интерпретация: Пер. с англ. / Науч. ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеева. М.: Финансы и статистика, 1996. - 146 с.
13. Бокс Дж., Дженкинс Г Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2.- М.: Мир, 1974.-406 с.
14. Болч Б., Хуанъ КДж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979. - 317 с.
15. Боровиков В П. Популярное введение в программу STATISTIC А. М.: Компьютер Пресс, 1998. - 267 с.
16. Боровиков В.П, Боровиков И.П. STATISTICA: Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. M.: Инф.-изд. Дом "Филинъ", 1997. -608 с.
17. Боровиков В П, Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. - 384 с.
18. Боровков А А Магематическая статистика. Оценка параметров, проверка гипотез. М., 1984. - 421 с.
19. Бородкин KB Основы специальной теории и прикладные аспекты финансовой диагностики. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. - 138 с.
20. Бородкин К.В, Преображенский Б.Г. Построение и анализ статистических моделей прогнозирования основных финансовых агрегатов // Вопросы статистики. 2004. № 7. - С. 85-89.
21. Бухгалтерская (финансовая) отчетность: Учеб. пособие / Под ред. проф. В.Д. Новодворской). М.: ИНФРА-М, 2003. - 464 с.
22. Бюллетень «Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации», II квартал 2006. М.: ФТС,2006. - 376 с.
23. Волков Ю.Г Диссертация: Подготовка, защита, оформление: Практическое пособие / Под ред. Н.И. Загузова. М.: Гардарики, 2004. - 185 с.
24. Воронова Т Конкурентные позиции России на мировом рынке инвестиций // Экономист. 2003. № 9. - С. 38 - 43.
25. Гамидуллаев CH., Симонова В.Н., Багрикова C.B. Вина виноградные: Учеб. пособие. СПб им. Бобкова филиал РТА. 1998. 110 с.
26. Драймаз Ф. Распределенные лаги. Проблема выбора и оценивания модели. M.: Финансы и статистика, 1982. - 383 с.
27. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1998 -352 с.
28. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.-135 с.
29. Дуброва Т.А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции // Вопросы статистики. -2004. № 1.-С. 52-57.
30. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 206 с.
31. Дюран Б., Одеял П Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. - 128 с.
32. Елисеева ИИ., Юзбашев М.М Общая теория статистики / Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 1998. - 480 с.
33. Елизарова Л.Г., Николаева М.А. Алкогольные напитки / М. Экономика, 1997.-180 с.
34. Елизарова Л.Г. Виноградные вина / М. РТА, 1997. 80 с.
35. Елизарова Л.Г. Товароведение и экспертиза вкусовых товаров. Учебное пособие по дисциплине «Товароведение и экспертиза в таможенном деле» / РИО РТА Люберцы,2005. - 235 с.
36. Ершов М. Об актуальных экономических задачах // Вопросы экономики. -2004. №12.-С. 4-15.
37. Заика И., Крюков А. Национальная экономика и инвестиции // Экономист. -2003. №7.-С 21-26.
38. Захаренко ТА., Денисова С.А., Экспертиза качества товаров: идентификация и выявление фальсификата. СПб.: "ЛИСС", 2005. 132 с.
39. Зона особого внимания / Таможня. 2005. - №6.
40. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И Статистика. М., 1992. - 303 с.
41. Ильенкова С.Д., Ильенкова Н.Д., Мхитарян B.C. и др. Управление качеством: Учебник/ Под ред. С.Д. Ильенкова. М.:ЮНИТИ, 1998. - 311 с.
42. Илясов Г. Оценка финансового состояния предприятия // Экономист. -2004. №6.-С. 49-54.
43. Карманов М.В. Методология статистического исследования состояния и развития физической культуры и спорта. М.: Диамонд, 1998. - 186 с.
44. Кендалл М, Стъюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.
45. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. - 1999 с.
46. Кипещук ИВ. Эконометрическое моделирование импорта отраслей // Вопросы статистики. 2004. № 1. - С. 58 - 62.
47. Козлов М.В., Прохоров А. В. Введение в математическую статистику. М., 1987.-264 с.
48. Корнилов И.А., Горобцов Г.Я. Применение ЭВМ при решении задач классификации в экономических исследованиях: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1986.-58 с.
49. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980. - 112 с.
50. Кузин Ф.А. Диссертация: Методика написания. Правила оформления. Порядок защиты. Практическое пособие. М.: Ось-89, 2001. - 320 с.
51. Кулагина Г Д. Основные показатели в статистике товарного обращения. -М.: МЭСИ, 1983.-53 с.
52. Кулагина Г Д., Думное А Д. Экономика природопользования. М.: МЭСИ, 1994.-200 с.
53. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов/ Под ред. М.Г. Назарова. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2000. - 683 с.
54. Лапо В. Ф. Придут ли инвесторы в регионы: анализ на основе эконометрики // Вопросы статистики. 2004. № 11. - С. 37 - 47.
55. Лисин В. Инвестиционные процессы в Российской экономике // Вопросы экономики. 2004. № 6. - С. 4 -15.
56. Литвинцева Г. П. Кризис инвестиций углубляется: где выход? // ЭКО. -2003. №5.-С. 20-37.
57. Лукашин ЮЛ. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. -416 с.
58. Мельникова Н. Иностранные инвестиции в экономике России // Экономист. -2003. №4.-С. 39-44.
59. Меньшиков С.М, Клименко Л.А. Длинные волны в экономике. М.: Международные отношения, 1989. - 270 с.
60. Михалев О.В. Инвестиционные стратегии предприятий // ЭКО. 2004. № 2.-С. 91-101.
61. Мхитарян В.С, Сивелькин В.А. Статистический анализ структуры инвестиций в основной капитал субъектов Российской Федерации // Вопросы статистики. 2003. № 2. - С. 46 - 53.
62. Наливайский В.Ю., Иванченко КС. Исследование волновой динамики инвестиций в основной капитал // Вопросы статистики. 2003. № 11. - С. 60-64.
63. Орехов С.А. Статистические аспекты исследования диверсификации корпораций. М.: ИНИОН РАН, 2001. - 296 с.
64. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.: Финансы и статистика, 1999. - 440 с.
65. Оганесянц Л. А., Панасюк А.Л. Статистические данные по мировому производству винограда и вина / Виноделие и виноградарство. 2005. -№6.
66. Постановление Правительства РФ №988 от 21.12.2000 г. «О государственной регистрации новых пищевых продуктов, материалов и изделий» (с изменениями от 27.04.2001 г., 14.01.2002 г., 11.02.2003 г.).
67. Пояснения к ТН ВЭД России. Том 1. Россия, г. Санкт-Петербург, Издательство «Тирекс», 2004 г. 448 с.
68. Постановление Госстандарта России от 27.06.2000 N 166-ст ГОСТ Р от 27.06.2000 N51618-2000
69. Проблемы импорта алкоголя / Таможня. 2005. - №16.
70. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, C.B. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. M.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с.
71. Простосердов H H Основы виноделия. М.: Пищепромиздат, 1955. -244 с.
72. Pao С. Р. Линейные статистические методы и их применения М.: Наука, 1968. - 548 с.
73. Ревенков А. Финансовое планирование на предприятии // Экономист. -2004. № 11.-С. 72-78.
74. Розанов Ю.А. Стационарные временные ряды.-М.: Физматгиз, 1963.-284 с.
75. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. М.: Наука, 1992. - 312 с.
76. Российский статистический ежегодник. 2005: Стат.сб./Росстат.- Р76 М., 2006.-819 с.
77. Руководство по системе STATISTICA (на английском языке). Т. 1-5. -Statsoft Corp, 1995. 3782 с.
78. Рябикин В.И. Эконометрическая модель как средство прогнозирования и управления экономикой региона // Вопросы статистики. 2005. № 1. - С. 96.
79. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1987.
80. Савченко В.В. Прогнозирование социально-экономических процессов на основе адаптивных методов спектрального оценивания // Автометрия. -1999. №3.- С. 99 -108.
81. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. -М.: Наука, 1982.-253 с.
82. Скучалжа Л.М., Павлова С.А. Статистические методы анализа, моделирование и прогнозирование внешнеторговых потоков на основе данных таможенной статистики. Учебное пособие. М.: РТА, 2000. - 67 с.
83. Серпуховитина К.А Современные направления развития виноградарства в условиях интеграции отечественной продукции в мировой рынок / Виноделие и виноградарство. 2005. - №1.
84. Сигел., Эндрю. Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. - 1056 с.
85. Справочник по прикладной статистике / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана. Т. 1,2. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 525 с.
86. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. проф. М.Р. Ефимовой. М.: ИНФРА-М, 2003.-336 с.
87. Статистика финансов: Учебник. 2-е изд. / Под ред. Салина В.Н. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 816 с.
88. Струмилин С.Г. Статистика и экономика. М.: Наука, 1997. - 88 с.
89. Суринов А.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений. М.: Финансы и статистика, 2000. - 338 с.
90. Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности Содружества Независимых Государств (ТН ВЭД СНГ). Издание 2. М.: ГТК РФ,1996. -982 с.
91. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. - 528 с.
92. Уилкс С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. - 632 с.
93. Ульянов КС. О взаимосвязи между некоторыми показателями нормы прибыли // Вопросы статистики. 2005. № 1. - С. 9 - 14.
94. Ульянов КС. Регрессионный анализ некоторых показателей инвестиционной деятельности // Вопросы статистики. 1999. № 6. - С. 84 -88.
95. Фалъцман В.К. Оценка инвестиционных проектов и предприятий. М.: ТЕИС, 2001.-56 с.
96. Федеральный закон « О техническом регулировании» № 184-ФЗ от 27.12.2002.
97. Федеральный закон « О качестве и безопасности пищевых продуктов» № 29-ФЗ от 02.01.2000.
98. Френкель A.A. Применение регрессионного анализа в условиях мультиколлинеарности экономических показателей. М.: МЭСИ, 1988. -125 с.
99. Френкель A.A. Прогноз развития Российской экономики на 2004 2005 годы // Вопросы статистики. - 2004. № 10. - С. 72 - 80.
100. Черкасский В.В. Инструменты коллективных инвестиций в России: перспективы развшия // ЭКО. 2003. № 5. - С. 97 - 107.
101. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е перераб. и доп. М.: Статистика, 1977. - 200 с.
102. Чудилин А.Г. Метод прогнозирования экономических факторов с применением линейных моделей по малому числу наблюдений // Экономический вестник Республики Татарстан. 2004. № 1. - С. 58-61.
103. Ширяев А.Н. Вероятность. -М.: Наука, 1980. 575 с.
104. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
105. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1999. - 480 с.
106. Юзбашев М.М. О правильном измерении тренда при наличии сезонных колебаний // Вопросы статистики. 2003. № 3. - С. 72 - 73.109 .Arsham Н. Seasonal and cyclic forecasting in small firm I I American Journal of Small Business. 1985. № 9. - P. 46-57.
107. WO. Bai J., Perron P. Testing for and estimation of multiple structural changes // Econometrica. 1998. № 66. - P. 47-79.
108. Hamilton J. Time Series Analysis. Princeton University Press, 1994.
109. Harvey A. Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. -Cambridge University Press, 1991.
110. ПЗ.Яо S., Xie M., Goh T A comparative study of neural network and Box-Jenkins ARIMA modeling in time series prediction // Computers & Industrial Engineering. 2002. № 42. - P. 371-375.
111. WA.Kedem В., Fokianos К Regression Models for Time Series Analysis. Wiley, 2002.
112. Krishnamoorthy K, Moore B. Combining information for prediction in linear regression // Metrika. 2002. № 56. - P. 73-81.
113. Yar M., Chatfield С Prediction intervals for the Holt-Winters forecasting procedure // International Journal of Forecasting. 1990. № 6. - P. 127-137.117. www.rus-fdm.com15,9% АТЭС52,9% ЕС
114. Рис.1. Объем товарооборота Российской Федерации по группам стран за I полугодие 2005 года
115. Рис.1. Товарная структура импорта России из стран дальнего зарубежья в I полугодии 2006 года.
116. Основные правила интерпретации Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности Российской Федерации1. ТН ВЭД России).
117. Товары, классификация которых не может быть осуществлена в соответствии с положениями вышеупомянутых Правил, классифицируются в товарной позиции, соответствующей товарам, наиболее сходным (близким) с классифицируемыми товарами.
118. ФЕДЕРАЛЬНАЯ ТАМОЖЕННАЯ СЛУЖБА РЕШЕНИЕо классификации товара в соответствии с ТН ВЭД
119. Наименование таможенного органа 2 Декларант
120. Регистрационный номер 4. Дата принятия (число, месяц, год)
121. Наименование товара 6. Код товара
122. Сведения о товаре, необходимые для классификации
123. Обоснование принятия решения
124. Правило интерпретации ТН ВЭД82. Направление (запрос) от №9. Для служебных отметок91. ГТД № / /9 2 Товар №93. Заявленный код ТН ВЭД
125. Этап, на котором принято решение9 5. Количество дополнительных листов (в случае их заложения)
126. Заключение экспертного учреждения (наименование) от №
127. Ссылки на приложения, содержащие дополнительную информацию,необходимую для идентификации товара
128. Прочие отметки должностных лиц таможенных органов
129. Подпись должностного лица таможенного органадолжность) (подпись) (инициалы, фамилия)1. Правилазаполнения Решения о классификации товара:
130. Графа 1. "Наименование таможенного органа"
131. Указывается полное наименование таможенного органа1. Графа 2. "Декларант"1. В графе указывается:
132. Наименование юридического лица или его структурного подразделения (для физического лица — фамилия и инициалы); —адрес декларанта (полный почтовый адрес); —идентификационный номер налогоплательщика (ИНН)
133. Графа 3. "Регистрационный номер"
134. Указывается дата регистрации решения о классификации товара в соответствии с правиламидокументооборота
135. Графа 5. "Наименование товара"
136. Указывается наименование товара (торговое, коммерческое или иное традиционное наименование).
137. Графа 6. "Код товара в соответствии с ТН ВЭД России"
138. Решение о классификации товара
139. Графа 9. "Для служебных отметок" Указывается:91. Номер ГТД ГТД№ / /92. Номер товара Товар №9 3. Заявленный код ТН ВЭД России ХХХХ XX XXX X (десятизначный цифровой код в соответствии с ТН ВЭД России).
140. Экспорт и импорт виноградных вин России (со странами вне СНГ).
141. Рис. 1. Экспорт виноградных вин России (со странами вне СНГ)1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004годы
142. Экспорт и импорт виноградных вин России (со странами СНГ).
143. Рис. 1. Экспорт виноградных вин России (со странами СНГ).40 35 30 25 20 15 10 5 О1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004годы
144. Рис. 2. Импорт виноградных вин России (со странами СНГ).